The Role of Mortality Estimation in Project Evaluation: Findings from a Household Survey in Dembo and Beboro Health Zones, Chad

दुनिया के उन विशाल, अक्सर अनदेखे कोनों में जहाँ मानवीय सहायता संचालित होती है, सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न केवल यह नहीं है कि कितने लोगों की मदद की जा रही है, बल्कि यह है कि क्या वे प्रयास वास्तव में जीवन बचा रहे हैं। इसका उत्तर देने के लिए, स्वास्थ्य कार्यकर्ता एक विशिष्ट प्रकार के माप पर भरोसा करते हैं: मौतों की गिनती करना। यह किसी भयावह अर्थ में लाशों की गिनती करने के बारे में नहीं है, बल्कि यह स्थापित करने के बारे में है कि एक विशिष्ट समय अवधि में एक समुदाय में कितने लोग मर रहे हैं। जब यह संख्या सामान्य पृष्ठभूमि दर से तेजी से ऊपर उठती है, तो यह एक संकट का संकेत देती है जो तत्काल, बड़े पैमाने पर हस्तक्षेप की मांग करता है। उन स्थानों पर जहाँ आधिकारिक रिकॉर्ड गायब या अविश्वसनीय होते हैं, शोधकर्ताओं को जनसंख्या के स्वास्थ्य की स्पष्ट तस्वीर बनाने के लिए घर-घर जाकर परिवारों से जन्म, मृत्यु और बीमारियों के बारे में पूछना पड़ता है। इन अनुमानों के बिना, सहायता संगठन यह मान सकते हैं कि वे सफल हो रहे हैं, जबकि वास्तव में, वे जिन लोगों की सेवा कर रहे हैं, वे अभी भी चिंताजनक संख्या में मर रहे हैं।

चाड के डेम्बो और बेबोरो के दूरस्थ, ग्रामीण स्वास्थ्य क्षेत्रों में, मेडेसिन्स सैन्स फ्रंटियर्स (MSF) वर्षों से स्थानीय स्वास्थ्य सेवाओं का समर्थन करने और मलेरिया की दवा वितरित करने के लिए काम कर रहा था। इन प्रयासों के बावजूद, संगठन ने रुकने और जनसंख्या की वास्तविक स्थिति पर गहराई से नज़र डालने का निर्णय लिया। उन्होंने एक व्यापक सर्वेक्षण किया, टीमों को फील्ड में भेजा ताकि हजारों घरों से बात की जा सके। लक्ष्य सरल लेकिन गहरा था: यह पता लगाना कि क्या इन कठिन क्षेत्रों में रहने वाले लोग वास्तव में पहले की तुलना में सुरक्षित हैं, या उनके ठीक नीचे एक मूक संकट पनप रहा है।

शोधकर्ताओं ने एक ऐसी पद्धति चुनी जिसने उन्हें परिदृश्य की गहराई तक पहुँचने की अनुमति दी। वे केवल मुख्य कस्बों में नहीं गए; उन्होंने इन क्षेत्रों में जीवन के एक वास्तविक क्रॉस-सेक्शन को सुनिश्चित करने के लिए क्षेत्र के प्रत्येक भवन की छत के मानचित्र का उपयोग करके यादृच्छिक शुरुआती बिंदु चुने। इन बिंदुओं से, वे पास के घरों तक पैदल गए, और लगभग 1,744 घरों के प्रतिनिधियों का साक्षात्कार लिया। उन्होंने परिवार के पिछले आठ महीनों के जीवन के बारे में पूछा: कौन पैदा हुआ, कौन मरा, कौन चला गया, और कौन आया। उन्होंने विशेष रूप से मृत्यु के कारणों के बारे में और यह भी पूछा कि क्या परिवार ने चिकित्सा सहायता ली थी। इस प्रक्रिया में 10,000 से अधिक लोग शामिल थे, जो एक ऐसा नमूना था जो उन पैटर्न को प्रकट करने के लिए पर्याप्त बड़ा था जिन्हें छोटे चेक मिस कर सकते थे।

परिणामों ने एक आबादी की गंभीर संकट की एक स्पष्ट तस्वीर पेश की। डेम्बो ज़ोन में, मृत्यु की संख्या चौंकाने वाली तरह से उच्च थी। वहां रहने वाले प्रत्येक 10,000 लोगों के लिए, लगभग एक व्यक्ति हर एक दिन में मरता था। पाँच वर्ष से कम उम्र के बच्चों में, दर और भी गंभीर थी, जिसमें 10,000 बच्चों में प्रतिदिन लगभग दो मौतें दर्ज थीं। इसका मतलब था कि पैदा हुए प्रत्येक 1,000 बच्चों में से, 229 से अधिक अपने पांचवें जन्मदिन तक जीवित नहीं रह पाएंगे। पड़ोसी बेबोरो ज़ोन में, संख्या थोड़ी कम थी लेकिन फिर भी चिंताजनक रूप से उच्च थी, जिसमें प्रतिदिन 10,000 लोगों में लगभग एक मृत्यु और 1,000 जन्मों में लगभग एक बाल मृत्यु दर थी। ये आंकड़े केवल औसत से थोड़े ऊपर नहीं थे; ये व्यापक क्षेत्र और शेष उप-सहारा अफ्रीका में देखी गई दरों से दोगुने, और कुछ मामलों में तिगुने थे।

जब शोधकर्ताओं ने देखा कि कौन मर रहा है, तो एक परेशान करने वाला पैटर्न सामने आया, विशेष रूप से बेबोरो में। जबकि समग्र मृत्यु दर उच्च थी, डेटा ने सुझाव दिया कि मृत्यु का वास्तविक बोझ छिपा हुआ था। बेबोरो में, रिपोर्ट की गई प्रत्येक पांच वर्ष से कम उम्र की बालिका की मृत्यु के मुकाबले, रिपोर्ट की गई चार से अधिक बालकों की मृत्यु हुई। यह अत्यधिक असंतुलन वास्तविक जनसंख्या से मेल नहीं खाता था, जहाँ लड़के और लड़कियां लगभग समान संख्या में पैदा होते हैं। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि यह संभवतः कोई जैविक घटना नहीं, बल्कि एक रिपोर्टिंग संबंधी मामला था। यह सुझाव देता था कि परिवार लड़कियों की मौतों को कम बता रहे थे, शायद सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों या जानकारी एकत्र करने के तरीके के कारण। यदि इन लापता महिला मौतों को गिना जाता, तो बेबोरो में मृत्यु दर और भी अधिक होती, जिससे एक ऐसा संकट प्रकट होता जो प्रारंभिक आंकड़ों की तुलना में कहीं अधिक गहरा था।

मृत्यु के कारणों ने क्षेत्र के सबसे निरंतर खतरों की ओर सीधा संकेत किया। मलेरिया दोनों क्षेत्रों में प्रमुख हत्यारा था, जो मौतों के एक महत्वपूर्ण हिस्से के लिए जिम्मेदार था, विशेष रूप से वर्षा ऋतु के दौरान जब मच्छर सबसे अधिक सक्रिय होते हैं। डेम्बो में, प्रसव की जटिलताएं और जीवन के पहले कुछ हफ्तों में होने वाली मौतें भी मृत्यु दर के प्रमुख चालक थे। सर्वेक्षण से पता चला कि हालांकि अधिकांश परिवारों ने मृत्यु होने से पहले देखभाल की तलाश की थी, लेकिन उनमें से कई मौतें घर पर या उन स्थानीय स्वास्थ्य केंद्रों में हुईं जिनमें गंभीर मामलों के उपचार की क्षमता नहीं थी। डेम्बो में, स्थिति भूगोल द्वारा और भी जटिल हो गई थी; क्षेत्र एक नदी द्वारा मुख्य अस्पताल से अलग है जिसे केवल एक फेरी द्वारा पार किया जा सकता है जो अक्सर खराब हो जाती है, जिससे निवासी महत्वपूर्ण समय के दौरान आपातकालीन देखभाल तक पहुँचने से वंचित रह जाते हैं।

अध्ययन ने न केवल समस्याओं की पहचान की; इसने इस धारणा को चुनौती दी कि मौजूदा सहायता कार्यक्रम पर्याप्त थे। शोधकर्ताओं ने पाया कि वर्षों के सहयोग, जिसमें मौसमी मलेरिया रोकथाम और मातृ स्वास्थ्य सेवाएं शामिल थीं, के बावजूद मृत्यु दर खतरनाक रूप रूप से उच्च बनी हुई है। यह सुझाव देता है कि देखभाल का वर्तमान मॉडल उन सभी तक नहीं पहुँच पा रहा है जिन्हें इसकी आवश्यकता है, या संकट का पैमाना उपलब्ध संसाधनों से कहीं अधिक बड़ा हो गया है। डेटा ने दिखाया कि समुदाय उच्च रोग संचरण, खाद्य असुरक्षा और चिकित्सा सुविधाओं तक कठिन पहुंच का एक घातक संगम झेल रहा था।

इन निष्कर्षों के जारी होने के बाद, सहायता संगठन ने केवल रिपोर्ट को फाइल करके नहीं छोड़ा। उन्होंने साक्ष्य का उपयोग करके अपने दृष्टिकोण को मौलिक रूप रूप से बदलने के लिए किया। उन्होंने देखभाल की बाधाओं को समझने के लिए सामुदायिक नेताओं के साथ बैठकें आयोजित कीं, उपचार की गुणवत्ता में सुधार के लिए स्थानीय स्वास्थ्य केंद्रों की निगरानी बढ़ाई, और यह देखने के लिए एक अनुवर्ती सर्वेक्षण की योजना बनाना शुरू किया कि क्या ये नए उपाय जीवन बचा पाएंगे। अध्ययन एक महत्वपूर्ण वास्तविकता जांच के रूप में कार्य कर रहा था, जो यह सिद्ध करता था कि सहायता कर्मियों की उपस्थिति वाले क्षेत्रों में भी, बिना कठोर, जमीनी माप के संकट की वास्तविक सीमा अदृश्य रह सकती है।

अंततः, यह कार्य जीवितों को बचाने के लिए मृतकों की गिनती करने की शक्ति को उजागर करता है। एक ऐसे क्षेत्र में जहाँ डेटा दुर्लभ है और ज़रूरतें अपार हैं, परिवारों से उनके नुकसान के बारे में पूछने के सरल कार्य ने वह स्पष्टता प्रदान की जिसकी आवश्यकता संसाधनों को वहां निर्देशित करने के लिए थी जहां उनकी सबसे अधिक आवश्यकता थी। इसने प्रदर्शित किया कि मृत्यु दर का अनुमान लगाना केवल एक सांख्यिकीय अभ्यास नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है कि मानवीय कार्यक्रम वास्तव में उन लोगों की जरूरतों को पूरा कर रहे हैं जिनकी वे सेवा करना चाहते हैं। इस प्रकार के ईमानदार, कठिन लेखांकन के बिना, सबसे कमजोर आबादी के पीछे छूट जाने का जोखिम रहता है, उनका दुख अनमापा और उनकी ज़रूरतें अपूर्ण रह जाती हैं।