Google's Rich Results Test Displays No More Than 102 Objects for One JSON-LD Entity and Accepts an Invalid eventStatus Value
L'article identifie deux échecs silencieux dans l'outil de test des résultats enrichis de Google : une limite d'affichage qui tronque le nombre d'objets JSON-LD à 102 sans avertissement, et un manque de validation pour la propriété `eventStatus` qui accepte incorrectement des valeurs invalides telles que « EventCompleted ».
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Imaginez une bibliothèque où chaque livre est décrit non seulement par son titre et son auteur, mais aussi par une carte détaillée de son contenu, de ses connexions avec d'autres livres et des faits spécifiques qu'il contient. C'est ainsi que les moteurs de recherche modernes comprennent le web. Au lieu de simplement lire les mots sur une page, ils recherchent un type spécial de code caché dans la structure du site. Ce code, écrit dans un format appelé JSON-LD, agit comme une carte structurée des informations présentes sur cette page. Il indique précisément qui gère le site, quels sujets il traite et comment les différentes pièces d'information sont liées entre elles. Pour les propriétaires de sites web, c'est un outil puissant. En fournissant ces faits clairs et organisés, ils espèrent que leurs pages apparaîtront dans les résultats de recherche avec des détails plus riches, tels que des évaluations par étoiles, des dates d'événements ou des réponses directes à des questions, rendant la recherche d'informations plus facile pour les utilisateurs.
Cependant, il existe un fossé entre ce que les propriétaires de sites fournissent et ce que les outils utilisés pour vérifier ces informations affichent réellement. Une étude récente de Brian R. Hatten, un chirurgien orthopédiste et fondateur d'un site éducatif pour les patients subissant un remplacement du genou, a mis en évidence deux défaillances silencieuses dans l'outil de test principal de Google, le Rich Results Test. Cet outil est conçu pour permettre aux webmasters de coller leur code et de voir comment Google l'interprète. Hatten a découvert que l'outil possède un plafond caché : il n'affiche que les 102 premières informations pour une seule personne ou organisation, ignorant silencieusement tout ce qui suit. De plus, l'outil ne parvient pas à détecter certains types d'erreurs, acceptant des données invalides qui devraient être rejetées. Ces découvertes sont importantes car elles signifient qu'un propriétaire de site peut recevoir une « coche verte » d'approbation de l'outil, croyant que ses données sont parfaites et complètes, alors qu'en réalité, une partie importante de ses informations est masquée ou techniquement incorrecte.
L'histoire de cette découverte a commencé avec le propre site de Hatten, My Knee Guide. En 2026, il a décidé de construire une carte de données structurées complète pour son site afin d'aider les moteurs de recherche et les systèmes d'intelligence artificielle à comprendre son travail et ses compétences. Il a créé un profil numérique, connu sous le nom d'entité « Physician » (médecin), qui décrivait sa carrière, ses affiliations, les articles qu'il a écrits et les événements qu'il a enseignés. À mesure qu'il ajoutait des détails, ce profil s'est enrichi pour inclure 121 informations distinctes. Lorsqu'il a passé ce profil dans le Rich Results Test de Google pour voir comment il apparaîtrait, l'outil lui a montré un résultat propre et valide. Mais lorsque Hatten a comparé la sortie de l'outil avec son fichier original, il a réalisé que quelque chose manquait. L'outil avait affiché exactement 102 éléments et s'était arrêté là. Il n'avait pas montré les 19 derniers éléments qu'il avait inclus.
Ce qui a rendu cette découverte particulièrement complexe, c'est que l'outil n'a donné aucun avertissement. Il n'a pas affiché de message d'erreur ou de voyant rouge pour indiquer que des données avaient été coupées. L'écran de résumé affichait une coche verte, suggérant que tout allait bien. Hatten a dû comparer manuellement le texte de son fichier original avec le texte affiché par l'outil pour réaliser que la dernière partie de son profil avait simplement disparu de la vue. Il a mené une série de tests pour confirmer ce comportement. Il a créé des fichiers avec des nombres d'éléments variables et a constaté que, chaque fois qu'une entité dépassait les 102 éléments, l'outil n'affichait systématiquement que les 102 premiers. Peu importait que les éléments soient courts ou longs ; la limite était basée sur le nombre d'éléments, et non sur la quantité de texte. Plus surprenant encore, l'outil semble appliquer cette limite à chaque personne ou organisation individuellement. Si une page contient deux organisations différentes, l'outil affiche les 102 premiers éléments pour la première organisation et les 102 premiers pour la seconde, plutôt que de s'arrêter après 102 éléments au total pour l'ensemble de la page.
Hatten a également découvert que l'outil ne vérifiait pas toujours la qualité des informations qu'il affichait. Dans son profil, il a inclus un événement qui était déjà terminé et a marqué son statut comme « EventCompleted » (événement terminé). Selon les règles officielles pour ce type de données, les options valides pour le statut d'un événement sont des termes spécifiques comme « EventScheduled » (événement programmé) ou « EventCancelled » (événement annulé), mais « EventCompleted » ne figure pas sur cette liste. Lorsque Hatten a passé son fichier via l'outil de Google, celui-ci lui a donné une coche verte, acceptant le terme invalide sans plainte. Cependant, lorsqu'il a passé le même fichier via un autre validateur indépendant, cet outil a correctement signalé l'erreur et a rejeté le terme. Cela signifie que pendant des mois, le site web de Hatten a porté une donnée techniquement incorrecte, alors que le principal outil utilisé par les webmasters pour vérifier leur travail lui disait qu'il était parfait.
Les implications de ces découvertes sont significatives pour quiconque tente de gérer sa présence numérique. Le Rich Results Test est le moyen standard pour les propriétaires de sites de vérifier que leurs données structurées fonctionnent correctement. Si l'outil supprime silencieusement des informations ou accepte des valeurs invalides, les propriétaires sont face à un faux sentiment de sécurité. Ils peuvent croire que leurs résultats enrichis apparaîtront comme prévu, pour finalement découvrir que les moteurs de recherche manquent des détails clés ou que les données fournies ne respectent pas les normes strictes requises pour l'indexation. L'étude de Hatten suggère que l'outil n'est pas une vérification complète. Il peut valider qu'un fichier est lisible, mais il ne peut pas garantir que l'intégralité du fichier est affichée ou que chaque valeur est correcte selon les définitions officielles.
Pour naviguer à travers ces limitations cachées, Hatten recommande une approche plus prudente. Les propriétaires de sites ne devraient pas se fier uniquement aux coches vertes du Rich Results Test. Au lieu de cela, ils devraient compter manuellement le nombre d'éléments dans leurs données pour s'assurer qu'ils restent sous le seuil des 102 éléments pour toute entité unique. Ils devraient également croiser leurs fichiers avec des validateurs indépendants pour détecter les erreurs que l'outil de Google pourrait manquer. Peut-être plus important encore, ils devraient traiter l'affichage de l'outil comme un échantillon plutôt que comme un rapport complet. Si un élément n'est pas montré dans l'aperçu de l'outil, cela ne signifie pas nécessairement que le moteur de recherche l'a ignoré, mais cela signifie que le propriétaire ne peut pas être certain de ce qui est vu. L'étude conclut que tant que Google ne met pas à jour ses outils pour signaler clairement ces limites et erreurs, la responsabilité incombe au créateur du site web de vérifier ses propres données à l'aide de plusieurs sources, afin de s'assurer que la carte numérique qu'il crée est à la fois complète et exacte.
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