Household Vulnerability to Climate Variability and Food Insecurity: Evidence from Aceh and West Nusa Tenggara, Indonesia

技术摘要：亚齐与西努沙腾加省家庭对气候变率的脆弱性与粮食不安全问题

问题陈述
气候变率日益威胁着家庭福祉和粮食安全，尤其是在依赖农业和渔业等气候敏感型产业的发展中国家。尽管全球文献承认环境冲击（洪水、干旱、降雨异常）与粮食不安全之间的联系，但在印度尼西亚微观层面理解这些动态机制仍存在显著空白。具体而言，现有研究往往侧重于农业总产量的变化，而非家庭层面的粮食不安全状况；缺乏将具有国家代表性的微观数据与局部气候指标相结合的研究；且未能充分考察不同脆弱人口群体之间的分布异质性。此外，相对湿度作为气候驱动因素的具体作用，以及教育程度和适应能力在其中的调节效应，在印度尼西亚背景下仍未得到充分探讨。本研究通过调查两个具有对比性的省份——亚齐（沿海、高降雨量）和西努沙腾加（NTB，干旱、雨养农业）中气候变率（特别是相对湿度）如何影响家庭粮食不安全，旨在填补这些研究空白。

研究方法与数据
本研究利用了2018年和2024年印度尼西亚国家社会经济调查（SUSENES）的合并横截面微观数据，涵盖了亚齐的294,919个家庭和西努沙腾加（NTB）的13,424个家庭。家庭层面数据与地区级气候指标进行了合并，包括年总降水量、平均相对湿度、平均气温和风速。

• 因变量： 粮食不安全程度使用粮食不安全体验量表（FIES）进行衡量。本研究构建了两个指标：一个二元指标（经历≥3项/共8项食物不足情况的家庭）和一个连续得分（0–8分），用以代表粮食不安全的严重程度。
• 实证策略： 分析采用了逐步层次建模法。
  • 逻辑回归（Logistic Regression）： 用于建立控制社会人口统计、经济和基础设施变量后的粮食不安全概率模型。
  • 普通最小二乘法（OLS）与聚类稳健回归（Clustered Robust Regression）： 用于分析连续型的粮食不安全得分，并应用聚类稳健标准误，以解释组内相关性（例如村庄或地区内部的相关性）。
  • 异质性与调节效应： 研究进行了子样本分析（城镇与农村、男户主与女户主家庭），并引入交互项以测试户主教育程度是否调节了湿度对粮食安全的影响。

主要结果

1. 相对湿度的影响： 实证结果一致表明，较高的相对湿度显著增加了两个省份家庭粮食不安全的可能性和严重程度。在逻辑回归中，平均湿度每增加一个单位，与粮食不安全概率的显著上升相关联。
2. 异质性效应： 气候变率的负面影响并不均匀。
   • 脆弱群体： 对于已经处于高水平粮食不安全状态的家庭，湿度的负面影响显著增强。子样本分析显示，农村家庭和男户主家庭承受了这些冲击的主要压力。
   • 区域差异： 在西努沙腾加（NTB），较高的温度和湿度显著增加了粮食不安全风险，这反映了该省干旱的气候特征及其对雨养农业的依赖，在这些地区，热应激加速了土壤水分的消耗。相反，在亚齐，由于其热带雨林气候，湿度表现出不同的作用方式，尽管它在整体模型中仍是一个重要因素。
3. 保护性因素：
   • 经济地位： 家庭支出是粮食安全最强的预测因子。与最贫困的五分位数相比，处于最高支出五分位数的家庭面临的粮食不安全风险降低了90%。
   • 教育： 户主较高的教育水平与粮食不安全程度降低显著相关。至关重要的是，教育起到了调节作用；对于受教育程度较高的户主，湿度的不利影响被有效抵消，这表明其具备更强的适应能力。
   • 基础设施： 获取基础基础设施（特别是饮用水、改良卫生设施和电力）是关键的缓解因素。在西努沙腾加，安全饮用水的保护作用明显强于亚齐，凸显了该地区在抵消自然环境缺陷方面对基础设施的更高依赖。
4. 非显著性因素： 在完整模型中，总降水量通常未显示出对粮食不安全的统计学显著影响，这表明在这些特定背景下，湿度和温度比总降水量量更为关键的驱动因素。

意义与贡献
本文声称在气候脆弱性和粮食安全文献领域做出了三个主要贡献：

1. 微观证据： 利用具有国家代表性的微观数据，提供了关于印度尼西亚气候脆弱性的家庭层面证据，超越了宏观农业产出的研究范畴。
2. 分布异质性： 通过采用子样本分析和聚类稳健回归，研究超越了平均效应估计，揭示了气候变率如何不成比例地影响特定脆弱群体（农村、男户主及已处于粮食不安全状态的家庭）。
3. 适应能力： 研究探讨了教育作为一种适应能力的角色，证明了人力资本可以减轻气候冲击带来的不利影响。

政策启示
研究结果强调，政策制定者迫切需要设计气候韧性农村发展政策，将针对性的适应策略与减贫、教育普及及基础设施改善相结合。研究建议：

• 针对性干预： 农村和男户主家庭需要重点关注气候智慧型实践和作物多样化的强有力农业推广服务。
• 基础设施投资： 扩大电力、清洁水和卫生设施的覆盖范围，对于保障食品储存和卫生至关重要，特别是在像西努沙腾加这样的干旱地区。
• 预警系统： 将局部湿度和气候指标纳入预警系统，有助于在环境冲击升级前预判粮食安全风险。
• 国家相关性： 虽然研究聚焦于亚齐和西努沙腾加，但其发现对整个印度尼西亚群岛具有普遍意义，因为该地区同样具有高相对湿度和气候敏感性，这表明国家层面的战略需要考虑微观层面的气候驱动因素，并将其纳入扶贫计划（如 PKH 和 BPNT）。