Validity of the Hausa IPAQ-SF for Walking and High-Intensity Activity: A Dual-Criterion Validation against accelerometry and VO2max
यह अध्ययन नाइजीरियाई विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच IPAQ-SF के हौसा संस्करण को मान्य करता है, जिसमें पाया गया कि यह एक्सेलेरोमेट्री और VO2max की तुलना में चलने और तीव्र शारीरिक गतिविधि का आकलन करने के लिए एक मध्यम रूप से वैध उपकरण है, हालांकि यह व्यवस्थित रूप से कुल गतिविधि को बढ़ाकर बताता है और मध्यम गतिविधि एवं गतिहीन समय के लिए वैधता का अभाव रखता है।
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लोग कैसे चलते-फिरते हैं, इसे समझने के लिए वैज्ञानिक अक्सर दो बहुत ही अलग तरीकों पर भरोसा करते हैं। एक तरीका यह है कि लोगों से उनके द्वारा किए गए कार्यों को याद करने के लिए कहा जाए, जो एक ऐसी विधि है जो सस्ती और बड़ी आबादी में उपयोग करने में आसान है, लेकिन पूरी तरह से मानवीय स्मृति पर निर्भर करती है। दूसरा तरीका यह है कि मशीनों के माध्यम से लोगों की गतिविधियों को देखा जाए जो हर कदम को गिनती हैं और उनके दिल की हर धड़क को मापती हैं, जिससे भौतिक वास्तविकता का एक ठोस, वस्तुनिष्ठ रिकॉर्ड प्राप्त होता है। चुनौती इन दोनों दृष्टिकोणों को जोड़ने में निहित है। जब शोधकर्ता लोगों से उनकी गतिविधि के बारे में पूछते हैं, तो उन्हें यह जानने की आवश्यकता होती है कि क्या उनके उत्तर वास्तव में जो हुआ, उससे मेल खाते हैं। यह विशेष रूप से तब कठिन हो जाता है जब एक प्रश्नावली का एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद किया जाता है, क्योंकि "चलने" या "कठिन कार्य" जैसे शब्दों के अर्थ विभिन्न संस्कृतियों में अलग-अलग हो सकते हैं। यदि स्वास्थ्य संबंधी आदतों को ट्रैक करने वाला कोई उपकरण गलत तस्वीर पेश करता है, तो सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारी जनसंख्या की फिटनेस की वास्तविक स्थिति को समझने में चूक सकते हैं, जिससे अप्रभावी नीतियां बन सकती हैं।
हाल ही में एक अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने पश्चिम और मध्य अफ्रीका में 75 मिलियन से अधिक लोगों द्वारा बोली जाने वाली हौसा (Hausa) भाषा में अनुवादित एक वैश्विक स्वास्थ्य सर्वेक्षण के एक विशिष्ट संस्करण का परीक्षण करने का लक्ष्य रखा। वे जानना चाहते थे कि क्या यह अनुवादित प्रश्नावली नाइजीरिया के विश्वविद्यालय छात्रों की एक सामान्य सप्ताह के दौरान गतिविधि को सटीक रूप से पकड़ सकती है। इसका उत्तर खोजने के लिए, उन्होंने केवल छात्रों को एक फॉर्म भरने के लिए नहीं कहा; बल्कि उन्होंने स्व-रिपोर्ट किए गए उत्तरों को दो वस्तुनिष्ठ मापों के साथ जोड़ा। सबसे पहले, छात्रों ने सात दिनों तक अपनी कमर पर छोटे, संवेदनशील उपकरण पहने थे जिन्होंने उनकी हर गतिविधि को रिकॉर्ड किया, जिसमें बैठना, चलना और दौड़ना शामिल था। दूसरा, छात्र ट्रेडमिल पर तब तक चले जब तक कि उनका हृदय कठिन परिश्रम कर रहा था, जिससे शोधकर्ताओं को उनके समग्र फिटनेस स्तर का अनुमान लगाने में मदद मिली। छात्रों ने जो किया उसके विरुद्ध जो उन्होंने बताया, और जो उनकी मशीनों ने रिकॉर्ड किया और जो उनका शरीर शारीरिक रूप से सहन कर सकता था, उसकी तुलना करके टीम देख सकी कि प्रश्नावली कहाँ सफल रही और कहाँ विफल हुई।
इस अध्ययन में 106 विश्वविद्यालय छात्र शामिल थे, जिनमें से अधिकांश अपने बीस के दशक की शुरुआत में थे, जिन्होंने भौतिक गतिविधि की हौसा संस्करण प्रश्नावली को पूरा किया और फिर पूरे सप्ताह के लिए मोशन-ट्रैकिंग उपकरणों को पहना। परिणामों ने प्रदर्शन में एक स्पष्ट विभाजन दिखाया। जब चलने की बात आई, तो प्रश्नावली काफी हद तक काम कर रही थी। छात्रों के चलने के अनुमान मोशन ट्रैकर्स के डेटा के साथ मध्यम स्तर की सटीकता के साथ मेल खाते थे। यह सफलता संभवतः इस क्षेत्र में विश्वविद्यालय जीवन की प्रकृति से उपजी है, जहाँ एक इमारत से दूसरी इमारत तक जाने के लिए चलना एक प्राथमिक और संरचित तरीका है, जिससे इसे याद रखना और सटीक रूप से रिपोर्ट करना आसान हो जाता है। हालांकि, अन्य प्रकार की गतिविधियों के बारे में पूछे जाने पर यह उपकरण संघर्ष करता है। यह मध्यम गतिविधियों, जैसे कि हल्के घरेलू कार्यों या सामान्य कार्यों के लिए छात्रों द्वारा कही गई बातों और मशीनों द्वारा रिकॉर्ड की गई गतिविधियों के बीच एक विश्वसनीय संबंध खोजने में विफल रहा, और यह यह भी सटीक रूप से पकड़ने में विफल रहा कि छात्र कितना समय बैठकर बिताते हैं।
सबसे आश्चर्यजनक निष्कर्ष उच्च-तीव्रता वाले, जोरदार व्यायाम के बारे में छात्रों की रिपोर्ट से संबंधित था। शोधकर्ताओं ने एक प्रति-सहज (counterintuitive) पैटर्न पाया: जिन छात्रों ने सबसे अधिक जोरदार गतिविधि की रिपोर्ट की, उनमें शारीरिक फिटनेस का स्तर सबसे कम था। इससे पता चलता है कि प्रश्नावली वास्तविक तेज दौड़ या भारी वजन उठाने को नहीं माप रही थी, बल्कि प्रयास की एक भावना को माप रही थी। कम फिटनेस स्तर वाले छात्रों को रोजमर्रा के कार्यों, जैसे सीढ़ियाँ चढ़ने या भारी किताबें ले जाने को अत्यधिक कठिन महसूस होता था। चूंकि ये कार्य उन्हें बहुत कठिन लगते थे, इसलिए उन्होंने सर्वेक्षण में इन्हें "जोरदार" (vigorous) के रूप में लेबल किया, भले ही मोशन ट्रैकर्स ने दिखाया कि वे उच्च गति से नहीं चल रहे थे। इसके विपरीत, उच्च फिटनेस स्तर वाले छात्र उन्हीं कार्यों को आसानी से कर सकते थे और उन्होंने उन्हें तीव्र व्यायाम के रूप में रिपोर्ट नहीं किया। यह प्रकट करता है कि सर्वेक्षण उनकी वास्तविक गति या शक्ति उत्पादन के बजाय, प्रयास की उनकी धारणा को पकड़ रहा था।
इन विशिष्ट श्रेणियों के अलावा, अध्ययन में कुल गतिविधि को बढ़ा-चढ़ाकर बताने की एक निरंतर प्रवृत्ति पाई गई। औसतन, छात्रों ने मोशन ट्रैकर्स द्वारा दिखाए गए से प्रति सप्ताह 142.5 MET-मिनट अधिक गतिविधि वॉल्यूम की रिपोर्ट की। यह अतिरंजना यादृच्छिक नहीं थी; यह उन छात्रों के लिए और बढ़ जाती थी जो पहले से ही बहुत सक्रिय थे। जो लोग सबसे अधिक चलते थे, वे अपनी गतिविधि के स्तर को सबसे अधिक बढ़ा-चढ़ाकर बताते थे, जबकि जो कम चलते थे, वे सच्चाई के करीब थे। शोधकर्ताओं ने गणना की कि गतिविधि की प्रत्येक इकाई के लिए, स्व-रिपोर्ट की गई संख्या असमान रूप से अधिक बढ़ गई। इसका अर्थ यह है कि हालांकि प्रश्नावली शोधकर्ताओं को यह बता सकती है कि कोई समूह सामान्य रूप से सक्रिय है या नहीं, लेकिन इस पर कैलोरी जलने या चलने में बिताए गए मिनटों का सटीक नंबर देने के लिए भरोसा नहीं किया जा सकता है।
शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि इस सर्वेक्षण का हौसा संस्करण उन युवा, शिक्षित वयस्कों के बीच चलने की आदतों को ट्रैक करने और उच्च-तीव्रता वाली गतिविधि के पैटर्न की पहचान करने के लिए एक उपयोगी उपकरण है जो उस भाषा को पढ़ सकते हैं। हालांकि, यह वास्तविकता का पूर्ण दर्पण नहीं है। यह मध्यम दैनिक कार्यों या बैठने के समय को सटीक रूप से नहीं माप सकता है, और यह लोगों द्वारा दावा की जाने वाली कुल गतिविधि को बढ़ा देता है। वैज्ञानिकों और स्वास्थ्य अधिकारियों के लिए, इसका अर्थ है कि सर्वेक्षण का उपयोग सावधानी के साथ किया जाना चाहिए। यदि उन्हें यह जानने की आवश्यकता है कि लोग बैठने या हल्का काम करने में कितना समय बिताते हैं, तो उन्हें केवल प्रश्नावली पर निर्भर नहीं रहना चाहिए। इसके बजाय, उन्हें इस क्षेत्र में लोग वास्तव में कैसे चलते-फिरते हैं, इसकी पूर्ण और सटीक तस्वीर प्राप्त करने के लिए सर्वेक्षण को वस्तुनिष्ठ सेंसरों, जैसे कि इस अध्ययन में उपयोग किए गए मोशन ट्रैकर्स के साथ जोड़ना चाहिए।
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