Implementation of a Rapid Dietary Assessment Tool in Breast Cancer Care
Cette étude démontre que Diet ID™, un outil d'évaluation alimentaire bref et basé sur des images, est une méthode de dépistage réalisable et peu contraignante pour intégrer l'évaluation de l'alimentation dans les soins du cancer du sein à tous les stades de traitement, comme en témoignent les taux de participation élevés des patients et les délais d'exécution rapides.
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Pour des millions de femmes vivant avec un cancer du sein, le chemin à suivre implique plus que des traitements médicaux ; cela implique également les choix quotidiens faits à la table du dîner. Les scientifiques savent depuis longtemps qu'une alimentation saine peut améliorer les résultats pour ces patientes, pourtant les médecins demandent rarement à leurs patientes ce qu'elles mangent lors des examens de routine. La raison n'est pas un manque d'intérêt, mais un manque d'outils pratiques. Les méthodes traditionnelles de mesure de l'alimentation, comme demander aux patientes de noter tout ce qu'elles mangent pendant une journée ou de remplir de longs questionnaires sur ce qu'elles ont mangé au cours de la dernière année, sont souvent trop fastidieuses et chronophages pour les cliniques surchargées et les patientes débordées. Cette lacune laisse une information de santé cruciale non collectée. Les chercheurs avaient besoin d'un moyen de comprendre rapidement et précisément les habitudes alimentaires d'une personne sans ajouter de fardeau, une méthode qui puisse s'intégrer harmonieusement dans le flux des soins oncologiques.
Pour résoudre ce problème, une équipe de chercheurs de Kaiser Permanente Northern California a testé un nouvel outil numérique appelé Diet ID. Cette plateforme fonctionne différemment des anciens formulaires papier. Au lieu de taper une liste d'aliments, la patiente se connecte à un site web sécurisé et se voit présenter des paires d'images. Chaque image est une image composite représentant un mode d'alimentation spécifique, tel qu'un régime riche en légumes et en céréales complètes ou un régime riche en viandes transformées et en collations sucrées. La patiente sélectionne simplement l'image qui ressemble le plus à ce qu'elle a mangé au cours du mois dernier. Le système utilise ensuite un programme informatique spécialisé pour comparer ces choix et construire un profil nutritionnel détaillé, incluant un score qui mesure la manière dont le régime s'aligne sur les directives d'une alimentation saine. L'objectif était de voir si cette méthode basée sur l'image pouvait fonctionner dans un cadre hospitalier réel pour les femmes diagnostiquées avec un cancer du sein, du moment du diagnostic pendant le traitement jusqu'à la survie.
L'étude a consisté à envoyer des invitations par courriel à 1 270 femmes ayant reçu un diagnostic de cancer du sein dans deux centres médicaux de la région. Les chercheurs ont contacté des femmes à différentes étapes de leur parcours : certaines attendaient de commencer le traitement, d'autres étaient en plein milieu d'une chimiothérapie ou d'une radiothérapie, et beaucoup avaient déjà terminé leur traitement actif. La réponse fut encourageante. Près de 44 % des femmes ayant reçu l'e-mail ont accepté de participer et ont terminé l'évaluation. Ce taux de participation est resté stable, que les femmes soient actuellement en cours de traitement ou qu'elles aient terminé, suggérant que l'outil n'était pas trop difficile à utiliser pour les patientes, même lorsqu'elles ressentaient les effets physiques de la thérapie contre le cancer.
Une fois que les femmes ont commencé l'évaluation, le processus a été remarquablement rapide. Le temps médian pour terminer l'enquête complète était de seulement 3,6 minutes. C'est une fraction du temps requis pour les enquêtes alimentaires traditionnelles, qui peuvent prendre une heure ou plus. Les chercheurs ont également examiné si l'outil capturait réellement les habitudes alimentaires des femmes de manière correcte. Environ 17 % des participantes ont estimé que les images ne reflétaient pas précisément leur régime habituel, tandis que la grande majorité a estimé qu'il s'agissait d'une bonne correspondance. Curieusement, celles qui jugeaient l'outil moins précis avaient tendance à avoir des scores de qualité alimentaire plus faibles, tandis que celles ayant un régime plus sain étaient plus susceptibles de sentir que l'outil les représentait bien. Cela suggère que le système fonctionne bien pour identifier les grands modèles d'alimentation qui comptent le plus pour la santé.
Les données collectées ont révélé des différences claires dans les habitudes alimentaires des participantes. Les chercheurs ont regroupé les femmes en trois catégories basées sur leurs scores de qualité alimentaire. Celles ayant les scores les plus bas étaient plus susceptibles d'être jeunes, de s'identifier comme Noires ou Afro-Américaines, et d'avoir un indice de masse corporelle plus élevé. Leurs régimes tendaient à inclure plus de céréales raffinées, de sucres ajoutés et de graisses saturées, tout en contenant moins de fruits entiers, de céréales complètes et de légumes. En revanche, les femmes ayant les scores de qualité alimentaire les plus élevés étaient plus susceptibles d'être Blanches et d'avoir un poids normal. Leurs régimes étaient plus riches en aliments recommandés par les directives de santé, tels que les fruits de mer, les protéines végétales et les légumes feuillus. L'étude a également constaté que les femmes subissant actuellement un traitement actif étaient légèrement plus susceptibles d'avoir des scores de qualité alimentaire plus faibles que celles ayant terminé le traitement, soulignant une période de vulnérabilité où un soutien nutritionnel pourrait être le plus nécessaire.
Les chercheurs ont noté quelques limites dans leur approche. Comme l'étude reposait sur des invitations par courriel et qu'elle était menée entièrement en anglais, elle a pu omettre des femmes ne parlant pas l'anglais ou n'ayant pas un accès facile au courrier électronique. De plus, certaines participantes ont mentionné que les choix d'images ne capturaient pas pleinement les régimes culturels complexes ou les préférences spécifiques, et l'outil n'a pas interrogé sur la consommation d'alcool. Malgré ces points, l'étude suggère qu'une enquête rapide, basée sur l'image, peut recueillir avec succès des informations alimentaires significatives auprès des patientes atteintes de cancer sans les surcharger. Le taux de participation élevé et le temps court requis pour accomplir la tâche indiquent que cette méthode pourrait devenir une partie standard des soins contre le cancer, aidant les médecins à identifier les patientes qui bénéficieraient d'un conseil nutritionnel à n'importe quelle étape de leur parcours. En rendant plus facile la compréhension de ce que les patientes mangent, les équipes de santé peuvent offrir un soutien meilleur et plus personnalisé pour aider les femmes à s'épanouir après un diagnostic.
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