Integrating Soft Systems Methodology and Value-Focused Thinking for multi-agent decision problems: The SSM–VFT Integrated Structuring Framework (SSM-VFT/ISF)

व्यापार और आपूर्ति श्रृंखलाओं की जटिल दुनिया में, निर्णय शायद ही कभी किसी अकेले कमरे में बैठे एक व्यक्ति द्वारा लिए जाते हैं। इसके बजाय, वे कई अलग-अलग लोगों के बीच होने वाली अंतःक्रियाओं के जाल से उभरते हैं—जैसे किसान, कारखाने के मालिक, लॉजिस्टिक्स प्रबंधक और खरीदार—जो अपनी अनूठी दृष्टि, मूल्य और प्राथमिकताएं लेकर आते हैं। जब ये समूह मिलकर किसी समस्या को हल करने की कोशिश करते हैं, जैसे कि दूध का वितरण कैसे किया जाए या ऑर्डर कैसे आवंटित किए जाएं, तो वे अक्सर एक छिपी हुई बाधा का सामना करते हैं: वे केवल इस बात पर असहमत नहीं होते कि किसी कारक का महत्व क्या है, बल्कि वे अक्सर इस पर भी सहमत नहीं होते कि वे कारक वास्तव में क्या हैं। यदि कोई निर्णय मॉडल एक पूर्व-सहमत मानदंडों की सूची पर बनाया जाता है, तो इसमें उन गहरे अंतरों को अनदेखा करने का जोखिम होता है, जिससे ऐसे समाधान निकल सकते हैं जो गणितीय रूप से तो पूर्ण दिखते हैं लेकिन वास्तविक दुनिया में विफल हो जाते हैं क्योंकि वे स्थिति की वास्तविक प्रकृति को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं। इससे निपटने के लिए, शोधकर्ताओं ने ऐसी विधियाँ विकसित की हैं जो समूहों को समस्या को हल करने से पहले अपनी स्वयं की जटिल वास्तविकता को समझने में मदद करती हैं। इसके दो सबसे शक्तिशाली उपकरण हैं: सॉफ्ट सिस्टम्स मेथोडोलॉजी (Soft Systems Methodology), जो लोगों को अपने विभिन्न दृष्टिकोणों और संबंधों को मैप करने में मदद करती है, और वैल्यू-फोक्स्ड थिंकिंग (Value-Focused Thinking), जो उन्हें अपने मूल मूल्यों को स्पष्ट, मापने योग्य लक्ष्यों में बदलने में मदद करती है।

ब्राजील के विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इन दोनों उपकरणों को एक एकल, एकीकृत प्रक्रिया में मिलाने के लिए एक विशिष्ट ढांचा तैयार किया, जिसे विशेष रूप से उन समूहों के लिए डिज़ाइन किया गया है जहाँ हर कोई एक ही नेटवर्क के एक ही पक्ष से संबंधित होता है, जैसे कि डेयरी किसानों का एक समूह जो अपने सामूहिक प्रदर्शन में सुधार करने की कोशिश कर रहा है। उन्होंने इस नए ढांचे को 'एसएसएम-वीएफटी इंटीग्रेटेड स्ट्रक्चरिंग फ्रेमवर्क' (SSM–VFT Integrated Structuring Framework) नाम दिया। उनका लक्ष्य एक ऐसी प्रक्रिया बनाना था जो पहले प्रत्येक व्यक्ति के अद्वितीय, व्यक्तिगत दृष्टिकोण को सुरक्षित रख सके, और फिर उन अलग-अलग विचारों को सावधानीपूर्वक माप के एक सामान्य सेट में बुन सके जिस पर पूरा समूह सहमत हो सके। शुरुआत से ही सभी को मानदंडों की एक मानक सूची अपनाने के लिए मजबूर करने के बजाय, उनकी विधि प्रत्येक व्यक्ति को अपनी समस्या का अपना नक्शा बनाने, यह पहचानने कि वे वास्तव में क्या महत्व देते हैं, और सफलता उनके लिए कैसी दिखती है, इसे परिभाषित करने की अनुमति देती है। केवल इन व्यक्तिगत मानचित्रों के बनने के बाद ही समूह एक साझा आधार खोजने के लिए एक साथ आता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि मानदंडों की अंतिम सूची केवल एक समझौता नहीं है जो महत्वपूर्ण अंतरों को मिटा देता है, बल्कि एक बातचीत आधारित संरचना है जो हर विचार के मूल का सम्मान करती है।

इस दृष्टिकोण का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने इसे वेनटुरोसा, पर्नामबुको, ब्राजील के एक 'लोकल प्रोडक्टिव अरेंजमेंट' (Local Productive Arrangement) में लागू किया, जहाँ छोटे डेयरी उत्पादक पनीर बनाने के लिए दूध की आपूर्ति करते हैं। उन्होंने तीन विशिष्ट किसानों पर ध्यान केंद्रित किया जो व्यवसाय करने के तीन बहुत अलग तरीकों का प्रतिनिधित्व करते थे। पहला किसान तेरह वर्षों के अनुभव वाला एक पारंपरिक संचालक था, जो प्रति सप्ताह लगभग 3,500 लीटर उत्पादन करता था, जिसकी दुनिया खरीदारों के साथ लंबे समय से चले आ रहे, विश्वास-आधारित संबंधों से परिभाषित थी। दूसरा एक अनुकूलनशील (adaptive) उत्पादक था जिसका अनुभव केवल तीन वर्ष का था, जो प्रति सप्ताह 2,000 लीटर उत्पादन करता था, और जो आपूर्ति खरीदने और बदलते बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए दूसरों के साथ सहयोग करने पर केंद्रित था। तीसरा एक तकनीकी पेशेवर था जिसका आठ वर्षों का अनुभव और साप्ताहिक उत्पादन 7,000 लीटर था, जो अपने उत्पाद को अलग दिखाने के लिए यांत्रिक दुग्ध दोहन, कंप्यूटरीकृत प्रबंधन और सख्त गुणवत्ता प्रमाणन पर निर्भर था। ये तीनों पुरुष एक ही नेटवर्क में काम कर रहे थे, फिर भी वे निर्णय की समस्या को पूरी तरह से अलग लेंसों से देखते थे।

शोधकर्ताओं ने व्यक्तिगत रूप से प्रत्येक किसान के साथ काम करना शुरू किया। उन्होंने उनसे एक "रिच पिक्चर" (Rich Picture) बनाने को कहा, जो एक मुक्त-रूप स्केच था जिसने स्थिति के उनके व्यक्तिगत दृष्टिकोण को कैद किया, जिसमें शामिल लोग, उनके बीच के तनाव और सूचना का प्रवाह शामिल था। पारंपरिक किसान के लिए, यह चित्र उसके संबंधों की स्थिरता और उसे मिलने वाली उचित कीमत के इर्द-गिर्द केंद्रित था। अनुकूलनशील किसान के लिए, ड्राइंग ने सहयोग की आवश्यकता और बाजार की अनिश्चितता को उजागर किया। तकनीकी किसान के लिए, स्केच प्रयोगशाला डेटा, तकनीकी मानकों और उसके महंगे उपकरणों के निवेश पर रिटर्न (ROI) पर केंद्रित था। इन चित्रों से, शोधकर्ताओं ने प्रत्येक किसान से उनके मूल मूल्यों को निकालने और उन्हें रणनीतिक लक्ष्यों में बदलने में मदद की। इसके बाद उन्होंने गहराई से जाने के लिए प्रश्नों की एक श्रृंखला का उपयोग किया, जिसमें पूछा गया "यह क्यों महत्वपूर्ण है?" ताकि उन अंतिम उद्देश्यों और उन साधनों के बीच अंतर किया जा सके जिनका किसान उपयोग करते हैं। इस प्रक्रिया से पता चला कि हालांकि तीनों दूध बेचना चाहते थे, लेकिन पारंपरिक किसान के लिए "उचित मूल्य निर्धारण" अपने आप में एक अंतिम लक्ष्य था, जबकि तकनीकी किसान के लिए "गुणवत्ता संकेतकों से जुड़ा मूल्य निर्धारण" उसकी तकनीक के मूल्य को सिद्ध करने का एक साधन था।

एक बार व्यक्तिगत लक्ष्य स्पष्ट हो जाने के बाद, शोधकर्ताओं ने प्रत्येक किसान को एक "कॉन्सेप्चुअल मॉडल" (Conceptual Model) बनाने में मदद की। यह इस बात का विवरण था कि उनकी आदर्श प्रणाली कैसे काम करेगी यदि सब कुछ पूरी तरह से सही होता, वर्तमान वास्तविकता की बाधाओं से मुक्त होता। किसानों ने अपने दैनिक कार्य में वास्तव में क्या अनुभव किया और वे क्या संभव मानते थे, इसकी तुलना करके टीम ने अंतराल और अवसरों की पहचान की। पारंपरिक किसान के लिए, अंतराल उसकी स्थिर साझेदारी की इच्छा और उसके वर्तमान अनुबंधों की अनौपचारिक प्रकृति के बीच था। तकनीकी किसान के लिए, अंतराल उसके उच्च मानकों और खरीदारों के साथ अपना डेटा साझा करने के औपचारिक चैनलों की कमी के बीच था। इस चरण ने यह सुनिश्चित किया कि लक्ष्य केवल काल्पनिक इच्छाएं नहीं बल्कि इस समझ पर आधारित हों कि क्या बदलने की आवश्यकता है। शोधकर्ताओं ने फिर यह जांचा कि इनमें से कौन से आदर्श कार्य वास्तव में व्यवहार्य थे, किसानों के संसाधनों, लागतों और स्थानीय संस्कृति को ध्यान में रखते हुए। इसने उन विचारों को बाहर कर दिया जो लागू करने के लिए बहुत महंगे या सांस्कृतिक रूप से कठिन थे, जिससे प्रत्येक व्यक्ति के लिए व्यावहारिक, प्राप्त करने योग्य कदमों की एक सूची प्राप्त हुई।

अंतिम और सबसे महत्वपूर्ण चरण तीनों किसानों को एक साझा भाषा बनाने के लिए एक साथ लाना था। शोधकर्ताओं ने प्रत्येक किसान द्वारा अपनी सफलता के लिए विकसित विशिष्ट मापों को प्रस्तुत किया। पारंपरिक किसान सफलता को उसके साझेदारियों की अवधि और खरीदारों के साथ बातचीत की आवृत्ति से मापता था। अनुकूलनशील किसान इस बात को देखता था कि वह कितनी बार समय पर डिलीवरी करता है और समूह खरीद के माध्यम से कितनी बचत करता है। तकनीकी किसान अपने आंतरिक रिटर्न दर और उन प्रीमियम खरीदारों की संख्या पर ध्यान केंद्रित करता था जिन्हें वह आकर्षित कर सकता था। एक सहयोगात्मक कार्यशाला में, समूह ने केवल मानदंडों की सूची पर मतदान नहीं किया; उन्होंने गुणों के एक सामान्य सेट के लिए बातचीत की जो तीनों दृष्टिकोणों का प्रतिनिधित्व कर सके। वे इस निष्कर्ष पर पहुंचे कि "साझेदारी स्थिरता" को पहले किसान के लिए अनुबंधों की अवधि, दूसरे के लिए विश्वसनीयता और तीसरे के लिए प्रीमियम खरीदारों की संख्या द्वारा मापा जा सकता है। "दूध की गुणवत्ता" को पहले किसान के लिए कूलिंग टैंक के उपयोग, दूसरे के लिए बैक्टीरिया की गिनती और तीसरे के लिए तकनीकी मानकों के अनुपालन के रूप में मापा जा सकता था। इस प्रक्रिया के माध्यम से, उन्होंने छह मानदंडों की एक एकल, एकीकृत सूची बनाई: साझेदारी स्थिरता, संचार की आवृत्ति, दूध की तकनीकी गुणवत्ता, मूल्य अंतर, औपचारिकता की डिग्री और नियोजन क्षमता।

परिणाम एक सामान्य माप आधार था जिसने समूह को भविष्य के निर्णयों का मूल्यांकन करने की अनुमति दी बिना किसी भी सदस्य की विशिष्ट चिंताओं को खोए। अध्ययन ने दिखाया कि यह संभव है कि एक जटिल, बहु-व्यक्ति समस्या को इस तरह व्यवस्थित किया जाए कि शुरुआत से ही सभी को सफलता की एक ही परिभाषा पर सहमत होने के लिए मजबूर न किया जाए। प्रत्येक प्रतिभागी के अद्वितीय दृष्टिकोण का सम्मान करने और फिर उन विचारों को एक साझा संरचना में सावधानीपूर्वक अनुवादित करने के माध्यम से, इस ढांचे ने मानदंडों का एक ऐसा सेट तैयार किया जो समूह का प्रतिनिधि भी था और जिसके मूल तक आसानी से पहुँचा जा सकता था। शोधकर्ताओं ने पाया कि इस दृष्टिकोण ने विचारों के समयपूर्व समरूपीकरण (homogenization) को रोका, जहाँ विभिन्न प्रोफाइल्स की अनूठी ताकत खो जाती है, और इसके बजाय भविष्य के निर्णय लेने के लिए एक मजबूत आधार तैयार किया। अध्ययन सुझाव देता है कि किसी भी नेटवर्क में जहाँ विविध अभिनेताओं को मिलकर काम करना होता है, एक अच्छे निर्णय का मार्ग नियमों की साझा सूची से नहीं, बल्कि इस समझ से शुरू होता है कि प्रत्येक व्यक्ति के पास कौन सा अलग नक्शा है।