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Resource Adequacy and Uneven Equity Gradients in Creative Thinking: A Multilevel Analysis of PISA 2022 Indonesia

Questa analisi multilivello dei dati PISA 2022 indonesiani rivela che, mentre la carenza di risorse educative ostacola significativamente il pensiero creativo degli studenti e i gradienti di equità variano tra le scuole, il ruolo mediatore dell'autoefficacia creativa osservato nei sistemi ad alte prestazioni non è ancora attivo in questo contesto.

Autori originali: Miftah Aria Kusuma, Hari Purnomo, Winda Nur Cahyo, Widodo Brontowiyono

Pubblicato 2026-07-23

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CC BY 4.0

Autori originali: Miftah Aria Kusuma, Hari Purnomo, Winda Nur Cahyo, Widodo Brontowiyono

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo

Immaginate la mente umana come un giardino. Per molto tempo, gli scienziati sono stati affascinati dal modo in cui far fiorire questo giardino con il "pensiero creativo": la capacità di proporre idee che siano sia nuove che utili. Pensatelo come risolvere un puzzle in un modo in cui nessun altro ha mai pensato prima, o inventare un gioco con regole che avete appena creato voi. Per anni, i ricercatori hanno creduto che se aveste potuto semplicemente convincere uno studente: "Sei un genio creativo!" (un concetto chiamato autoefficacia creativa), il suo giardino sarebbe improvvisamente esploso di fiori. Era una teoria popolare: aumenta la fiducia dello studente e la creatività seguirà.

Ma c'è un intoppo. Un giardino ha bisogno di più di un giardiniere sicuro di sé; ha bisogno di terra, acqua e luce solare. Se il terreno è roccioso e l'acqua viene tagliata, non importa quanto tu possa credere di poter far crescere una rosa, questa non apparirà. Questo è l'angolo della scienza che questo articolo esplora: le condizioni disordinate e reali delle scuole, specialmente nei luoghi in cui le risorse sono scarse. La grande domanda non è solo "Come rendiamo i bambini creativi?", ma "Di cosa ha realmente bisogno una scuola per avere prima che un bambino possa anche solo iniziare a essere creativo?". È una domanda che conta perché, se sbagliamo le condizioni, potremmo sprecare tempo dicendo ai ragazzi di "credere in se stessi" quando il vero problema è che l'aula non ha abbastanza libri, strumenti o insegnanti per lasciarli sperimentare.

Il Grande Esperimento del Giardino Scolastico

Questo studio è come un enorme caso investigativo ambientato in Indonesia, che osserva i giardini di 404 diverse scuole e le menti di oltre 12.000 studenti. I ricercatori hanno usato una lente d'ingrandimento super potente chiamata "modellazione lineare gerarchica" (un modo elegante per dire che hanno osservato come gli studenti siano annidati all'interno delle scuole, invece di guardare agli studenti come isole isolate). Volevano vedere cosa faccia effettivamente salire o scendere il punteggio di pensiero creativo di uno studente.

Per prima cosa, hanno controllato il terreno. Hanno scoperto qualcosa di sorprendente: il 24,2% della differenza nella creatività tra gli studenti non riguardava chi fosse lo studente, ma quale scuola frequentasse. È come se uno studente fosse entrato in un giardino con terra ricca e scura e un altro fosse entrato in un pezzo di cemento, e la differenza nel loro raccolto fosse enorme. Questo ha dimostato che la scuola stessa è un attore massiccio nel gioco.

L'Acqua Mancante e il Tubo Rotto

I ricercatori hanno testato tre teorie principali su ciò che aiuta il giardino scolastico a crescere:

Programmi Creativi: Avere un club di teatro, una classe di musica o un cerchio di scrittura creativa aiuta?
Ambiente Creativo: Il preside della scuola dice: "Qui amiamo le idee strane!"?
Carenza di Risorse: La scuola manca di cose basilari come libri, computer o insegnanti qualificati?

Ecco dove la storia si fa interessante. I "Programmi Creativi" e l' "Ambiente Creativo" erano come semi promettenti. I dati hanno mostrato che potrebbero aiutare (i numeri erano positivi), ma i ricercatori non potevano dirlo con certezza perché non c'erano abbastanza scuole nel campione per essere sicuri al 100%. È come vedere un germoglio ma non avere abbastanza pioggia per sapere se diventerà un albero.

Tuttavia, un fattore era chiarissimo: la Carenza di Risorse. Questo è l'unico elemento che ha raggiunto un livello di certezza su cui i ricercatori potessero fare affidamento. Quando le scuole segnalavano una carenza di materiali didattici, strutture o personale, i punteggi di pensiero creativo degli studenti scendevano significativamente. Lo studio ha scoperto che per ogni passo in più nella carenza di risorse, il punteggio di pensiero creativo scendeva di quasi 1 punto. È un fatto concreto: se non hai gli strumenti di base (l'acqua e il terreno), il giardino semplicemente non crescerà, indipendentemente da quanti "club creativi" tu provi a iniziare.

Il Mito della Fiducia

Ora, parliamo della teoria della "fiducia". I ricercatori si sono chiesti: "La fiducia dello studente nella propria creatività (Autoefficacia Creativa) funge da ponte che trasforma un buon ambiente scolastico in uno studente creativo?". Nei paesi ad alte prestazioni, questo ponte di solito funziona. Ma in questo studio, il ponte era mancante.

I dati hanno mostrato che l'autoefficacia creativa non collegava l'ambiente scolastico alla creatività dello studente. I ricercatori suggeriscono che questo non accade perché la teoria sia sbagliata, ma perché il "ponte" ha bisogno di una base solida su cui poggiare. Nelle scuole in cui gli studenti non hanno avuto abbastanza possibilità di avere successo creativamente (a causa della carenza di risorse menzionata in precedenza), la loro fiducia potrebbe non essere ancora abbastanza forte da cambiare effettivamente le loro prestazioni. È come cercare di costruire una casa su una palude; il progetto (la teoria) è corretto, ma il terreno non è pronto per sostenerlo.

Un Campo di Gioco Diseguale

Infine, lo studio ha scoperto qualcosa di inaspettato sull'equità. Di solito, pensiamo che il background familiare di uno studente (quanto denaro hanno i suoi genitori) influenzi la sua creatività nello stesso modo ovunque. Ma questo studio ha scoperto che il "gap" tra studenti ricchi e poveri cambia a seconda della scuola che frequentano. In alcune scuole il divario è ampio; in altre è più piccolo. Questo significa che il "divario di creatività" non è fisso; dipende dalle condizioni specifiche della scuola.

Il Punto Fondamentale

Quindi, qual è la lezione per il nostro giardino? Lo studio suggerisce che prima di cercare di insegnare ai bambini a "pensare fuori dagli schemi" o di aumentare la loro fiducia, dobbiamo assicurarci che la scatola stessa non sia rotta. In Indonesia, la leva principale per il cambiamento non è un nuovo programma o un discorso motivazionale; è risolvere la carenza di risorse. Finché le scuole non avranno i materiali di base e il personale necessario, i trucchi psicologici più avanzati potrebbero non funzionare. Il giardino ha bisogno di acqua prima di poter fiorire.

Sintesi Tecnica: Adeguatezza delle Risorse e Gradienti di Disuguaglianza Disomogenei nel Pensiero Creativo

Problema di Ricerca
Sebbene il pensiero creativo sia stato stabilito come un risultato prioritario nelle valutazioni internazionali (PISA 2022), le condizioni a livello scolastico che predicono la performance nei sistemi con scarse prestazioni rimangono scarsamente comprese. Il punteggio medio dell'Indonesia (19,5) è significativamente inferiore alla media OCSE (~33), mascherando una sostanziale variazione tra le scuole. Un'analisi preliminare indica che il 24,2% della varianza nel pensiero creativo risiede tra le scuole piuttosto che tra gli studenti all'interno della stessa scuola. La letteratura esistente presenta risultati contrastanti: alcuni studi suggeriscono una correlazione negativa tra la partecipazione alle attività extra-curriculari e i punteggi creativi, mentre altri, in sistemi dell'Asia orientale ad alte prestazioni, identificano l'autoefficacia creativa (CSE) come un mediatore chiave tra l'ambiente scolastico e la performance. Tuttavia, non è chiaro se questi meccanismi si mantengano in contesti a basse prestazioni, dove i vincoli di risorse e la storica marginalizzazione dell'istruzione creativa possono alterare la traiettoria di sviluppo delle credenze di efficacia.

Metodologia
Questo studio impiega un approccio di Modellazione Lineare Gerarchica (HLM) a due livelli sul dataset PISA 2022 dell'Indonesia, composto da 12.340 studenti nidificati in 404 scuole.

Gestione dei Dati: Per affrontare il complesso disegno del campione, l'analisi aggrega tutti i dieci valori plausibili per il pensiero creativo utilizzando le regole di Rubin. Gli errori standard e i gradi di libertà sono aggiustati seguendo Barnard (1999) e pesati utilizzando i pesi di campionamento ufficiali PISA (WeMix).
Variabili:
- Esito: Punteggi di pensiero creativo (PV1–PV10).
- Predittori di Livello-1: Autoefficacia creativa (CREATEFF), Stato socioeconomico (ESCS) e Genere.
- Predittori di Livello-2: Disponibilità di programmi creativi scolastici (CREACTIV), Ambiente creativo scolastico (aggregazione delle percezioni degli studenti, CREENVSC), Apertura della scuola alla cultura della creatività (OPENCUL) e Carenza di risorse educative (EDUSHORT).
Strategia Analitica: Sono stati applicati quattro modelli sequenziali: un modello nullo (M0), un modello con covariate di Livello-1 (M1), un modello che aggiunge i predittori creativi scolastici (M2) e un modello completo (M3).
Test di Mediazione: È stato utilizzato un framework di mediazione multilivello 2-1-1 (Preacher et al., 2010) per testare se i predittori a livello scolastico influenzino il pensiero creativo indirettamente attraverso la CSE a livello di studente. Gli effetti indiretti sono stati valutati tramite simulazione Monte Carlo (10.000 replicazioni) per tenere conto delle distribuzioni non normali dei coefficienti del prodotto.
Analisi Aggiuntive: Estensioni a pendenza casuale (random slope) sono state testate tramite test di rapporto di verosimiglianza, e interazioni cross-level (ESCS × Predittori Scolastici) sono state esaminate per rilevare effetti Matteo. Un'analisi Random Forest è servita come controllo descrittivo e privo di modello sulla importanza delle variabili.

Risultati Chiave

Decomposizione della Varianza: Il modello nullo ha prodotto un Coefficiente di Correlazione Intraclasse (ICC) di .242, confermando che l'appartenenza alla scuola spiega quasi un quarto della varianza nel pensiero creativo, giustificando l'analisi multilivello.
Effetti Diretti:
- Carenza di Risorse Educative (EDUSHORT): Questo è stato l'unico predittore a livello scolastico a raggiungere la significatività statistica convenzionale ( $\beta = -0.991, p = .043$ ). Un aumento di una deviazione standard nella carenza di risorse predice un calo di quasi un punto nei punteggi di pensiero creativo, indipendentemente dall'ESCS dello studente.
- Programmi e Ambiente Creativo: La disponibilità di programmi creativi (CREACTIV) e l'ambiente creativo scolastico (CREENVSC) hanno mostrato stime puntuali positive ( $\beta \approx 0.85$ ) comparabili all'entità dell'effetto della carenza di risorse. Tuttavia, i loro intervalli di confidenza erano ampi (includendo lo zero), rendendoli statisticamente inconcludenti a causa del numero limitato di unità di Livello-2 (404 scuole).
- Predittori a Livello Studente: L'ESCS è stato il predittore più forte ( $\beta = 0.955, p < .001$ ). Il genere femminile era associato a punteggi leggermente inferiori ( $\beta = -0.917$ ). Significativamente, l'autoefficacia creativa (CREATEFF) non ha mostrato alcuna associazione significativa con i punteggi di pensiero creativo ( $\beta = -0.138, p = .576$ ).
Mediazione: Il percorso di mediazione ipotizzato (Ambiente Scolastico $\to$ CSE $\to$ Pensiero Creativo) è risultato statisticamente nullo. Gli intervalli di confidenza Monte Carlo per gli effetti indiretti includevano completamente lo zero, indicando che la CSE non media gli effetti a livello scolastico in questo campione.
Gradienti di Equità: Un test di rapporto di verosimiglianza ha rivelato che la relazione tra ESCS e pensiero creativo varia significativamente tra le scuole ( $p < .001$ ). Il gradiente socioeconomico non è uniforme; alcune scuole sembrano mitigare il divario di ESCS in modo più efficace di altre.
Interazioni Cross-Level: I test per gli effetti Matteo (ovvero se i programmi creativi favoriscano sproporzionatamente gli studenti con ESCS più elevato) non sono stati significativi, sebbene lo studio rilevi una limitata potenza statistica nel rilevare piccoli effetti di interazione con l'attuale dimensione del campione.

Significatività e Rivendicazioni
L'articolo sostiene che l'adeguatezza delle risorse sia una precondizione per lo sviluppo del pensiero creativo nei sistemi a basse prestazioni. I risultati suggeriscono che, in contesti in cui le risorse educative di base sono scarse, interventi psicologici sofisticati (come il potenziamento dell'autoefficacia) o programmi creativi specifici potrebbero non produrre ritorni misurabili. Lo studio mette in discussione la generalizzabilità del "percorso di autoefficacia" documentato nei sistemi dell'Asia orientale ad alte prestazioni, proponendo una condizione di confine: le credenze di efficacia possono diventare un driver funzionale della performance solo una volta che un sistema superi una soglia minima di adeguatezza delle risorse e di esperienza creativa accumulata.

Inoltre, lo studio evidenzia che l'equità nel pensiero creativo non è un parametro sistemico fisso, ma dipende dalla scuola. La variazione del gradiente ESCS tra le scuole suggerisce che identificare le condizioni specifiche nelle scuole che riescono a restringere questo divario sia una direzione politica critica. Gli autori concludono che, per sistemi come l'Indonesia, affrontare le carenze strutturali di risorse è probabilmente una leva più immediata ed efficace per il miglioramento rispetto al focus esclusivo su interventi programmatici o psicologici, che potrebbero risultare inefficaci finché non viene stabilita un'adeguatezza di base.

Limitazioni Riconosciute
Gli autori notano esplicitamente che lo studio è trasversale, il che preclude l'inferenza causale. I risultati inconcludenti per i programmi e l'ambiente creativo sono attribuiti ai limiti di potenza statistica (404 scuole) piuttosto che a una mancanza di effetto. Inoltre, il risultato nullo riguardante l'autoefficacia creativa potrebbe essere influenzato da problemi di invarianza di misura tra diversi contesti culturali, un fattore che richiede indagini future. Infine, lo studio utilizza errori standard basati su cluster piuttosto che il metodo completo Balanced Repeated Replication (BRR), il che potrebbe influenzare leggermente i p-value vicino alla soglia di significatività.

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