Household Vulnerability to Climate Variability and Food Insecurity: Evidence from Aceh and West Nusa Tenggara, Indonesia

Résumé Technique : Vulnérabilité des ménages à la variabilité climatique et insécurité alimentaire en Aceh et au Nusa Tenggara Occidental

Énoncé du problème
La variabilité climatique menace de plus en plus le bien-être des ménages et la sécurité alimentaire, particulièrement dans les pays en développement dépendants de secteurs sensibles au climat comme l'agriculture et la pêche. Bien que la littérature mondiale reconnaisse le lien entre les chocs environnementaux (inondations, sécheresses, pluviométrie irrégulière) et l'insécurité alimentaire, des lacunes importantes subsistent dans la compréhension de ces dynamiques au niveau micro en Indonésie. Plus précisément, les recherches existantes se concentrent souvent sur la productivité agricole globale plutôt que sur l'insécurité alimentaire au niveau des ménages, manquent d'intégration de microdonnées représentatives au niveau national avec des indicateurs climatiques localisés, et n'examinent pas suffisamment l'hétérogénéité de la distribution entre les groupes démographiques vulnérables. De plus, le rôle spécifique de l'humidité relative en tant que moteur climatique et les effets modérateurs de l'éducation et de la capacité d'adaptation restent insuffisamment explorés dans le contexte indonésien. Cette étude comble ces lacunes en étudiant comment la variabilité climatique, spécifiquement l'humidité relative, influence l'insécurité alimentaire des ménages dans deux provinces contrastées : Aceh (côtière, forte pluviométrie) et le Nusa Tenggara Occidental (NTB, aride, agriculture pluviale).

Méthodologie et données
L'étude utilise des microdonnées transversales regroupées issues des cycles 2018 et 2024 de l'Enquête nationale sur le niveau de vie en Indonésie (SUSENAS), englobant 294 919 ménages en Aceh et 13 424 en NTB. Les données des ménages sont fusionnées avec des indicateurs climatiques au niveau des districts, incluant la pluviométrie annuelle totale, l'humidité relative moyenne, la température moyenne et la vitesse du vent.

• Variables dépendantes : L'insécurité alimentaire est mesurée à l'aide de l'échelle d'expérience de l'insécurité alimentaire (FIES). L'étude construit à la fois un indicateur binaire (ménages expérimentant $\ge$ 3 des 8 conditions d'insuffisance alimentaire) et un score continu (0–8) représentant la sévérité de l'insécurité alimentaire.
• Stratégie empirique : L'analyse emploie une approche de modélisation hiérarchique par étapes.
  • Régression logistique : Utilisée pour modéliser la probabilité binaire d'insécurité alimentaire, en contrôlant les variables sociodémographiques, économiques et d'infrastructure.
  • Moindres Carrés Ordinaires (MCO) et Régression Robuste Groupée : Utilisés pour analyser le score continu d'insécurité alimentaire, avec l'application d'erreurs types robustes groupées pour tenir compte de la corrélation intra-grappe (ex: au sein des villages ou des districts).
  • Hétérogénéité et Modération : L'étude réalise des analyses de sous-groupes (urbain vs rural, ménages dirigés par un homme vs par une femme) et introduit des termes d'interaction pour tester si l'éducation du chef de ménage modère l'impact de l'humidité sur la sécurité alimentaire.

Résultats clés

1. Impact de l'humidité relative : Les résultats empiriques démontrent systématiquement qu'une humidité relative plus élevée augmente significativement la probabilité et la sévérité de l'insécurité alimentaire des ménages dans les deux provinces. Dans la régression logistique, une augmentation d'une unité de l'humidité moyenne est corrélée à une hausse statistiquement significative de la probabilité d'insécurité alimentaire.
2. Effets hétérogènes : Les effets néfastes de la variabilité climatique ne sont pas uniformes.
   • Groupes vulnérables : L'impact négatif de l'humidité est substantiellement plus fort pour les ménages subissant déjà des niveaux élevés d'insécurité alimentaire. Les analyses de sous-groupes révèlent que les ménages ruraux et ceux dirigés par des hommes supportent le plus lourd tribut de ces chocs.
   • Différences régionales : Au NTB, des températures et une humidité plus élevées augmentent significativement l'insécurité alimentaire, reflétant le climat aride de la province et sa dépendance à l'agriculture pluviale où le stress thermique accélère l'épuisement de l'humidité du sol. À l'inverse, en Aceh, l'humidité agit différemment en raison de son climat de forêt tropicale humide, bien qu'elle demeure un facteur significatif dans le modèle global.
3. Facteurs protecteurs :
   • Statut économique : Les dépenses des ménages sont le prédicateur le plus fort de la sécurité alimentaire. Les ménages du quintile de dépenses le plus élevé font face à un risque d'insécurité alimentaire 90 % inférieur à celui du quintile le plus pauvre.
   • Éducation : Un niveau d'éducation plus élevé du chef de ménage est significativement associé à une réduction de l'insécurité alimentaire. Crucialement, l'éducation agit comme un modérateur ; pour les chefs de ménage plus instruits, les effets néfastes de l'humidité sont neutralisés, suggérant une capacité d'adaptation accrue.
   • Infrastructure : L'accès aux infrastructures de base, particulièrement l'eau potable sécurisée, l'assainissement amélioré et l'électricité, sert de facteur d'atténuation crucial. Au NTB, l'effet protecteur de l'eau potable est notablement plus fort qu'en Aceh, soulignant une plus grande dépendance aux infrastructures pour compenser les déficits environnementaux naturels.
4. Facteurs non significatifs : La précipitation totale (pluviométrie) n'a généralement pas montré d'impact statistiquement significatif sur l'insécurité alimentaire dans les modèles complets, suggérant que dans ces contextes spécifiques, l'humidité et la température sont des moteurs plus critiques que le volume total des précipitations.

Signification et contributions
L'article affirme apporter trois contributions primaires à la littérature sur la vulnérabilité climatique et la sécurité alimentaire :

1. Preuves au niveau micro : Il fournit des preuves au niveau des ménages sur la vulnérabilité climatique en Indonésie en utilisant des microdonnées représentatives au niveau national, allant au-delà des résultats agricoles agrégés.
2. Hétérogénéité de la distribution : En employant des analyses de sous-groupes et des régressions robustes groupées, l'étude dépasse les estimations d'effets moyens pour révéler comment la variabilité climatique affecte de manière disproportionnée des groupes spécifiques vulnérables (ruraux, dirigés par des hommes et ménages déjà en situation d'insécurité alimentaire).
3. Capacité d'adaptation : Elle examine le rôle de l'éducation en tant que capacité d'adaptation, démontrant que le capital humain peut atténuer les impacts néfastes des chocs climatiques.

Implications politiques
Les conclusions soulignent l'urgence pour les décideurs politiques de concevoir des politiques de développement rural résilientes au climat qui intègrent des stratégies d'adaptation ciblées avec la réduction de la pauvreté, l'accès à l'éducation et l'amélioration des infrastructures. L'étude suggère que :

• Interventions ciblées : Les ménages ruraux dirigés par des hommes nécessitent des services de vulgarisation agricole robustes axés sur les pratiques climato-intelligentes et la diversification des cultures.
• Investissement dans les infrastructures : L'extension de l'accès à l'électricité, à l'eau propre et à l'assainissement est essentielle pour sécuriser le stockage alimentaire et l'hygiène, particulièrement dans les régions arides comme le NTB.
• Systèmes d'alerte précoce : L'incorporation de mesures locales d'humidité et de climat dans les systèmes d'alerte précoce peut aider à anticiper les risques de sécurité alimentaire avant que les chocs environnementaux ne s'intensifient.
• Pertinence nationale : Bien que centrées sur Aceh et le NTB, les conclusions sont pertinentes pour l'ensemble de l'archipel indonésien, qui partage une forte humidité relative et une sensibilité climatique, suggérant la nécessité de stratégies nationales tenant compte des moteurs climatiques au niveau micro dans les programmes de lutte contre la pauvreté (ex: PKH et BPNT).