Household Vulnerability to Climate Variability and Food Insecurity: Evidence from Aceh and West Nusa Tenggara, Indonesia

기술 요약: 아체(Aceh) 및 서누사틍가라(West Nusa Tenggara)의 기후 변동성에 대한 가구 취약성 및 식량 불안정성

문제 제ක (Problem Statement)
기후 변동성은 농업 및 어업과 같이 기후 민감도가 높은 부문에 의존하는 개발도상국을 중심으로 가구 복지와 식량 안보를 점점 더 위협하고 있습니다. 글로벌 문헌은 환경적 충격(홍수, 가뭄, 불규칙한 강우)과 식량 불안정성 사이의 연관성을 인정하고 있으나, 인도네시아 내 미시적 수준에서의 이러한 역학 관계를 이해하는 데에는 여전히 상당한 격차가 존재합니다. 구체적으로, 기존 연구는 종종 식량 불안정성이라는 가구 단위의 문제보다는 총체적인 농업 생산성에 초점을 맞추고 있으며, 국가 대표성을 갖는 미시 데이터와 국지적 기후 지표를 통합하는 데 미흡하며, 취약한 인구 집단 간의 분포적 이질성을 충분히 조사하지 못하고 있습니다. 또한, 상대 습도가 기후 동인으로서 수행하는 구체적인 역할과 교육 및 적응 역량의 조절 효과에 대한 연구도 인도네시아 맥락에서는 아직 충분히 탐구되지 않았습니다. 본 연구는 상대 습도를 포함한 기후 변동성이 두 대조적인 지역인 아체(해안 지역, 높은 강우량)와 서누사��нг가라(NTB, 건조 지역, 천수답 중심)에서 가구 식량 불안정성에 어떻게 영향을 미치는지 조사함으로써 이러한 격차를 해소하고자 합니다.

방법론 및 데이터 (Methodology and Data)
본 연구는 2018년과 2024년 차수의 인도네시아 국가 사회경제 조사(SUSENAS)의 결합 횡단면 미시 데이터를 활용하며, 아체의 294,919 가구와 NTB의 13,424 가구를 포함합니다. 가구 단위 데이터는 연간 총 강우량, 평균 상대 습도, 평균 기온, 풍속을 포함한 지역 단위 기후 지표와 결합되었습니다.

• 종속 변수: 식량 불안정성은 식량 불안정 경험 척도(FIES)를 사용하여 측정됩니다. 본 연구는 이진 지표(8가지 식량 부족 조건 중 3개 이상을 경험하는 가구)와 식량 불안정의 심각성을 나타내는 연속 점수(0–8)를 모두 구축하였습니다.
• 실증 전략: 본 연구는 단계적 계층 모델링 접근 방식을 채택합니다.
  • 로지스틱 회귀 분석 (Logistic Regression): 사회 인구학적, 경제적, 인프라 변수를 통제하여 식량 불안정의 이진 확률을 모델링하는 데 사용되었습니다.
  • 최소제곱법(OLS) 및 클러스터 강건 회귀 (Clustered Robust Regression): 연속적인 식량 불안정 점수를 분석하는 데 사용되었으며, 집단 내 상관관계(예: 마을 또는 지역 내)를 고려하기 위해 클러스터 강건 표준 오차를 적용하였습니다.
  • 이질성 및 조절 효과 (Heterogeneity and Moderation): 하위 그룹 분석(도시 vs 농촌, 남성 가장 가구 vs 여성 가장 가구)을 실시하였으며, 가구주 교육 수준이 상대 습도가 식량 안보에 미치는 영향을 조절하는지 테스트하기 위해 상호작용 항을 도입하였습니다.

주요 결과 (Key Results)

1. 상대 습도의 영향: 실증 결과, 두 지역 모두에서 높은 상대 습도가 가구 식량 불안정성의 가능성과 심각성을 유의미하게 증가시킨다는 점이 일관되게 나타났습니다. 로지스틱 회귀 분석에서 평균 습도가 1단위 증가할 때마다 식량 불안정 확률이 통계적으로 유의미하게 상승하는 것으로 나타났습니다.
2. 이질적 효과: 기후 변동성의 부정적 영향은 균일하지 않습니다.
   • 취약 집단: 습도의 부정적 영향은 이미 높은 수준의 식량 불안정을 경험하고 있는 가구에서 훨씬 더 강력하게 나타납니다. 하위 그룹 분석 결과, 농촌 및 남성 가장 가구가 이러한 충격을 가장 크게 받는 것으로 밝혀졌습니다.
   • 지역적 차이: NTB의 경우, 높은 기온과 습도가 식량 불안정성을 유의미하게 높였는데, 이는 열 스트레스가 토양 수분 고갈을 가속화하는 해당 지역의 건조한 기후와 천수답 농업에 대한 의존성을 반영합니다. 반면, 아체에서는 열대 우림 기후로 인해 습도가 다르게 작용하지만, 전체 모델 내에서 여전히 중요한 요인으로 남아 있습니다.
3. 보호 요인:
   • 경제적 상태: 가구 지출은 식량 안보의 가장 강력한 예측 변수입니다. 지출 상위 5분위 가구는 최하위 5분위 가구에 비해 식량 불안정 위험이 90% 낮았습니다.
   • 교육: 가구주의 높은 교육 수준은 식량 불안정 감소와 유의미한 연관이 있습니다. 결정적으로, 교육은 조절 변수로서 작용합니다. 교육 수준이 높은 가구주의 경우 습도의 부정적 영향이 효과적으로 상쇄되었는데, 이는 향상된 적응 역량을 시사합니다.
   • 인프라: 기본 인프라, 특히 안전한 식수, 개선된 위생 시설 및 전기 접근성은 중요한 완화 요인 역할을 합니다. NTB에서는 안전한 식수의 보호 효과가 아체보다 현저히 높게 나타났으며, 이는 자연적 환경 결핍을 상쇄하기 위해 인프라에 대한 의존도가 더 높음을 보여줍니다.
4. 비유의적 요인: 전체 모델에서 총 강수량(강우량)은 일반적으로 식량 불안정에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으며, 이는 특정 맥락에서 습도와 기온이 총 강수량보다 더 중요한 동인임을 시사합니다.

의의 및 기여 (Significance and Contributions)
본 논문은 기후 취약성 및 식량 안보 문헌에 다음과 같은 세 가지 주요 기여를 한다고 주장합니다:

1. 미시적 수준의 증거: 국가 대표성을 갖는 미시 데이터를 사용하여 인도네시아의 기후 취약성에 대한 가구 수준의 증거를 제공하며, 총체적인 농업 성과를 넘어선 분석을 수행했습니다.
2. 분포적 이질성: 하위 그룹 및 클러스터 강건 회귀 분석을 활용하여, 평균 효과 추정을 넘어 기후 변동성이 특정 취약 집단(농촌, 남성 가장, 이미 식량 불안정을 겪고 있는 가구)에 어떻게 불균형적인 영향을 미치는지 밝혔습니다.
3. 적응 역량: 교육을 하나의 적응 역량으로 검토하여, 인적 자본이 기후 충격의 부정적 영향을 완화할 수 있음을 입증했습니다.

정책적 시사점 (Policy Implications)
연구 결과는 정책 입안자들이 목표가 설정된 적응 전략을 빈곤 감소, 교육 접근성 및 인프라 개선과 통합한 기후 탄력적 농촌 개발 정책을 설계해야 할 긴급한 필요성을 강조합니다. 본 연구는 다음과 같이 제언합니다:

• 타겟형 개입: 농촌 및 남성 가장 가구를 대상으로 기후 스마트 농법 및 작물 다양화에 초점을 맞춘 강력한 농업 지도 서비스가 필요합니다.
• 인프라 투자: 특히 NTB와 같은 건조 지역에서 식량 저장 및 위생을 확보하기 위해 전기, 깨끗한 물, 위생 시설에 대한 접근성을 확대하는 것이 필수적입니다.
• 조기 경보 시스템: 지역 습도 및 기후 지표를 조기 경보 시스템에 통합함으로써 환경적 충격이 확대되기 전에 식량 안보 위험을 예측할 수 있습니다.
• 국가적 관련성: 아체와 NTB에 초점을 맞추고 있으나, 높은 상대 습도와 기후 민감도를 공유하는 인도네시아 전역에 해당되는 결과입니다. 이는 빈곤 완화 프로그램(예: PKH 및 BPNT)에서 미시적 기후 동인을 고려한 국가적 전략이 필요함을 시사합니다.