Validity of the Hausa IPAQ-SF for Walking and High-Intensity Activity: A Dual-Criterion Validation against accelerometry and VO2max

Pour comprendre comment les gens se déplacent, les scientifiques s'appuient souvent sur deux manières très différentes de percevoir le monde. L'une consiste à demander aux gens de se souvenir de ce qu'ils ont fait, une méthode peu coûteuse et facile à utiliser auprès de vastes populations, mais qui repose entièrement sur la mémoire humaine. L'autre consiste à observer les mouvements des gens à l'aide de machines qui comptent chaque pas et mesurent chaque battement de cœur, fournissant ainsi un enregistrement concret et objectif de la réalité physique. Le défi réside dans la connexion entre ces deux perspectives. Lorsque les chercheurs demandent aux gens de déclarer leur activité, ils doivent savoir si les réponses correspondent à ce qui s'est réellement passé. Cela est particulièrement difficile lors de la traduction d'un questionnaire d'une langue à une autre, car les mots pour « marcher » ou « travail acharné » peuvent signifier des choses différentes selon les cultures. Si un outil destiné à suivre les habitudes de santé donne une image erronée, les responsables de la santé publique pourraient passer à côté de l'état réel de la forme physique d'une population, menant ainsi à des politiques inefficaces.

Dans une étude récente, des chercheurs se sont mis en quête de tester une version spécifique d'une enquête mondiale sur la santé traduite en haoussa, une langue parlée par plus de 75 millions de personnes à travers l'Afrique de l'Ouest et centrale. Ils voulaient savoir si ce questionnaire traduit pouvait capturer avec précision la façon dont les étudiants universitaires au Nigeria se déplaçaient au cours d'une semaine typique. Pour trouver la réponse, ils ne se sont pas contentés de demander aux étudiants de remplir un formulaire ; ils ont couplé les réponses autodéclarées avec deux mesures objectives. Premièrement, les étudiants ont porté de petits dispositifs sensibles sur leurs hanches pendant sept jours, lesquels enregistraient chacun de leurs mouvements, distinguant la position assise, la marche et la course. Deuxièmement, les étudiants ont marché sur un tapis roulant jusqu'à ce que leur cœur travaille intensément, permettant aux chercheurs d'estimer leur niveau de forme physique globale. En comparant ce que les étudiants disaient avoir fait par rapport à ce que les machines avaient enregistré et à ce que leurs corps pouvaient physiquement soutenir, l'équipe a pu voir précisément là où le questionnaire fonctionnait et là où il échouait.

L'étude a impliqué 106 étudiants universitaires, principalement au début de la vingtaine, qui ont rempli la version haoussa du questionnaire d'activité physique, puis ont porté les dispositifs de suivi de mouvement pendant une semaine complète. Les résultats ont montré une séparation claire dans la performance. En ce qui concerne la marche, le questionnaire a plutôt bien fonctionné. Les estimations des étudiants sur leur quantité de marche correspondaient aux données des capteurs de mouvement avec un niveau de précision modéré. Ce succès découle probablement de la nature de la vie universitaire dans cette région, où la marche est un moyen primaire et structuré de passer d'un bâtiment à un autre, ce qui la rend plus facile à mémoriser et à rapporter avec précision. Cependant, l'outil a rencontré des difficultés significatives lorsqu'il s'agissait d'autres types de mouvements. Il n'a pas réussi à établir un lien fiable entre ce que les étudiants disaient avoir fait et ce que les machines ont enregistré pour les activités modérées, telles que les tâches ménagères légères ou les tâches occasionnelles, et il n'a pas non plus réussi à capturer avec précision le temps que les étudiants passaient assis.

La découverte la plus surprenante concernait les rapports des étudiants sur l'exercice de haute intensité, ou exercice vigoureux. Les chercheurs ont découvert un schéma contre-intuitif : les étudiants qui déclaraient effectuer l'activité la plus vigoureuse étaient en réalité ceux qui avaient les niveaux de forme physique les plus bas. Cela suggère que le questionnaire ne mesurait pas l'activité réelle de course rapide ou de port de charges lourdes, mais plutôt un sentiment d'effort. Les étudiants ayant un niveau de forme physique inférieur trouvaient les tâches quotidiennes, comme monter les escaliers ou porter des livres lourds, extrêmement éprouvantes. Parce que ces tâches leur semblaient très dures, ils les ont qualifiées de « vigoureuses » dans le sondage, même si les capteurs de mouvement montraient qu'ils ne se déplaçaient pas à des vitesses élevées. En revanche, les étudiants ayant un niveau de forme physique élevé pouvaient accomplir les mêmes tâches avec aisance et ne les rapportaient pas comme des exercices intenses. Cela révèle que le sondage capturait la perception de l'effort d'une personne plutôt que sa vitesse ou sa puissance réelle.

Au-delà de ces catégories spécifiques, l'étude a révélé une tendance constante du questionnaire à surestimer l'activité totale. En moyenne, les étudiants ont déclaré un volume d'activité équivalant à 142,5 MET-minutes par semaine de plus que ce que les capteurs de mouvement indiquaient. Cette surestimation n'était pas aléatoire ; elle augmentait pour les étudiants qui étaient déjà très actifs. Ceux qui bougeaient le plus avaient tendance à exagérer le plus leurs niveaux d'activité, tandis que ceux qui bougeaient moins étaient plus proches de la vérité. Les chercheurs ont calculé que pour chaque unité d'activité réellement effectuée par un étudiant, le chiffre autodéclaré augmentait de manière disproportionnée. Cela signifie que, bien que le questionnaire puisse indiquer aux chercheurs si un groupe est généralement actif, il ne peut pas être considéré comme fiable pour donner un nombre exact de calories brûlées ou de minutes passées en mouvement.

Les chercheurs ont conclu que la version haoussa de ce sondage est un outil utile pour suivre les habitudes de marche et identifier les modèles de mouvement de haute intensité chez les jeunes adultes instruits capables de lire la langue. Cependant, elle n'est pas un miroir parfait de la réalité. Elle ne peut pas mesurer avec précision les tâches quotidiennes modérées ou le temps passé assis, et elle a tendance à gonfler le montant total de l'activité déclarée par les individus. Pour les scientifiques et les responsables de la santé, cela signifie que le sondage doit être utilisé avec prudence. S'ils ont besoin de savoir exactement combien de temps les gens passent assis ou à effectuer un travail léger, ils ne doivent pas se fier au seul questionnaire. Au lieu de cela, ils devraient combiner le sondage avec des capteurs objectifs, comme les capteurs de mouvement utilisés dans cette étude, afin d'obtenir une image complète et précise de la façon dont les gens de cette région se déplacent réellement.