Use of large language models in German general practice: A cross-sectional survey

No zumbido silencioso de um consultório médico, um novo tipo de assistente começou a aparecer, não com um jaleco branco, mas como uma linha de código. Este assistente é um modelo de linguagem de grande escala, um tipo de inteligência artificial treinada em vastas bibliotecas de texto para compreender e gerar a linguagem humana. Diferente dos programas de computador mais antigos que seguem regras rígidas e pré-escritas, esses modelos podem responder perguntas, resumir informações complexas e redigir documentos ao prever quais palavras devem vir a seguir, muito parecido com um autocompletar muito avançado que leu quase tudo o que já foi escrito. Por décadas, a relação entre um médico e um paciente tem sido uma conversa privada, uma troca de duas pessoas sobre sintomas, histórico e cuidados. Agora, um terceiro elemento está entrando nesse espaço, levantando uma questão simples, porém profunda: como os médicos de família na Alemanha se sentem em relação à introdução desta ferramenta digital em seu trabalho diário, e eles estão prontos para deixar que ela os ajude a decidir como tratar seus vizinhos?

Pesquisadores do Instituto de Medicina da Família da Philipps-Universität Marburg propuseram-se a responder a isso perguntando diretamente aos médicos de família alemães. Eles realizaram um questionário entre fevereiro e junho de 2026, convidando médicos de consultórios individuais, clínicas de grupo e centros médicos de todo o país para compartilhar suas experiências. O objetivo não era adivinhar o que poderia acontecer no futuro, mas capturar um retrato claro do que estava realmente acontecendo naquele momento. Eles perguntaram a 206 médicos que completaram o questionário sobre quais ferramentas utilizavam, com que frequência e para quais tarefas. Também indagaram sobre os obstáculos que os impediam de usar essas ferramentas com mais frequência, se confiavam nas informações fornecidas pelos modelos e como acreditavam que essa tecnologia mudaria o vínculo entre médico e paciente.

Os resultados revelaram que esses assistentes digitais já fazem parte do cenário, embora seu papel ainda esteja sendo definido. Cerca de 80 por cento dos médicos pesquisados disseram utilizar modelos de linguagem de grande escala em seu trabalho profissional. A ferramenta mais popular foi o ChatGPT, utilizado por aproximadamente dois terços daqueles que utilizavam qualquer modelo. No entanto, a forma como os médicos usavam essas ferramentas era bastante específica. Eles não costumavam utilizá-las para escrever relatórios de pacientes ou lidar com tarefas administrativas, tarefas que poderiam parecer óbvias para um computador. Em vez disso, recorriam a esses modelos principalmente para suporte ao conhecimento e à decisão. Quando um médico encontrava uma condição rara com a qual estava menos familiarizado, ou precisava conferir um plano de tratamento, ele pedia informações ao modelo. Os médicos consideraram essas ferramentas mais úteis para investigar tópicos médicos desconhecidos, apoiar seu raciocínio diagnóstico e gerar sugestões de tratamento.

Apesar desse uso crescente, os médicos abordavam a tecnologia com uma dose saudável de cautela. A barreira mais significativa que os impedia de usar esses modelos mais livremente era o medo de que a informação fornecida pudesse estar errada. Esses modelos são conhecidos por, por vezes, produzir respostas que soam confiantes, mas que são factualmente incorretas, um fenômeno que os pesquisadores observaram como uma grande preocupação. Além desse medo de imprecisão, os médicos estavam preocupados com a proteção de dados e as áreas cinzentas jurídicas em torno da responsabilidade civil. Se um modelo desse um conselho ruim, de quem seria a responsabilidade? Essas incertezas impediam muitos de integrar as ferramentas de forma mais profunda em seu fluxo de trabalho. Curiosamente, os médicos que utilizavam esses modelos com mais frequência eram, em geral, mais jovens e tinham menos anos de experiência profissional, enquanto a frequência de uso não apresentava diferenças entre homens e mulheres.

O estudo também analisou de perto o momento do cuidado em si, quando o médico está sentado com o paciente. Embora 41 por cento dos médicos tenham admitido utilizar esses modelos enquanto um paciente estava na sala, uma parte notável deles o fazia sem informar o paciente. Cerca de 26 por cento de todos os respondentes disseram usar a ferramenta durante uma consulta sem fazer a revelação, enquanto apenas 16 por cento disseram ser transparentes sobre isso. Essa lacuna entre a prática e a transparência é significativa, especialmente porque metade dos médicos acreditava que os pacientes reagiriam positivamente se soubessem que o médico estava usando uma ferramenta de IA para ajudar. Os médicos geralmente não acreditavam que os pacientes deixariam de visitá-los apenas por terem pesquisado seus sintomas online primeiro. Em vez disso, esperavam que os pacientes que chegassem com informações desses modelos levariam a mais discussões, transformando a visita em uma conversa de três vias entre o paciente, o médico e a informação que o paciente trouxe consigo.

Talvez a descoberta mais tranquilizadora para o futuro da profissão fosse a visão dos médicos sobre o seu próprio papel. A vasta maioria rejeitou firmemente a ideia de que esses modelos poderiam substituí-los. Eles acreditavam que, embora as ferramentas pudessem ajudar com fatos e dados, elas não poderiam replicar a capacidade humana de empatia ou a profunda expertise necessária para navegar em situações complexas da vida real. A maioria dos médicos sentia que seu próprio conhecimento sobre essas ferramentas ainda era um tanto baixo, e a grande maioria nunca havia recebido qualquer treinamento formal sobre como usá-las de forma segura ou eficaz. No entanto, havia um forte desejo de aprender; quase dois terços expressaram disposição para participar de sessões de treinamento no futuro.

Olhando para o futuro, os médicos pesquisados esperam que essas ferramentas se tornem uma parte padrão do atendimento primário, tal como um estetoscópio ou um computador é hoje. Eles antecipam o uso mais frequente à medida que a tecnologia melhora e as regras ao redor dela se tornam mais claras. O estudo sugere que a integração da inteligência artificial na medicina de família não é uma questão de "se", mas de "como". Isso provavelmente acontecerá lentamente, impulsionado por médicos que desejam tornar seu trabalho mais fácil e suas decisões mais informadas, mas apenas se as ferramentas forem confiáveis, os marcos legais forem claros e o treinamento estiver disponível para garantir que o elemento humano do cuidado permaneça no centro da prática.