Household Vulnerability to Climate Variability and Food Insecurity: Evidence from Aceh and West Nusa Tenggara, Indonesia

Resumen Técnico: Vulnerabilidad de los Hogares ante la Variabilidad Climática e Inseguridad Alimentaria en Aceh y Nusa Tenggara Occidental

Planteamiento del Problema
La variabilidad climática amenaza cada vez más el bienestar de los hogares y la seguridad alimentaria, particularmente en las naciones en desarrollo que dependen de sectores sensibles al clima como la agricultura y la pesca. Si bien la literatura global reconoce el vínculo entre los choques ambientales (inundaciones, sequías, lluvias irregulares) y la inseguridad alimentaria, persisten brechas significativas para comprender estas dinámicas a nivel micro dentro de Indonesia. Específicamente, la investigación existente suele centrarse en la productividad agrícola agregada en lugar de la inseguridad alimentaria a nivel de hogar, carece de la integración de microdatos representativos a nivel nacional con indicadores climáticos localizados y examina insuficientemente la heterogeneidad distributiva entre los grupos demográficos vulnerables. Además, el papel específico de la humedad relativa como motor climático y los efectos moderadores de la educación y la capacidad de adaptación aún no han sido suficientemente explorados en el contexto indonesio. Este estudio aborda estas brechas investigando cómo la variabilidad climática, específicamente la humedad relativa, influye en la inseguridad alimentaria de los hogares en dos provincias contrastantes: Aceh (costera, alta pluviosidad) y Nusa Tenggara Occidental (NTB, árida, de secano).

Metodología y Datos
El estudio utiliza microdatos de secciones transversales agrupadas de las rondas de 2018 y 2024 de la Encuesta Socioeconómica Nacional de Indonesia (SUSENAS), que abarca 294,919 hogares en Aceh y 13,424 en NTB. Los datos de los hogares se fusionan con indicadores climáticos a nivel de distrito, incluyendo la precipitación anual total, la humedad relativa promedio, la temperatura promedio y la velocidad del viento.

• Variables Dependientes: La inseguridad alimentaria se mide mediante la Escala de Experiencia de Inseguridad Alimentaria (FIES). El estudio construye tanto un indicador binario (hogares que experimentan ≥3 de 8 condiciones de insuficiencia alimentaria) como una puntuación continua (0–8) que representa la severidad de la inseguridad alimentaria.
• Estrategia Empírica: El análisis emplea un enfoque de modelado jerárquico por etapas.
  • Regresión Logística: Utilizada para modelar la probabilidad binaria de inseguridad alimentaria, controlando variables sociodemográficas, económicas y de infraestructura.
  • Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS) y Regresión Robusta Agrupada: Utilizados para analizar la puntuación continua de inseguridad alimentaria, aplicando errores estándar robustos agrupados para dar cuenta de la correlación intra-grupo (por ejemplo, dentro de aldeas o distritos).
  • Heterogeneidad y Moderación: El estudio realiza análisis de subgrupos (urbano vs. rural, hogares con jefatura masculina vs. femenina) e introduce términos de interacción para probar si la educación del jefe de familia modera el impacto de la humedad sobre la seguridad alimentaria.

Resultados Clave

1. Impacto de la Humedad Relativa: Los resultados empíricos demuestran consistentemente que una mayor humedad relativa aumenta significativamente la probabilidad y la severidad de la inseguridad alimentaria de los hogares en ambas provincias. En la regresión logística, un aumento de una unidad en la humedad promedio se correlaciona con un incremento estadísticamente significativo en la probabilidad de inseguridad alimentaria.
2. Efectos Heterogéneos: Los efectos adversos de la variabilidad climática no son uniformes.
   • Grupos Vulnerables: El impacto negativo de la humedad es sustancialmente mayor para los hogares que ya experimentan altos niveles de inseguridad alimentaria. Los análisis de subgrupos revelan que los hogares rurales y aquellos con jefatura masculina soportan el mayor peso de estos choques.
   • Diferencias Regionales: En NTB, las temperaturas y la humedad más altas aumentan significativamente la inseguridad alimentaria, lo que refleja el clima árido de la provincia y su dependencia de la agricultura de secano, donde el estrés térmico acelera el agotamiento de la humedad del suelo. Por el contrario, en Aceh, la humedad actúa de manera distinta debido a su clima de selva tropical, aunque sigue siendo un factor significativo en el modelo general.
3. Factores Protectores:
   • Estatus Económico: El gasto de los hogares es el predictor más fuerte de la seguridad alimentaria. Los hogares en el quintil de gasto más alto enfrentan un riesgo de inseguridad alimentaria un 90% menor en comparación con el quintil más pobre.
   • Educación: Niveles educativos más altos de los jefes de familia están asociados significamente con una reducción de la inseguridad alimentaria. Crucialmente, la educación actúa como un moderador; para los jefes de familia con mayor nivel educativo, los efectos adversos de la humedad se neutralizan efectivamente, lo que sugiere una mayor capacidad de adaptación.
   • Infraestructura: El acceso a infraestructura básica, particularmente agua potable segura, saneamiento mejorado y electricidad, sirve como un factor mitigante crucial. En NTB, el efecto protector del agua potable segura es notablemente más fuerte que en Aceh, lo que resalta una mayor dependencia de la infraestructura para compensar los déficits ambientales naturales.
4. Factores No Significativos: La precipitación total (lluvia) generalmente no mostró un impacto estadísticamente significativo en la inseguridad alimentaria en los modelos completos, lo que sugiere que en estos contextos específicos, la humedad y la temperatura son motores más críticos que el volumen total de lluvia.

Significancia y Contribuciones
El artículo afirma realizar tres contribuciones primarias a la literatura sobre vulnerabilidad climática y seguridad alimentaria:

1. Evidencia a Nivel Micro: Proporciona evidencia a nivel de hogar sobre la vulnerabilidad climática en Indonesia utilizando microdatos representativos a nivel nacional, yendo más allá de los resultados agrícolas agregados.
2. Heterogeneidad Distributiva: Al emplear análisis de subgrupos y regresión robusta agrupada, el estudio va más allá de las estimaciones de efectos promedio para revelar cómo la variabilidad climática afecta desproporcionadamente a grupos vulnerables específicos (rurales, con jefatura masculina y hogares ya en situación de inseguridad alimentaria).
3. Capacidad de Adaptación: Examina el papel de la educación como una capacidad de adaptación, demostrando que el capital humano puede mitigar los impactos adversos de los choques climáticos.

Implicaciones de Política
Los hallazgos subrayan la necesidad urgente de que los responsables de la formulación de políticas diseñen políticas de desarrollo rural resilientes al clima que integren estrategias de adaptación focalizadas con la reducción de la pobreza, el acceso a la educación y las mejoras en la infraestructura. El estudio sugiere que:

• Intervenciones Focalizadas: Los hogares rurales con jefatura masculina requieren servicios de extensión agrícola robustos enfocados en prácticas climáticamente inteligentes y diversificación de cultivos.
• Inversión en Infraestructura: Expandir el acceso a la electricidad, agua limpia y saneamiento es esencial para asegurar el almacenamiento de alimentos y la higiene, particularmente en regiones áridas como NTB.
• Sistemas de Alerta Temprana: Incorporar métricas locales de humedad y clima en los sistemas de alerta temprana puede ayudar a anticipar los riesgos de seguridad alimentaria antes de que los choques ambientales se intensifiquen.
• Relevancia Nacional: Aunque se centra en Aceh y NTB, los hallazgos son relevantes para el archipiélago indonesio en general, que comparte alta humedad relativa y sensibilidad climática, lo que sugiere la necesidad de estrategias nacionales que consideren los impulsores climáticos a nivel micro en los programas de alivio de la pobreza (por ejemplo, PKH y BPNT).