What are the key risk factors for drug-related problems in Emergency Departments? A multinational modified Delphi study

तकनीकी सारांश: आपातकालीन विभागों में दवा-संबंधी समस्याओं के लिए प्रमुख जोखिम कारक

समस्या विवरण
दवा-संबंधी समस्याएँ (DRP) एक महत्वपूर्ण सार्वजनिक स्वास्थ्य चुनौती का प्रतिनिधित्व करती हैं, जो पर्याप्त रुग्णता और मृत्यु दर में योगदान देती हैं, जिसमें 16.6% तक अस्पताल में भर्ती होने के मामले प्रतिकूल घटनाओं से जुड़े होते हैं और लगभग 10% विशेष रूप से दवा-संबंधी होते हैं। आपातकालीन विभागों (EDs) में, DRP के उच्च जोखिम वाले रोगियों की शीघ्र पहचान करना लक्षित हस्तक्षेप के लिए महत्वपूर्ण है। हालाँकि, मौजूदा भविष्य कहने वाले मॉडल अक्सर निम्न-स्तरीय साक्ष्यों पर निर्भर करते हैं या ऐसे डेटा बिंदुओं का उपयोग करते हैं जो वास्तविक समय के नैदानिक अभ्यास में आसानी से उपलब्ध नहीं होते हैं, जिससे उनकी उपयोगिता सीमित हो जाती है। इसके अलावा, अधिकांश EDs में 24 घंटे फार्मासिस्ट कवरेज की कमी के कारण सीमित फार्मास्युटिकल संसाधनों को प्रभावी ढंग से आवंटित करने के लिए कुशल प्राथमिकता उपकरण की आवश्यकता होती है। वर्तमान में, चिकित्सक दवा समीक्षा की आवश्यकता वाले रोगियों की पहचान करने के लिए परिवर्तनशील, अनुभव-आधारित प्रक्रियाओं पर निर्भर करते हैं, जो एक संरचित, सर्वसम्मति-आधारित स्क्रीनिंग टूल की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

कार्यप्रणाली
इस अध्ययन ने विशेषज्ञ सर्वसम्मति स्थापित करने के लिए एक बहुराष्ट्रीय, बहुविषयक संशोधित डेल्फी पद्धति, विशेष रूप से RAND/UCLA एप्रोप्रिएटनेस मेथड का उपयोग किया। पैनल में 51 स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर शामिल थे, जिनमें अस्पताल के फार्मासिस्ट, चिकित्सक, नर्स और सामाजिक कार्यकर्ता शामिल थे, जो मुख्य रूप से स्पेन से थे, साथ ही ऑस्ट्रेलिया और संयुक्त राज्य अमेरिका का भी प्रतिनिधित्व था।

अध्ययन निम्नलिखित चरणों में आगे बढ़ा:

1. खुली परामर्श (Open Consultation): साहित्य और विशेषज्ञ अनुभव से प्राप्त 33 DRP जोखिम कारकों की एक प्रारंभिक सूची प्रतिभागियों को प्रस्तुत की गई। इस चरण के दौरान, पैनल ने 22 नए कारक जोड़े, 1 में संशोधन किया और 2 को बाहर कर दिया, जिसके परिणामस्वरूप नैदानिक स्थिति, रोगी की विशेषताओं और पुरानी उपचार विशेषताओं में वर्गीकृत 53 कारकों की एक अंतिम सूची प्राप्त हुई।
2. डेल्फी राउंड: संरचित मूल्यांकन के दो पुनरावृत्ति दौर आयोजित किए गए। प्रतिभागियों ने प्रत्येक कारक को 10-पॉइंट लिकर्ट स्केल या बाइनरी रिस्पॉन्स का उपयोग करके तीन आयामों पर रेट किया:
   • प्रासंगिकता/वैज्ञानिक साक्ष्य (1 = बहुत कम, 10 = बहुत उच्च)।
   • डेटा की वास्तविक समय उपलब्धता (हाँ/नहीं)।
   • नैदानिक अभ्यास में डेटा पुनर्प्राप्ति की सुगमता (1 = बहुत कठिन, 10 = बहुत आसान)।
3. सर्वसम्मति विश्लेषण: सर्वसम्मति का निर्धारण RAND/UCLA मानदंडों का उपयोग करके किया गया, जिसमें इंटरपरसेंटाइल रेंज (IPR) की तुलना सममिति के लिए समायोजित IPR (IPRAS) से की गई। कारकों को "उपयुक्त" (मीडियन >6), "अनिश्चित" (मीडियन 4–6), या "अनुपयुक्त" (मीडियन <4) के रूप में वर्गीकृत किया गया। असहमति को IPR के IPRAS से अधिक होने के रूप में परिभाषित किया गया।

मुख्य परिणाम
खुली परामर्श और दो डेल्फी राउंड (राउंड 1 में 84% और राउंड 2 में 78% भागीदारी के साथ) के बाद, अध्ययन ने मूल्यांकित किए गए 53 कारकों के संबंध में निम्नलिखित निष्कर्ष दिए:

• वर्गीकरण: केवल एक कारक, "रोजगार स्थिति", को अनुपयुक्त (मीडियन स्कोर 3) के रूप में वर्गीकृत किया गया। सात कारकों को अनिश्चित के रूप में वर्गीकृत किया गया, जिनमें गैर-सर्जिकल हस्तक्षेप के अनुरोध, परिवहन का साधन, लिंग, निजी बीमा, प्राथमिक देखभाल विज़िट का समय, विशेषज्ञ परामर्श का समय और बॉडी मास इंडेक्स शामिल हैं।
• असहमति: 21 कारकों के संबंध में महत्वपूर्ण असहमति देखी गई, जो उनके भविष्य कहने वाले मूल्य या डेटा उपलब्धता पर सर्वसम्मति की कमी को दर्शाती है।
• उच्च-प्रासंगिकता वाले कारक: पहचाने गए सबसे प्रासंगिक (उपयुक्त) कारकों में उच्च-जोखिम वाला प्री-हॉस्पिटल ड्रग प्रशासन, फार्मासिस्ट हस्तक्षेप के अनुरोध और STOPP (ओल्डर पर्सन्स प्रिस्क्रिप्शन का स्क्रीनिंग टूल) मानदंडों द्वारा पहचाना गया क्रोनिक ड्रग उपयोग शामिल था। अन्य मजबूत उम्मीदवार क्रोनिक दवाओं की संख्या, रीनल इम्पेयरमेंट (वृक्क अक्षमता), और मल्टीमॉर्बिडिटी के साथ पॉलीफार्मेसी थे।
• डेटा उपलब्धता: अध्ययन ने विशिष्ट कारकों के लिए वास्तविक समय की उपलब्धता और डेटा पुनर्प्राप्ति की सुगमता के प्रति धारणा में भिन्नता को रेखांकित किया, जो इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में स्क्रीनिंग टूल के एकीकरण के लिए महत्वपूर्ण है।

महत्व और दावे
लेखक इस अध्ययन को एक निश्चित सत्यापन के बजाय एक आधारभूत कदम के रूप में प्रस्तुत करते हैं। प्राथमिक योगदान सर्वसम्मति-व्युत्पन्न संभावित जोखिम कारकों के एक सेट का निर्माण है जो EDs में फार्मास्युटिकल देखभाल को प्राथमिकता देने के लिए स्क्रीनिंग टूल विकसित करने में मदद कर सकता है।

यह शोध दावा करता है कि:

• टूल विकास: ये सर्वसम्मति कारक आपातकालीन विभाग के फार्मासिस्टों को दवा समीक्षा के लिए रोगियों को प्राथमिकता देने में मदद करने के लिए स्क्रीनिंग टूल बनाने में सहायता कर सकते हैं।
• कार्यान्वयन व्यवहार्यता: वास्तविक समय के डेटा की उपलब्धता और पुनर्प्राप्ति की सुगमता का आकलन करके, यह अध्ययन नियमित ED वर्कफ़्लो और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में प्राथमिकता टूल को एकीकृत करने की व्यावहारिक बाधाओं को संबोधित करता है।
• संसाधन आवंटन: निष्कर्षों का उद्देश्य DRP की शीघ्र पहचान और सीमित फार्मेसी संसाधनों का अधिक कुशल आवंटन सुगम बनाना है।

लेखक स्पष्ट रूप से कहते हैं कि इन निष्कर्षों को मॉडल विकास के आधार के रूप में देखा जाना चाहिए न कि एक प्रमाणित प्रेडिक्शन रूल के रूप में। वे भविष्य कहने वाले प्रदर्शन, नैदानिक उपयोगिता और दवा सुरक्षा एवं संसाधन आवंटन पर वास्तविक प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए प्रॉस्पेक्टिव मल्टीसेंटर वैलिडेशन की आवश्यकता पर जोर देते हैं। अध्ययन सीमाओं को स्वीकार करता है, जिसमें विस्तारित कारक सूची से संभावित थकान, डेटा उपलब्धता की व्याख्या में अस्पष्टता और अनुभवजन्य प्रॉस्पेक्टिव डेटा के बजाय विशेषज्ञ राय पर निर्भरता शामिल है।