Validity of the Hausa IPAQ-SF for Walking and High-Intensity Activity: A Dual-Criterion Validation against accelerometry and VO2max

Om te begrijpen hoe mensen bewegen, vertrouwen wetenschappers vaak op twee zeer verschillende manieren om de wereld te zien. De ene manier is door mensen te vragen te herinneren wat ze hebben gedaan, een methode die goedkoop en gemakkelijk in te zetten is bij grote populaties, maar die volledig rust op het menselijk geheugen. De andere manier is door mensen te observeren terwijl ze bewegen met machines die elke stap tellen en elke hartslag meten, wat een harde, objectieve registratie van de fysieke realiteit oplevert. De uitdaging ligt in het verbinden van deze twee perspectieven. Wanneer onderzoekers mensen vragen naar hun activiteit te rapporteren, moeten ze weten of de antwoorden overeenkomen met wat er werkelijk is gebeurd. Dit is vooral moeilijk wanneer een vragenlijst van de ene taal naar de andere wordt vertaald, omdat woorden voor "wandelen" of "zwaar werk" in verschillende culturen iets anders kunnen betekenen. Als een instrument dat bedoeld is om gezondheidsgewoonten bij te houden een verkeerd beeld geeft, kunnen ambtenaren op het gebied van de volksgezondheid de werkelijke staat van de fitheid van een populatie missen, wat leidt tot ineffectief beleid.

In een recente studie probeerden onderzoekers een specifieke versie van een wereldwijde gezondheidsenquête te testen die is vertaald naar het Hausa, een taal die door meer dan 75 miljoen mensen in West- en Centraal-Afrika wordt gesproken. Ze wilden weten of deze vertaalde vragenlijst accuraat kon vastleggen hoe universiteitsstudenten in Nigeria tijdens een typische week bewogen. Om het antwoord te vinden, lieten ze de studenten niet alleen een formulier invullen; ze koppelden de zelfgerapporteerde antwoorden aan twee objectieve maten. Eerst droegen de studenten gedurende zeven dagen kleine, gevoelige apparaten op hun heupen die elke beweging registreerden, waarbij onderscheid werd gemaakt tussen zitten, wandelen en rennen. Ten tweede liepen de studenten op een loopband totdat hun hart hard moest werken, waardoor de onderzoekers hun algehele conditie konden schatten. Door te vergelijken wat de studenten zeiden te doen met wat de machines registreerden en wat hun lichamen fysiek konden volhouden, kon het team precies zien waar de vragenlijst wel en niet functioneerde.

De studie omvatte 106 universiteitsstudenten, voornamelijk in hun twintig jaren, die de Hausa-versie van de vragenlijst over fysieke activiteit invulden en vervolgens een volle week de bewegingsvolgers droegen. De resultaten toonden een duidelijke splitsing in prestaties. Wat betreft wandelen, werkte de vragenlijst redelijk goed. De schattingen van de studenten over hoeveel ze wandelden, kwamen met een matig niveau van nauwkeurigheid overeen met de gegevens van de bewegingsvolgers. Dit succes komt waarschijnlijk door de aard van het studentenleven in deze regio, waar wandelen een primaire en gestructureerde manier is om zich van het ene naar het andere gebouw te verplaatsen, waardoor het gemakkelijker is om dit accuraat te herinneren en te rapporteren. De tool had echter aanzienlijke moeite wanneer er naar andere soorten beweging werd gevraagd. Het slaagde er niet in een betrouwbare link te vinden tussen wat studenten zeiden te doen en wat de machines registreerden voor matige activiteiten, zoals lichte huishoudelijke taken of informele bezigheden, en het slaagde er ook niet in om nauwkeurig vast te leggen hoeveel tijd studenten zittend doorbrachten.

Misschien wel de meest verrassende bevinding betrof de rapportages van de studenten over intensieve, krachtige inspanning. De onderzoekers ontdekten een contra-intuïtief patroon: studenten die rapporteerden de meeste krachtige activiteiten te doen, hadden feitelijk de laagste niveaus van fysieke fitheid. Dit suggereert dat de vragenlijst niet werkelijke snelle bewegingen of zware krachttraining mat, maar eerder een gevoel van inspanning. Studenten met een lagere fitheid vonden alledaagse taken, zoals trappen lopen of zware boeken dragen, extreem zwaar. Omdat deze taken voor hen zo zwaar aanvoelden, bestempelden ze deze als "intensief" in de enquête, ook al lieten de bewegingsvolgers zien dat ze niet met hoge snelheid bewogen. In contrast hiermee konden studenten met een hoge fitheid dezelfde taken met gemak uitvoeren en rapporteerden zij deze niet als intensieve inspanning. Dit onthult dat de enquête de perceptie van inspanning vastlegde in plaats van de werkelijke snelheid of krachtproductie.

Buiten deze specifieke categorieën vond de studie een consistente neiging van de vragenlijst om de totale activiteit te overschatten. Gemiddeld rapporteerden de studenten een activiteitsvolume dat 142,5 MET-minuten per week hoger lag dan wat de bewegingsvolgers lieten zien. Deze overschatting was niet willekeurig; deze werd groter bij studenten die al zeer actief waren. Degenen die het meest bewogen, hadden de neiging om hun activiteitsniveaus het meest te overdrijven, terwijl degenen die minder bewogen dichter bij de waarheid zaten. De onderzoekers berekenden dat voor elke eenheid aan activiteit die een student daadwerkelijk uitvoerde, het zelfgerapporteerde aantal onevenredig veel groeide. Dit betekent dat hoewel de vragenlijst onderzoekers kan vertellen of een groep over het algemeen actief is, deze niet kan worden vertrouwd voor een exact aantal verbrande calorieën of minuten besteed aan beweging.

De onderzoekers concludeerden dat de Hausa-versie van deze enquête een nuttig instrument is voor het volgen van wandelgewoonten en het identificeren van intensieve bewegingspatronen onder jonge, hoogopgeleide volwassenen die de taal kunnen lezen. Het is echter geen perfecte spiegel van de realiteit. Het kan niet accuraat meten hoeveel tijd mensen besteden aan lichte dagelijkse taken of aan zitten, en het heeft de neiging om de totale hoeveelheid geclaimde activiteit op te blazen. Voor wetenschappers en gezondheidsfunctionarissen betekent dit dat het met voorzichtigheid moet worden gebruikt. Als zij precies willen weten hoeveel tijd mensen doorbrengen met zitten of licht werk, moeten zij niet uitsluitend op de vragenlijst vertrouwen. In plaats daarvan zouden zij de enquête moeten combineren met objectieve sensoren, zoals de bewegingsvolgers die in deze studie werden gebruikt, om een compleet en accuraat beeld te krijgen van hoe mensen in deze regio werkelijk bewegen.