Assessing reskilling programs to manage the European green transition
Cette étude démontre que les programmes de reconversion adaptés individuellement, qui tirent parti des compétences transférables existantes des travailleurs, sont nettement plus efficaces que les formations vertes ou numériques standardisées pour gérer la transition du marché du travail en Europe, réduisant ainsi les pertes de revenus agrégées et soulignant la nécessité de politiques spécifiques aux régions plutôt que d'un financement basé uniquement sur le nombre d'emplois menacés.
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L'économie européenne traverse une transformation profonde alors qu'elle s'éloigne des combustibles fossiles vers des sources d'énergie plus propres. Cette transition, souvent appelée décarbonation, ne consiste pas seulement à construire des éoliennes ou à installer des panneaux solaires ; elle concerne fondamentalement l'humain. À mesure que les industries qui dépendent du charbon, du pétrole et du gaz rétrécissent, les travailleurs qui les alimentent font face à un avenir difficile. Simultanément, la nouvelle économie verte est en pleine croissance, mais elle manque souvent de la main-d'œuvre qualifiée nécessaire pour occuper ses rôles en expansion. Le défi central pour les décideurs politiques n'est pas simplement de construire de nouvelles infrastructures, mais de s'assurer que la force de travail humaine puisse passer des emplois qui disparaissent aux emplois qui émergent. Cela nécessite une compréhension claire de la manière dont les travailleurs peuvent acquérir de nouvelles capacités, un processus connu sous le nom de reconversion (ou reskilling), et de quels types de formation ouvrent réellement des portes à de nouvelles carrières.
Pendant des décées, l'hypothèse a été que des compétences spécifiques nouvelles, particulièrement celles étiquetées comme « vertes » ou « numériques », étaient le ticket d'or pour les travailleurs des industries en déclin. La logique semblait solide : si un emploi est perdu à cause de la pollution, apprendre à réparer la pollution devrait être la solution. Si un emploi est perdu à cause de l'automatisation, apprendre à coder devrait être la réponse. Cependant, une nouvelle étude de chercheurs de l'Université technique de Munich remet en question cette pensée simpliste. En simulant les parcours d'apprentissage de milliers de travailleurs dans dix pays européens, l'équipe a découvert que la manière la plus efficace de reconvertir dépend entièrement de l'endroit d'où part le travailleur et de là où il veut aller. Il n'existe pas de programme de formation unique et universel qui fonctionne pour tout le monde, et l'accent populaire mis sur l'enseignement des compétences vertes ou numériques de manière isolée pourrait en fait être la voie la moins efficace pour beaucoup.
Les chercheurs ont construit une simulation informatique détaillée pour cartographier ces potentiels changements de carrière. Ils ont utilisé des données réelles sur les compétences requises pour des milliers de professions différentes et les ont mises en correspondance avec la main-d'œuvre réelle en Europe. Dans leur modèle, ils ont testé quatre approches distinctes de formation. Les trois premières étaient des programmes standardisés où chaque travailleur apprenait le même ensemble de compétences : un programme axé purement sur les compétences transférables comme la communication et la gestion, un programme axé sur les compétences vertes comme la prévention de la pollution, et un programme axé sur les compétences numériques comme le codage. La quatrième approche était différente ; elle était sur mesure. Au lieu de donner la même liste à tout le monde, ce programme examinait ce qu'un travailleur spécifique savait déjà et lui enseignait les nouvelles compétences spécifiques qui compléteraient le mieux ses capacités existantes, construisant ainsi un pont entre sa réalité actuelle et un nouvel emploi.
Les simulations ont révélé une différence frappante dans la performance de ces programmes selon la direction du mouvement. Pour les travailleurs quittant des emplois menacés de disparition, tels que les mécaniciens diesel ou les opérateurs de centrales à charbon, l'approche sur mesure était de loin la plus efficace. Ces travailleurs pouvaient débloquer une nouvelle option d'emploi après avoir appris seulement quatre nouvelles compétences spécifiques adaptées à leur profil existant. En revanche, si ces mêmes travailleurs suivaient un programme standardisé axé sur les compétences transférables, ils devraient apprendre environ treize nouvelles compétences avant de pouvoir accéder à un nouvel emploi. Les programmes verts et numériques ont donné des résultats encore moins bons pour ce groupe ; dans de nombreux cas, les travailleurs apprenaient un nombre important de compétences mais se retrouvaient toujours incapables de se qualifier pour un nouveau rôle parce que ces compétences spécifiques ne se recouvraient pas assez avec les exigences d'autres emplois.
Cependant, l'histoire s'est inversée lorsque les chercheurs ont observé les travailleurs tentant d'intégrer des emplois à faible émission de carbone, tels que les techniciens d'éoliennes. Pour ces travailleurs, l'objectif est d'entrer dans un domaine spécialisé qui nécessite un ensemble d'aptitudes large et complexe. Ici, l'approche sur mesure était inefficace, exigeant que les travailleurs apprennent jusqu'à vingt-six nouvelles compétences pour trouver une correspondance. Le programme de compétences transférables standardisé, qui se concentrait sur des capacités générales utilisées dans de nombreuses industries, était la voie la plus efficace, permettant aux travailleurs d'atteindre un emploi à faible émission de carbone après avoir appris environ dix-sept compétences. Cela suggère que si la formation personnalisée aide les gens à quitter les industries mourantes rapidement, les compétences larges et générales sont ce qui permet réellement d'entrer dans la nouvelle économie verte spécialisée.
L'étude a également mis en lumière la réalité financière de ces transitions. Lorsque les travailleurs d'emplois à risque changeaient de rôle via l'approche sur mesure, ils faisaient face à une perte de revenus initiale d'environ vingt pour cent. C'est une baisse significative, mais les simulations ont montré qu'en continuant d'apprendre davantage de compétences, leurs revenus finissaient par retrouver leurs niveaux précédents. Curieusement, le programme de compétences transférables, bien qu'il prenne plus de temps à compléter, menait finalement à des gains potentiels encore plus élevés, certains travailleurs voyant leurs revenus augmenter jusqu'à cinquante pour cent après avoir appris vingt compétences. Les chercheurs ont noté que si le chemin sur mesure permet d'accéder plus rapidement à un nouvel emploi, le chemin des compétences transférables peut offrir un plafond financier à long terme plus élevé, à condition que le travailleur puisse endurer la période de formation plus longue et la baisse de salaire initiale.
La découverte la plus surprenante était que la difficulté de la reconversion ne correspond pas au nombre d'emplois menacés dans une région. On pourrait supposer que les zones possédant le plus grand nombre de mines de charbon ou d'usines seraient les plus difficiles à la transition. Les données ont montré que ce n'était pas le cas. Certaines régions avec un grand nombre d'emplois à risque, comme certaines parties de la Pologne et de la République tchèque, avaient en fait des parcours de reconversion relativement faciles car le marché du travail local offrait de nombreuses alternatives accessibles. Inversement, certaines régions avec moins d'emplois à risque, comme certaines parties de l'Espagne et de la Grèce, étaient confrontées à une plus grande difficulté pour trouver de nouveaux rôles pour leurs travailleurs. Cela signifie que le financement basé uniquement sur le nombre d'emplois perdus pourrait être mal dirigé, injectant de l'argent dans des régions qui n'en ont pas besoin aussi urgemment, tout en manquant les zones où l'écart de compétences est véritablement insurmontable.
Les chercheurs ont conclu que la tendance politique actuelle, qui met fortement l'accent sur les compétences vertes et numériques de manière isolée, peut ne pas s'aligner sur les résultats des simulations. Leurs simulations ont montré que ces programmes étroits échouent souvent à ouvrir de nouvelles options d'emploi pour les travailleurs des industries en déclin. Au lieu de cela, une politique efficace doit être flexible. Pour les travailleurs quittant les industries à forte intensité de carbone, les programmes devraient être adaptés pour s'appuyer sur ce qu'ils savent déjà, les aidant à faire un saut rapide et gérable vers une nouvelle carrière. Pour ceux qui visent à remplir les nouveaux rôles de l'économie verte, une formation large et transférable est plus précieuse. L'étude suggère qu'une approche uniformisée ne fonctionnera pas ; la voie à suivre nécessite d'adapter la formation au parcours spécifique du travailleur et aux conditions uniques de son marché du travail local. Sans cette nuance, la transition verte risque de laisser derrière elle les personnes mêmes dont elle a besoin pour réussir.
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