The Enemy from Within: A Study of Political Delegitimization Discourse in Israeli Political Speech
यह अध्ययन एक मैन्युअल रूप से एनोटेट किए गए हिब्रू कॉर्पस और एक नवीन दो-चरणीय एआई पाइपलाइन का उपयोग करते हुए, इज़राइल में राजनीतिक वैधताहीनता (delegitimization) के विमर्श का पहला बड़े पैमाने पर कम्प्यूटेशनल विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो तीन दशकों में, विशेष रूप से सोशल मीडिया पर, पुरुष और दक्षिणपंथी राजनेताओं के बीच, और प्रमुख राजनीतिक घटनाओं के दौरान, वैधताहीन करने वाली बयानबाजी में एक महत्वपूर्ण वृद्धि को प्रकट करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
एक लोकतंत्र की कल्पना एक विशाल, शोर-शराबे वाले टाउन हॉल मीटिंग के रूप में करें जहाँ सभी को नियमों, बजट और नीतियों पर बहस करने के लिए बुलाया जाता है। इस मीटिंग के सफल होने के लिए, सभी को एक मौलिक नियम पर सहमत होना होगा: "हम सभी यहाँ होने के हकदार हैं, भले ही हम एक-दूसरे के विचारों से नफरत करते हों।"
यह शोध पत्र इस बारे में है कि क्या होता है जब कोई व्यक्ति विचारों पर बहस करना बंद कर देता है और लोगों को इमारत से बाहर निकालने की कोशिश करने लगता है। लेखक इसे "पॉलिटिकल डेलीटीमिज़ेशन डिस्कोर्स" (PDD) कहते हैं।
यहाँ उनके अध्ययन का विवरण दिया गया है, जिसे सरल भाषा में अनुवादित किया गया है:
1. मुख्य अवधारणा: "तुम यहाँ के नहीं हो"
आमतौर पर, जब राजनेता लड़ते हैं, तो वे कहते हैं, "सड़कों के लिए तुम्हारी योजना खराब है।" यह एक नीतिगत बहस है।
PDD अलग है। यह तब होता है जब एक राजनेता कहता है, "तुम एक असली इज़रायली नहीं हो," "तुम गद्दार हो," या "तुम्हारा समूह राज्य का दुश्मन है।"
- उपमा: एक फुटबॉल मैच की कल्पना करें।
- सामान्य बहस: "वह रेफरी का निर्णय गलत था!"
- PDD: "तुम्हें फुटबॉल खेलने की अनुमति नहीं है; तुम इस मैदान के हकदार नहीं हो, और तुम्हारी टीम स्टेडियम जलाने की कोशिश कर रही है।"
- लक्ष्य खेल जीतना नहीं है; बल्कि यह विश्वास दिलाना है कि दूसरे पक्ष को खेल में होने का अधिकार ही नहीं है।
2. "डिटेक्टिव" प्रोजेक्ट
लेखक (नामा और गाय) यह मापना चाहते थे कि इज़राइल में यह कितनी बार होता है। चूंकि वहाँ हजारों भाषण और पोस्ट हैं, इसलिए वे उन सभी को हाथ से नहीं पढ़ सकते थे। इसलिए, उन्होंने एक डिजिटल डिटेक्टिव (एक AI) बनाया।
- प्रशिक्षण: उन्होंने तीन जगहों से 10,000 से अधिक वाक्य एकत्र किए:
- नेसेट (इज़रायली संसद) के भाषण।
- राजनेताओं के फेसबुक पोस्ट।
- समाचार लेख।
- मानवीय कार्य: उन्होंने मनुष्यों को ये वाक्य पढ़ने और उन्हें लेबल करने के लिए काम पर रखा। उन्होंने AI को "अभद्र व्यवहार" (incivility) और "अस्तित्व के खंडन" (delegitimization) के बीच अंतर पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया।
- परिणाम: उन्होंने पाया कि उनके द्वारा देखे गए वाक्यों में से लगभग 17% वास्तव में किसी को अवैध घोषित करने की कोशिश कर रहे थे।
3. AI ने क्या खोजा
एक बार जब AI प्रशिक्षित हो गया, तो उन्होंने वर्षों के डेटा को स्कैन करने के लिए इसे पाँच बड़े सवालों के जवाब देने के लिए छोड़ा:
A. क्या यह समय के साथ बिगड़ रहा है? (हाँ)
- रुझान: 1990 के दशक में, इस तरह की बातें दुर्लभ थीं। 2020 के दशक तक, इसमें भारी उछाल आया है।
- उपमा: यह एक ऐसे टाउन हॉल की तरह है जो पहले ज्यादातर विनम्र हुआ करता था, लेकिन 30 वर्षों में, चिल्लाने की स्थिति ऐसी हो गई है कि लोग एक-दूसरे पर दरवाजे बंद करने की कोशिश कर रहे हैं। अध्ययन दिखाता है कि इस व्यवहार में, विशेष रूप से 2020 के बाद, एक तीव्र उछाल आया है।
B. क्या यह फेसबुक पर बुरा है या संसद में? (फेसबुक)
- अंतर: दोनों प्लेटफॉर्म पर डेलीटीमिज़ेशन की मात्रा समान है, लेकिन इसका स्वरूप अलग है।
- उपमा: संसद एक औपचारिक रात्रिभोज की तरह है जहाँ लोग अपमानजनक बातें फुसफुसा सकते हैं। फेसबुक एक 'मॉस पिट' (भीड़भाड़ वाला स्थान) की तरह है जहाँ अपमान अधिक शोर भरा, व्यक्तिगत और आक्रामक होता है। AI ने पाया कि फेसबुक पर, राजनेता अपने विरोधियों को "दुश्मन" कहने, अपशब्दों का उपयोग करने और केवल समूहों के बजाय विशिष्ट व्यक्तियों पर हमला करने की अधिक संभावना रखते हैं।
C. क्या पुरुष या महिलाएँ इसे अधिक करती हैं? (पुरुष)
- निष्कर्ष: पुरुष राजनेता महिला राजनेताओं की तुलना में इस "तुम यहाँ के नहीं हो" वाली भाषा का थोड़ा अधिक उपयोग करते हैं।
- उपमा: यदि टाउन हॉल एक बॉक्सिंग रिंग होता, तो पुरुष महिलाओं की तुलना में अधिक "डिस्कवालिफिकेशन" (अयोग्य घोषित करने वाले) पंच मार रहे थे।
D. क्या राजनीतिक पक्ष (वाम बनाम दक्षिणपंथी) इसे अलग तरह से करते हैं? (यह समय पर निर्भर करता है)
- लंबा दृष्टिकोण: पिछले 30 वर्षों में, दक्षिणपंथियों (Right) ने आम तौर पर इस तरह की बयानबाजी का अधिक उपयोग किया है।
- छोटा दृष्टिकोण: हाल के वर्षों (2018-2021) में, वामपंथियों (Left) ने वास्तव में उछाल देखा और दक्षिणपंथियों की तुलना में इसका अधिक उपयोग किया।
- ट्विस्ट: दक्षिणपंथी अक्सर पूरे समूहों को डेलीटीमिज़ करते हैं (जैसे, "वामपंथ बुरा है"), जबकि वामपंथी विशिष्ट व्यक्तियों पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं।
E. क्या यह चुनावों के दौरान अधिक होता है? (हाँ)
- पैटर्न: यह व्यवहार एक 'वेदर वेन' (दिशा सूचक यंत्र) की तरह है। यह चुनावी अभियानों के दौरान (जब राजनेता जीतने के लिए लड़ रहे होते हैं) तेजी से घूमता है और जब सरकार बन जाती है और उन्हें मिलकर काम करने की आवश्यकता होती है, तो शांत हो जाता है।
- उपमा: जब चुनाव चल रहा होता है, तो हर कोई चिल्लाकर कहता है "बाहर जाओ!" एक बार चुनाव समाप्त हो जाने और जब उन्हें एक घर साझा करने (गठबंधन बनाने) की आवश्यकता होती है, तो वे एक-दूसरे को बाहर निकालने की कोशिश करना बंद कर देते हैं, कम से कम कुछ समय के लिए।
4. यह क्यों महत्वपूर्ण है
लेखक तर्क देते हैं कि पिछले कंप्यूटर प्रोग्राम "बुरे शब्दों" (गाली-गलौज) या "हेट स्पीच" (नफरत भरे भाषण) को पहचानने में अच्छे थे, लेकिन वे इस विशिष्ट, सूक्ष्म प्रकार के हमले को पकड़ने में चूक गए।
- कमी: आप बहुत विनम्र होकर भी कुछ कह सकते हैं, जैसे "यह व्यक्ति हमारे लोकतंत्र के लिए खतरा है," बिना एक भी अपशब्द का उपयोग किए। पुराने कंप्यूटर इसे नहीं पकड़ पाते थे। उन्होंने जो नया AI बनाया है, वह उस इरादे को पहचान सकता है जो किसी के भाग लेने के अधिकार को नकारने के लिए है, भले ही शब्द "सभ्य" लग रहे हों।
सारांश
यह शोध पत्र एक चेतावनी और एक उपकरण है। यह हमें चेतावनी देता है कि इज़रायली राजनीति में, "तुम यहाँ के नहीं हो" कहने की आदत बहुत आम होती जा रही है, विशेष रूप से सोशल मीडिया और चुनावों के दौरान। यह एक नया "रडार" (AI मॉडल) भी प्रदान करता है जो भविष्य में इस खतरनाक प्रवृत्ति को स्वचालित रूप से ट्रैक कर सकता है, जिससे हमें यह समझने में मदद मिलेगी कि कब एक लोकतंत्र अंदर से टूटने लगा है।
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