Testing the feasibility of neurofeedback interventions in mental, behavioural and neurodevelopmental disorders
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि विभिन्न मानसिक, व्यवहार संबंधी और तंत्रिका-विकासात्मक विकारों को लक्षित करने वाले सात नैदानिक अध्ययनों में न्यूरोफीडबैक हस्तक्षेपों को वितरित करना व्यवहार्य है, क्योंकि अध्ययन के डिजाइनों और आबादी में भिन्नता के बावजूद सभी अध्ययन भर्ती, प्रतिधारण और हस्तक्षेप अपटेक के पूर्व-निर्धारित सफलता मानदंडों को पूरा करते हैं।
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एक ऐसे तरीके की कल्पना करें जिससे मस्तिष्क को खुद को ठीक करना सिखाया जा सके, गोली निगलने या सर्जरी कराने के माध्यम से नहीं, बल्कि वास्तविक समय में अपने स्वयं के विद्युत संकेतों (electrical signals) को नियंत्रित करना सीखकर। यह न्यूरोफीडबैक का वादा है, एक ऐसी तकनीक जहाँ लोग एक स्क्रीन देखते हैं जो उनकी मस्तिष्क गतिविधि को दर्शाती है और अभ्यास के माध्यम से, वे उस गतिविधि को एक सहायक दिशा में मोड़ना सीखते हैं। यह साइकिल चलाना सीखने जैसा है; शुरू में, संतुलन बनाना असंभव लगता है, लेकिन सड़क और साइकिल से मिलने वाले फीडबैक के साथ, शरीर अंततः अपने आप लय खोज लेता है। दशकों से, वैज्ञानिक आश्चर्य कर रहे थे कि क्या यह तरीका चिंता (anxiety), लत (addiction) और ऑटिज़्म जैसी गंभीर स्थितियों के इलाज में मदद कर सकता है, लेकिन शोध बिखरा हुआ था, जिसमें छोटे अध्ययन थे जिनकी तुलना करना कठिन था। बड़ा सवाल यह था: क्या यह दृष्टिकोण वास्तव में एक वास्तविक दुनिया के नैदानिक परिवेश (clinical setting) में, विभिन्न प्रकार के रोगियों और विभिन्न देशों में, बिना विफल हुए काम कर सकता है?
यूरोप और इज़राइल के शोधकर्ताओं की एक बड़ी टीम ने BRAINTRAIN नामक एक छत्र परियोजना के तहत सात अलग-अलग अध्ययन चलाकर इसका उत्तर देने का प्रयास किया। उन्होंने केवल एक विचार का परीक्षण नहीं किया; उन्होंने इन परीक्षणों को चलाने की पूरी प्रणाली का परीक्षण किया। उन्होंने शराब की निर्भरता, पोस्ट-ट्रॉमेटिक स्ट्रेस डिसऑर्डर (PTSD), ऑटिज़्म, मोटापा और किशोरों में चिंता से जूझ रहे लोगों पर नज़र डाली। लक्ष्य यह सिद्ध करना नहीं था कि न्यूरोफीडबैक इन स्थितियों को तुरंत ठीक कर देता है, बल्कि यह देखना था कि क्या इस तरह के जटिल प्रयोगों को सफलतापूर्वक चलाना संभव है। वे जानना चाहते थे कि क्या वे पर्याप्त स्वयंसेवक खोज सकते हैं, उन्हें कई सत्रों के लिए वापस बुला सकते हैं, और उपचार को सुरक्षित और सुसंगत रूप से प्रदान कर सकते हैं। यदि अनुसंधान की मशीनरी ही बहुत नाजुक थी, तो चिकित्सा की कितनी भी क्षमता क्यों न हो, वह मायने नहीं रखती।
शोधकर्ताओं ने अपने कार्य को एक साझा ब्लूप्रिंट के साथ व्यवस्थित किया। प्रत्येक टीम द्वारा अपने स्वयं के नियम बनाने के बजाय, उन्होंने लोगों की भर्ती करने, सुरक्षा को संभालने और प्रगति को मापने के लिए एक मानक योजना का उपयोग किया। उन्होंने सभी जानकारी को रखने के लिए एक एकल डेटाबेस बनाया और कार्य की देखरेख के लिए एक संयुक्त समिति बनाई। कुछ अध्ययनों में रैंडमाइज्ड डिज़ाइन का उपयोग किया गया, जहाँ प्रतिभागियों को वास्तविक मस्तिष्क प्रशिक्षण या नियंत्रण उपचार प्राप्त करने के लिए समूहों में विभाजित किया गया था, जबकि अन्य ने केवल प्रशिक्षण से पहले और बाद में लोगों को ट्रैक किया। उपचार भी भिन्न थे। कुछ प्रतिभागियों ने अपनी मस्तिष्क तरंगों की निगरानी के लिए अपने सिर पर इलेक्ट्रोड का उपयोग किया, जबकि अन्य विशिष्ट गहरे मस्तिष्क क्षेत्रों को नियंत्रित करना सीखने के लिए एमआरआई (MRI) मशीन के भीतर लेटे हुए थे, जो मस्तिष्क की विस्तृत तस्वीरें लेती है। जिन स्थितियों का उन्होंने इलाज किया, वे उच्च चिंता वाले किशोर और शराब की निर्भरता से उबर रहे वयस्क जितने अलग थे, फिर भी टीम ने उन सभी के लिए समान कठोर मानकों को लागू किया।
परिणामों ने दिखाया कि संपूर्ण दृष्टिकोण व्यवहार्य (feasible) था। सभी सात अध्ययनों में, टीमों ने आवश्यक लोगों की भर्ती की और उनमें से अधिकांश को अंत तक जोड़े रखा। उदाहरण के लिए, शराब की निर्भरता से जुड़े अध्ययन में, उन्होंने 52 लोगों को सफलतापूर्वक नामांकित किया और उनमें से 69 प्रतिशत को अंतिम फॉलो-अप तक बनाए रखा। ऑटिज़्म के अध्ययन में, उन्होंने हस्तक्षेप (intervention) और फॉलो-अप अवधि के दौरान अपने 100 प्रतिशत प्रतिभागियों को बनाए रखा। यहाँ तक कि उन लोगों में पोस्ट-ट्रॉमेटिक स्ट्रेस डिसऑर्डर को रोकने के अधिक कठिन अध्ययन में, जिसने अभी-अभी एक दर्दनाक घटना का अनुभव किया था, टीम ने अपने 91 प्रतिशत प्रतिभागियों को बनाए रखने में सफलता प्राप्त की। शोधकर्ताओं ने पाया कि कुछ समूहों को बनाए रखना दूसरों की तुलना में कठिन था, फिर भी कोई भी अध्ययन आगे बढ़ने के लिए आवश्यक बुनियादी आवश्यकताओं को पूरा करने में विफल नहीं हुआ। स्वयंसेवकों ने आम तौर पर अनुभव को स्वीकार्य पाया, और उपचार बिना किसी बड़ी सुरक्षा समस्या के योजना के अनुसार दिया गया।
बेशक, राह में कुछ छोटी बाधाएँ भी आईं। किशोरों के चिंता वाले अध्ययन में, कई परिवारों ने रुचि तो दिखाई लेकिन व्यस्त कार्यक्रमों के कारण नियुक्तियों (appointments) में शामिल नहीं हो सके, जिससे उपचार शुरू होने से पहले ही ड्रॉप-आउट दर अधिक रही। मोटापे के अध्ययन में, वास्तविक मस्तिष्क प्रशिक्षण प्राप्त करने वाले समूह की उपस्थिति नकली संस्करण प्राप्त करने वाले समूह की तुलना में थोड़ी कम थी, हालांकि दोनों समूहों ने अध्ययन पूरा किया। इन विविधताओं ने परियोजना को रोका नहीं; इसके बजाय, उन्होंने भविष्य के बड़े परीक्षणों के लिए सुधार किए जाने वाले कार्यों का एक स्पष्ट मानचित्र प्रदान किया। शोधकर्ताओं ने नोट किया कि सरल चीजें, जैसे टेक्स्ट मैसेज रिमाइंडर भेजना या शेड्यूलिंग के साथ अधिक लचीला होना, इन आंकड़ों को बेहतर बनाने में मदद कर सकती हैं। उन्होंने यह भी सीखा कि एक बड़े स्कैनर के अंदर होने का डर एक बड़ी बाधा नहीं थी; एक बार जब लोग समझ गए कि क्या हो रहा है, तो वे बार-बार सत्रों के लिए लौटने को तैयार थे।
सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष यह है कि न्यूरोफीडबैक एक व्यावहारिक उपकरण है जिसे मानसिक और व्यवहार संबंधी स्वास्थ्य के एक विस्तृत दायरे में वितरित किया जा सकता है। अध्ययन ने सिद्ध किया कि इन जटिल, उच्च-तकनीकी प्रयोगों को विभिन्न अस्पतालों और देशों में समन्वित तरीके से चलाना संभव है। शोधकर्ताओं ने यह दावा नहीं किया कि उन्होंने इन विकारों को हल कर लिया है, न ही उन्होंने कहा कि यह उपचार सभी के लिए काम करता है। उन्होंने केवल यह दिखाया कि रास्ता खुला है। मशीनरी काम करती है, लोगों को भर्ती किया जा सकता है, और उपचार को सुरक्षित रूप से प्रदान किया जा सकता है। यह अगले चरण के लिए मार्ग प्रशस्त करता है: बड़े, अधिक निर्णायक अध्ययन जो अंततः हमें बता सकें कि क्या इस पद्धति से मस्तिष्क को खुद को विनियमित करना सिखाना वास्तव में उन लोगों के जीवन को बदल सकता है जो इन कठिन स्थितियों से जूझ रहे हैं।
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