Implementation of a Rapid Dietary Assessment Tool in Breast Cancer Care

Per milioni di donne che vivono con il tumore al seno, il percorso da seguire coinvolge molto più dei semplici trattamenti medici; coinvolge anche le scelte quotidiane fatte a tavola. Gli scienziati sanno da tempo che mangiare una dieta sana può migliorare gli esiti per queste pazienti, eppure i medici raramente chiedono cosa mangino le loro pazienti durante i controlli di routine. Il motivo non è la mancanza di interesse, ma la mancanza di strumenti pratici. I metodi tradizionali per misurare la dieta, come chiedere ai pazienti di scrivere tutto ciò che mangiano in un giorno o compilare lunghi questionari su ciò che hanno mangiato nell'ultimo anno, sono spesso troppo faticosi e dispendiosi in termini di tempo per le cliniche affollate e per le pazienti sovraccariche. Questa lacuna lascia un pezzo cruciale di informazioni sulla salute non raccolto. I ricercatori avevano bisogno di un modo per comprendere rapidamente e accuratamente le abitudini alimentari di una persona senza aggiungere loro un ulteriore carico, un metodo che potesse integrarsi perfettamente nel flusso delle cure oncologiche.

Per risolvere questo problema, un team di ricercatori della Kaiser Permanente Northern California ha testato un nuovo strumento digitale chiamato Diet ID. Questa piattaforma funziona diversamente dai vecchi moduli cartacei. Invece di digitare un elenco di alimenti, la paziente accede a un sito web sicuro e le vengono mostrate coppie di immagini. Ogni immagine è un'immagine composita che rappresenta un modello specifico di alimentazione, come una dieta ricca di verdure e cereali integrali o una ricca di carni lavorate e snack zuccherati. La paziente seleziona semplicemente l'immagine che somiglia di più a ciò che ha mangiato nell'ultimo mese. Il sistema utilizza poi un programma informatico specializzato per confrontare queste scelte e costruire un profilo nutrizionale dettagliato, incluso un punteggio che misura quanto la dieta si allinei alle linee guida per un'alimentazione sana. L'obiettivo era vedere se questo metodo basato sulle immagini potesse funzionare in un contesto ospedaliero reale per le donne diagnosticate con il tumore al seno, dal momento della diagnosi durante il trattamento fino alla sopravvivenza.

Lo studio ha previsto l'invio di inviti via e-mail a 1.270 donne che erano state diagnosticate con il tumore al seno in due centri medici della regione. I ricercatori hanno contattato le donne in diverse fasi del loro percorso: alcune stavano aspettando l'inizio del trattamento, altre erano nel mezzo della chemioterapia o della radioterapia, e molte avevano già terminato il trattamento attivo. La risposta è stata incoraggiante. Quasi il 44 percento delle donne che hanno ricevuto l'e-mail ha accettato di partecipare e ha completato la valutazione. Questo tasso di partecipazione è rimasto costante indipendentemente dal fatto che le donne fossero attualmente in fase di trattamento o avessero già terminato, suggerendo che lo strumento non fosse troppo difficile da usare per le pazienti, anche quando stavano affrontando gli effetti fisici della terapia oncologica.

Una volta iniziato il processo di valutazione, l'operazione è stata sorprendentemente veloce. Il tempo mediano per completare l'intero sondaggio è stato di soli 3,6 minuti. Si tratta di una frazione del tempo richiesto dai sondaggi dietetici tradizionali, che possono richiedere un'ora o più. I ricercatori hanno anche osservato se lo strumento catturasse effettivamente correttamente le abitudini alimentari delle donne. Circa il 17 percento delle partecipanti ha ritenuto che le immagini non riflettessero accuratamente la propria dieta abituale, mentre la stragrande maggioranza ha ritenuto che fosse un buon abbinamento. Interessantemente, coloro che ritenevano lo strumento meno accurato tendevano ad avere punteggi di qualità della dieta inferiori, mentre le donne con diete più sane erano più propense a sentire che lo strumento le rappresentava bene. Ciò suggerisce che il sistema funzioni bene per identificare i modelli generali di alimentazione che sono più importanti per la salute.

I dati raccolti hanno rivelato chiare differenze nelle abitudini alimentari delle partecipanti. I ricercatori hanno raggruppato le donne in tre categorie in base ai loro punteggi di qualità della dieta. Quelle con i punteggi più bassi erano più propense a essere giovani, identificarsi come nere o afroamericane e avere un indice di massa corporea più elevato. Le loro diete tendevano a includere più cereali raffinati, zuccheri aggiunti e grassi saturi, contenendo invece meno frutta intera, cereali integrali e verdure. Al contrario, le donne con i punteggi di qualità della dieta più elevati erano più propense a essere bianche e ad avere un peso corporeo normale. Le loro diete erano più ricche di alimenti raccomandati dalle linee guida per la salute, come pesce, proteine vegetali e verdure a foglia verde. Lo studio ha anche scoperto che le donne che stavano attualmente seguendo un trattamento attivo erano leggermente più propense ad avere punteggi di qualità della dieta inferiori rispetto a quelle che avevano terminato il trattamento, evidenziando un periodo vulnerabile in cui il supporto dietetico potrebbe essere più necessario.

I ricercatori hanno annotato alcune limitazioni nel loro approccio. Poiché lo studio si è basato su inviti via e-mail ed è stato condotto interamente in inglese, potrebbe aver tralasciato donne che non parlano inglese o che non hanno un facile accesso all'e-mail. Inoltre, alcune partecipanti hanno menzionato che le scelte di immagini non catturavano completamente le diete culturali complesse o le preferenze specifiche, e lo strumento non ha chiesto informazioni sul consumo di alcol. Nonostante questi punti, lo studio suggerisce che un sondaggio rapido, basato sulle immagini, può raccogliere con successo informazioni dietetiche significative dalle pazienti affette da tumore al seno senza sovraccaricarle. L'alto tasso di partecipazione e il breve tempo richiesto per completare il compito indicano che questo metodo potrebbe diventare uno standard nelle cure oncologiche, aiutando i medici a identificare le pazienti che potrebbero beneficiare di una consulenza nutrizionale in qualsiasi fase del loro percorso. Rendendo facile capire cosa mangiano le pazienti, i team sanitari possono offrire un supporto migliore e più personalizzato per aiutare le donne a prosperare dopo una diagnosi.