Complementing Biosafety Levels With Societal Safety Levels
यह शोध पत्र मौजूदा जैव-सुरक्षा स्तरों (Biosafety Levels) के पूरक के रूप में नए सामाजिक सुरक्षा स्तरों (Societal Safety Levels - SSLs) का प्रस्ताव करता है जो अपेक्षित सार्वजनिक मृत्यु दर को परिमाणित करते हैं, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उच्च जोखिम वाले महामारीजनक रोगजनक अनुसंधान अन्य खतरनाक उद्योगों के तुलनीय प्रवर्तनीय सुरक्षा सीमाओं को पूरा करते हैं, जिससे संभावित प्रयोगशाला रिसाव से गैर-सहमति वाले जनता की बेहतर सुरक्षा की जा सके।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
जब भी कोई वैज्ञानिक प्रयोगशाला में किसी खतरनाक कीटाणु के साथ काम करता है, तो वे उन नियमों का पालन करते हैं जो उस कीटाणु को इमारत के अंदर रखने के लिए बनाए गए हैं। ये नियम, जिन्हें बायोसेफ्टी लेवल्स (biosafety levels) के रूप में जाना जाता है, दरवाजों पर लगे बढ़ते हुए कड़े तालों की एक श्रृंखला की तरह कार्य करते हैं। इस प्रणाली को एक विशिष्ट लक्ष्य के साथ बनाया गया था: प्रयोगशाला के भीतर काम करने वाले लोगों को बीमार होने से बचाना। दशकों तक, यह दृष्टिकोण अच्छी तरह से काम करता रहा है। इन सूक्ष्मजीवों को संभालने वाले वैज्ञानिक प्रशिक्षित पेशेवर होते हैं जो जोखिमों को समझते हैं, और सुरक्षा उपायों ने उन्हें अपने ही काम का शिकार बनने से सफलतापूर्वक रोका है।
हालाँकि, एक महत्वपूर्ण प्रश्न अनसुलझा रह गया है: क्या होगा यदि कोई कीटाणु लैब से बाहर निकल जाए और आम जनता तक पहुँच जाए? वर्तमान नियम लगभग पूरी तरह से कार्यकर्ता पर ध्यान केंद्रित करते हैं, पड़ोसी पर नहीं। वे इस तथ्य को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रखते हैं कि कुछ कीटाणु एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में फैल सकते हैं, जिससे एक शहर या यहाँ तक कि दुनिया भर में फैलने वाली महामारी का कारण बन सकते हैं। एक वायरस जो लैब में एक व्यक्ति को मार सकता है, उसे आसानी से नियंत्रित किया जा सकता है, लेकिन एक ऐसा वायरस जो एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में कूद सकता है, वह महामारी का कारण बन सकता है। मौजूदा प्रणाली इन दो बहुत अलग खतरों के साथ समान स्तर की सावधानी बरतती है, जिसका अर्थ है कि जनता के लिए सबसे खतरनाक खतरों को शायद सबसे सख्त सुरक्षा नहीं मिल रही है।
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इन जोखिमों के बारे में सोचने का एक नया तरीका प्रस्तावित किया है। उनका तर्क है कि हमें सुरक्षा रेटिंग का एक दूसरा सेट चाहिए, जो केवल वैज्ञानिक के जोखिम के बजाय समाज को होने वाले संभावित नुकसान को मापता हो। वे इसे 'सोसाइटल सेफ्टी लेवल्स' (Societal Safety Levels) कहते हैं। केवल यह पूछने के बजाय कि, "क्या वैज्ञानिक सुरक्षित है?", यह नया ढांचा पूछता है, "यदि यह कीटाणु बाहर निकल गया, तो कितने लोग मर सकते हैं?" किसी संभावित दुर्घटना से होने वाली कुल मौतों का अनुमान लगाने के लिए संख्याओं का उपयोग करके, शोधकर्ता एक ऐसा मानक बनाना चाहते हैं जो विमानन या परमाणु शक्ति जैसे अन्य उच्च-जोखिम वाले उद्योगों में उपयोग किए जाने वाले सुरक्षा नियमों से मेल खाता हो।
शोधकर्ताओं ने प्रयोगशाला दुर्घटनाओं और प्राकृतिक प्रकोपों के इतिहास को देखकर शुरुआत की। उन्होंने पाया कि हम वर्तमान में खतरे को वर्गीकृत करने के तरीके में एक अजीब सा बेमेलपन है। उदाहरण के लिए, 1918 का इन्फ्लुएंजा वायरस, जिसने 50 से 100 मिलियन लोगों को मारा और जो आज एक बड़ी महामारी का कारण बन सकता है, उसे लैब में कई गैर-संक्रामक एजेंटों की तुलना में कम सुरक्षा सावधानियों की आवश्यकता होती है जो सीधे संपर्क में आने वाले व्यक्ति के अलावा कहीं और नहीं फैल सकते। एक गैर-संक्रामक एजेंट एक वैज्ञानिक को मार सकता है यदि वह इसे सांस के जरिए अंदर ले ले, लेकिन यह किसी और तक नहीं फैल सकता। इसके विपरीत, 1918 का फ्लू अरबों लोगों को संक्रमित कर सकता था। फिर भी, मौजूदा नियमों के तहत, गैर-संक्रामक एजेंट को अक्सर उस वायरस की तुलना में उच्च स्तर के नियंत्रण की आवश्यकता होती है जो दुनिया को खत्म कर सकता है।
इस समस्या को ठीक करने के लिए, टीम ने किसी भी अनुसंधान परियोजना के "अपेक्षित नुकसान" (expected harm) की गणना करने की एक विधि विकसित की। उन्होंने तीन मुख्य चीजों को देखा: यह कितनी संभावना है कि कोई कीटाणु गलती से लैब से बाहर निकल जाएगा, यदि वह बाहर निकलता है तो उसके व्यापक रूप से फैलने की कितनी संभावना है, और यदि एक बड़ा प्रकोप होता है तो कितने लोग मरेंगे। उन्होंने इन कारकों को मिलाकर यह अनुमान लगाया कि एक एकल प्रयोगशाला एक वर्ष में कितने मौतों का कारण बन सकती है। इसके बाद उन्होंने इस संख्या की तुलना अन्य प्रमुख उद्योगों में उपयोग किए जाने वाले सुरक्षा मानकों से की। बांध सुरक्षा और रासायनिक निर्माण जैसे क्षेत्रों में, नियामक इस बात पर सहमत हुए हैं कि किसी सुविधा को प्रति वर्ष 0.1 अपेक्षित मौतों से अधिक का जोखिम पैदा करने की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए। इसका मतलब है कि यदि कोई फैक्ट्री या बांध इतना खतरनाक है कि औसतन हर दस साल में एक व्यक्ति के मरने की आशंका है, तो इसे बिना बड़े बदलावों या विशेष अनुमति के संचालित करना बहुत जोखिम भरा माना जाता है।
जब शोधकर्ताओं ने जैविक अनुसंधान पर इसी 0.1 मृत्यु प्रति वर्ष के मानक को लागू किया, तो परिणाम चौंकाने वाले थे। उन्होंने पाया कि संभावित महामारी वाले रोगजनकों से जुड़े कई अध्ययन, जैसे कि ऐतिहासिक इन्फ्लुएंजा स्ट्रेन या नए खोजे गए बैट कोरोनावायरस, इस सीमा को बहुत अधिक पार कर जाएंगे। उदाहरण के लिए, 1918 के फ्लू वायरस पर शोध, यदि वह बाहर निकल जाता है, तो हजारों अपेक्षित मौतों का परिणाम दे सकता है, जो इसे एक परमाणु संयंत्र या एक बड़ी रासायनिक फैक्ट्री की अनुमति दी गई सुरक्षा सीमाओं से कहीं अधिक खतरनाक बनाता है। यहाँ तक कि वर्तमान में व्यापक रूप से फैल रहे वायरसों, जैसे कि SARS-CoV-2, पर भी पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता होगी। हालाँकि, शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि एक बार जब कोई वायरस मानव आबादी में व्यापक रूप से फैल जाता है, तो लैब दुर्घटना का कुल मामलों की संख्या में वृद्धि करने का जोखिम नगण्य हो जाता है, क्योंकि वह वायरस पहले से ही हर जगह मौजूद है।
यह शोध पत्र जोखिमों को प्रबंधित करने के लिए एक नया पांच-स्तरीय सिस्टम प्रस्तावित करता है। निम्नतम स्तर उन एजेंटों के लिए लागू होंगे जो फैलने का लगभग कोई जोखिम नहीं रखते, जिन्हें मौजूदा नियमों के अलावा किसी अतिरिक्त नियम की आवश्यकता नहीं है। मध्य स्तरों के लिए अधिक निगरानी की आवश्यकता होगी, जैसे कि दुर्घटनाओं की अनिवार्य रिपोर्टिंग और अनुसंधान के लाभों की समीक्षा। उच्चतम स्तर, जो सबसे खतरनाक प्रयोगों के लिए आरक्षित है, के लिए स्मॉलपॉक्स (smallpox) पर किए जाने वाले शोध पर लागू होने वाले सख्त नियमों के समान, एक अंतरराष्ट्रीय निकाय से विशिष्ट प्राधिकरण की आवश्यकता होगी। यह शीर्ष स्तर उन प्रयोगों पर लागू होगा जो किसी वायरस को अधिक संक्रामक बनाने का प्रयास करते हैं या ऐतिहासिक महामारी वाले स्ट्रेन पर अध्ययन करते हैं जो आसानी से एक नया प्रकोप शुरू कर सकते हैं।
महत्वपूर्ण रूप से, शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि इसका मतलब सभी खतरनाक शोध को रोकना नहीं है। इसके बजाय, यह वैज्ञानिकों को अपना काम करने के सुरक्षित तरीके खोजने के लिए प्रोत्साहित करता है। वे बताते हैं कि कई चिकित्सा संबंधी उपलब्धियां जीवित, संक्रामक वायरसों का उपयोग किए बिना प्राप्त की जा सकती हैं। वैज्ञानिक वायरस के जेनेटिक कोड का अध्ययन कर सकते हैं, वायरस के मृत संस्करणों का उपयोग कर सकते हैं, या टीके और दवाओं को डिजाइन करने के लिए कंप्यूटर मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। ये तरीके महामारी के जोखिम के बिना समान वैज्ञानिक उत्तर प्रदान कर सकते हैं। यह नया ढांचा शोधकर्ताओं को यथासंभव इन सुरक्षित तरीकों का उपयोग करने के लिए प्रेरित करेगा। यदि किसी वैज्ञानिक को वास्तव में एक जीवित, खतरनाक वायरस के साथ काम करने की आवश्यकता है, तो उन्हें यह साबित करना होगा कि इसके लाभ इतने बड़े हैं कि वे जनता के भारी जोखिम से कहीं अधिक हैं, और उन्हें यह भी दिखाना होगा कि कोई सुरक्षित विकल्प मौजूद नहीं है।
लेखक यह भी सुझाव देते हैं कि यह दृष्टिकोण वैज्ञानिकों के लिए स्वयं सुरक्षा में सुधार कर सकता है। प्रसार के जोखिम पर ध्यान केंद्रित करके, यह प्रणाली यह प्रकट कर सकती है कि वर्तमान में उच्चतम स्तर के नियंत्रण में रखे गए कुछ एजेंट वास्तव में कम प्रतिबंधों के साथ अध्ययन करने के लिए सुरक्षित हैं, जब तक कि वे फैल नहीं सकते। इससे वास्तव में खतरनाक एजेंटों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए संसाधन मुक्त होंगे। लक्ष्य जीवन विज्ञान को शेष औद्योगिक दुनिया के अनुरूप लाना है, जहाँ सुरक्षा केवल कार्यकर्ता की रक्षा के बारे में नहीं है, बल्कि इस बारे में भी है कि जनता को अस्वीकार्य जोखिमों के संपर्क में न लाया जाए। प्रयोगशाला कितनी हानि पहुंचा सकती है, इस पर स्पष्ट, संख्यात्मक सीमाएं निर्धारित करके, शोधकर्ता सार्वजनिक विश्वास को फिर से बनाने और यह सुनिश्चित करने की आशा करते हैं कि वैज्ञानिक ज्ञान की खोज वैश्विक सुरक्षा की कीमत पर न हो।
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