Towards Electronic Health Records-Based Paediatric Growth References: Results from the SwissPedGrowth Project
स्विसपेडग्रोथ (SwissPedGrowth) प्रोजेक्ट ने प्रदर्शित किया कि सात स्विस बाल चिकित्सा अस्पतालों के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड, जिनमें 2,00,000 से अधिक बच्चे शामिल हैं, प्रभावी रूप से विकास सेंटाइल वक्र (growth centile curves) उत्पन्न कर सकते हैं जो वर्तमान स्विस 2026 संदर्भों के साथ अच्छी तरह मेल खाते हैं, जो भविष्य के बाल चिकित्सा विकास मानकों के लिए अस्पताल के डेटा को एक व्यवहार्य संसाधन के रूप में प्रमाणित करते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
प्रत्येक बच्चा अपनी गति से बढ़ता है, लेकिन डॉक्टरों को यह जानने के लिए एक सामान्य मानचित्र की आवश्यकता होती है कि वह गति स्वस्थ है या नहीं। दशकों से, बाल रोग विशेषज्ञ ग्रोथ चार्ट्स (वृद्धि चार्टों) पर भरोसा करते आए हैं—ऐसे वक्र जो हर उम्र में बच्चों की औसत ऊंचाई, वजन और सिर के आकार को दर्शाते हैं—ताकि संभावित स्वास्थ्य समस्याओं का जल्दी पता लगाया जा सके। ये चार्ट एक मानक पैमाने के रूप में कार्य करते हैं, जिससे चिकित्सकों को यह निर्णय लेने में मदद मिलती है कि क्या कोई बच्चा फल-फूल रहा है या कुछ गलत है। हालाँकि, इन मानचित्रों को बनाना कठिन है। पारंपरिक रूप से, शोधकर्ताओं को हजारों परिवारों को जुटाना पड़ता था, उनके बच्चों को हाथों से मापना पड़ता था, और उन्हें कई वर्षों तक ट्रैक करना पड़ता था। यह प्रक्रिया धीमी, महंगी है, और अक्सर जनसंख्या की पूर्ण विविधता को पकड़ने में विफल रहती है। परिणामस्वरूप, कई देश अपने ग्रोथ चार्ट्स को अपने बच्चों की बदलती वास्तविकता के साथ अपडेट रखने के लिए संघर्ष करते रहे हैं।
स्विट्जरलैंड में, शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक अलग दृष्टिकोण आज़माने का निर्णय लिया। शून्य से शुरुआत करने के बजाय, उन्होंने एक सरल प्रश्न पूछा: क्या वे उन लाखों मापों का उपयोग कर सकते हैं जो पहले से ही अस्पतालों के कंप्यूटर सिस्टम में मौजूद हैं, ताकि यह समझने के लिए एक बेहतर चित्र बनाया जा सके कि स्विस बच्चे कैसे बढ़ते हैं? वे इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड्स (इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड) की ओर मुड़े, जो वे डिजिटल फाइलें हैं जिन्हें अस्पताल प्रत्येक रोगी के दौरे के लिए रखते हैं। इन रिकॉर्ड्स में डॉक्टरों और नर्सों द्वारा लिए गए नियमित माप होते हैं, जैसे ऊंचाई और वजन, जो कई वर्षों में एकत्र किए जाते हैं। चुनौती इस विशाल डेटा को छानने की थी, जिसमें गंभीर बीमारियों वाले बच्चे भी शामिल हैं, ताकि स्वस्थ विकास के भीतर छिपे पैटर्न को खोजा जा सके।
शोधकर्ताओं ने, 'स्विसपीडग्रोथ' (SwissPedGrowth) नामक एक परियोजना के माध्यम से, देश के सात प्रमुख बाल अस्पतालों से डेटा एकत्र किया। उन्होंने 2017 से 2023 तक के रिकॉर्ड देखे, जिसमें सैकड़ों हजार बच्चे शामिल थे। कुल मिलाकर, उन्होंने 4,48,000 से अधिक वजन के रिकॉर्ड, 2,13,000 से अधिक ऊंचाई के रिकॉर्ड और लगभग 2,10,000 बॉडी मास इंडेक्स (BMI) गणनाओं का विश्लेषण किया। इसे समझने के लिए, उन्होंने पहले डेटा को साफ किया, असंभव संख्याओं को हटाया और त्रुटियों को ठीक किया, ठीक वैसे ही जैसे एक लाइब्रेरियन किताबों के अव्यवस्थित ढेर को व्यवस्थित करता है। फिर, उन्होंने बच्चों को दो समूहों में विभाजित किया। पहले समूह में हर वह बच्चा शामिल था जिसका माप उपलब्ध था, चाहे उसका स्वास्थ्य कैसा भी हो। दूसरा समूह उन बच्चों का एक सावधानीपूर्वक चुना गया उपसमूह था जिनमें उन बीमारियों के लक्षण नहीं थे जो विकास को प्रभावित करती हैं, जैसे कि गंभीर हार्मोनल विकार या क्रोनिक पाचन संबंधी समस्याएं।
यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह दूसरा समूह वास्तव में स्विट्जरलैंड के बच्चों का प्रतिनिधित्व करता है, शोधकर्ताओं ने डेटा को देश की जनसांख्यिकी के अनुरूप समायोजित किया। उन्होंने नमूने को इस तरह संतुलित किया कि अध्ययन में आयु, लिंग, राष्ट्रीयता और पड़ोस के धन के स्तर का मिश्रण देश की वास्तविक जनसंख्या से मेल खाए। यह कदम महत्वपूर्ण था क्योंकि अस्पताल के मरीज अक्सर सामान्य जनता से भिन्न होते हैं; उदाहरण के लिए, एक अस्पताल में कुछ विशिष्ट पृष्ठभूमि या विशिष्ट स्वास्थ्य आवश्यकताओं वाले अधिक बच्चे हो सकते हैं, बजाय एक सामान्य सड़क के किनारे के। डेटा को वेटेज (भार) देकर, उन्होंने एक स्वस्थ स्विस बच्चे का आभासी चित्रण तैयार किया।
जब उन्होंने इन अस्पताल-आधारित मापों की तुलना स्विट्जरलैंड में वर्तमान में उपयोग किए जाने वाले आधिकारिक ग्रोथ चार्ट्स से की, तो परिणाम चौंकाने वाले थे। स्वस्थ बच्चों का औसत ऊंचाई, वजन और बॉडी मास इंडेक्स नए राष्ट्रीय मानकों के साथ लगभग पूरी तरह से मेल खाता था। जन्म से अठारह वर्ष तक के इन बच्चों के विकास को दर्शाने वाले वक्र आधिकारिक चार्ट्स के समान पथ का अनुसरण करते थे। यह संरेखण तब भी बना रहा जब अस्पताल का डेटा बीमार बच्चों के अस्पतालों से आया था, जो स्वस्थ विकास डेटा के लिए एक अनपेक्षित स्रोत लग सकता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि वितरण का मध्य भाग, जो एक विशिष्ट बच्चे का प्रतिनिधित्व करता है, राष्ट्रीय औसत के लगभग समान था।
हालाँकि, अध्ययन ने चार्ट के किनारों पर सूक्ष्म अंतर भी प्रकट किए। जबकि औसत बच्चा मानक के अनुरूप था, चरम स्थितियाँ—बहुत छोटे और बहुत लंबे, या बहुत हल्के और बहुत भारी बच्चे—अस्पताल के डेटा में आधिकारिक चार्ट की तुलना में थोड़ा अधिक उतार-चढ़ाव दिखाती हैं। यह सुझाव देता है कि जहाँ अस्पताल के रिकॉर्ड औसत बच्चे को ट्रैक करने के लिए उत्कृष्ट हैं, वहीं वे चरम सीमाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को भी पकड़ सकते हैं, शायद इसलिए क्योंकि अस्पताल जटिल स्थितियों वाले बच्चों को भी देखते हैं, भले ही उन्हें स्वास्थ्य के आधार पर फ़िल्टर कर दिया गया हो। इसके बावजूद, समग्र तस्वीर स्पष्ट थी: अस्पताल के दौरों से प्राप्त डेटा सफलतापूर्वक सामान्य जनसंख्या के विकास पैटर्न को दर्शा सकता है।
यह निष्कर्ष चिकित्सा अनुसंधान के लिए एक नए मार्ग का सुझाव देता है। यदि अस्पताल सटीक विकास डेटा प्रदान कर सकते हैं, तो महंगे और समय लेने वाले अध्ययनों की आवश्यकता, जिनमें बच्चों को मैन्युअल रूप से मापा जाता है, कम हो सकती है। शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि मौजूदा इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड का उपयोग करने से ग्रोथ चार्ट्स को अधिक बार अपडेट किया जा सकेगा, शायद हर दशक के बजाय हर कुछ वर्षों में। इससे डॉक्टरों को बच्चों के बढ़ने के तरीकों में बदलाव के साथ तालमेल बिठाने में मदद मिलेगी, चाहे वह पोषण, पर्यावरण या अन्य कारकों में बदलाव के कारण हो। अध्ययन ने पुष्टि की कि 2026 में पेश किए गए नए स्विस ग्रोथ संदर्भ, देश के बच्चों के लिए एक अच्छा फिट हैं, और इसने प्रदर्शित किया कि अस्पतालों में छोड़े गए डिजिटल पदचिह्न बाल स्वास्थ्य को समझने के लिए एक शक्तिशाली, अल्प-उपयोग किया गया संसाधन हैं।
यह कार्य यह नहीं कहता कि अस्पताल का डेटा पूर्ण है। शोधकर्ताओं ने स्वीकार किया कि अस्पतालों में कुछ माप समर्पित अनुसंधान सेटिंग की तुलना में कम सटीक हो सकते हैं, और वर्तमान में डेटा स्विट्जरलैंड के फ्रांसीसी और जर्मन भाषी हिस्सों तक ही सीमित है। फिर भी, मुख्य संदेश संभावनाओं का है। पहले से मौजूद डेटा का उपयोग करके, वैज्ञानिक बचपन के विकास का एक स्पष्ट और अधिक वर्तमान मानचित्र बना सकते हैं। यह दृष्टिकोण चिकित्सा मानकों को बच्चों के वास्तविक जीवन के साथ संरेखित रखने का एक व्यावहारिक मार्ग प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करता है कि डॉक्टर स्वास्थ्य की निगरानी के लिए जिन उपकरणों का उपयोग करते हैं वे यथासंभव सटीक और अद्यतित हों।
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