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Generative Artificial Intelligence in Psychotherapy Practice: A Global Online Survey of Mental Health Professionals' Adoption

Une enquête mondiale auprès de 766 professionnels de la santé mentale révèle que plus de la moitié d'entre eux utilisent déjà des outils d'IA générative, principalement pour la planification des traitements et les tâches administratives, pourtant cette adoption généralisée se produit malgré un manque important de directives institutionnelles, de formation formelle et de cadres réglementaires.

Auteurs originaux : Blease, C., Hagström, J., Gaab, J., Carey, A., Cipriani, F., Gorman, C., Nascimento, A. F., Fitzgerald, A., Holtz, L., Schwarz, J., Strudwick, G., Tibbs, M., Torous, J., Cornelius-White, J. H. D.

Publié 2026-06-22

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CC BY 4.0

Auteurs originaux : Blease, C., Hagström, J., Gaab, J., Carey, A., Cipriani, F., Gorman, C., Nascimento, A. F., Fitzgerald, A., Holtz, L., Schwarz, J., Strudwick, G., Tibbs, M., Torous, J., Cornelius-White, J. H. D.

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ⚕️ Ceci est une explication générée par l'IA d'un preprint qui n'a pas été évalué par des pairs. Ce n'est pas un avis médical. Ne prenez pas de décisions de santé basées sur ce contenu. Lire la clause de non-responsabilité complète

Imaginez le monde de la thérapie de santé mentale comme une cuisine vaste et animée où des chefs (les thérapeutes) préparent des repas spéciaux (le traitement) pour des invités affamés (les clients). Pendant des années, ces chefs ont tout fait à la main : couper les légumes, écrire les recettes et nettoyer les comptoirs.

Maintenant, un nouveau robot assistant puissant appelé IA Générative (comme ChatGPT) est entré dans la cuisine. Ce document est une enquête mondiale demandant à 766 de ces chefs : « Utilisez-vous ce robot ? Pour quoi l'utilisez-vous ? Et est-ce que votre patron vous dit comment l'utiliser ? »

Voici ce que l'étude a trouvé, expliqué simplement :

1. Le robot est déjà dans la cuisine

La plus grande surprise ? Plus de la moitié (54,6 %) des chefs utilisent déjà le robot.
Ce n'est pas seulement le fait de quelques pionniers ; c'est généralisé. Le robot le plus populaire est ChatGPT, utilisé par presque tous ceux qui utilisent une IA. C'est comme si 8 personnes sur 10 utilisant un robot dans la cuisine utilisaient exactement la même marque.

2. Que demandent-ils au robot de faire ?

Les chefs ne laissent pas encore le robot cuisiner le plat principal (la séance de thérapie elle-même). Au lieu de cela, ils l'utilisent pour la « préparation » et le « nettoyage ».

Planifier le menu : L'utilisation la plus courante est l'aide à la planification du traitement (42 %).
Nettoyer les comptoirs : Presque aussi courant est l'utilisation pour la paperasse administrative (41 %).
Rédiger des documents : Ils l'utilisent également pour créer des supports éducatifs pour les clients (40 %).
Le résultat : Environ 83 % des chefs qui utilisent le robot disent qu'il allège leur charge de travail. C'est comme avoir un lave-vaisselle qui fonctionne vraiment ; ils se sentent moins fatigués.

3. Le problème de la « cuisine silencieuse » (Pas de règles, pas de professeurs)

C'est ici que cela devient délicat. Bien que les chefs utilisent le robot, personne ne leur a vraiment appris comment.

Pas de formation : Plus de 80 % des chefs ont déclaré n'avoir jamais reçu de formation professionnelle sur l'utilisation de ces outils d'IA. Ils apprennent par essais et erreurs.
Des patrons qui ne disent rien : Seuls environ 18 % ont déclaré que leur employeur ou organisation professionnelle les encourageait à utiliser le robot. La plupart des patrons restent silencieux, et certains ont même dit « Pas de robots autorisés ».
L'analogie : Imaginez une cuisine où la moitié du personnel utilise un robot de haute technologie pour hacher des oignons, mais le chef de cuisine ne leur a jamais donné de manuel, ne leur a pas dit si le robot est sûr, et ne leur a pas appris quoi faire si le robot commence à hacher les mauvais aliments.

4. Qui utilise le robot ?

L'étude a révélé que les jeunes chefs sont beaucoup plus susceptibles d'utiliser le robot que les plus anciens. De plus, les chefs travaillant dans des zones rurales (petites villes) utilisent davantage le robot que ceux des grandes villes. C'est comme si les chefs à la campagne étaient plus impatients d'essayer le nouveau gadget pour les aider à accomplir leurs tâches.

5. La grande conclusion

Le document conclut que le robot court plus vite que le livre de règles.
Les chefs adoptent cette technologie rapidement parce qu'elle les aide pour la paperasse et la planification, mais les « manuels de sécurité » (formation, règles et éthique) sont très en retard. Les auteurs soutiennent qu'avant de laisser le robot accomplir plus de tâches, nous devons écrire le livre de règles, apprendre aux chefs comment l'utiliser en toute sécurité et s'assurer que le robot ne serve pas accidentellement un mauvais repas.

En bref : Les professionnels de la santé mentale utilisent déjà l'IA pour les aider dans leur travail quotidien, et ils apprécient cela car cela permet de gagner du temps. Cependant, ils le font principalement seuls, sans formation officielle ni règles claires de la part de leurs organisations. La technologie évolue plus vite que les directives de sécurité.

Résumé technique : L'intelligence artificielle générative dans la pratique de la psychothérapie

Énoncé du problème
Les outils d'intelligence artificielle générative (IA générative), en particulier les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, Google Gemini et Microsoft Copilot, sont rapidement adoptés dans l'ensemble du secteur de la santé. Bien que ces outils offrent un potentiel pour alléger les charges administratives et améliorer les flux de travail cliniques, les données empiriques concernant leurs modèles d'adoption réels, leurs cas d'utilisation spécifiques et le contexte institutionnel au sein de la pratique mondiale de la santé mentale restent rares. Les recherches antérieures se sont largement concentrées sur les médecins des pays à revenu élevé ou sur les attitudes plutôt que sur les comportements. Il existe une lacune critique dans la compréhension de la manière dont les professionnels de la santé mentale intègrent spécifiquement l'IA générative dans la psychothérapie de routine, y compris la prévalence de l'utilisation, les outils sélectionnés, l'impact perçu sur la charge de travail et l'étendue de l'encadrement ou de la formation institutionnelle.

Méthodologie
Cette étude a utilisé un plan de recherche transversal à méthodes mixtes, pré-enregistré, mené entre janvier et mars 2026.

Participants : Un échantillon de convenance mondial de 766 professionnels de la santé mentale agréés (psychothérapeutes, psychologues, conseillers, infirmiers et psychiatres) provenant de 30 pays pratiquant la psychothérapie. Le recrutement s'est fait via des réseaux professionnels et des listes de diffusion, en évitant délibérément les réseaux sociaux pour prévenir la contamination par des bots.
Instrument : Une enquête en ligne administrée via LimeSurvey, composée de quatre sections. Le présent article traite de la section A (comportements d'utilisation de l'IA) et de la section D (démographie). L'enquête a recueilli des données sur l'utilisation intentionnelle de l'IA générative, les outils employés, les objectifs cliniques et administratifs, l'impact perçu sur la charge de travail et le contexte institutionnel (encouragement, prohibition, formation).
Analyse : Des statistiques descriptives ont été calculées pour toutes les variables. Les associations bivariées entre l'utilisation de l'IA et les prédicteurs (âge, sexe, rôle, milieu, etc.) ont été examinées à l'aide de tests de chi-carré, de tests exacts de Fisher ou de tests U de Mann-Whitney. Les variables présentant un $p < 0,10$ dans les analyses bivariées ont été introduites dans un modèle de régression logistique binaire multivariée afin d'identifier les prédicteurs indépendants de l'adoption.

Résultats clés

Prévalence de l'utilisation : 54,6 % ( $n=418$ ) des répondants ont déclaré utiliser intentionnellement au moins un outil d'IA générative dans leur pratique de la psychothérapie.
Outils : ChatGPT était l'outil dominant (84,7 % des utilisateurs), suivi de Google Bard/Gemini (17,7 %) et Microsoft Copilot/Bing AI (12,7 %).
Objectifs : Les utilisations les plus fréquentes étaient l'assistance à la planification du traitement (41,9 %), la gestion des tâches administratives (41,4 %) et la génération de matériel psychoéducatif pour les clients (39,7 %). D'autres utilisations incluaient la documentation des notes de séance (30,6 %) et le soutien à la pratique réflexive (32,5 %).
Impact sur la charge de travail : Parmi les utilisateurs, 82,8 % ont rapporté que les outils d'IA générative réduisaient leur charge de travail globale.
Contexte institutionnel : Le soutien institutionnel est nettement en retard. Seuls 18,1 % des répondants ont déclaré avoir reçu l'encouragement de leur employeur à utiliser l'IA, tandis que 8,2 % ont fait état de prohibitions. De manière cruciale, 81,1 % de l'ensemble des répondants n'avaient reçu aucune formation professionnelle sur l'utilisation de l'IA.
Prédicteurs : La régression logistique multivariée a identifié l'âge plus jeune et les milieux de pratique ruraux comme des prédicteurs indépendants significatifs de l'adoption de l'IA générative. Les professionnels exerçant en milieux urbains et suburbains présentaient des probabilités d'utilisation significativement plus faibles par rapport à ceux des milieux ruraux. Le rôle professionnel, le sexe et le groupe de revenus du pays n'étaient pas des prédicteurs significatifs dans le modèle final.

Signification et affirmations
Les auteurs affirment que cette étude constitue la première caractérisation mondiale de l'adoption de l'IA générative auprès d'un échantillon diversifié et multiprofessionnel de cliniciens en santé mentale. Les résultats indiquent que l'adoption est déjà substantielle et généralisée, se concentrant à la fois sur le soulagement administratif et sur des tâches cliniques fondamentales telles que la planification du traitement.

L'article souligne un désalignement critique : les taux d'adoption sont élevés et en croissance, pourtant la formation formelle, l'encadrement institutionnel et la surveillance réglementaire accusent un retard substantiel. Les auteurs soutiennent que ce « défaut de gouvernance » pose des risques éthiques, car les cliniciens peuvent utiliser des outils (souvent des LLM à usage général et de consommation courante) sans la compétence nécessaire pour détecter des limites telles que les hallucinations ou les problèmes de confidentialité des données.

L'étude conclut qu'il est urgent de mettre en place :

Des cadres de compétences fondés sur des preuves pour une utilisation sûre et éthique de l'IA en psychothérapie.
Des structures de réglementation et de gouvernance claires.
Une éducation professionnelle pour soutenir l'intégration de l'IA, afin de garantir qu'elle améliore plutôt qu'elle ne compromet l'alliance thérapeutique et la précision clinique.

Les auteurs notent explicitement que leurs résultats sont basés sur un échantillon de convenance, qui peut surestimer les personnes ayant un intérêt préexistant pour la santé numérique, et que l'étude est limitée par les barrières linguistiques (anglais/allemand) et un manque de représentation des pays à faible revenu. Ils appellent à des recherches futures pour examiner les résultats cliniques, les trajectoires d'adoption longitudinales et les dynamiques spécifiques de l'utilisation de l'IA dans les contextes de pays à revenu faible et intermédiaire.