Constructing sustainability science: a reflexive analysis of the boundary problem to define a scientific field
本論文は、サステナビリティ科学に関する22件の計量書誌学的マッピングを分析することで、それらが名目的な境界設定戦略と脆弱な検証慣行に依存していることが、極めて乖離した分野の肖像をもたらしていることを明らかにし、それによって、学際的な領域を画定するための、反省的かつ透明性が高く、かつ多角的な手法によるアプローチを論じている。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
あなたは、新しい、活気ある「サステナビリティ・サイエンス（持続可能性科学）」という街の地図を描こうとしていると想像してください。この街はユニークです。なぜなら、単一の設計者によって建てられたのではなく、エンジニアリング、生物学、経済学、社会学の人々が、共通の課題を解決するために互いの隣に家を建てながら、有機的に成長してきたからです。
提供された文書は、過去20年間に研究者たちがどのようにしてこの街の境界線を引こうとしてきたかについての批判です。著者であるジュリアン・ヴァンハルストとアレハンドロ・エスピノサ＝ラダは、私たちが地図を描く方法は、単に街を「記述」するだけでなく、私たちが見る街そのものを「作り出して」いるのだと主張しています。
以下は、彼らの知見を簡単な比喩を用いて分解したものです。
1. 「魔法の検索ボックス」問題（境界線の問題）
ほとんどの研究者は、巨大な「魔法の検索ボックス」（コンピュータのキーワード検索）を使って、この街をマッピングしようとしました。彼らは「サステナビリティ」や「グリーン」といった言葉を入力し、ヒットしたすべてのドキュメントをかき集めました。
- 比喩: ある街で「食」に関心がある人を全員探そうとしていると想像してください。もし単に「食」という言葉で検索すれば、レシピ、スーパーの広告、そして消化に関する生物学の教科書まで手に入れてしまうかもしれません。膨大で、めちゃくちゃな書類の山ができるのです。
- 知見: 著者らは、77% の研究がこの単純なキーワード手法を使用していたことを発見しました。彼らは、この分野を「発見されるのを待っている既存の物体」として扱いましたが、自分たちの「言葉の選択」が、誰を包含し、誰を排除するかを決定しているという事実には気づいていませんでした。
2. 「サイズの錯覚」（なぜ地図が異なって見えるのか）
誰もが異なる「魔法の検索ボックス」を使用したため、描かれた地図は全く異なるものになりました。
- 比喩: 3人の人が雲の大きさを測ろうとしていると想像してください。
- Aさんは広い網を使い、雲全体を捕らえました（50万件の論文）。
- Bさんは小さなふるいを用い、中心にある濃い雨の部分だけを捕らえました（200件の論文）。
- Cさんは特定の色のフィルターを使い、青い部分だけを捕らえました（2,000件の論文）。
- 知見: 著者らは、使用する手法によって、「サステナビリティ・サイエンス」の推定サイズが300倍も変動すること（約200件から50万件超まで）を示しました。分野がそれほど急速に成長したのではなく、分野の「定義」が変わっただけなのです。
3. 「盲点」（検証の欠如）
地図を作るなら、その正確性を確認すべきです。その街に住んでいる人々は、自分たちの境界線に同意していますか？
- 比喩: それは、ツアーガイドが近所の地図を描いているのに、住民に「ねえ、この通りはこの近所の一部ですか？」と一度も尋ねないようなものです。
- 知見: 著者らは、研究の64% が、自分の地図が正しいかどうかを確認する作業を全く行っていなかったことに衝撃を受けました。彼らは専門家に尋ねず、検索語をテストせず、結果を他の手法と比較もしませんでした。彼らは、自分たちの「魔法の検索ボックス」は完璧であると仮定したままだったのです。
4. 「自己成就予言」
この論文は、研究者が同じキーワードやジャーナルを使い続けることで、図らずも自分たちが作った箱の中に、この分野を閉じ込めてしまっていると論じています。
- 比喩: もし特定の雑誌の中でしか「サステナビリティ・サイエンス」を探さないのであれば、そこに含まれる記事のように見えるものしか見つけることができません。他の場所で起きている素晴らしいアイデアは見逃してしまうでしょう。時間が経つにつれ、分野は現実世界の複雑な姿ではなく、あなたが選んだ雑誌の姿そのものになってしまいます。
- 知見: ほとんどの研究は、前回の研究の検索語を疑問を持つことなくそのままコピーしていました。これにより、分野の狭い見方が繰り返し繰り返される「サイクル」が生まれ、それが分野の唯一の姿であるかのように錯覚させてしまったのです。
5. 解決策：「マルチレンズ」アプローチ
著者らは「マッピングをやめろ」と言っているのではありません。代わりに「一つのレンズだけで見るのをやめろ」と言っています。
- 比喩: 一つの眼鏡を使うのではなく、同時に3組の異なる眼鏡をかけるべきです：
- キーワードの眼鏡: 幅広く、混沌とした、新しいアイデアを捉えるため（ディスクール／言説）。
- 場の眼鏡: 確立されたジャーナルや機関を見るため（制度）。
- ネットワークの眼鏡: 誰が誰を引用し、実際に協力しているのかを見るため（関係性）。
- 提言: 彼らは将来の研究者のためのシンプルなチェックリストを提案しています：
- 自分の前提について正直になること（例：「私はキーワードを使用しているため、何かを見落としている可能性がある」）。
- プロセスを公開すること（検索文字列を公開する）。
- 自分の地図がどれほど変化するかを見るために、異なる手法と比較すること。
- 専門家にリストのダブルチェックを依頼すること。
結論
この論文は、**「どのように見るかが、何を見つけるかを決定する」**と結論づけています。
「サステナビリティ・サイエンス」は実在し、成長している分野ですが、それは混沌としており、学際的です。もしそれを整然とした単一の定義に押し込めようとすれば、真実を歪めてしまいます。著者たちは、科学者たちに「唯一の『正しい』地図」があるふりをするのをやめるよう求めています。代わりに、すべての地図は一つの「選択」であることを認め、プロセスを示し、複数の手法を用いて、より明確で誠実な分野の姿を描き出すべきだと主張しています。
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