A Multidimensional Composite Index for Measuring Overtourism: Methodological Development and Evidence from Spain

एक ऐसी जगह की कल्पना कीजिए जहाँ गलियाँ पर्यटकों से इतनी भरी हुई हैं कि स्थानीय लोग कैफे में बैठने के लिए भी जगह नहीं ढूँढ पाते, शोर दैनिक जीवन को दबा देता है, और पड़ोस का वास्तविक स्वरूप भी धुंधला होने लगता है। यह केवल अभिभूत महसूस करने की भावना नहीं है; यह एक विशिष्ट स्थिति है जिसे शोधकर्ता 'ओवरटूरिज्म' (अति-पर्यटन) कहते हैं। यह तब होता है जब कोई गंतव्य इतना लोकप्रिय हो जाता है कि आगंतुकों से मिलने वाले लाभ वहां रहने वाले लोगों के लिए होने वाली लागत से अधिक हो जाते हैं। दशकों तक, पर्यटन उद्योग एक सरल विश्वास पर संचालित होता रहा: अधिक आगंतकों का अर्थ था अधिक सफलता। लेकिन जैसा कि वेनिस और बार्सिलोना जैसे स्थानों ने दिखाया है, निरंतर विकास हमेशा एक स्वस्थ समुदाय की ओर नहीं ले जाता। इसके बजाय, यह एक ऐसा ब्रेकिंग पॉइंट बना सकता है जहाँ किसी स्थान का सामाजिक, पर्यावरणीय और राजनीतिक ताना-बाना टूटने लगता है। यह समझना कि वास्तव में यह कहाँ और कब होता है, इसे ठीक करने की दिशा में पहला कदम है, जो अंतहीन विस्तार की मानसिकता से हटकर सावधानीपूर्ण संतुलन की ओर बढ़ता है।

स्पेन पर केंद्रित एक नए अध्ययन में, शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस दबाव को सटीकता के साथ मापने के लिए एक व्यावहारिक उपकरण विकसित किया है। स्पेन इस तरह के उपकरण का परीक्षण करने के लिए एक आदर्श स्थान है क्योंकि यहाँ पर्यटन समान रूप से वितरित नहीं है; यह विशिष्ट द्वीपों और तटीय शहरों में अत्यधिक केंद्रित है। शोधकर्ता केवल अस्पष्ट शिकायतों या केवल एक संख्या, जैसे कि कितने लोग आते हैं, इसकी गिनती करने से आगे बढ़ना चाहते थे। इसके बजाय, उन्होंने एक 'कंपोजिट इंडेक्स' (मिश्रित सूचकांक) बनाया, जो अनिवार्य रूप से एक एकल स्कोर है जो कई अलग-अलग तनाव के संकेतों को एक स्पष्ट तस्वीर में जोड़ता है। उन्होंने स्पेन के सभी पचास प्रांतों में चार विशिष्ट चीजों को देखा: शहर के आकार के सापेक्ष कितने होटल बेड मौजूद हैं, निवासियों की संख्या की तुलना में कितने पर्यटक आते हैं, वे होटल वास्तव में कितने भरे हुए हैं, और आगंतुकों द्वारा कितनी अतिरिक्त कचरा उत्पन्न की जाती है। इन कारकों पर आधिकारिक सरकारी डेटा एकत्र करके, उन्होंने एक ऐसी विधि बनाई जो अनुमान या इस बारे में मनमानी राय पर निर्भर नहीं करती कि सबसे महत्वपूर्ण क्या है।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि उनका स्कोर सटीक और निष्पक्ष हो, शोधकर्ताओं ने एक सांख्यिकीय तकनीक का उपयोग किया ताकि डेटा स्वयं अपनी बात कह सके। यह तय करने के बजाय कि एक कारक, जैसे होटल बेड, दूसरे कारक, जैसे कचरा, से दोगुना महत्वपूर्ण है, उन्होंने विश्लेषण किया कि ये कारक देश भर में स्वाभाविक रूप से एक साथ कैसे चलते हैं। इस प्रक्रिया से पता चला कि स्पेन में ओवरटूरिज्म के सबसे स्पष्ट संकेत केवल उपलब्ध बेड की संख्या नहीं थे, बल्कि आगंतुकों द्वारा उत्पन्न पर्यावरणीय दबाव और निवासियों के साथ पर्यटकों की तीव्र उपस्थिति थी। इस दृष्टिकोण ने पुष्टि की कि ये विभिन्न माप सभी एक ही अंतर्निहित वास्तविकता की ओर इशारा कर रहे थे: दबाव झेलता हुआ एक गंतव्य। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि अंतिम स्कोर मजबूत हो और उन नीति निर्माताओं द्वारा भरोसेमंद हो जिन्हें यह निर्णय लेने के लिए कठिन चुनाव करने होते हैं कि कहाँ आगंतुकों को सीमित करना है और कहाँ उन्हें प्रोत्साहित करना है।

जब शोधकर्ताओं ने इस इंडेक्स को स्पेन के मानचित्र पर लागू किया, तो एक स्पष्ट पैटर्न उभर कर आया। दबाव हर जगह समान रूप से महसूस नहीं किया गया। उच्चतम स्तर का तनाव बेलिएरिक और कैनरी द्वीप समूह के साथ-साथ मलागा और बार्सिलोना जैसे प्रमुख तटीय शहरों और राजधानी मैड्रिड में पाया गया। इन क्षेत्रों ने भीड़भाड़ वाली सड़कों, उच्च होटल अधिभोग (ऑक्यूपेंसी) और महत्वपूर्ण पर्यावरणीय पदचिह्नों का संयोजन दिखाया। इसके विपरीत, तट और प्रमुख द्वीपों से दूर अधिकांश अंतर्देशीय प्रांत राष्ट्रीय औसत से काफी नीचे रहे। अध्ययन ने स्थानों के तीन विशिष्ट समूहों की पहचान की: वे जो क्षमता प्रबंधन के लिए तत्काल कार्रवाई की स्थिति में हैं, वे जिनमें गहन शहरी दबाव है जिसके लिए बेहतर बुनियादी ढांचे और भूमि-उपयोग नियमों की आवश्यकता है, और वे जिनमें कम दबाव है जो अपने स्थानीय तंत्र को प्रभावित किए बिना संभावित रूप से अधिक आगंतुकों का स्वागत कर सकते हैं।

निष्कर्ष बताते हैं कि सभी पर्यटक स्थलों के साथ एक जैसा व्यवहार करने का पुराना विचार अब व्यवहार्य नहीं है। एक 'वन-साइज़-फिट्स-ऑल' (एक ही नियम सबके लिए) नीति तब काम नहीं कर सकती जब जमीनी वास्तविकता एक प्रांत से दूसरे प्रांत तक इतनी नाटकीय रूप से भिन्न होती है। सबसे अधिक भीड़भाड़ वाले क्षेत्रों के लिए, अध्ययन सख्त प्रबंधन की ओर संकेत करता है, जैसे कि कुछ निश्चित समय पर लोगों की संख्या को सीमित करना या नए होटलों के विकास को नियंत्रित करना। कम भीड़भाड़ वाले अंतर्देशीय क्षेत्रों के लिए, डेटा प्रवाह को धीरे से पुनर्निर्देशित करने का अवसर प्रदान करता है, जिससे आर्थिक लाभ को लोकप्रिय हॉटस्पॉट्स पर बोझ डाले बिना अधिक समान रूप से फैलाया जा सके। शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि यह उपकरण केवल संख्याओं को गिनने के बारे में नहीं है; यह निवासियों के जीवन की गुणवत्ता की रक्षा करने के बारे में है जबकि पर्यटन उद्योग को टिकाऊ बनाए रखा जाए। एक पारदर्शी, डेटा-संचालित पद्धति का उपयोग करके, स्थानीय नेता अब देख सकते हैं कि संतुलन कहाँ बिगड़ गया है और स्थिति अनियंत्रित होने से पहले उसे बहाल करने के लिए कदम उठा सकते हैं।