The Enemy from Within: A Study of Political Delegitimization Discourse in Israeli Political Speech
本研究首次对以色列政治去合法化话语进行了大规模计算分析，利用人工标注的希伯来语语料库和一种新颖的两阶段人工智能流程，揭示了三十年来去合法化修辞显著上升的趋势，尤其在社交媒体上、在男性及右翼政治人物中、以及在重大政治事件期间更为明显。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，民主就像一个巨大而喧闹的市政厅会议，所有人都应该在这里就规则、预算和政策展开辩论。为了让会议正常运作，每个人都必须同意一条根本原则：“即使我们彼此憎恶对方的观点，我们也都有权留在这里。”
本文探讨的是：当有人不再争论观点，而是试图将他人彻底逐出会场时会发生什么。作者将这种现象称为“政治去合法化话语”（PDD）。
以下是他们研究的要点，已转化为通俗易懂的语言：
1. 核心概念：“你不属于这里”
通常，政客之间的争斗会说：“你的道路计划很糟糕。”这属于政策辩论。
PDD 则不同。它是当一位政客说：“你不是真正的以色列人”、“你是个叛徒”，或者“你的群体是国家的敌人”。
- 类比：想象一场足球赛。
- 正常辩论：“那个裁判的判罚错了！”
- PDD：“你不被允许踢足球；你不属于这个球场，而且你的球队正试图烧毁整个体育场。”
- 目标不是赢得比赛，而是说服所有人：对方球队根本没有资格存在于这场比赛中。
2. “侦探”项目
作者（Naama 和 Guy）希望测量这种现象在以色列发生的频率。由于有数千篇演讲和帖子，他们无法逐一手读。因此，他们构建了一位“数字侦探”（人工智能）。
- 训练：他们从三个来源收集了超过 10,000 个句子：
- 以色列议会（Knesset）的演讲。
- 政治家的 Facebook 帖子。
- 新闻报道。
- 人工工作：他们聘请人工阅读这些句子并进行标注。他们教会了人工智能区分“粗鲁”（不文明）与“存在性否定”（去合法化）。
- 结果：他们发现，他们所分析的句子里，约有 17% 实际上是在试图剥夺某人的合法性。
3. 人工智能的发现
一旦人工智能训练完成，他们便让它扫描多年的数据，以回答五个重大问题：
A. 这种情况是否随时间恶化？（是）
- 趋势：在 20 世纪 90 年代，这类言论很少见。到了 2020 年代，它已急剧飙升。
- 类比：这就像一个曾经大多彬彬有礼的市政厅，但在 30 年间，争吵演变成了人们试图将彼此锁在门外。研究显示，这种行为急剧增加，尤其是在 2020 年之后。
B. Facebook 上更严重，还是议会里更严重？（Facebook）
- 差异：两个平台上去合法化的数量相似，但风格不同。
- 类比：议会就像一场正式晚宴，人们可能会低声耳语侮辱；而 Facebook 则像是一个冲撞区（mosh pit），那里的侮辱更响亮、更个人化、更具攻击性。人工智能发现，在 Facebook 上，政客更倾向于称对手为“敌人”，使用脏话，并攻击具体个人，而不仅仅是群体。
C. 男性还是女性做得更多？（男性）
- 发现：男性政客使用这种“你不属于这里”的语言的频率略高于女性政客。
- 类比：如果市政厅是一个拳击场，那么男性投出的“取消资格”拳比女性更多。
D. 政治阵营（左派与右派）的做法是否不同？（视时间而定）
- 长期视角：在过去 30 年里，右派总体上更多地使用这种修辞。
- 短期视角：在近几年（2018–2021），左派实际上出现了激增，使用频率超过了右派。
- 转折：右派倾向于去合法化整个群体（例如：“左派是邪恶的”），而左派则更倾向于针对具体个人。
E. 选举期间是否发生得更多？（是）
- 模式：这种行为就像一个风向标。在竞选活动期间（政客们为获胜而战），它剧烈摇摆；而当政府组建、他们需要合作时，它便会平静下来。
- 类比：选举进行时，每个人都在大喊“滚出去！”一旦选举结束，他们必须共同生活（组建联合政府），他们就会停止试图将彼此踢出局，至少暂时如此。
4. 为什么这很重要
作者认为，以前的计算机程序擅长识别“脏话”或“仇恨言论”（种族主义），但它们遗漏了这种特定且微妙的攻击类型。
- 缺口：你可以非常礼貌地说：“这个人对我们的民主构成威胁”，而无需使用任何一个脏字。旧式计算机错过了这一点。他们构建的新人工智能能够识别意图——即剥夺某人参与权利的目的，即使措辞听起来“文明”。
总结
这篇论文既是一个警告，也是一个工具。它警告我们，在以色列政治中，“你不属于这里”这种习惯正变得越来越普遍，尤其是在社交媒体和选举期间。同时，它提供了一种新的“雷达”（人工智能模型），可以自动追踪未来这一危险趋势，帮助我们理解民主何时开始从内部瓦解。
您所在领域的论文太多了？
获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要，使用您的语言。