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Generative Artificial Intelligence in Psychotherapy Practice: A Global Online Survey of Mental Health Professionals' Adoption

Una encuesta global de 766 profesionales de la salud mental revela que más de la mitad ya está utilizando herramientas de IA generativa, principalmente para la planificación de tratamientos y tareas administrativas, aunque esta adopción generalizada ocurre a pesar de una falta significativa de orientación institucional, formación formal y marcos regulatorios.

Autores originales: Blease, C., Hagström, J., Gaab, J., Carey, A., Cipriani, F., Gorman, C., Nascimento, A. F., Fitzgerald, A., Holtz, L., Schwarz, J., Strudwick, G., Tibbs, M., Torous, J., Cornelius-White, J. H. D.

Publicado 2026-06-22

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CC BY 4.0

Autores originales: Blease, C., Hagström, J., Gaab, J., Carey, A., Cipriani, F., Gorman, C., Nascimento, A. F., Fitzgerald, A., Holtz, L., Schwarz, J., Strudwick, G., Tibbs, M., Torous, J., Cornelius-White, J. H. D.

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ⚕️ Esta es una explicación generada por IA de un preprint que no ha sido revisado por pares. No es consejo médico. No tome decisiones de salud basándose en este contenido. Leer descargo de responsabilidad completo

Imagina el mundo de la terapia de salud mental como una cocina vasta y con mucho movimiento donde los chefs (terapeutas) preparan comidas especiales (tratamiento) para invitados hambrientos (clientes). Durante años, estos chefs lo han hecho todo a mano: picar vegetales, escribir recetas y limpiar los mostradores.

Ahora, un nuevo y poderoso asistente robótico llamado IA Generativa (como ChatGPT) ha entrado en la cocina. Este artículo es una encuesta global que pregunta a 766 de estos chefs: "¿Está usando este robot? ¿Para qué lo está usando? Y, ¿su jefe le está diciendo cómo usarlo?"

Esto es lo que el estudio encontró, explicado de forma sencilla:

1. El robot ya está en la cocina

¿La mayor sorpresa? Más de la mitad (54.6%) de los chefs ya están usando el robot. No se trata solo de unos pocos adoptadores tempranos; es algo generalizado. El robot más popular es ChatGPT, usado por casi todos los que están usando cualquier IA en absoluto. Es como si 8 de cada 10 personas que usan un robot en la cocina estuvieran usando exactamente la misma marca.

2. ¿Qué le están pidiendo al robot que haga?

Los chefs aún no están dejando que el robot cocine el plato principal (la sesión de terapia en sí). En su lugar, lo están usando para el "trabajo de preparación" y la "limpieza".

Planificar el menú: El uso más común es ayudar a planificar el tratamiento (42%).
Limpiar los mostradores: Casi tan común es usarlo para el papeleo administrativo (41%).
Escribir folletos: También lo usan para crear materiales educativos para los clientes (40%).
El resultado: Alrededor del 83% de los chefs que usan el robot dicen que este hace que su carga de trabajo sea más ligera. Es como tener un lavavajillas que realmente funciona; se sienten menos cansados.

3. El problema de la "cocina silenciosa" (Sin reglas, sin maestros)

Aquí está la parte complicada. Si bien los chefs están usando el robot, nadie les ha enseñado realmente cómo.

Sin capacitación: Más del 80% de los chefs dijeron que nunca han recibido capacitación profesional sobre cómo usar estas herramientas de IA. Están aprendiendo por ensayo y error.
Los jefes no dicen nada: Solo alrededor del 18% dijo que su empleador u organización profesional los alentó a usar el robot. La mayoría de los jefes se mantienen en silencio, y algunos incluso han dicho "prohibido los robots".
La analogía: Imagina una cocina donde la mitad del personal está usando un robot de alta tecnología para picar cebollas, pero el chef principal nunca les ha dado un manual, no les ha dicho si el robot es seguro y no les ha enseñado qué hacer si el robot empieza a picar lo que no debe.

4. Quién está usando el robot

El estudio encontró que los chefs más jóvenes tienen mucha más probabilidad de usar el robot que los mayores. Además, los chefs que trabajan en áreas rurales (pueblos pequeños) están usando el robot más que aquellos en las grandes ciudades. Es como si los chefs en el campo estuvieran más ansiosos por probar el nuevo aparato para ayudarles a terminar sus tareas.

5. La gran conclusión

El artículo concluye que el robot corre más rápido que el libro de reglas. Los chefs están adoptando esta tecnología rápidamente porque les ayuda con el papeleo y la planificación, pero los "manuales de seguridad" (capacitación, reglas y ética) se están quedando muy atrás. Los autores argumentan que, antes de dejar que el robot se encargue de más tareas, necesitamos escribir el libro de reglas, enseñar a los chefs cómo usarlo de forma segura y asegurarnos de que el robot no sirva accidentalmente una mala comida.

En resumen: Los profesionales de la salud mental ya están usando la IA para ayudar con su trabajo diario, y les gusta porque ahorra tiempo. Sin embargo, la mayoría está haciendo esto por su cuenta, sin capacitación oficial ni reglas claras de sus organizaciones. La tecnología se mueve más rápido que las pautas de seguridad.

Resumen Técnico: Inteligencia Artificial Generativa en la Práctica de la Psicoterapia

Planteamiento del Problema
Las herramientas de inteligencia artificial generativa (GenAI), particularmente los modelos de lenguaje extensos (LLM) como ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot, están siendo adoptadas rápidamente en todo el sector sanitario. Si bien estas herramientas ofrecen potencial para aliviar las cargas administrativas y mejorar los flujos de trabajo clínicos, los datos empíricos sobre sus patrones de adopción reales, casos de uso específicos y el contexto institucional dentro de la práctica de la salud mental global siguen siendo escasos. La investigación previa se ha centrado principalmente en médicos en países de ingresos altos o en actitudes en lugar de comportamientos. Existe una brecha crítica en la comprensión de cómo los profesionales de la salud mental están integrando específicamente la GenAI en la psicoterapia rutinaria, incluyendo la prevalencia de uso, las herramientas seleccionadas, el impacto percibido en la carga de trabajo y el alcance de la orientación o capacitación institucional.

Metodología
Este estudio empleó un diseño de encuesta de métodos mixtos transversales y pre-registrados realizado entre enero y marzo de 2026.

Participantes: Una muestra de conveniencia global de 766 profesionales de la salud mental con licencia (psicoterapeutas, psicólogos, consejeros, enfermeros y psiquiatras) de 30 países que brindan psicoterapia. El reclutamiento se realizó a través de redes profesionales y listas de correo electrónico, evitando deliberadamente las redes sociales para prevenir la contaminación por bots.
Instrumento: Una encuesta en línea administrada a través de LimeSurvey, compuesta por cuatro secciones. Este artículo informa sobre la Sección A (comportamientos de uso de IA) y la Sección D (demografía). La encuesta capturó datos sobre el uso deliberado de GenAI, las herramientas empleadas, los propósitos clínicos y administrativos, el impacto percibido en la carga de trabajo y el contexto institucional (fomento, prohibición, capacitación).
Análisis: Se calcularon estadísticas descriptivas para todas las variables. Las asociaciones bivariables entre el uso de la IA y los predictores (edad, género, rol, entorno, etc.) se examinaron mediante pruebas de chi-cuadrado, la prueba exacta de Fisher, pruebas t o pruebas U de Mann-Whitney. Las variables con $p < .10$ en los análisis bivariados se incluyeron en un modelo de regresión logística binaria multivariable para identificar los predictores independientes de la adopción.

Resultados Clave

Prevalencia de Uso: El 54.6% ( $n=418$ ) de los encuestados informó usar deliberadamente al menos una herramienta de GenAI en su práctica de psicoterapia.
Herramientas: ChatGPT fue la herramienta dominante (84.7% de los usuarios), seguido de Google Bard/Gemini (17.7%) y Microsoft Copilot/Bing AI (12.7%).
Propósitos: Los usos más comunes fueron la asistencia en la planificación del tratamiento (41.9%), la gestión de tareas administrativas (41.4%) y la generación de materiales psicoeducativos para los clientes (39.7%). Otros usos incluyeron la documentación de notas de sesión (30.6%) y el apoyo a la práctica reflexiva (32.5%).
Impacto en la Carga de Trabajo: Entre los usuarios, el 82.8% informó que las herramientas de GenAI redujeron su carga de trabajo general.
Contexto Institucional: El apoyo institucional está rezagado significativamente. Solo el 18.1% de los encuestados informó haber recibido estímulo por parte de su empleador para usar la IA, mientras que el 8.2% reportó prohibiciones. Crucialmente, el 81.1% de todos los encuestados no había recibido capacitación profesional sobre el uso de la IA.
Predictores: La regresión logística multivariable identificó la edad más joven y los entornos de práctica rural como predictores independientes significativos de la adopción de GenAI. Los profesionales en entornos urbanos y suburbanos tuvieron probabilidades de uso significativamente menores en comparación con aquellos en entornos rurales. El rol profesional, el género y el grupo de ingresos del país no fueron predictores significativos en el modelo final.

Significancia y Reivindicaciones
Los autores afirman que este estudio proporciona la primera caracterización global de la adopción de GenAI en una muestra diversa y multiprofesional de clínicos de la salud mental. Los hallazgos indican que la adopción ya es sustancial y generalizada, concentrándose tanto en el alivio administrativo como en tareas centrales de apoyo clínico, tales como la planificación del tratamiento.

El artículo enfatiza un desajuste crítico: las tasas de adopción son altas y crecientes, pero la capacitación formal, la orientación institucional y la supervisión regulatoria están sustancialmente rezagadas. Los autores argumentan que este "fallo de gobernanza" plantea riesgos éticos, ya que los clínicos pueden estar utilizando herramientas (a menudo de propósito general y de grado de consumo) sin la competencia para detectar limitaciones como las alucinaciones o los problemas de privacidad de datos.

El estudio concluye que existe una necesidad urgente de:

Marcos de competencia basados en evidencia para el uso seguro y ético de la IA en la psicoterapia.
Estructuras claras de regulación y gobernanza.
Educación profesional para apoyar la integración de la IA, asegurando que esta mejore en lugar de comprometer la alianza terapéutica y la precisión clínica.

Los autores señalan explícitamente que sus hallazgos se basan en una muestra de conveniencia, que puede sobre-representar a aquellos con un interés existente en la salud digital, y que el estudio está limitado por las barreras lingüísticas (inglés/alemán) y la falta de representación de países de bajos ingresos. Hacen un llamado a futuras investigaciones para examinar los resultados clínicos, las trayectorias de adopción longitudinales y las dinámicas específicas del uso de la IA en contextos de ingresos bajos y medios.