Validity of the Hausa IPAQ-SF for Walking and High-Intensity Activity: A Dual-Criterion Validation against accelerometry and VO2max

Para entender como as pessoas se movimentam, os cientistas frequentemente recorrem a duas formas muito diferentes de ver o mundo. Uma forma é pedir às pessoas que relembrem o que fizeram, um método barato e fácil de usar em grandes populações, mas que depende inteiramente da memória humana. A outra é observar as pessoas se movendo com máquinas que contam cada passo e medem cada batida de seu coração, fornecendo um registro objetivo e concreto da realidade física. O desafio reside em conectar essas duas perspectivas. Quando os pesquisadores perguntam às pessoas sobre sua atividade, eles precisam saber se as respostas correspondem ao que realmente aconteceu. Isso é especialmente difícil ao traduzir um questionário de uma língua para outra, porque palavras para "caminhar" ou "trabalho pesado" podem significar coisas diferentes em diferentes culturas. Se uma ferramenta destinada a monitorar hábitos de saúde fornecer uma imagem errada, os funcionários da saúde pública podem perder o verdadeiro estado de aptidão de uma população, levando a políticas ineficazes.

Em um estudo recente, pesquisadores buscaram testar uma versão específica de um questionário global de saúde traduzido para o Hausa, uma língua falada por mais de 75 milhões de pessoas em toda a África Ocidental e Central. Eles queriam saber se este questionário traduzido poderia capturar com precisão como estudantes universitários na Nigéria se movimentavam durante uma semana típica. Para encontrar a resposta, eles não apenas pediram aos estudantes que preenchessem um formulário; eles combinaram as respostas autorrelatadas com duas medidas objetivas. Primeiro, os estudantes usaram pequenos dispositivos sensíveis em seus quadris durante sete dias, que registraram cada movimento, distinguindo entre sentar, caminhar e correr. Segundo, os estudantes caminharam em uma esteira até que seus corações estivessem trabalhando intensamente, permitindo que os pesquisadores estimassem seu nível geral de aptidão física. Ao comparar o que os estudantes disseram que fizeram contra o que as máquinas registraram e o que seus corpos podiam fisicamente sustentar, a equipe pôde ver exatamente onde o questionário funcionava e onde ele falhava.

O estudo envolveu 106 estudantes universitários, a maioria no início dos vinte anos, que completaram a versão em Hausa do questionário de atividade física e depois usaram os dispositivos de rastreamento de movimento por uma semana inteira. Os resultados mostraram uma divisão clara de desempenho. No que diz respeito ao ato de caminhar, o questionário funcionou razoavelmente bem. As estimativas dos estudantes sobre o quanto caminharam coincidiram com os dados dos rastreadores de movimento com um nível moderado de precisão. Esse sucesso provavelmente decorre da natureza da vida universitária nesta região, onde caminhar é uma forma primária e estruturada de ir de um prédio a outro, tornando o ato mais fácil de lembrar e relatar com precisão. No entanto, a ferramenta teve dificuldades significativas quando questionada sobre outros tipos de movimento. Ela falhou em encontrar uma ligação confiável entre o que os estudantes disseram ter feito e o que as máquinas registraram para atividades moderadas, como tarefas domésticas leves ou tarefas casuais, e também falhou em capturar com precisão quanto tempo os estudantes passaram sentados.

A descoberta talvez mais surpreendente diz respeito aos relatos dos estudantes sobre exercícios de alta intensidade e vigorosos. Os pesquisadores descobriram um padrão contraintuitivo: os estudantes que relataram realizar a maior quantidade de atividade vigorosa eram, na verdade, os que possuíam os menores níveis de aptidão física. Isso sugere que o questionário não estava medindo a corrida de alta velocidade ou o levantamento de peso pesado real, mas sim uma sensação de esforço. Estudantes com níveis de aptidão mais baixos consideravam tarefas cotidianas, como subir escadas ou carregar livros pesados, extremamente extenuantes. Como essas tarefas pareciam tão difíceis para eles, eles as rotularam como "vigorosas" na pesquisa, embora os rastreadores de movimento mostrassem que eles não estavam se movendo em altas velocidades. Em contraste, estudantes com altos níveis de aptidão podiam realizar as mesmas tarefas com facilidade e não as relatavam como exercícios intensos. Isso revela que a pesquisa estava capturando a percepção de esforço de uma pessoa, em vez de sua velocidade ou potência real.

Além dessas categorias específicas, o estudo encontrou uma tendência consistente do questionário de superestimar a atividade total. Em média, os estudantes relataram um volume de atividade equivalente a 142,5 MET-minutos por semana a mais do que o que os rastreadores de movimento mostraram. Essa superestimação não foi aleatória; ela crescia para os estudantes que já eram muito ativos. Aqueles que mais se moviam tendiam a exagerar mais seus níveis de atividade, enquanto aqueles que se moviam menos estavam mais próximos da verdade. Os pesquisadores calcularam que, para cada unidade de atividade que um estudante realmente realizava, o número autorrelatado crescia desproporcionalmente maior. Isso significa que, embora o questionário possa dizer aos pesquisadores se um grupo é geralmente ativo, ele não pode ser confiado para fornecer um número exato de calorias queimadas ou minutos gastos em movimento.

Os pesquisadores concluíram que a versão em Hausa deste questionário é uma ferramenta útil para rastrear hábitos de caminhada e identificar padrões de movimento de alta intensidade entre jovens adultos instruídos que saibam ler o idioma. No entanto, não é um espelho perfeito da realidade. Não consegue medir com precisão tarefas diárias moderadas ou o tempo sentado, e tende a inflar a quantidade total de atividade que as pessoas alegam realizar. Para cientistas e autoridades de saúde, isso significa que o questionário deve ser usado com cautela. Se eles precisarem saber exatamente quanto tempo as pessoas passam sentadas ou realizando trabalho leve, não devem confiar apenas no questionário. Em vez disso, devem combinar a pesquisa com sensores objetivos, como os rastreadores de movimento usados neste estudo, para obter uma imagem completa e precisa de como as pessoas nesta região estão realmente se movimentando.