Assessing reskilling programs to manage the European green transition
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि व्यक्तिगत रूप से तैयार किए गए पुनर्कौशल कार्यक्रम, जो श्रमिकों के मौजूदा हस्तांतरणीय कौशल का लाभ उठाते हैं, यूरोप के श्रम बाजार परिवर्तन को प्रबंधित करने में मानकीकृत हरित या डिजिटल प्रशिक्षण की तुलना में काफी अधिक प्रभावी हैं, जो अंततः कुल आय हानि को कम करते हैं और केवल जोखिम वाले नौकरियों की संख्या के आधार पर वित्त पोषण के बजाय क्षेत्र-विशिष्ट नीतियों की आवश्यकता पर प्रकाश डालते हैं।
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यूरोपीय अर्थव्यवस्था एक गहरे परिवर्तन से गुजर रही है क्योंकि यह जीवाश्म ईंधन से हटकर स्वच्छ ऊर्जा स्रोतों की ओर बढ़ रही है। यह संक्रमण, जिसे अक्सर डीकार्बोनाइजेशन (वि-कार्बनीकरण) कहा जाता है, केवल पवन टरबाइन बनाने या सौर पैनल स्थापित करने के बारे में नहीं है; यह मौलिक रूप से लोगों के बारे में है। जैसे-जैसे कोयला, तेल और गैस पर निर्भर उद्योग सिकुड़ रहे हैं, उन्हें चलाने वाले श्रमिकों को एक कठिन भविष्य का सामना करना पड़ रहा है। साथ ही, नई हरित अर्थव्यवस्था बढ़ रही है, लेकिन इसमें अक्सर उन कुशल श्रमिकों की कमी होती है जो इसकी बढ़ती भूमिकाओं को भरने के लिए आवश्यक हैं। नीति निर्माताओं के लिए केंद्रीय चुनौती केवल नया बुनियादी ढांचा बनाना नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि मानव कार्यबल उन नौकरियों से जो गायब हो रही हैं, उन नौकरियों की ओर बढ़ सके जो उभर रही हैं। इसके लिए इस बात की स्पष्ट समझ की आवश्यकता है कि श्रमिक नई क्षमताएं कैसे सीख सकते हैं, जिसे पुन: कौशल (reskilling) कहा जाता है, और किस प्रकार के प्रशिक्षण वास्तव में नए करियर के द्वार खोलते हैं।
द दशकों से, यह धारणा रही है कि विशिष्ट नए कौशल, विशेष रूप से जिन्हें "हरित" या "डिजिटल" के रूप में लेबल किया गया है, घटते उद्योगों के श्रमिकों के लिए एक सुनहरा अवसर हैं। तर्क सुसंगत लग रहा था: यदि कोई नौकरी प्रदूषण के कारण खो जाती है, तो प्रदूषण को ठीक करना सीखना समाधान होना चाहिए। यदि कोई नौकरी स्वचालन (ऑटोमेशन) के कारण खो जाती है, तो कोडिंग सीखना उत्तर होना चाहिए। हालांकि, तकनीकी विश्वविद्यालय म्यूनिख के शोधकर्ताओं का एक नया अध्ययन इस सरल सोच को चुनौती देता है। दस यूरोपीय देशों में हजारों श्रमिकों की सीखने की यात्राओं का अनुकरण (सिमुलेशन) करके, टीम ने पाया कि पुन: कौशल प्राप्त करने का सबसे प्रभावी तरीका पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करता है कि एक श्रमिक कहाँ से शुरू कर रहा है और वह कहाँ जाना चाहता है। ऐसा कोई एकल, सार्वभौमिक प्रशिक्षण कार्यक्रम नहीं है जो सभी के लिए काम करे, और केवल हरित या डिजिटल कौशल सिखाने पर लोकप्रिय ध्यान वास्तव में कई लोगों के लिए सबसे कम कुशल पथ हो सकता है।
शोधकर्ताओं ने इन संभावित करियर परिवर्तनों को मैप करने के लिए एक विस्तृत कंप्यूटर सिमुलेशन बनाया। उन्होंने हजारों विभिन्न व्यवसायों के लिए आवश्यक कौशलों के वास्तविक डेटा का उपयोग किया और उन्हें यूरोप के वास्तविक कार्यबल के साथ मिलाया। अपने मॉडल में, उन्होंने प्रशिक्षण के चार अलग-अलग दृष्टिकोणों का परीक्षण किया। पहला तीन मानकीकृत कार्यक्रम थे जहाँ प्रत्येक श्रमिक समान कौशल सीखता था: एक कार्यक्रम जो संचार और प्रबंधन जैसे हस्तांतरणीय (transferable) कौशलों पर केंद्रित था, एक कार्यक्रम जो प्रदूषण रोकथाम जैसे हरित कौशलों पर केंद्रित था, और एक कार्यक्रम जो कोडिंग जैसे डिजिटल कौशलों पर केंद्रित था। चौथा दृष्टिकोण अलग था; यह अनुकूलित (tailored) था। सबको एक ही सूची देने के बजाय, इस कार्यक्रम ने देखा कि एक विशिष्ट श्रमिक पहले से क्या जानता है और उसे वे विशिष्ट नए कौशल सिखाए जो उसकी मौजूदा क्षमताओं के पूरक के रूप में सबसे अच्छा काम करेंगे, प्रभावी रूप से उसके वर्तमान यथार्थ से एक नई नौकरी तक एक पुल का निर्माण करेंगे।
सिमुलेशन ने खुलासा किया कि इन कार्यक्रमों का प्रदर्शन जाने के दिशा के आधार पर कितना भिन्न था। उन श्रमिकों के लिए जो गायब होने के जोखिम वाली नौकरियों, जैसे डीजल मैकेनिक या कोयला संयंत्र ऑपरेटरों को छोड़ रहे थे, अनुकूलित दृष्टिकोण कहीं अधिक प्रभावी था। ये श्रमिक अपने मौजूदा प्रोफाइल के अनुरूप केवल चार नए, विशिष्ट कौशल सीखकर एक नया नौकरी विकल्प अनलॉक कर सकते थे। इसके विपरीत, यदि ये श्रमिक हस्तांतरणीय कौशलों पर केंद्रित एक मानकीकृत कार्यक्रम का पालन करते, तो उन्हें एक भी नई नौकरी तक पहुँचने के लिए लगभग तेरह नए कौशल सीखने पड़ते। हरित और डिजिटल कार्यक्रम इस समूह के लिए और भी खराब प्रदर्शन करते; कई मामलों में, श्रमिकों ने बड़ी संख्या में कौशल सीखे लेकिन फिर भी वे एक नई भूमिका के लिए योग्य होने में असमर्थ रहे क्योंकि उन विशिष्ट कौशलों का अन्य नौकरियों की आवश्यकताओं के साथ पर्याप्त ओवरलैप नहीं था।
हालाँकि, कहानी तब बदल गई जब शोधकर्ताओं ने उन श्रमिकों को देखा जो पवन टरबाइन तकनीशियन जैसे कम-कार्बन वाली नौकरियों में जाने का प्रयास कर रहे थे। इन श्रमिकों के लिए, लक्ष्य एक विशिष्ट क्षेत्र में प्रवेश करना था जिसके लिए व्यापक और जटिल क्षमताओं के सेट की आवश्यकता होती है। यहाँ, अनुकूलित दृष्टिकोण अक्षम था, जिसमें श्रमिकों को एक मिलान खोजने के लिए छब्बीस नए कौशल सीखने पड़ते। हस्तांतरणीय कौशल वाला मानकीकृत कार्यक्रम, जो कई उद्योगों में उपयोग किए जाने वाले सामान्य क्षमताओं पर केंद्रित था, सबसे प्रभावी मार्ग था, जिससे श्रमिक लगभग सत्रह कौशल सीखने के बाद कम-कार्बन वाली नौकरी तक पहुँच सकते थे। यह सुझाव देता है कि जबकि अनुकूलित प्रशिक्षण लोगों को घटते उद्योगों से जल्दी बाहर निकलने में मदद करता है, व्यापक, सामान्य कौशल वास्तव में नई, विशिष्ट हरित अर्थव्यवस्था में लोगों को लाने के लिए अधिक मूल्यवान हैं।
अध्ययन ने इन संक्रमणों की वित्तीय वास्तविकता पर भी प्रकाश डाला। जब जोखिम वाली नौकरियों वाले श्रमिकों ने अनुकूलित दृष्टिकोण का उपयोग करके नई भूमिकाओं में बदलाव किया, तो उन्हें लगभग बीस प्रतिशत की प्रारंभिक आय हानि का सामना करना पड़ा। यह एक महत्वपूर्ण गिरावट है, लेकिन सिमुलेशन ने दिखाया कि जैसे-जैसे वे और अधिक कौशल सीखते गए, उनकी आय अंततः उनके पिछले स्तरों तक वापस आ गई। दिलचस्प बात यह है कि हस्तांतरणीय कौशल कार्यक्रम, भले ही इसे पूरा करने में अधिक समय लगा, अंततः और भी उच्च संभावित आय की ओर ले गया, जहाँ कुछ श्रमिकों ने बीस कौशल सीखने के बाद पचास प्रतिशत तक की वृद्धि देखी। शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि जबकि अनुकूलित पथ श्रमिकों को तेजी से नई नौकरी तक पहुँचाता है, हस्तांतरणीय पथ एक बेहतर दीर्घकालिक वित्तीय सीमा प्रदान कर सकता है, बशर्ते श्रमिक लंबी प्रशिक्षण अवधि और प्रारंभिक वेतन कटौती को सहन कर सके।
सबसे आश्चर्यजनक निष्कर्ष यह था कि पुन: कौशल की कठिनाई किसी क्षेत्र में जोखिम वाली नौकरियों की संख्या से मेल नहीं खाती है। कोई यह मान सकता है कि जिन क्षेत्रों में कोयला खदानें या कारखाने सबसे अधिक हैं, वहां संक्रमण सबसे कठिन होगा। डेटा ने दिखाया कि ऐसा नहीं था। पोलैंड और चेक गणराज्य के कुछ हिस्सों जैसे क्षेत्रों में, जहाँ जोखिम वाली नौकरियों की संख्या अधिक है, वहां श्रमिकों के लिए पुन: कौशल प्राप्त करना अपेक्षाकृत आसान था क्योंकि स्थानीय श्रम बाजार ने कई सुलभ विकल्प प्रदान किए। इसके विपरीत, स्पेन और ग्रीस के कुछ हिस्सों जैसे क्षेत्रों में, जहाँ जोखिम वाली नौकरियों की संख्या कम थी, वहां श्रमिकों के लिए नई भूमिकाएँ खोजने में बहुत अधिक कठिनाई का सामना करना पड़ा। इसका अर्थ यह है कि केवल नौकरियों के नुकसान की संख्या के आधार पर धन का आवंटन गलत दिशा में जा सकता है, जिससे उन क्षेत्रों में पैसा जा सकता है जिसे इसकी उतनी आवश्यकता नहीं है, जबकि उन क्षेत्रों को छोड़ दिया जा सकता है जहाँ कौशल अंतराल वास्तव में अपूरणीय है।
शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि अकेले हरित और डिजिटल कौशल पर अत्यधिक जोर देने वाला वर्तमान नीतिगत रुझान सिमुलेशन परिणामों के अनुरूप नहीं हो सकता है। उनके सिमुलेशन ने दिखाया कि ये संकीमित कार्यक्रम अक्सर घटते उद्योगों के श्रमिकों के लिए नए नौकरी विकल्प खोलने में विफल रहते हैं। इसके बजाय, प्रभावी नीति को लचीला होने की आवश्यकता है। उच्च-कार्बन उद्योगों को छोड़ने वाले श्रमिकों के लिए, कार्यक्रम अनुकूलित होने चाहिए ताकि वे जो पहले से जानते हैं उस पर निर्माण कर सकें, जिससे उन्हें एक नए करियर की ओर एक त्वरित, प्रबंधनीय छलांग लगाने में मदद मिले। जो लोग नई हरित अर्थव्यवस्था की भूमिकाओं को भरने का लक्ष्य रखते हैं, उनके लिए व्यापक, हस्तांतरणीय प्रशिक्षण अधिक मूल्यवान है। अध्ययन सुझाव देता है कि 'एक ही आकार सबके लिए उपयुक्त' (one-size-fits-all) वाला दृष्टिकोण काम नहीं करेगा; आगे का रास्ता श्रमिक की विशिष्ट यात्रा और उसके स्थानीय श्रम बाजार की अनूठी स्थितियों के साथ प्रशिक्षण का मिलान करने की आवश्यकता है। इस सूक्ष्मता के बिना, हरित संक्रमण में उन लोगों को पीछे छोड़ने का जोखिम है जिनकी इसे सफल बनाने के लिए आवश्यकता है।
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