On the happiness roller-coaster with SDR 2.0 data
यह शोध पत्र विषयपरक कल्याण अनुसंधान के लिए एक व्यापक संसाधन के रूप में सर्वे डेटा रिसाइकिलिंग 2.0 (SDR 2.0) डेटाबेस को प्रस्तुत करता है, जो 156 देशों में इसके सामंजस्यपूर्ण व्यक्तिगत-स्तरीय डेटा का विवरण देता है और ईस्टरलिन विरोधाभास (Easterlin paradox) तथा जीवन संतुष्टि के निर्धारकों जैसे विषयों पर क्रॉस-नेशनल और अनुदैर्ध्य अध्ययनों को आगे बढ़ाने की इसकी क्षमता को प्रदर्शित करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
द दशकों से, वैज्ञानिक मानव खुशी के परिदृश्य का मानचित्रण करने का प्रयास कर रहे हैं। वे लोगों से एक पैमाने पर अपने जीवन को रेट करने के लिए कहते हैं, जो बेहद बुरा महसूस करने से लेकर शानदार महसूस करने तक होता है, और फिर पैटर्न की तलाश करते हैं। वे जानना चाहते हैं कि क्या पैसा हमें खुश करता है, क्या अपने पड़ोसियों पर भरोसा करना मदद करता है, या क्या किसी राष्ट्र की अर्थव्यवस्था बढ़ने के साथ उसकी खुशी बढ़ती है। चुनौती हमेशा डेटा की रही है। अधिकांश अध्ययन कुछ चुनिकी बड़ी सर्वेक्षणों पर निर्भर करते हैं जो समान प्रश्न पूछते हैं, लेकिन ये सर्वेक्षण अक्सर राष्ट्रीय सीमाओं पर रुक जाते हैं या 1990 के दशक में समाप्त हो जाते हैं। यह समझने के लिए कि जीवन भर या पूरी दुनिया में खुशी कैसे बदलती है, शोधकर्ताओं को एक बहुत बड़े, अधिक निरंतर चित्र की आवश्यकता है, जो दुनिया के लगभग हर कोने से हजारों विभिन्न सर्वेक्षणों को एक साथ जोड़ सके।
फ्रांसेस्को सारैचिनो और जूलिया स्लेटर का एक नया अध्ययन ठीक वैसा ही चित्र प्रस्तुत करता है। उन्होंने SDR 2.0 नामक एक विशाल डिजिटल संग्रह बनाया है, जो 23 अलग-अलग अंतर्राष्ट्रीय सर्वेक्षण परियोजनाओं से जानकारी को जोड़ता है। यह संग्रह 1966 से लेकर 156 देशों और 4.4 मिलियन से अधिक लोगों को कवर करता है। शोधकर्ताओं ने इन नंबरों को केवल एक ढेर में नहीं डाला; उन्होंने विभिन्न प्रश्न प्रारूपों और पैमानों को सावधानीपूर्वक अनुवादित करने में वर्षों बिताए ताकि एक देश में खुशी के पैमाने पर "7" का अर्थ दूसरे देश के "7" के समान हो। ऐसा करके, उन्होंने एक ऐसा उपकरण बनाया है जो वैज्ञानिकों को मानव कल्याण के बारे में उन प्रश्नों के उत्तर देने की अनुमति देता है जो पहले असंभव थे, जिससे यह प्रकट होता है कि समय और स्थान के माध्यम से खुशी कैसे ऊपर-नीचे होती है।
शोधकर्ताओं ने सबसे पहले यह जांचा कि क्या सर्वेक्षण करने के तरीके ने वास्तव में लोगों द्वारा दिए गए उत्तरों को बदल दिया। उन्होंने तकनीकी विवरणों को देखा, जैसे कि क्या कोई प्रश्न दस अंकों के पैमाने पर पूछा गया था या ग्यारह पर, या क्या सर्वेक्षण ने खुशी के बारे में पूछने से पहले पैसे के बारे में पूछा था। उन्होंने पाया कि हालांकि इनमें से कुछ विवरणों ने स्कोर को थोड़ा प्रभावित किया—उदाहरण के लिए, ग्यारह-बिंदु पैमाने पर पूछे जाने पर लोग दस-बिंदु पैमाने की तुलना में अधिक संतुष्टि रिपोर्ट करते हैं—लेकिन इन तकनीकी खामियों ने बड़े चित्र को विकृत नहीं किया। खुशी के समग्र रुझान स्पष्ट और स्थिर रहे, चाहे विशिष्ट सर्वेक्षण कार्यक्रम या प्रश्नों के पूछने के तरीके में मामूली भिन्नता क्यों न हो। इसने शोधकर्ताओं को इस विश्वास के साथ डेटा को विश्वसनीय बनाया कि वे क्षेत्र के सबसे बड़े सवालों से निपट सकते हैं।
खुशी के अनुसंधान में सबसे कठिन पहेलियों में से एक है पैसे की भूमिका। डेटाबेस में, शोधकर्ता सभी की आय को सीधे नहीं जोड़ सकते थे क्योंकि विभिन्न सर्वेक्षणों ने इसे अलग-अलग तरीकों से, विभिन्न मुद्राओं और विभिन्न घरेलू परिभाषाओं का उपयोग करके पूछा था। इसके बजाय, उन्होंने अपनी खुद की आय की सीढ़ी में व्यक्ति के स्थान के आधार पर धन को मापने का एक नया तरीका बनाया। एक समृद्ध देश के निचले 20 प्रतिशत आय वर्ग का व्यक्ति एक गरीब देश के शीर्ष 20 प्रतिशत के व्यक्ति से अधिक वास्तविक पैसा रख सकता है, लेकिन डेटाबेस उन्हें समान सापेक्ष स्थिति में मानता है। इसे ठीक करने के लिए, शोधकर्ताओं ने इस सापेक्ष स्थिति को राष्ट्रीय धन के वितरण के डेटा के साथ जोड़कर वास्तविक घरेलू आय का अनुमान लगाने की एक विधि विकसित की। उन्होंने उच्च-गुणवत्ता वाले मूल डेटा के विरुद्ध इस पद्धति का परीक्षण किया और पाया कि यह अच्छी तरह से काम करती है, जो उच्चतम और निम्नतम चरम सीमाओं को सुचारू (smooth) करने के बावजूद आय वितरण के सामान्य आकार को पकड़ लेती है।
इस बेहतर डेटा के साथ, शोधकर्ताओं ने 'ईस्टरलिन विरोधाभास' (Easterlin paradox) के रूप में जानी जाने वाली एक प्रसिद्ध धारणा की पुनरावृत्ति की। यह विचार बताता है कि हालांकि समृद्ध देश गरीब देशों की तुलना में आम तौर पर अधिक खुश होते हैं, लेकिन जैसे-जैसे समय के साथ किसी देश की अर्थव्यवस्था बढ़ती है, उसकी खुशी आवश्यक रूप से नहीं बढ़ती है। नए डेटा ने टीम को लगभग चालीस वर्षों तक इस संबंध को देखने की अनुमति दी। उन्होंने पाया कि यह विरोधाभास सार्वभौमिक नहीं है। उत्तरी अमेरिका, यूरोप और ओशिनिया में, आर्थिक विकास ने जीवन संतुष्टि में अनुरूप वृद्धि नहीं की है; ग्राफ की रेखाएं स्थिर रही हैं या नीचे गिरी हैं। हालांकि, एशिया और अफ्रीका जैसे दुनिया के अन्य हिस्सों में, आर्थिक विकास के साथ खुशी में निरंतर वृद्धि देखी गई है। यह सुझाव देता है कि पैसे और खुशी के बीच का संबंध इस बात पर बहुत निर्भर करता है कि आप कहाँ रहते हैं और आप कितने समय से विकसित हो रहे हैं।
अध्ययन ने यह भी पता लगाया कि सामाजिक विश्वास किस प्रकार धन के प्रभाव को बदल देता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि जो लोग दूसरों पर भरोसा करते हैं, वे आम तौर पर उच्च जीवन संतुष्टि रिपोर्ट करते हैं। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि उन्होंने पाया कि विश्वास एक 'बफर' (buffer) के रूप में कार्य करता है। उन समाजों में जहाँ लोग एक-दूसरे पर भरोसा करते हैं, अमीर और गरीब के बीच खुशी का अंतर बहुत कम होता है। जब विश्वास कम होता है, तो गरीबी बहुत अधिक कष्टदायक लगती है, और अमीरी बहुत बेहतर लगती है, जिससे कल्याण का एक बड़ा अंतर पैदा होता है। लेकिन उच्च-विश्वास वाले समाजों में, वह अंतर सिमट जाता है, जिससे पता चलता है कि सामाजिक संबंध आर्थिक असमानता के झटके को कम कर सकते हैं।
अंत में, टीम ने यह देखा कि क्या देश समय के साथ अपनी खुशी के स्तर में समानता (convergence) की ओर बढ़ रहे हैं। उन्होंने पाया कि कम खुशी के स्तर से शुरू करने वाले देश वास्तव में बराबरी कर रहे हैं, और उन देशों की तुलना में तेजी से बढ़ रहे हैं जिन्होंने उच्च स्तर से शुरुआत की थी। हालांकि, दुनिया भर में खुशी का समग्र प्रसार कम नहीं हुआ है। इसके बजाय, देशों के बीच के अंतर वास्तव में चौड़े हुए और फिर असमानता के उच्च स्तर पर स्थिर हो गए। इसका अर्थ है कि जबकि कुछ राष्ट्रों में सुधार हो रहा है, पूरी दुनिया कल्याण के मामले में अधिक समान नहीं हो रही है। शोधकर्ता निष्कर्ष निकालते हैं कि यह विशाल नया डेटाबेस मानव जीवन को आकार देने वाली जटिल शक्तियों को समझने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, जो हमें यह स्पष्ट दृश्य प्रदान करता है कि हम कैसे जीते हैं, हम क्या महत्व देते हैं, और इतिहास के लंबे कालक्रम में हमारी परिस्थितियाँ कैसे बदलती हैं।
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