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Deep Learning Based on Generative Adversarial and Convolutional Neural Networks for Financial Time Series Predictions

本論文は、合成金融データの生成および株式市場のトレンド予測のために、双方向LSTMとCNNを敵対的生成ネットワーク内で組み合わせた新しいハイブリッド深層学習フレームワークを提案し、複数のグローバル市場において既存のモデルを上回る優れた性能を実証するものである。

原著者: Wilfredo Tovar

公開日 2026-08-19
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原著者: Wilfredo Tovar

原論文は CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む

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