Household Vulnerability to Climate Variability and Food Insecurity: Evidence from Aceh and West Nusa Tenggara, Indonesia

Sintesi Tecnica: Vulnerabilità delle Famiglie alla Variabilità Climatica e Insicurezza Alimentare in Aceh e West Nusa Tenggara

Definizione del Problema
La variabilità climatica minaccia sempre più il benessere delle famiglie e la sicurezza alimentare, in particolare nelle nazioni in via di sviluppo dipendenti da settori sensibili al clima come l'agricoltura e la pesca. Sebbene la letteratura globale riconosca il legame tra shock ambientali (inondazioni, siccità, piogge irregolari) e insicurezza alimentare, rimangono lacune significative nella comprensione di queste dinamiche a livello micro all'interno dell'Indonesia. Nello specifico, la ricerca esistente si concentra spesso sulla produttività agricola aggregata piuttosto che sull'insicurezza alimentare a livello familiare, manca di integrazione tra microdati rappresentativi a livello nazionale e indicatori climatici localizzati, e non esamina sufficientemente l'eterogeneità distributiva tra i gruppi demografici vulnerabili. Inoltre, il ruolo specifico dell'umidità relativa come driver climatico e gli effetti moderatori dell'istruzione e della capacità di adattamento rimangono scarsamente esplorati nel contesto indonesiano. Questo studio affronta tali lacune investigando come la variabilità climatica, specificamente l'umidità relativa, influenzi l'insicurezza alimentare delle famiglie in due province contrastanti: Aceh (costiera, alta piovosità) e West Nusa Tenggara (NTB, arida, dipendente dalle piogge).

Metodologia e Dati
Lo studio utilizza dati micro cross-sectional aggregati dei round 2018 e 2024 del National Socioeconomic Survey (SUSENAS) dell'Indonesia, comprendendo 294.919 nuclei familiari ad Aceh e 13.424 a NTB. I dati familiari sono stati uniti con indicatori climatici a livello di distretto, inclusi la precipitazione totale annuale, l'umidità relativa media, la temperatura media e la velocità del vento.

• Variabili Dipendenti: L'insicurezza alimentare è misurata utilizzando la Food Insecurity Experience Scale (FIES). Lo studio costruisce sia un indicatore binario (famiglie che sperimentano ≥3 su 8 condizioni di insufficienza alimentare) sia un punteggio continuo (0–8) che rappresenta la gravità dell'insicurezza alimentare.
• Strategia Empirica: L'analisi impiega un approccio di modellazione gerarchica stepwise.
  • Regressione Logistica: Utilizzata per modellare la probabilità binaria di insicurezza alimentare, controllando per variabili socio-demografiche, economiche e infrastrutturali.
  • Minimi Quadrati Ordinari (OLS) e Regressione Robusta Clusterizzata: Utilizzati per analizzare il punteggio continuo di insicurezza alimentare, con errori standard robusti clusterizzati applicati per tenere conto della correlazione intra-cluster (ad esempio, all'interno di villaggi o distretti).
  • Eterogeneità e Moderazione: Lo studio conduce analisi di sottogruppo (urbano vs. rurale, nuclei familiari con capofamiglia maschio vs. femmina) e introduce termini di interazione per testare se l'istruzione del capofamiglia modera l'impatto dell'umidità sulla sicurezza alimentare.

Risultati Chiave

1. Impatto dell'Umidità Relativa: I risultati empirici dimostrano costantemente che un'umidità relativa più elevata aumenta significativamente la probabilità e la gravità dell'insicurezza alimentare delle famiglie in entrambe le province. Nella regressione logistica, un aumento di un'unità nell'umidità media correla con un aumento statisticamente significativo della probabilità di insicurezza alimentare.
2. Effetti Eterogenei: Gli effetti avversi della variabilità climatica non sono uniformi.
   • Gruppi Vulnerabili: L'impatto negativo dell'umidità è sostanzialmente più forte per le famiglie che già sperimentano alti livelli di insicurezza alimentare. Le analisi di sottogruppo rivelano che le famiglie rurali e quelle con capofamiglia maschio sopportano il peso maggiore di questi shock.
   • Differenze Regionali: A NTB, temperature e umidità più elevate aumentano significativamente l'insicurezza alimentare, riflettendo il clima arido della provincia e la dipendenza dall'agricoltura pluviale, dove lo stress termico accelera l'esaurimento dell'umidità del suolo. Al contrario, ad Aceh, l'umidità agisce diversamente a causa del suo clima di foresta tropicale, sebbene rimanga un fattore significativo nel modello generale.
3. Fattori Protettivi:
   • Stato Economico: La spesa familiare è il predittore più forte della sicurezza alimentare. Le famiglie nel quintile di spesa più alto affrontano un rischio di insicurezza alimentare inferiore del 90% rispetto al quintile più povero.
   • Istruzione: Livelli di istruzione più elevati del capofamiglia sono significativamente associati a una riduzione dell'insicurezza alimentare. Fondamentalmente, l'istruzione funge da moderatore; per i capofamiglia più istruiti, gli effetti avversi dell'umidità vengono neutralizzati efficacemente, suggerendo una maggiore capacità di adattamento.
   • Infrastrutture: L'accesso alle infrastrutture di base, in particolare acqua potabile sicura, servizi igienico-sanitari migliorati ed elettricità, funge da cruciale fattore mitigante. A NTB, l'effetto protettivo dell'acqua potabile sicura è notevolmente più forte che ad Aceh, evidenziando una maggiore dipendenza dalle infrastrutture per compensare i deficit ambientali naturali.
4. Fattori Non Significativi: La precipitazione totale (pioggia) generalmente non ha mostrato un impatto statisticamente significativo sull'insicurezza alimentare nei modelli completi, suggerendo che in questi contesti specifici l'umidità e la temperatura siano driver più critici rispetto al volume totale delle precipitazioni.

Significatività e Contributi
Il documento sostiene di fornire tre contributi primari alla letteratura sulla vulnerabilità climatica e la sicurezza alimentare:

1. Evidenza a Livello Micro: Fornisce prove a livello familiare sulla vulnerabilità climatica in Indonesia utilizzando microdati rappresentativi a livello nazionale, andando oltre i risultati agricoli aggregati.
2. Eterogeneità Distributiva: Impiegando analisi di sottogruppo e regressioni robuste clusterizzate, lo studio va oltre le stime degli effetti medi per rivelare come la variabilità climatica colpisca in modo sproporzionato specifici gruppi vulnerabili (rurali, con capofamiglia maschio e famiglie già in stato di insicurezza alimentare).
3. Capacità di Adattamento: Esamina il ruolo dell'istruzione come capacità di adattamento, dimostrando che il capitale umano può mitigare gli impatti avversi degli shock climatici.

Implicazioni Politiche
I risultati sottolineano l'urgenza per i decisori politici di progettare politiche di sviluppo rurale resilienti al clima che integrino strategie di adattamento mirate con la riduzione della povertà, l'accesso all'istruzione e il miglioramento delle infrastrutture. Lo studio suggerisce che:

• Interventi Mirati: Le famiglie rurali con capofamiglia maschio richiedono robusti servizi di estensione agricola focalizzati su pratiche climaticamente intelligenti e diversificazione delle colture.
• Investimenti nelle Infrastrutture: Espandere l'accesso all'elettricità, all'acqua pulita e ai servizi igienico-sanitari è essenziale per garantire la conservazione degli alimenti e l'igiene, particolarmente nelle regioni aride come NTB.
• Sistemi di Allerta Precoce: Incorporare metriche locali di umidità e clima nei sistemi di allerta precoce può aiutare ad anticipare i rischi di sicurezza alimentare prima che gli shock ambientali si intensifichino.
• Rilevanza Nazionale: Sebbene focalizzato su Aceh e NTB, i risultati sono rilevanti per l'intero arcipelago indonesiano, che condivide un'alta umidità relativa e sensibilità climatica, suggerendo la necessità di strategie nazionali che tengano conto dei driver climatici a livello micro nei programmi di allevamento della povertà (ad esempio, PKH e BPNT).