Establishing baselines for trophic rewilding: mammal density, occupancy, and activity patterns in two Italian sites
यह अध्ययन कैमरा ट्रैपिंग का उपयोग करके मध्य इटली के दो स्थलों में स्तनपायी घनत्व, अधिभोग और गतिविधि पैटर्न का एक व्यापक आधार स्थापित करता है, जो भविष्य के ट्रॉफिक रीवाइल्डिंग प्रयासों को निर्देशित करने और उनका मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक पूर्व-हस्तक्षेप डेटा प्रदान करता है।
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कल्पना कीजिए कि प्राकृतिक दुनिया एक विशाल, हलचल भरे शहर की तरह है जहाँ हर जानवर का एक विशिष्ट काम, एक पसंदीदा मोहल्ला और एक सख्त दैनिक कार्यक्रम है। कुछ लोग सुबह जल्दी उठने वाले हैं, कुछ रात के शौकीन हैं, और कुछ वे शांत पड़ोसी हैं जो केवल तभी बाहर आते हैं जब स्ट्रीटलाइट बंद होती है। दशकों से, मनुष्य इस शहर के मकान मालिक रहे हैं, जो अक्सर मूल किरायेदारों को बाहर निकाल देते हैं या नियमों को इतना बदल देते हैं कि पारिस्थितिकी तंत्र का संतुलन बिगड़ जाता है। अब, "रीवाइल्डिंग" (rewilding) नामक एक आंदोलन इस समस्या को ठीक करने की कोशिश कर रहा है। रीवाइल्डिंग को एक बड़े नवीनीकरण प्रोजेक्ट के रूप में सोचें जहाँ संरक्षणवादी मूल, जंगली किरायेदारों को वापस लाने की कोशिश कर रहे हैं—जैसे कि बड़े शाकाहारी जीव—ताकि शहर की प्राकृतिक लय को बहाल किया जा सके और इसे फिर से अपने आप चलने योग्य बनाया जा सके। लेकिन किसी घर का नवीनीकरण करने से पहले, आपको यह जानना आवश्यक है कि अंदर पहले से क्या है: कितने लोग वहां रहते हैं, वे कहाँ घूमते हैं, और वे कितने बजे जागते हैं। यदि आपके पास एक ठोस "पहले" की तस्वीर नहीं है, तो आप यह नहीं बता पाएंगे कि आपका नया फर्नीचर वास्तव में मदद कर रहा है या चीजों को और खराब कर रहा है। यही वह चुनौती है जिसका सामना वैज्ञानिक करते हैं: उन्हें नए निवासियों को बसाने से पहले जंगली शहर का एक स्पष्ट, डेटा-आधारित स्नैपशॉट चाहिए।
यह शोध पत्र वही स्नैपशॉट है। शोधकर्ता निकोलो सेसी और रोम की सैपिएन्ज़ा यूनिवर्सिटी की उनकी टीम ने दो बहुत ही अलग इतालवी मोहल्लों—अल्फिना पठार (उम्ब्रिया में) और डियासियालोन एस्टेट (टस्कनी में)—में स्थानीय स्तनपायी आबादी की जनगणना करने के लिए कदम रखे। वे केवल सिरों की गिनती नहीं कर रहे थे; वे उच्च-तकनीकी कैमरों के साथ जासूसों की तरह काम कर रहे थे, यह पता लगाने की कोशिश कर रहे थे कि तीन बड़ी चीजें क्या हैं: कितने जानवर वहां रह रहे थे (घनत्व/density), वे वास्तव में कहाँ घूम रहे थे (उपस्थिति/occupancy), और उनके दैनिक कार्यक्रम क्या थे (गतिविधि पैटर्न/activity patterns)। उन्होंने छह प्रमुख पात्रों पर ध्यान केंद्रित किया: बिज्जू (badger), मार्टन (एक चतुर बिल्ली जैसा जीव), साही (porcupine), लाल लोमड़ी, रो हिरण (roe deer), और जंगली सूअर। कैमरा ट्रैप के ग्रिड का उपयोग करके, जो किसी जानवर के गुजरने पर फोटो खींच लेते थे, उन्होंने इन जंगली समुदायों का एक विस्तृत प्रोफाइल तैयार किया। उनका लक्ष्य एक "बेसलाइन"—एक वैज्ञानिक शुरुआती रेखा—सेट करना था, ताकि जब नियोजित रीवाइल्डिंग परियोजनाएं (जिसमें बड़े, स्वतंत्र रूप से घूमने वाले शाकाहारी जीवों को वापस लाना शामिल है) शुरू हों, तो हम "बाद" की तस्वीरों की तुलना इन "पहले" की तस्वीरों से कर सकें और देख सकें कि क्या पारिस्थितिकी तंत्र वास्तव में ठीक हो रहा है।
कैमरा ट्रैप ने इन दो मोहल्लों के बारे में क्या बताया, यहाँ दिया गया है। सबसे पहले, जनसंख्या गणना काफी अलग थी। अल्फिना पठार में, जो खुले मैदानों और जंगलों का मिश्रण है, साही और मार्टन की एक बड़ी संख्या थी। इसके विपरीत, डियासियालोन एस्टेट, जो एक निजी, शिकार-मुक्त रिजर्व है जिसमें घने जंगल और कुछ अर्ध-मुक्त चरने वाले मवेशी हैं, जंगली सूअरों से भरा हुआ था। वहां जंगली सूअर का घनत्व इतना अधिक था कि यह संभवतः इसलिए बढ़ा हुआ था क्योंकि कुछ कैमरे संयोग से उनके पसंदीदा ठिकानों के बीच में रखे गए थे। हालांकि, रो हिरण दोनों जगहों पर समान रूप से आम थे, जिससे पता चलता है कि वे किसी भी वातावरण में खुश रहते हैं। बिज्जू और लोमड़ी दोनों स्थानों पर मौजूद थे, लेकिन उनकी संख्या में थोड़ा अंतर था।
शोधकर्ताओं ने यह भी देखा कि इन जानवरों ने कहाँ रहना पसंद किया। उन्होंने पाया कि लगभग सभी जानवर दोनों स्थलों पर मौजूद थे, लेकिन "पहचानने की क्षमता" (detectability)—उन्हें देखना कितना आसान था—अल्फिना में अधिक थी। ऐसा संभवतः इसलिए है क्योंकि अल्फिना में अधिक खुले स्थान हैं, जिससे कैमरा लेंस के लिए जानवरों को देखना आसान हो जाता है, जबकि डियासियालोन के घने, जटिल जंगल एक छलावरण जाल (camouflage net) की तरह काम करते हैं, जो जानवरों को कैमरों से छिपा देते हैं। दिलचस्प बात यह है कि मार्टन ने डियासियालोन के चराई वाले क्षेत्रों से बचना चाहा, शायद इसलिए क्योंकि मवेशियों ने उन्हें परेशान किया, जबकि अल्फिना में, वे मानव बस्तियों के पास रहना पसंद करते थे, संभवतः इसलिए क्योंकि वहां मुख्य रूप से बीच मार्टन (एक प्रकार जो लोगों के पास रहना पसंद करता है) मौजूद था।
अंत में, अध्ययन ने कुछ दिलचस्प दैनिक कार्यक्रमों का खुलासा किया। बिज्जू और साही दोनों स्थानों पर सख्त 'नाइट-शिफ्ट' कार्यकर्ता थे। मार्टन, हालांकि, परम 'नाइट आउल' थे जो दिन की शिफ्ट में भी सक्रिय रहते थे, यानी वे 24 घंटे सक्रिय रहते थे। लाल लोमड़ियों ने दोनों स्थानों के बीच सबसे बड़ा अंतर दिखाया: अल्फिना में, वे दिन और रात के लंबे समय तक सक्रिय थे, लेकिन डियासियालोन में, वे बहुत अधिक सख्त निशाचर (nocturnal) थे, यानी दिन में छिपे रहते थे। वैज्ञानिकों को संदेह है कि यह इसलिए है क्योंकि डियासियालोन में भेड़ियों का एक स्थिर झुंड और दैनिक मवेशी मौजूद हैं, जो लोमड़ियों को अधिक सतर्क रहने और अंधेरा होने तक छिपने के लिए मजबूर करते हैं। जंगली सूअर भी डियासियालोन में रात में अधिक सक्रिय थे, संभवतः इसलिए क्योंकि वहां के घने जंगल उनके भोजन को केंद्रित करते हैं, जिससे उन्हें दूर घूमने की आवश्यकता नहीं होती, जबकि अल्फिना के खुले मैदानों में, उन्हें चरने के लिए अधिक समय बिताना पड़ता था।
शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि ये दोनों स्थल पहले से ही विविध और सक्रिय वन्यजीव समुदायों के घर हैं, लेकिन वे शिकार, मवेशियों और आवास के प्रकार जैसे विभिन्न दबावों से आकार लेते हैं। लेखक सुझाव देते हैं कि जब रीवाइल्डिंग परियोजनाएं बड़े शाकाहारी जीवों को पेश करेंगी, तो ये परिवर्तन समुदाय में लहरें पैदा कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, अधिक चराई से झाड़ियों में कमी आ सकती है, जिससे साही के लिए जीवन कठिन लेकिन लोमड़ियों के लिए आसान हो सकता है। वे यह भी चेतावनी देते हैं कि दोनों क्षेत्रों में भेड़ियों की उपस्थिति, विशेष रूप से डियासियालोन में एक स्थिर झुंड, का अर्थ है कि नए शाकाहारी जीव शिकार के जोखिम में हो सकते हैं। यह अध्ययन यह दावा नहीं करता है कि इसने रीवाइल्डिंग कैसे काम करेगी इसका समाधान ढूंढ लिया है; इसके बजाय, यह आवश्यक "पहले" का डेटा प्रदान करता है। घनत्व, स्थान और दैनिक आदतों पर इन सटीक आंकड़ों के साथ, संरक्षणवादी अब बारीकी से देख सकते हैं कि क्या पारिस्थितिकी तंत्र उन तरीकों से बदलता है जैसा कि वे उम्मीद करते हैं, या क्या उन्हें संतुलन बनाए रखने के लिए अपनी योजनाओं को समायोजित करने की आवश्यकता है।
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