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Algorithmic Curation Shapes Cultural Heritage Visibility on Digital Platforms

이 연구는 틱톡, 유튜브, 샤오홍슈에 걸친 107,000개 이상의 헤리티지 영상을 분석하여, 디지털 플랫폼의 알고리즘 큐레이션이 정서적 몰입도가 높고 시각적으로 화려한 콘텐츠를 선호하는 반면 토착 지식, 소수 전통, 그리고 비시각적 무형 관습은 체계적으로 불리하게 만들어 결과적으로 문화적 가시성을 고도로 집중시킨다는 점을 입증한다.

원저자: Haoran Wang

게시일 2026-08-20
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원저자: Haoran Wang

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

디지털 시대에 우리가 과거를 기억하는 방식은 극적으로 변화했습니다. 수 세대 동안 박물관, 도서관, 학교는 어떤 이야기가 들려줄 만큼 중요한지, 어떤 유물이 대중의 눈길을 끌 자격이 있는지를 결정하는 문화적 역사의 문지기 역할을 해왔습니다. 오늘에서는 그 역할이 상당 부분 소셜 미디어 플랫폼의 보이지 않는 엔진들에 의해 넘겨졌습니다. 이것들은 당신이 피드를 스크롤할 때 무엇을 볼지 결정하는 컴퓨터 프로그램들입니다. 이들은 역사적 중요성이나 학술적 정확성을 기준으로 선택하지 않습니다. 대신, 당신의 주의를 빠르게 사로잡고, 계속 시청하게 만들며, 클릭, 좋아요, 또는 공유를 유도하는 콘텐츠를 우선시합니다. 이는 과거가 단순히 보존되는 것을 넘어, 가장 순간적인 즐거움을 주는 것의 렌즈를 통해 여과되는 새로운 종류의 문화적 풍경을 만들어냅니다. 연구자들이 직면한 질문은 이러한 변화가 우리가 유산과 연결되도록 돕는 것인지, 아니면 빠른 구경거리로 패키징하기 어려운 우리 역사의 부분들을 조용히 지워버리는 것인지 하는 점입니다.

한 연구자가 디지털 알고리즘이 우리의 문화유산에 대한 관점을 어떻게 형성하는지 조사하기 위해 착수했습니다. 연구자는 세 가지 주요 플랫폼에 집중했습니다. 짧고 빠른 속도의 영상으로 알려진 틱톡(TikTok), 긴 영상과 짧은 영상을 혼합하여 제공하는 유튜브(YouTube), 그리고 라이프스타일 이미지와 영상을 결합한 인기 있는 중국 플랫폼인 샤오홍슈(Xiaohongshu)입니다. 연구자는 고대 기념물부터 전통 축제, 토착 지식 및 소수 민족 전통에 이르기까지 문화유산과 관련된 107,950개의 공개 영상을 방대한 규모로 수집했습니다. 연구자는 2022년 1월부터 2023년 12월까지 2년 동안 이 영상들을 분석하며, 무엇이 보여지고 무엇이 무시되는지에 대한 패턴을 살펴보았습니다. 연구의 목표는 플랫폼에서 가장 높은 성과를 내는 영상들이 가장 문화적으로 중요한 영상들인지, 아니면 단순히 알고리즘의 특정 규칙에 부합하는 영상들인지를 이해하는 것이었습니다.

연구는 세 플랫폼 모두에서 명확하고 일관된 패턴을 발견했습니다. 감정적으로 격앙되어 있거나, 시각적으로 인상적이거나, 인기 있는 계정에 의해 제작된 영상들이 훨씬 더 많은 관객에게 노출될 가능성이 높았습니다. 구체적으로, 경외감이나 즐거움과 같은 강한 감정을 유발하는 콘텐츠, 그리고 밝고 화려하며 움직임이 많은 영상들이 첫 며칠 동안 현저히 더 많은 조회수와 참여를 얻었습니다. 이러한 초기 주목의 폭발은 플랫폼 시스템에 신호를 보내, 해당 영상을 더 많은 사람에게 보여주도록 지시하는 역할을 합니다. 반면, 미묘하거나 복잡한 설명에 의존하거나, 구전 전통 또는 특정 공동체 의례와 같은 비시각적 전통에 집중하는 유산 콘텐츠는 주목을 받는 데 어려움을 겪었습니다. 심지어 유네스코 세계문화유산과 같이 매우 존경받는 장소에 관한 영상이라 할지라도, 이러한 고에너지 특징이 부족하다면 자동으로 더 많은 조회수를 보장받지는 못했습니다. 실제로 데이터에 따르면, 연구자가 제작자의 인기와 영상의 시각적 스타일을 고려했을 때, 유산지의 공식적인 지위가 가시성을 보장해주지는 않는 것으로 나타났습니다.

연구자는 또한 이러한 불평등이 정적인 스냅샷이 아니라 점점 커지는 문제라는 것을 발견했습니다. 연구자는 2년 동안의 연구 과정에서 가장 많이 본 영상과 가장 적게 본 영상 사이의 격차가 벌어지는 것을 관찰했습니다. 흔히 '마태 효과(Matthew Effect)'라고 불리는 이 현상은, 초기에 약간의 관심을 받은 콘텐츠는 시간이 지나면서 점점 더 많은 조회수를 축적하는 반면, 낮은 가시성에서 시작한 콘텐츠는 시간이 흐를수록 노출이 더욱 줄어드는 것을 의미합니다. 이는 가장 화려하고 감정적으로 자극적인 유산 이야기들이 디지털 풍경을 지배하는 반면, 소수 집단과 토착 공동체의 더 조용하고 복잡하며 문화적으로 특수한 전통들은 더 먼 변두리로 밀려나는 순환을 만들어냅니다. 연구는 이것이 그 이야기들의 가치가 낮기 때문이 아니라, 그것들을 배포하는 디지털 시스템이 깊이와 맥락보다 속도와 구경거리에 보상을 주도록 설계되었기 때문이라고 시사합니다.

이 연구는 오늘날 우리가 역사를 보존하고 공유하는 방식에 존재하는 근본적인 긴장감을 강조합니다. 디지털 플랫폼이 누구나 자신의 문화를 공유할 수 있게 해주었지만, 무엇이 보여질지를 규정하는 규칙들은 특정한 유형의 스토리텔링을 선호하고 있습니다. 연구 결과는 우리의 집단 기억에 대한 디지털 버전이 점점 더 재미있고 시각적으로 요란한 것 쪽으로 편향되고 있음을 나타냅니다. 연구는 알고리즘이 의도적으로 특정 문화를 지우려 한다고 주장하는 것이 아니라, 이러한 시스템이 구축된 방식이 그들의 참여 모델에 부합하지 않는 것은 자연스럽게 걸러낸다는 것입니다. 결과적으로, 디지털 세계에서 살아남고 번영하는 유산은 학자와 공동체가 보존하기 위해 노력해 온 유산과는 매우 다른 모습일 수 있습니다. 저자는 이러한 패턴을 이해하는 것이 디지털 미래의 과거가 몇 초 동안 가장 흥미롭게 볼 수 있는 것의 좁은 반영이 아닌, 다양하고 포용적인 상태로 남을 수 있도록 보장하는 첫걸음이라고 제안합니다.

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