A three years WISN study demonstrates that the peril of underestimating manpower through static IPHS norms threatens the consciousness of national public health goals in India by 2047

सार्वजनिक स्वास्थ्य के विशाल परिदृश्य में, एक मौलिक प्रश्न यह निर्धारित करता है कि कोई समुदाय स्वस्थ रहता है या बीमार पड़ता है: क्या देखभाल प्रदान करने वाले लोगों के पास अपना काम करने के लिए पर्याप्त समय है? सरकारें अक्सर सरल जनसंख्या गणनाओं के आधार पर स्टाफिंग नियम निर्धारित करती हैं, यह मानते हुए कि प्रत्येक गाँव में रहने वाले प्रत्येक हज़ार लोगों के लिए डॉक्टरों और नर्सों की एक निश्चित संख्या आवश्यक है। यह दृष्टिकोण, जिसे जनसंख्या-आधारित नियोजन (population-based planning) कहा जाता है, सीधा है लेकिन अक्सर दैनिक जीवन की जटिल वास्तविकता को समझने में विफल रहता है। यह इस बात का हिसाब नहीं रखता कि वास्तव में कितने लोग क्लिनिक के दरवाजे तक आते हैं, उन्हें वहां पहुँचने के लिए कितनी दूर यात्रा करनी पड़ती है, या इस तथ्य को कि एक अस्पताल को चौबीसों घंटे, सातों दिन खुला रहना होता है। जब देखभाल की वास्तविक मांग उपलब्ध स्टाफ की संख्या से अधिक हो जाती है, तो प्रणाली पर दबाव बढ़ता है और देखभाल की गुणवत्ता गिर जाती है। श्रमिकों की उस संख्या के बीच का अंतर जिसे सरकार आवश्यक मानती है और उस संख्या के बीच जिसकी वास्तव में आवश्यकता है, वह केंद्रीय पहेली है जिसे शोधकर्ता भारत में हल करने की कोशिश कर रहे हैं, जो दुनिया की सबसे बड़ी और सबसे जटिल स्वास्थ्य प्रणालियों में से एक वाला देश है।

राजस्थान के अजमेर जिले में किए गए एक हालिया अध्ययन ने इस समस्या पर कड़ी नज़र डाली है, जो केवल सिरों की गिनती से आगे बढ़कर स्वास्थ्य कर्मियों द्वारा किए जाने वाले कार्य के वास्तविक भार को मापता है। शोधकर्ताओं ने 'वर्कलोड इंडिकेटर्स ऑफ स्टाफिंग नीड' (WISN) नामक एक विशिष्ट पद्धति पर ध्यान केंद्रित किया। यह अनुमान लगाने के बजाय कि किसी क्षेत्र में कितने लोगों के रहने के आधार पर कितने स्टाफ की आवश्यकता है, यह विधि यह देखकर आवश्यकताओं की गणना करती है कि कार्यकर्ता प्रतिदिन कौन से विशिष्ट कार्य करते हैं और प्रत्येक कार्य में कितना समय लगता है। छुट्टियों और प्रशिक्षण के बाद एक कार्यकर्ता के पास वास्तव में कितने घंटे उपलब्ध होते हैं, इसका पता लगाकर और उसे रोगी के उपचार या लैब परीक्षण जैसे कार्यों के लिए आवश्यक समय से गुणा करके, यह विधि एक सुविधा को सुचारू रूप से चलाने के लिए आवश्यक कर्मचारियों की वास्तविक संख्या को प्रकट करती है। इस अध्ययन ने 2021 से 2024 तक तीन वर्षों में 108 सार्वजनिक स्वास्थ्य सुविधाओं के डेटा का परीक्षण किया, ताकि यह देखा जा सके कि क्या वर्तमान स्टाफिंग नियम जनसंख्या की बदलती जरूरतों के साथ तालमेल बिठा पा रहे हैं।

परिणाम एक बढ़ते दबाव वाली प्रणाली की स्पष्ट तस्वीर पेश करते हैं। तीन साल की अवधि के दौरान, देखभाल की मांग में उल्लेखनीय वृद्धि हुई। आउटपेशेंट विभागों (OPD) में आने वाले लोगों की संख्या में लगभग 10 प्रतिशत की वृद्धि हुई, और अस्पताल में रात भर देखभाल के लिए भर्ती होने वाले रोगियों की संख्या में 50 प्रतिशत से अधिक की उछाल आई। फिर भी, उपलब्ध स्वास्थ्य कर्मियों की संख्या इस उछाल से निपटने के लिए नहीं बढ़ी। वास्तव में, काम करने की आवश्यकता और इसे करने के लिए उपलब्ध लोगों के बीच का अंतर हर गुजरते वर्ष के साथ बढ़ता गया। अध्ययन में पाया गया कि वर्तमान स्टाफिंग नियम, जो जनसंख्या के आकार पर आधारित हैं, कार्यभार की तीव्रता को नहीं पकड़ पा रहे हैं। जबकि सरकार के दिशा-निर्देश सुझाव देते हैं कि डॉक्टरों और नर्सों की एक निश्चित संख्या उपस्थित होनी चाहिए, वास्तविक कार्यभार विश्लेषण दिखाता है कि ये सुविधाएं वास्तव में आवश्यक स्टाफ के एक अंश के साथ काम कर रही हैं।

कमी सबसे गंभीर भूमिकाओं में है। जब शोधकर्ताओं ने 2023-24 के लिए स्टाफिंग आवश्यकताओं की गणना की, तो उन्होंने पाया कि रोगी के भार को संभालने के लिए आवश्यक प्रत्येक मेडिकल ऑफिसर के लिए, केवल लगभग 0.42 वास्तव में उपलब्ध थे। इसका अर्थ है कि कई सुविधाओं में, आवश्यक डॉक्टरों में से आधे से भी कम मौजूद थे। फार्मासिस्टों के लिए स्थिति और भी गंभीर थी, जहाँ आवश्यक स्टाफ का केवल 0.12 हिस्सा ही उपलब्ध था, और लैब तकनीशियनों के लिए, जहाँ उपलब्ध स्टाफ कार्यबल का केवल 0.31 हिस्सा था। स्टाफ नर्स, जो दैनिक रोगी देखभाल की रीढ़ होती हैं, वे भी गंभीर रूप से कम थीं, जहाँ आवश्यक संख्या का केवल 0.45 मौजूद था। ये आंकड़े दर्शाते हैं कि सुविधाएं केवल थोड़ी कम स्टाफ वाली नहीं हैं; बल्कि वे गंभीर कमी की स्थिति में हैं, जहाँ शेष श्रमिकों को एक अस्थिर बोझ उठाने के लिए मजबूर किया जाता है।

अध्ययन ने यह भी रेखांकित किया कि यह समस्या पूरे क्षेत्र में एक समान नहीं है। दूरदराज के क्षेत्रों में स्थित सुविधाएं, जहाँ गाँव बिखरे हुए हैं और यात्रा कठिन है, वहां स्टाफ को बनाए रखने में और भी अधिक चुनौतियों का सामना करना पड़ा। इन क्षेत्रों तक पहुँचने की कठिनाई का अर्थ है कि भले ही कागजों पर पद स्वीकृत हों, वे वास्तव में खाली रहते हैं। जैसे-जैसे सेवाओं की मांग बढ़ी, प्रणाली की मुकाबला करने की क्षमता कम होती गई। शोधकर्ताओं ने देखा कि कार्यभार का दबाव समय के साथ और तीव्र होता गया, जिससे अधिकांश सुविधाएं निरंतर, चौबीसों घंटे सेवा बनाए रखने के लिए संघर्ष करती दिखीं। यह रुझान बताता है कि वर्तमान नियोजन दृष्टिकोण जनसंख्या की बदलती जरूरतों के साथ कम प्रभावी होता जा रहा है।

लेखकों का तर्क है कि केवल जनसंख्या संख्या पर आधारित स्थिर नियमों पर निर्भर रहना अब पर्याप्त नहीं है, यदि कोई देश 2047 तक अपने दीर्घकालिक स्वास्थ्य लक्ष्यों को प्राप्त करने का लक्ष्य रखता है। अध्ययन का सुझाव है कि इसे ठीक करने के लिए, स्वास्थ्य योजनाकारों को वास्तविक कार्य किए जाने के मापन वाले तंत्र की ओर बढ़ना चाहिए। इस अध्ययन में परीक्षण की गई कार्यभार-आधारित पद्धतियों का उपयोग करके, अधिकारी सटीक रूप से देख सकते हैं कि अंतराल कहाँ हैं और स्टाफ को अधिक प्रभावी ढंग से आवंटित कर सकते हैं। इसका अर्थ होगा 'एक ही आकार सबके लिए उपयुक्त' (one-size-fits-all) वाले दृष्टिकोण से हटकर, प्रत्येक सुविधा की वास्तविक मांगों के अनुरूप स्टाफ स्तर को तैयार करना। ऐसे बदलावों के बिना, प्रशिक्षित श्रमिकों की निरंतर कमी राष्ट्र की बुनियादी स्वास्थ्य सेवाएं प्रदान करने की क्षमता को कमजोर करने का खतरा पैदा करती है, विशेष रूप से ग्रामीण क्षेत्रों में जिनकी सबसे अधिक आवश्यकता है। निष्कर्ष एक स्पष्ट चेतावनी के रूप में कार्य करते हैं कि जब तक स्वास्थ्य कर्मियों के नियोजन और वितरण के तरीके को मौलिक रूप से नहीं बदला जाता, तब तक देखभाल की आवश्यकता और प्राप्त की जाने वाली देखभाल के बीच का अंतर बढ़ता रहेगा।