Compound earthquakes-floods produce non‑additive urban recovery driven by financing bottlenecks
यह अध्ययन एक संभाव्य ढांचे (प्रोबेबिलिस्टिक फ्रेमवर्क) को प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि भूकंप-बाढ़ के संयुक्त परिदृश्यों में वित्तपोषण की बाधाओं और अन्य अवरोधक कारकों के बीच गैर-योगात्मक अंतःक्रियाओं (नॉन-एडिटिव इंटरैक्शन) की उपेक्षा करने से शहरी पुनर्प्राप्ति समय का 50% तक व्यवस्थित रूप से कम आकलन किया जा सकता है।
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जब कोई शहर प्राकृतिक आपदा का सामना करता है, तो उसकी बहाली (रिकवरी) की घड़ी शुरू हो जाती है। दशकों से, योजनाकार और इंजीनियर यह अनुमान लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि भूकंप या बाढ़ के बाद किसी समुदाय को वापस पटरी पर आने में कितना समय लगेगा। सोचने का पारंपरिक तरीका इन घटनाओं को अलग-अलग घटनाओं के रूप में देखना था। यदि किसी शहर में बाढ़ आती है, तो आप नुकसान और उसे ठीक करने के लिए आवश्यक समय की गणना करते हैं। यदि बाद में वहां भूकंप आता है, तो आप फिर से वही गणना करते हैं। कुल रिकवरी समय को मान लिया जाता था कि यह दोनों अलग-अलग घटनाओं का सीधा योग है। यह दृष्टिकोण तब अच्छी तरह काम करता है जब आपदाएं समय में बहुत दूर होती हैं, जिससे एक शहर अपने संसाधनों को पुनर्गठित करने, अपना कागजी काम पूरा करने और अपने श्रमिकों को नियुक्त करने के लिए पर्याप्त समय पा लेता है। हालांकि, दुनिया बदल रही है। जलवायु परिवर्तन और तेजी से होता शहरीकरण विभिन्न प्रकार की आपदाओं का एक ही स्थान पर कम अंतराल में आना अधिक सामान्य बना रहे हैं। जब बाढ़ के बाद भूकंप आता है, या इसके विपरीत, तो स्थिति केवल दो संख्याओं को जोड़ने से कहीं अधिक जटिल हो जाती है। वास्तविक चुनौती न केवल भौतिक क्षति में है, बल्कि उन मानवीय और वित्तीय प्रणालियों में भी है जो इसकी मरम्मत करने का प्रयास करती हैं।
शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस समस्या को देखने का एक नया तरीका विकसित किया है, जो इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि जब दो अलग-अलग खतरे तेजी से एक ही शहर पर हमला करते हैं तो क्या होता है। उन्होंने इटली के पोम्पेई शहर का अध्ययन किया, जो अपने इतिहास के साथ-साथ भूकंप और बाढ़ दोनों के प्रति संवेदनशील होने के लिए भी जाना जाता है। शोधकर्ताओं ने शहर की 3,282 आवासीय इमारतों का एक विस्तृत कंप्यूटर सिमुलेशन बनाया, जिन्हें उनके निर्माण सामग्री, आयु और ऊंचाई के आधार पर वर्गीकृत किया गया। फिर उन्होंने हजारों परिदृश्य (scenarios) चलाए जहाँ भूकंप के बाद बाढ़ आई, या बाढ़ के बाद भूकंप आया, जिसमें दोनों घटनाओं के बीच समय का अंतर अलग-अलग था। लक्ष्य यह देखना था कि पहली आपदा की रिकवरी प्रक्रिया दूसरी आपदा की रिकवरी में किस प्रकार बाधा डालती है। उन्होंने पाया कि केवल दो रिकवरी समयों को जोड़ने का पुराना तरीका खतरनाक रूप से आशावादी था। जब दोनों घटनाएं एक-दूसरे के करीब होती हैं, तो शहर को उबरने में व्यक्तिगत रूप से दोनों आपदाओं के योग से काफी अधिक समय लगता है।
इस देरी का मुख्य कारण हमेशा भौतिक क्षति नहीं होता, बल्कि रिकवरी प्रक्रिया में बनने वाली बाधाएं (bottlenecks) होती हैं। किसी आपदा के बाद, किसी इमारत की मरम्मत तुरंत नहीं की जा सकती। इसके पहले कई चरणों का पूरा होना आवश्यक है: निरीक्षकों को साइट का दौरा करना होगा, परमिट जारी किए जाने होंगे, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि फंडिंग सुरक्षित करनी होगी। इटली में, यह फंडिंग अक्सर सरकारी ऋणों और अनुदानों से आती है। शोधकर्ताओं ने पाया कि जब पहली रिकवरी पूरी होने से पहले ही दूसरी आपदा आ जाती है, तो ये प्रशासनिक और वित्तीय चरण अवरुद्ध हो जाते हैं। कल्पना कीजिए कि एक शहर जहाँ हजारों घर के मालिक भूकंप के नुकसान को ठीक करने के लिए सरकारी धन के लिए पहले से ही कतार में खड़े हैं। यदि छह महीने बाद बाढ़ आती है, तो उन्हीं घर मालिकों को अब बाढ़ के नुकसान के लिए और अधिक धन की आवश्यकता होगी, और बीमा कंपनियां और सरकारी एजेंसियां पहले से ही बोझ तले दबी हुई हैं। धन की मांग अचानक बढ़ जाती है, और सभी के लिए प्रतीक्षा समय खिंच जाता है। यह एक डोमिनो प्रभाव पैदा करता है जहाँ दूसरी आपदा के लिए देरी, अकेले उस आपदा के लिए होने वाली देरी से कहीं अधिक लंबी होती है।
अपने सिमुलेशन में, शोधकर्ताओं ने आपदाओं के बीच अलग-अलग समय अंतराल का परीक्षण किया। जब अंतराल कम था, जैसे कि छह महीने, तो दोनों रिकवरी प्रक्रियाओं के बीच का टकराव गंभीर था। उन्होंने पाया कि इन अंतःक्रियाओं (interactions) को अनदेखा करने से कुल रिकवरी समय का आकलन 50 प्रतिशत तक कम हो जाता है। कुछ परिदृश्यों में, शहर को उबरने में अनुमानित सरल गणित की तुलना में लगभग दोगुना समय लगा। इस देरी का सबसे महत्वपूर्ण चालक वित्तपोषण की बाधा (financing bottleneck) थी। हालांकि निर्माण श्रमिकों की उपलब्धता ने भी भूमिका निभाई, लेकिन शोधकर्ताओं ने पाया कि धन प्राप्त करने का संघर्ष प्रमुख कारक था। भले ही दूसरे आयोजन से होने वाली भौतिक क्षति भिन्न हो—उदाहरण के लिए, भूकंप से दीवारें टूट रही हों जबकि बाढ़ के पानी से फर्श खराब हो रहे हों—लेकिन उन्हें संभालने वाली वित्तीय प्रणालियाँ समान थीं। प्रणाली उस दोहरे भार को संभालने में सक्षम नहीं थी, और रिकवरी रुक गई।
अध्ययन में यह भी देखा गया कि यदि आपदाओं के बीच का समय लंबा हो तो क्या होता है। जब शोधकर्ताओं ने अंतराल को बढ़ाकर एक वर्ष कर दिया, तो दोनों के बीच की अंतःक्रिया के नकारात्मक प्रभाव काफी कम हो गए। ऐसा इसलिए है क्योंकि एक वर्ष के बाद, पहली घटना से क्षतिग्रस्त अधिकांश इमारतों ने पहले ही अपनी फंडिंग सुरक्षित कर ली थी और वे मरम्मत की प्रक्रिया में अच्छी तरह से आगे बढ़ चुकी थीं। वित्तीय प्रणाली का बैकलॉग (बकाया कार्य) साफ हो चुका था, इसलिए दूसरी आपदा को उसी स्तर के अवरोध का सामना नहीं करना पड़ा। यह सुझाव देता है कि आपदाओं का समय, उनकी गंभीरता जितना ही महत्वपूर्ण है। एक शहर एक बाढ़ और एक भूकंप को अलग-अलग संभालने के लिए पर्याप्त लचीला हो सकता है, लेकिन यदि वे बहुत करीब आते हैं, तो प्रशासनिक मशीनरी टूट जाती है। शोधकर्ताओं ने इस बात पर जोर दिया कि उनके निष्कर्ष इटली की पिछली आपदाओं, जैसे कि 2009 के ल'एकुइला भूकंप और 2023 के एमिलिया-रोमाग्ना बाढ़ के डेटा का उपयोग करके किए गए सिमुलेशन पर आधारित हैं। हालांकि अन्य शहरों में विशिष्ट संख्याएं भिन्न हो सकती हैं, लेकिन देरी का यह तंत्र सार्वभौमिक होने की संभावना है।
इन निष्कर्षों के भविष्य की योजना बनाने के तरीके के लिए गहरे निहितार्थ हैं। वर्तमान जोखिम मॉडल अक्सर बहु-आपदा घटनाओं को सरल सुपरपोजिशन के रूप में देखते हैं, यह मानकर कि कुल प्रभाव केवल हिस्सों का योग है। यह नया शोध दिखाता है कि यह धारणा त्रुटिपूर्ण है। रिकवरी प्रक्रियाओं के बीच की अंतःक्रियाओं को ध्यान में न रखकर, योजनाकार व्यवस्थित रूप से इस बात का कम आकलन कर रहे हैं कि एक समुदाय को सामान्य होने में कितना समय लगेगा। अध्ययन सुझाव देता है कि वास्तविक लचीलापन (resilience) बनाने के लिए, शहरों को इन संयुक्त घटनाओं के लिए अपने वित्तीय और प्रशासनिक तंत्रों को मजबूत करके तैयारी करने की आवश्यकता है। इसका अर्थ तेजी से आपातकालीन धन वितरित करने के तरीके बनाना या उन परिदृश्यों के लिए विशिष्ट संसाधन अलग रखना हो सकता है जहाँ आपदाएं एक-दूसरे के ऊपर आती हैं। शोधकर्ता आशा करते हैं कि उनका ढांचा निर्णय लेने वालों को अपनी योजना में इन जटिल अंतःक्रियाओं को शामिल करने में मदद करेगा, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि जब अगली दोहरी आपदा आए, तो शहर न केवल नुकसान को ठीक करने के लिए तैयार हो, बल्कि उसके बाद आने वाली बाधाओं से निपटने के लिए भी तैयार हो।
यह अध्ययन पोम्पेई पर केंद्रित था, लेकिन इसके सबक किसी भी ऐसे शहरी क्षेत्र पर लागू होते हैं जो कई जोखिमों का सामना कर रहा है। शोधकर्ताओं ने यह दावा नहीं किया कि उन्होंने आपदा रिकवरी की समस्या को हल कर लिया है, बल्कि उन्होंने बाधाओं का एक स्पष्ट मानचित्र प्रदान किया है। उन्होंने दिखाया कि रिकवरी का मार्ग एक सीधी रेखा नहीं है, बल्कि एक घुमावदार सड़क है जो उन प्रणालियों द्वारा बाधित हो सकती है जो मदद के लिए बनाई गई हैं। यह समझकर कि वित्तपोषण में देरी इन विस्तारित रिकवरी समयों का प्राथमिक चालक है, शहर बेहतर समाधानों को डिजाइन करना शुरू कर सकते हैं। यह कार्य एक अनुस्मारक के रूप में कार्य करता है कि संयुक्त आपदाओं के मामले में, भौतिक क्षति केवल आधी कहानी है। दूसरी आधी कहानी वह मानवीय प्रणाली है जो इसकी मरम्मत करने की कोशिश कर रही है, और उस प्रणाली की सीमाएं हैं। जब इन सीमाओं का दोहरी आपदाओं द्वारा कम अंतराल में परीक्षण किया जाता है, तो रिकवरी में उम्मीद से कहीं अधिक समय लगता है।
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