Household Vulnerability to Climate Variability and Food Insecurity: Evidence from Aceh and West Nusa Tenggara, Indonesia

技術的要約：アチェ州および西ヌサ・トゥンガラ州における気候変動に対する世帯の脆弱性と食料不安

問題提起
気候変動は、農業や漁業といった気候に敏感なセクターに依存する発展途上国を中心に、世帯の福祉と食料安全保障をますます脅かしている。世界の文献では、環境ショック（洪水、干魃、不規則な降雨）と食料不安の関連性が認められているものの、インドネシア国内のミクロレベルにおけるこうしたダイナミクスを理解するには、依然として大きなギャップが存在する。具体的には、既存の研究は多くの場合、集計された農業生産性に焦点を当てており、世帯レベルの食料不安については十分に扱っていない。また、国を代表するマイクロデータと局所的な気候指標との統合が不足しており、脆弱な人口統計学的グループ間における分配的な異質性の検討も不十分である。さらに、気候の駆動要因としての相対湿度の具体的な役割や、教育および適応能力による調整効果についても、インドネシアの文脈では十分に探索されていない。本研究は、気候変動、特に相対湿度が、対照的な2つの州（沿岸部で降水量が多いアチェ州と、乾燥した天水農業に依存する西ヌサ・トゥンガラ州［NTB］）における世帯の食料不安にどのように影響するかを調査することで、これらのギャップに対処するものである。

方法論およびデータ
本研究では、2018年と2024年のインドネシア全国社会経済調査（SUSENAS）のプールされた横断的マイクロデータを使用しており、アチェ州で294,919世帯、NTB州で13,424世帯を対象としている。世帯レベルのデータは、年間の総降水量、平均相対湿度、平均気温、風速を含む地区レベルの気候指標と結合されている。

• 従属変数： 食料不安は、食料不安経験尺度（FIES）を用いて測定される。本研究では、バイナリ指標（8つの食料不足条件のうち3つ以上を経験している世帯）と、食料不安の深刻度を表す連続スコア（0–8）の両方を構築している。
• 実証戦略： 分析には、段階的な階層モデリング手法を採用している。
  • ロジスティック回帰： 社会人口統計学的、経済的、およびインフラ変数を制御しながら、食料不安のバイナリ確率をモデル化するために使用される。
  • 最小二乗法（OLS）およびクラスター頑健回帰： 連続的な食料不安スコアを分析するために使用され、クラスター内の相関（例：村や地区内）を考慮するためにクラスター頑健標準誤差が適用されている。
  • 異質性と調整： サブグループ分析（都市部 vs 農村部、男性世帯主 vs 女性世帯主）を実施し、世帯主の教育が相対湿度の食料安全保障への影響を調整するかどうかをテストするために交互作用項を導入している。

主な結果

1. 相対湿度の影響： 実証結果は、両州において、高い相対湿度が世帯の食料不安の可能性と深刻度を一貫して有意に高めることを示している。ロジスティック回帰において、平均湿度の1単位の上昇は、食料不安の確率の統計的に有意な上昇と相関している。
2. 異質な効果： 気候変動の悪影響は一様ではない。
   • 脆弱なグループ： 相湿度の悪影響は、すでに高いレベルの食料不安を経験している世帯において大幅に強くなる。サブグループ分析によれば、農村部および男性世帯主の世帯がこれらのショックの主な犠牲となっている。
   • 地域差： NTB州では、気温と湿度の高さが食料不安を有意に増加させており、これは同州の乾燥した気候と、熱ストレスが土壌水分の減少を加速させる天水農業への依存を反映している。対照的に、アチェ州では、熱帯雨林気候の影響により湿度は異なる働きをするものの、広範なモデルにおいては依然として重要な要因となっている。
3. 保護要因：
   • 経済的地位： 世帯支出が食料安全保障の最も強力な予測因子である。支出額が最も高い五分位層の世帯は、最も低い五分位層と比較して、食料不安のリスクが90%低い。
   • 教育： 世帯主の高い教育水準は、食料不安の減少と有意に関連している。決定的なことに、教育は「調整因子」として機能する。より教育を受けた世帯主の場合、湿度の悪影響は事実上無効化されており、これは強化された適応能力を示唆している。
   • インフラ： 安全な飲料水、改良された衛生設備、および電気へのアクセスは、重要な緩和要因として機能する。NTB州では、安全な飲料水の保護効果はアチェ州よりも顕著に強く、自然環境の欠乏を補うためのインフラへの依存度が高いことが浮き彫りになった。
4. 非有意な要因： 総降水量は、フルモデルにおいて一般的に食料不安に対して統計的に有意な影響を示さなかった。これは、これらの特定の文脈においては、総降水量よりも湿度や温度がより重要な駆動要因であることを示唆している。

意義および貢献
本論文は、気候の脆弱性と食料安全保障に関する文献に対し、主に3つの貢献を行うと主張している。

1. ミクロレベルのエビデンス： 国家を代表するマイクロデータを用いることで、集計された農業成果を超え、インドネシアにおける気候脆弱性に関する世帯レベルのエビデンスを提供している。
2. 分配的な異質性： サブグループ分析およびクラスター頑健回帰を用いることで、平均的な効果の推定を超え、気候変動が特定の脆弱なグループ（農村部、女性世帯主、および既に食料不安に陥っている世帯）にどのように不均衡に影響を与えるかを明らかにしている。
3. 適応能力： 教育を適応能力としての役割を検討することで、人間資本がいかに気候ショックの悪影響を軽減できるかを実証している。

政策的含意
これらの知見は、ターゲットを絞った適応戦略を、貧困削減、教育へのアクセス、およびインフラ整備と統合した、気候レジリエントな農村開発政策を設計する必要性を強調している。本研究は以下を提言する：

• ターゲットを絞った介入： 農村部の男性世帯主に対しては、気候スマートな慣行や作物の多様化に焦点を当てた強固な農業普及サービスが必要である。
• インフラ投資： 電気、清潔な水、および衛生設備へのアクセスを拡大することは、特にNTBのような乾燥地域において、食料貯蔵と衛生を確保するために不可欠である。
• 早期警戒システム： 局所的な湿度や気候指標を早期警戒システムに組み込むことで、環境ショックが深刻化する前に食料安全保障のリスクを予測できる可能性がある。
• 国家的な関連性： アチェ州とNTB州に焦点を当てているが、高い相対湿度と気候感受性を共有するインドネシア全域に関連する知見であり、貧困削減プログラム（PKHやBPNTなど）においてミクロレベルの気候駆動要因を考慮した国家戦略の必要性を示唆している。