Constructing sustainability science: a reflexive analysis of the boundary problem to define a scientific field
Este artículo analiza 22 mapeos scientométricos de la Ciencia de la Sostenibilidad para revelar que su dependencia de estrategias de delimitación nominalistas y de prácticas de validación débiles conduce a retratos del campo sumamente divergentes, argumentando así a favor de un enfoque reflexivo, transparente y multimetódico para delinear dominios interdisciplinarios.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
Imagina que estás intentando dibujar un mapa de una nueva y bulliciosa ciudad llamada "Ciencia de la Sostenibilidad". Esta ciudad es única porque no fue construida por un solo arquitecto; creció de forma orgánica, con personas de la ingeniería, la biología, la economía y la sociología construyendo casas unas al lado de otras para resolver problemas compartidos.
El papel que has proporcionado es una crítica de cómo los investigadores han intentado dibujar los límites de esta ciudad durante las últimas dos décadas. Los autores, Julien Vanhulst y Alejandro Espinosa-Rada, argumentan que la forma en que dibujamos el mapa no solo describe la ciudad, sino que en realidad crea la ciudad que vemos.
Aquí tienes el desglose de sus hallazgos utilizando analogías sencillas:
1. El problema de la "Caja de Búsqueda Mágica" (El problema del límite)
La mayoría de los investigadores intentaron mapear esta ciudad utilizando una gigante "Caja de Búsqueda Mágica" (una búsqueda de palabras clave en la computadora). Escribieron palabras como "sostenibilidad" o "verde" y capturaron cada documento que aparecía.
- La analogía: Imagina intentar encontrar a todos en una ciudad que se preocupan por la "comida". Si solo buscas la palabra "comida", podrías capturar recetas, anuncios de supermercados y libros de texto de biología sobre la digestión. Obtienes una pila de papeles masiva y desordenada.
- El hallazgo: Los autores descubrieron que el 77% de los estudios utilizaron este método simple de palabras clave. Trataron el campo como si fuera un objeto preexistente esperando a ser encontrado, en lugar de darse cuenta de que su elección de palabras decidía quién era incluido y quién quedaba fuera.
2. La "Ilusión de Tamaño" (Por qué los mapas se ven diferentes)
Debido a que todos usaron diferentes "Cajas de Búsqueda Mágicas", los mapas que dibujaron se veían completamente diferentes.
- La analogía: Imagina a tres personas tratando de medir el tamaño de una nube.
- La Persona A usa una red ancha y atrapa toda la nube (500,000 artículos).
- La Persona B usa un tamiz pequeño y solo atrapa la lluvia densa en el centro (200 artículos).
- La Persona C usa un filtro de color específico y solo atrapa las partes azules (2,000 artículos).
- El hallazgo: Los autores demostraron que, dependiendo del método utilizado, el tamaño estimado de la "Ciencia de la Sostenibilidad" puede variar en 300 veces (desde ~200 artículos hasta más de 500,000). El campo no creció tan rápido en realidad; la definición del campo simplemente cambió.
3. El "Punto Ciego" (Falta de validación)
Cuando construyes un mapa, deberías comprobar si es preciso. ¿Están las personas que viven en la ciudad de acuerdo con tus límites?
- La analogía: Es como un guía turístico que dibuja un mapa de un vecindario pero nunca pregunta a los residentes: "Oigan, ¿esta calle es realmente parte del vecindario?".
- El hallazgo: Los autores quedaron sorprendidos al encontrar que el 64% de los estudios no realizó ningún control para ver si su mapa era correcto. No consultaron a expertos, no probaron sus términos de búsqueda y no compararon sus resultados con otros métodos. Simplemente asumieron que su "Caja de Búsqueda Mágica" era perfecta.
4. La "Profecía Autocumplida"
El artículo argumenta que, al usar constantemente las mismas palabras clave y revistas, los investigadores están atrapando accidentalmente al campo en una caja creada por ellos mismos.
- La analogía: Si solo buscas "Ciencia de la Sostenibilidad" en revistas específicas, solo encontrarás artículos que parezcan pertenecer a esas revistas. Perderás las ideas brillantes que ocurren en otros lugares. Con el tiempo, el campo comienza a parecerse exactamente a las revistas que elegiste, no a la compleja realidad del mundo.
- El hallazgo: La mayoría de los estudios simplemente copiaron los términos de búsqueda de estudios anteriores sin cuestionarlos. Esto creó un "ciclo" donde la misma visión estrecha del campo se repetía constantemente, haciendo parecer que esa era la única forma de verlo.
5. La Solución: El enfoque de "Múltiples Lentes"
Los autores no dicen "dejen de mapear". En su lugar, dicen "dejen de usar un solo lente".
- La analogía: En lugar de usar un solo par de gafas, deberías usar tres pares diferentes a la vez:
- Las Gafas de Palabras Clave: Para captar las ideas amplias y desordenadas (Discurso).
- Las Gafas de Recintos: Para observar las revistas e instituciones establecidas (Instituciones).
- Las Gafas de Redes: Para ver quién está citando a quién y trabajando juntos (Relaciones).
- La Recomendación: Proponen una lista de verificación sencilla para futuros investigadores:
- Sé honesto sobre tus suposiciones (ej. "Estoy usando palabras clave, por lo que podría perder algunas cosas").
- Muestra tu trabajo (publica tus cadenas de búsqueda).
- Compara tu mapa con un método diferente para ver cuánto cambia la imagen.
- Pide a expertos que verifiquen tu lista.
La Conclusión
El artículo concluye que cómo miras determina lo que encuentras.
La "Ciencia de la Sostenibilidad" es un campo real y creciente, pero es desordenado e interdisciplinario. Si intentas forzarlo en una definición única y ordenada, distorsionas la verdad. Los autores quieren que los científicos dejen de pretender que existe un único mapa "correcto". En su lugar, deben admitir que cada mapa es una elección, mostrar su trabajo y utilizar múltiples métodos para obtener una imagen más clara y honesta del campo.
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