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AI Adoption as Technology Transfer: A Framework for Governance, Validation and Knowledge Preservation

Cet article propose l'AI Technology Transfer Framework (AITTF), un modèle de gouvernance en sept étapes qui recadre l'adoption de l'IA comme un défi de transfert de technologie — s'appuyant sur les principes des industries réglementées pour assurer la reproductibilité, la traçabilité et la préservation des connaissances — répondant ainsi à la lacune critique consistant à capturer l'expertise organisationnelle et à maintenir la responsabilité lors de la transition vers des systèmes assistés par l'IA.

Musarat Kabir-Chisty2026-06-28
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Dates losses and Its Impact on Economic Resources in Saudi: Present and Prospect

Cette étude utilise des données de séries temporelles allant de 1992 à 2023 pour analyser les impacts économiques et spatiaux des pertes de production de dattes en Arabie saoudite, révélant un lien de causalité unidirectionnel de la superficie récoltée vers les pertes et projetant une baisse future des pertes qui souligne la nécessité d'une amélioration de la gestion post-récolte pour soutenir les objectifs agricoles durables.

Abda Emam, Asmaa Alhujaili2026-06-26
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AI-driven Technological Innovation and Climate Finance as Catalysts for Green Growth in Africa’s Carbon-Intensive Economies

Cette étude démontre que, dans cinq économies africines majeures à forte intensité de carbone, la finance climatique et l'innovation technologique pilotée par l'IA agissent comme des catalyseurs complémentaires pour une croissance verte inclusive, la finance climatique présentant des effets robustes immédiats tandis que l'innovation de l'IA contribue de manière cumulative au fil du temps pour soutenir la transition hors de la dépendance aux combustibles fossiles.

Kingsley Imandojemu, Samson Alika, Romanus Osabohien, Michael Oyedele Oyenuga, Beatrice Desiree Simo-Kengne, Nnaemeka V. (…)2026-06-26
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Anticipatory Responses to U.S. EV Mandates and Global Energy Markets

Cet article conclut que, bien que les États américains n'aient généralement montré aucune réponse anticipatrice immédiate face aux mandats de véhicules électriques à venir, les États adoptant ces mesures plus tardivement ont connu une augmentation significative du stock de véhicules électriques grâce à la crédibilité des politiques, un changement qui réduit finalement la dépendance mondiale au pétrole et améliore le bien-être des économies importatrices par des ajustements des termes de l'échange similaires à ceux causés par les perturbations de l'offre de pétrole.

Wasiu Akintunde, Hassan Odugbemi2026-06-26
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Institutionalized R&D, Patent Output and the Domestic Core–Periphery of Innovation: Evidence from Türkiye’s NUTS-2 Regions

Cette étude analyse les régions NUTS-2 de la Turquie pour démontrer que la conversion de la capacité de R&D institutionnalisée en production de brevets est fortement concentrée dans un noyau d'innovation domestique, sous l'impulsion d'interactions cumulatives entre le bien-être régional, la capacité d'absorption et la spécialisation technologique, plutôt que par des intrants isolés.

Kamil Taşcı2026-06-26
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Why Growth Does Not Always Strengthen Financial Markets? The Role of Institutions in the Association of Southeast Asian Nations

Cette étude de neuf économies de l'ASEAN de 1997 à 2021 révèle que la qualité institutionnelle agit comme un facteur de conditionnement critique dans le nexus croissance-finance, où la croissance économique élargit significativement la disponibilité du crédit dans les économies aux institutions plus faibles, mais produit des rendements décroissants dans celles dotées de systèmes financiers plus forts et plus développés.

Tennyson Pangambam2026-06-26
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Nowcasting Inflation Using Online Prices

Cette étude démontre qu'un indice quotidien des prix alimentaires, construit à partir de 150 millions d'entrées de vente au détail en ligne à l'aide de modèles de langage basés sur les transformers, peut désormais prédire efficacement les taux d'inflation officiels turcs, particulièrement durant les périodes de faible inflation et de stabilité, bien que la corrélation s'affaiblisse lors des pics d'inflation.

M. Ege Yazgan, Umutcan Adıgüzel, Barış Soybilgen, Murat Can Polat2026-06-26
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The Investor Financial Profile between Professionalism and Amateurism and Its Effect on Bitcoin Market Price, Volume, Trade Dynamics, and Market Quality

Cette étude emploie une méthodologie novatrice combinant des indicateurs comportementaux issus de sondages avec des données de marché et de la chaîne (on-chain) à haute fréquence pour démontrer que la composition des investisseurs en Bitcoin façonne de manière significative les résultats du marché, où la participation des amateurs génère de la volatilité et de l'inefficience à court terme tandis que les flux professionnels renforcent la liquidité et la résilience sur des horizons de moyen à long terme.

Anas Elmelki2026-06-26
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Environmental provisions of free trade agreements deepen and promote green innovation of Chinese export enterprises

Cette étude démontre empiriquement que l'approfondissement des dispositions environnementales dans les accords de libre-échange améliore significativement la capacité substantielle d'innovation verte des entreprises exportatrices chinoises, principalement par le biais de mécanismes de retombées sectorielles et d'une intensification de la concurrence, avec des effets variant selon les caractéristiques des entreprises.

WenTing Dong, Xia Meng2026-06-26
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Bridging Behavioral Finance and Robust Agentic DRL: A novel computational framework for Portfolio Selection

Cette étude introduit RPPO-MPT, un nouveau cadre d'apprentissage par renforcement robuste qui intègre une réduction du bruit basée sur la perturbation à un façonnage de récompense inspiré de la théorie des perspectives afin de surpasser les modèles conventionnels dans l'optimisation de portefeuilles d'actions en s'alignant mieux sur les préférences comportementales des investisseurs face à l'incertitude du marché.

Ehsan Ameri, Majid Mirzaee Ghazani, Donya Rahmani2026-06-26