Algorithmic Curation Shapes Cultural Heritage Visibility on Digital Platforms
यह अध्ययन टिकटॉक, यूट्यूब और शियाओहोंगशू पर 1,07,000 से अधिक विरासत वीडियो का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि डिजिटल प्लेटफॉर्म पर एल्गोरिद्मिक क्यूरेशन भावनात्मक रूप से आकर्षक और दृश्य रूप से भव्य सामग्री का पक्ष लेता है, जबकि स्वदेशी ज्ञान, अल्पसंख्यक परंपराओं और गैर-दृश्य अमूर्त प्रथाओं को व्यवस्थित रूप से नुकसान पहुँचाता है, जिसके परिणामस्वरूप अत्यधिक केंद्रित सांस्कृतिक दृश्यता होती है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
डिजिटल युग में, हमारे अतीत को याद रखने का तरीका नाटकीय रूप से बदल गया है। पीढ़ियों तक, संग्रहालयों, पुस्तकालयों और स्कूलों ने सांस्कृतिक इतिहास के द्वारपाल (गेटकीपर) के रूप में कार्य किया, यह तय करते हुए कि कौन सी कहानियाँ बताने के लिए महत्वपूर्ण हैं और किन कलाकृतियों को सार्वजनिक दृष्टि में स्थान मिलना चाहिए। आज, वह भूमिका काफी हद तक सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के अदृश्य इंजनों द्वारा ले ली गई है। ये वे कंप्यूटर प्रोग्राम हैं जो यह तय करते हैं कि जब आप अपने फीड को स्क्रॉल करते हैं तो आपको क्या दिखाई देता है। वे ऐतिहासिक महत्व या विद्वानों की सटीकता के आधार पर चुनाव नहीं करते हैं; इसके बजाय, वे उस सामग्री को प्राथमिकता देते हैं जो आपका ध्यान जल्दी खींचती है, आपको देखते रहने के लिए प्रेरित करती है, और आपको क्लिक करने, लाइक करने या साझा करने के लिए प्रोत्साहित करती है। यह एक नए प्रकार के सांस्कृतिक परिदृश्य का निर्माण करता है जहाँ अतीत को न केवल संरक्षित किया जाता है, बल्कि उस चीज़ के लेंस से फ़िल्टर किया जाता है जो वर्तमान क्षण में सबसे अधिक मनोरंजक है। शोधकर्ताओं के सामने जो प्रश्न है वह यह है कि क्या यह बदलाव हमें हमारी विरासत से जुड़ने में मदद करता है या यह चुपचाप हमारे इतिहास के उन हिस्सों को मिटा देता है जिन्हें एक त्वरित तमाशे के रूप में पेश करना कठिन है।
एक शोधकर्ता ने ठीक इसी बात की जांच करने के लिए हाथ लगाया कि कैसे ये डिजिटल एल्गोरिदम हमारी सांस्कृतिक विरासत के प्रति हमारे दृष्टिकोण को आकार देते हैं। उन्होंने तीन प्रमुख प्लेटफार्मों पर ध्यान केंद्रित किया: टिकटॉक (TikTok), जो अपने छोटे, तेज़-तर्रार वीडियो के लिए जाना जाता है; यूट्यूब (YouTube), जो लंबे और छोटे दोनों तरह की सामग्री की मेजबानी करता है; और शियाओहोंगशू (Xiaohongshu), जो एक लोकप्रिय चीनी प्लेटफॉर्म है जो जीवनशैली की छवियों को वीडियो के साथ मिलाता है। शोधकर्ता ने सांस्कृतिक विरासत से संबंधित 107,950 सार्वजनिक वीडियो का एक विशाल संग्रह एकत्र किया, जिसमें प्राचीन स्मारकों और पारंपरिक त्योहारों से लेकर स्वदेशी ज्ञान और अल्पसंख्यक परंपराओं तक सब कुछ शामिल था। उन्होंने जनवरी 2022 से दिसंबर 2023 तक की दो साल की अवधि में इन वीडियो का विश्लेषण किया, और इस बात की तलाश की कि क्या देखा जाता है और किसे अनदेखा किया जाता है, इसके पैटर्न क्या हैं। उनका लक्ष्य यह समझना था कि क्या इन प्लेटफार्मों पर प्रदर्शन करने वाले वीडियो वे हैं जो सांस्कृतिक रूप से सबसे महत्वपूर्ण हैं, या वे केवल वे हैं जो एल्गोरिदम के विशिष्ट नियमों में फिट बैठते हैं।
अध्ययन में तीनों प्लेटफार्मों पर एक स्पष्ट और सुसंगत पैटर्न पाया गया। भावनात्मक रूप से आवेशित, दृश्य रूप से प्रभावशाली और लोकप्रिय खातों द्वारा बनाई गई वीडियो के बड़े दर्शक तक पहुँचने की संभावना बहुत अधिक थी। विशेष रूप से, ऐसी सामग्री जिसने तीव्र भावनाएं, जैसे विस्मय या मनोरंजन, उत्पन्न कीं, और वे वीडियो जो चमकीले, रंगीन और हलचल से भरपूर थे, उन्हें अपने पहले कुछ दिनों में काफी अधिक व्यूज और जुड़ाव प्राप्त हुआ। ध्यान का यह प्रारंभिक उछाल प्लेटफॉर्म के सिस्टम के लिए एक संकेत के रूप में कार्य करता है, जो इसे बताता है कि वीडियो को और अधिक लोगों को दिखाया जाए। इसके विपरीत, सूक्ष्म विरासत सामग्री, जो जटिल स्पष्टीकरणों पर निर्भर थी, या मौखिक कहानी कहने या विशिष्ट सामुदायिक अनुष्ठानों जैसी गैर-दृश्य परंपराओं पर केंद्रित थी, उसे पकड़ बनाने में संघर्ष करना पड़ा। यहाँ तक कि जब कोई वीडियो किसी अत्यधिक सम्मानित स्थल, जैसे कि यूनेस्को (UNESCO) विश्व धरोहर स्थल के बारे में था, तब भी यदि उसमें ये उच्च-ऊर्जा वाली विशेषताएं नहीं थीं, तो उसे अधिक व्यूज नहीं मिले। वास्तव में, डेटा ने दिखाया कि एक बार जब शोधकर्ता ने निर्माता की लोकप्रियता और वीडियो की दृश्य शैली को ध्यान में रखा, तो विरासत स्थल की आधिकारिक स्थिति ने दृश्यता की गारंटी नहीं दी।
शोधकर्ता ने यह भी खोजा कि यह असमानता केवल एक स्थिर तस्वीर नहीं है बल्कि एक बढ़ती हुई समस्या है। उन्होंने देखा कि उनके अध्ययन के दो वर्षों के दौरान सबसे अधिक देखे जाने वाले वीडियो और सबसे कम देखे जाने वाले वीडियो के बीच का अंतर बढ़ गया। यह घटना, जिसे अक्सर 'मैथ्यू प्रभाव' (Matthew Effect) कहा जाता है, का अर्थ है कि जिस सामग्री को थोड़ी सी शुरुआती अटेंशन मिलती है, वह समय के साथ अधिक से अधिक व्यूज जमा करती जाती है, जबकि जो सामग्री कम दृश्यता के साथ शुरू होती है, उसे समय बीतने के साथ और भी कम एक्सपोजर मिलता है। यह एक चक्र बनाता है जहाँ सबसे शानदार और भावनात्मक रूप से उत्तेजंत करने वाली विरासत की कहानियाँ डिजिटल परिदृश्य पर हावी हो जाती हैं, जबकि अल्पसंख्यक समूहों और स्वदेशी समुदायों की शांत, अधिक जटिल और सांस्कृतिक रूप से विशिष्ट परंपराओं को हाशिए पर धकेल दिया जाता है। अध्ययन का सुझाव है कि यह इसलिए नहीं है क्योंकि ये कहानियाँ कम मूल्यवान हैं, बल्कि इसलिए है क्योंकि वितरण करने वाली डिजिटल प्रणालियाँ गहराई और संदर्भ के बजाय गति और तमाशे को पुरस्कृत करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।
यह शोध आज हमारे इतिहास को संरक्षित करने और साझा करने के तरीके में एक मौलिक तनाव को उजागर करता है। हालांकि डिजिटल प्लेटफॉर्म ने किसी के लिए भी अपनी संस्कृति साझा करना आसान बना दिया है, लेकिन जो नियम यह तय करते हैं कि क्या देखा जाएगा, वे कहानी कहने के एक विशिष्ट प्रकार का पक्ष ले रहे हैं। निष्कर्ष बताते हैं कि हमारी सामूहिक स्मृति का डिजिटल संस्करण तेजी से उस ओर झुक रहा है जो मनोरंजक और दृश्य रूप से मुखर है। अध्ययन यह दावा नहीं करता है कि एल्गोरिदम जानबूझकर कुछ संस्कृतियों को मिटाने की कोशिश कर रहे हैं, बल्कि यह कि इन प्रणालियों के निर्माण का तरीका स्वाभाविक रूप से उस चीज़ को फ़िल्टर कर देता है जो उनके जुड़ाव मॉडल (engagement models) में फिट नहीं बैठती है। परिणामस्वरूप, जो विरासत डिजिटल दुनिया में जीवित रहती है और फलती-फूलती है, वह उस विरासत से बहुत अलग हो सकती है जिसे विद्वानों और समुदायों ने संरक्षित करने के लिए काम किया है। लेखक का सुझाव है कि इन पैटर्न को समझना यह सुनिश्चित करने की दिशा में पहला कदम है कि हमारे अतीत का डिजिटल भविष्य विविध और समावेशी बना रहे, न कि कुछ सेकंड के लिए सबसे रोमांचक देखने वाली चीज़ों का एक संकीर्ण प्रतिबिंब बनकर रह जाए।
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