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Generative Artificial Intelligence in Psychotherapy Practice: A Global Online Survey of Mental Health Professionals' Adoption

Un sondaggio globale condotto su 766 professionisti della salute mentale rivela che oltre la metà sta già utilizzando strumenti di intelligenza artificiale generativa, principalmente per la pianificazione del trattamento e compiti amministrativi, sebbene questa diffusa adozione avvenga nonostante una significativa mancanza di orientamento istituzionale, formazione formale e quadri normativi.

Autori originali: Blease, C., Hagström, J., Gaab, J., Carey, A., Cipriani, F., Gorman, C., Nascimento, A. F., Fitzgerald, A., Holtz, L., Schwarz, J., Strudwick, G., Tibbs, M., Torous, J., Cornelius-White, J. H. D.

Pubblicato 2026-06-22

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CC BY 4.0

Autori originali: Blease, C., Hagström, J., Gaab, J., Carey, A., Cipriani, F., Gorman, C., Nascimento, A. F., Fitzgerald, A., Holtz, L., Schwarz, J., Strudwick, G., Tibbs, M., Torous, J., Cornelius-White, J. H. D.

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ⚕️ Questa è una spiegazione generata dall'IA di un preprint non sottoposto a revisione paritaria. Non è un consiglio medico. Non prendere decisioni sulla salute basandoti su questo contenuto. Leggi il disclaimer completo

Immaginate il mondo della terapia per la salute mentale come una vasta e frenetica cucina dove gli chef (i terapeuti) preparano pasti speciali (il trattamento) per ospiti affamati (i clienti). Per anni, questi chef hanno fatto tutto a mano: tagliare le verdure, scrivere le ricette e pulire i banconi.

Ora, un nuovo e potente assistente robotico chiamato IA Generativa (come ChatGPT) è entrato in cucina. Questo documento è un sondaggio globale che chiede a 766 di questi chef: "Sta usando questo robot? Per cosa lo sta usando? E il suo capo le sta dicendo come usarlo?"

Ecco cosa ha scoperto lo studio, spiegato in modo semplice:

1. Il Robot è già in Cucina

La sorpresa più grande? Più della metà (54,6%) degli chef sta già usando il robot.
Non si tratta solo di pochi pionieri; è diffuso. Il robot più popolare è ChatGPT, usato da quasi tutti coloro che usano qualsiasi tipo di IA. È come se 8 persone su 10 che usano un robot in cucina stessero usando esattamente lo stesso marchio.

2. Cosa stanno chiedendo al Robot di fare?

Gli chef non stanno ancora lasciando che il robot cucini il piatto principale (la sessione di terapia stessa). Invece, lo stanno usando per la "preparazione" e per "pulire".

Pianificare il Menù: L'uso più comune è l'aiuto nella pianificazione del trattamento (42%).
Pulire i Banconi: Quasi altrettanto comune è l'uso per il lavoro amministrativo e la burocrazia (41%).
Scrivere Dispense: Lo usano anche per creare materiali educativi per i clienti (40%).
Il Risultato: Circa l'83% degli chef che usano il robot dice che questo alleggerisce il loro carico di lavoro. È come avere una lavastoviglie che funziona davvero; si sentono meno stanchi.

3. Il Proble di "Cucina Silenziosa" (Niente Regole, Nessun Insegnante)

Questa è la parte complicata. Sebbene gli chef stiano usando il robot, nessuno li ha davvero insegnato come fare.

Nessuna Formazione: Oltre l'80% degli chef ha dichiarato di non aver mai ricevuto alcuna formazione professionale su come utilizzare questi strumenti di IA. Stanno imparando per tentativi ed errori.
I Capi non si fanno sentire: Solo circa il 18% ha dichiarato che il proprio datore di lavoro o l'organizzazione professionale ha incoraggiato l'uso del robot. La maggior parte dei capi resta in silenzio, e alcuni hanno persino detto "Niente robot consentiti".
L'Analogia: Immaginate una cucina in cui metà del personale sta usando un robot hi-tech per tagliare le cipolle, ma lo chef capo non ha mai fornito un manuale, non ha detto loro se il robot è sicuro e non ha insegnato loro cosa fare se il robot iniziasse a tagliare le cose nel modo sbagliato.

4. Chi sta usando il Robot?

Lo studio ha rilevato che gli chef più giovani sono molto più propensi a usare il robot rispetto a quelli più anziani. Inoltre, gli chef che lavorano in zone rurali (piccoli paesi) stanno usando il robot più di quelli che lavorano nelle grandi città. È come se gli chef in campagna fossero più desiderosi di provare il nuovo gadget per riuscire a portare a termine i propri compiti.

5. La Grande Conclusione

Il documento conclude che il robot corre più velocemente del regolamento.
Gli chef stanno adottando questa tecnologia rapidamente perché aiuta con la burocrazia e la pianificazione, ma i "manuali di sicurezza" (formazione, regole ed etica) sono molto indietro. Gli autori sostengono che, prima di lasciare che il robot prenda in carico più compiti, dobbiamo scrivere il regolamento, insegnare agli chef come usare il robot in sicurezza e assicurarci che il robot non serva accidentalmente un pasto scadente.

In breve: I professionisti della salute mentale stanno già usando l'IA per aiutare nel loro lavoro quotidiano, e la apprezzano perché fa risparmiare tempo. Tuttavia, lo stanno facendo principalmente da soli, senza una formazione ufficiale o regole chiare dalle loro organizzazioni. La tecnologia si muove più velocemente delle linee guida di sicurezza.

Sintesi Tecnica: Intelligenza Artificiale Generativa nella Pratica Psicoterapeutica

Definizione del Problema
Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa (GenAI), in particolare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT, Google Gemini e Microsoft Copilot, stanno venendo rapidamente adottati in tutto il settore sanitario. Sebbene questi strumenti offrano il potenziale per alleviare i carichi amministrativi e migliorare i flussi di lavoro clinici, i dati empirici riguardanti i reali modelli di adozione, i casi d'uso specifici e il contesto istituzionale all'interno della pratica globale della salute mentale rimangono scarsi. La ricerca precedente si è concentrata ampiamente sui medici nei paesi ad alto reddito o sugli atteggiamenti piuttosto che sui comportamenti. Esiste una lacuna critica nella comprensione di come i professionisti della salute mentale stiano integrando specificamente la GenAI nella psicoterapia di routine, inclusa la prevalenza d'uso, gli strumenti selezionati, l'impatto percepito sul carico di lavoro e l'entità della guida o della formazione istituzionale.

Metodologia
Questo studio ha impiegato un disegno di ricerca cross-sezionale a metodi misti, pre-registrato, condotto tra gennaio e marzo 2026.

Partecipanti: Un campione di convenienza globale di 766 professionisti della salute mentale (psicoterapeuti, psicologi, consulenti, infermieri e psichiatri) provenienti da 30 paesi che forniscono psicoterapia. Il reclutamento è avvenuto tramite reti professionali ed elenchi di posta elettronica, evitando deliberatamente i social media per prevenire la contaminazione da parte di bot.
Strumento: Un sondaggio online amministrato tramite LimeSurvey, composto da quattro sezioni. Questo articolo riporta la Sezione A (comportamenti d'uso dell'IA) e la Sezione D (demografia). Il sondaggio ha rilevato l'uso intenzionale della GenAI, gli strumenti impiegati, gli scopi clinici e amministrativi, l'impatto percepito sul carico di lavoro e il contesto istituzionale (incoraggiamento, proibizione, formazione).
Analisi: Le statistiche descrittive sono state calcolate per tutte le variabili. Le associazioni bivariabili tra l'uso dell'IA e i predittori (età, genere, ruolo, setting, ecc.) sono state esaminate utilizzando test chi-quadrato, test esatti di Fisher, test t o test di Mann-Whitney U. Le variabili con $p < .10$ nelle analisi bivariabili sono state inserite in un modello di regressione logistica binaria multivariata per identificare i predittori indipendenti dell'adozione.

Risultati Chiave

Prevalenza d'Uso: Il 54,6% ( $n=418$ ) dei rispondenti ha dichiarato di utilizzare intenzionalmente almeno uno strumento di GenAI nella propria pratica psicoterapeutica.
Strumenti: ChatGPT è stato lo strumento dominante (84,7% degli utenti), seguito da Google Bard/Gemini (17,7%) e Microsoft Copilot/Bing AI (12,7%).
Scopi: Gli usi più comuni sono stati l'assistenza nella pianificazione del trattamento (41,9%), la gestione di compiti amministrativi (41,4%) e la generazione di materiali psicoeducativi per i clienti (39,7%). Altri utilizzi hanno incluso la documentazione delle note di sessione (30,6%) e il supporto alla pratica riflessiva (32,5%).
Impatto sul Carico di Lavoro: Tra gli utenti, l'82,8% ha riferito che gli strumenti di GenAI hanno ridotto il proprio carico di lavoro complessivo.
Contesto Istituzionale: Il supporto istituzionale è significativamente carente. Solo il 18,1% dei rispondenti ha riferito incoraggiamento da parte del datore di lavoro all'uso dell'IA, mentre l'8,2% ha riferito proibizioni. Fondamentalmente, l'81,1% di tutti i rispondenti non aveva ricevuto alcuna formazione professionale sull'uso dell'IA.
Predittori: La regressione logistica multivariata ha identificato l'età più giovane e i setting di pratica rurale come significativi predittori indipendenti dell'adozione della GenAI. I professionisti in contesti urbani e suburbani hanno mostrato probabilità di utilizzo significativamente inferiori rispetto a quelli in contesti rurali. Il ruolo professionale, il genere e il gruppo di reddito del paese non sono stati predittori significativi nel modello finale.

Significatività e Rivendicazioni
Gli autori affermano che questo studio fornisce la prima caratterizzazione globale dell'adozione della GenAI attraverso un campione diversificato e multiprofessionale di clinici della salute mentale. I risultati indicano che l'adozione è già sostanziale e diffusa, concentrata sia sul sollievo amministrativo che sui compiti di supporto clinico fondamentale come la pianificazione del trattamento.

Il documento sottolinea un disallineamento critico: i tassi di adozione sono elevati e in crescita, eppure la formazione formale, la guida istituzionale e la supervisione normativa sono sostanzialmente arretrate. Gli autori sostengono che questo "fallimento della governance" pone rischi etici, poiché i clinici potrebbero utilizzare strumenti (spesso a uso generale e di consumo, come gli LLM consumer-grade) senza la competenza necessaria per rilevare limitazioni quali le allucinazioni o i problemi di privacy dei dati.

Lo studio conclude che vi è un bisogno urgente di:

Framework di competenza basati sull'evidenza per un uso sicuro ed etico dell'IA in psicoterapia.
Strutture chiare di regolamentazione e governance.
Educazione professionale per supportare l'integrazione dell'IA, garantendo che essa potenzii piuttosto che comprometta l'alleanza terapeutica e l'accuratezza clinica.

Gli autori notano esplicitamente che i loro risultati si basano su un campione di convenienza, che può sovrarappresentare coloro che hanno un interesse preesistente per la salute digitale, e che lo studio è limitato dalle barriere linguistiche (inglese/tedesco) e da una mancanza di rappresentanza dei paesi a basso reddito. Chiedono che la ricerca futura esamini gli esiti clinici, le traiettorie di adozione longitudinali e le dinamiche specifiche dell'uso dell'IA nei contesti di paesi a basso e medio reddito.