Household Vulnerability to Climate Variability and Food Insecurity: Evidence from Aceh and West Nusa Tenggara, Indonesia

Resumo Técnico: Vulnerabilidade Doméstica à Variabilidade Climática e Insegurança Alimentar em Aceh e Nusa Tenggara Ocidental

Declaração do Problema
A variabilidade climática ameaça cada vez mais o bem-estar e a segurança alimentar das famílias, particularmente em nações em desenvolvimento dependentes de setores sensíveis ao clima, como a agricultura e a pesca. Embora a literatura global reconheça a ligação entre choques ambientais (inundações, secas, chuvas irregulares) e a insegurança alimentar, permanecem lacunas significativas na compreensão dessas dinâmicas ao nível micro dentro da Indonésia. Especificamente, as pesquisas existentes focam frequentemente na produtividade agrícola agregada em vez da insegurança alimentar ao nível doméstico, carecem de integração de microdados nacionalmente representativos com indicadores climáticos localizados e não examinam suficientemente a heterogeneidade distributiva entre grupos demográficos vulneráveis. Além disso, o papel específico da umidade relativa como um motor climático e os efeitos moderadores da educação e da capacidade de adaptação permanecem subexplorados no contexto indonésio. Este estudo aborda essas lacunas investigando como a variabilidade climática, especificamente a umidade relativa, influencia a insegurança alimentar doméstica em duas províncias contrastantes: Aceh (costeira, alta pluviosidade) e Nusa Tenggara Ocidental (NTB, árida, dependente de chuva).

Metodologia e Dados
O estudo utiliza dados micro de cortes transversais agrupados das rodadas de 2018 e 2024 do Levantamento Socioeconômico Nacional da Indonésia (SUSENAS), abrangendo 294.919 domicílios em Aceh e 13.424 em NTB. Os dados ao nível doméstico foram fundidos com indicadores climáticos ao nível de distrito, incluindo precipitação anual total, umidade relativa média, temperatura média e velocidade do vento.

• Variáveis Dependentes: A insegurança alimentar é medida utilizando a Escala de Experiência de Insegurança Alimentar (FIES). O estudo constrói tanto um indicador binário (domicílios que experienciam ≥3 de 8 condições de insuficiência alimentar) quanto uma pontuação contínua (0–8) que representa a severidade da insegurança alimentar.
• Estratégia Empírica: A análise emprega uma abordagem de modelagem hierárquica por etapas.
  • Regressão Logística: Utilizada para modelar a probabilidade binária de insegurança alimentar, controlando variáveis sociodemográficas, econômicas e de infraestrutura.
  • Mínimos Quadrados Ordinários (OLS) e Regressão Robusta Agrupada: Utilizados para analisar a pontuação contínua de insegurança alimentar, com erros padrão robustos agrupados aplicados para considerar a correlação intra-grupo (ex: dentro de vilas ou distritos).
  • Heterogeneidade e Moderação: O estudo realiza análises de subgrupos (urbano vs. rural, chefes de família homens vs. mulheres) e introduz termos de interação para testar se a educação do chefe do domicílio modera o impacto da umidade relativa na segurança alimentar.

Principais Resultados

1. Impacto da Umidade Relativa: Os resultados empíricos demonstram consistentemente que uma maior umidade relativa aumenta significativamente a probabilidade e a severidade da insegurança alimentar doméstica em ambas as províncias. Na regressão logística, um aumento de uma unidade na umidade média correlaciona-se com um aumento estatisticamente significativo na probabilidade de insegurança alimentar.
2. Efeitos Heterogêneos: Os efeitos adversos da variabilidade climática não são uniformes.
   • Grupos Vulneráveis: O impacto negativo da umidade é substancialmente mais forte para domicílios que já experimentam altos níveis de insegurança alimentar. Análises de subgrupos revelam que domicílios rurais e chefiados por homens suportam o maior peso desses choques.
   • Diferenças Regionais: Em NTB, temperaturas e umidade mais altas aumentam significativamente a insegurança alimentar, refletindo o clima árido da província e a dependência da agricultura de sequeiro, onde o estresse térmico acelera a depleção da umidade do solo. Por outro vez, em Aceh, a umidade atua de forma diferente devido ao seu clima de floresta tropical, embora permaneça um fator significativo no modelo mais amplo.
3. Fatores Protetores:
   • Status Econômico: O gasto doméstico é o preditor mais forte de segurança alimentar. Domicílios no quintil de gastos mais elevados enfrentam um risco 90% menor de insegurança alimentar em comparação com o quintil mais pobre.
   • Educação: Níveis de educação mais elevados do chefe do domicílio estão significativamente associados à redução da insegurança alimentar. Crucialmente, a educação atua como um moderador; para chefes de família mais instruídos, os efeitos adversos da umidade são efetivamente neutralizados, sugerindo uma capacidade de adaptação aprimorada.
   • Infraestrutura: O acesso a infraestrutura básica, particularmente água potável segura, saneamento melhorado e eletricidade, serve como um fator mitigador crucial. Em NTB, o efeito protetor da água potável segura é notavelmente mais forte do que em Aceh, destacando uma maior dependência de infraestrutura para compensar déficits ambientais naturais.
4. Fatores Não Significativos: A precipitação total (chuva) geralmente não apresentou um impacto estatisticamente significativo na insegurança alimentar nos modelos completos, sugerindo que, nestes contextos específicos, a umidade e a temperatura são drivers mais críticos do que o volume total de chuva.

Significância e Contribuições
O artigo afirma fazer três contribuições primordiais para a literatura sobre vulnerabilidade climática e segurança alimentar:

1. Evidência ao Nível Micro: Fornece evidências ao nível doméstico sobre a vulnerabilidade climática na Indonésia usando microdados nacionalmente representativos, indo além dos resultados agrícolas agregados.
2. Heterogeneidade Distributiva: Ao empregar análises de subgrupos e regressão robusta agrupada, o estudo vai além das estimativas de efeito médio para revelar como a variabilidade climática afeta desproporcionalmente grupos vulneráveis específicos (rurais, chefiados por homens e domicílios já em situação de insegurança alimentar).
3. Capacidade de Adaptação: Examina o papel da educação como uma capacidade de adaptação, demonstrando que o capital humano pode mitigar os impactos adversos dos choques climáticos.

Implicações de Políticas
Os achados enfatizam a necessidade urgente de os formuladores de políticas desenharem políticas de desenvolvimento rural resilientes ao clima que integrem estratégias de adaptação direcionadas com redução da pobreza, acesso à educação e melhorias de infraestrutura. O estudo sugere que:

• Intervenções Direcionadas: Domicílios rurais chefiados por homens requerem serviços de extensão agrícola robustos focados em práticas de agricultura inteligente ao clima e diversificação de culturas.
• Investimento em Infraestrutura: Expandir o acesso à eletricidade, água limpa e saneamento é essencial para garantir o armazenamento de alimentos e a higiene, particularmente em regiões áridas como NTB.
• Sistemas de Alerta Precoce: Incorporar métricas locais de umidade e clima nos sistemas de alerta precoce pode ajudar a antecipar riscos de segurança alimentar antes que os choques ambientais escalem.
• Relevância Nacional: Embora focado em Aceh e NTB, os achados são relevantes para o arquipélago indonésio de forma mais ampla, que compartilha alta umidade relativa e sensibilidade climática, sugerindo a necessidade de estratégias nacionais que considerem drivers climáticos ao nível micro nos programas de alívio da pobreza (ex: PKH e BPNT).