病院を、単に医師が折れた骨を治したり、悪い組織を取り除いたりする場所としてではなく、巨大で活気に満ちたオーケストラとして想像してみてください。長い間、目標は単に音楽を止めないこと、つまり患者が手術を生き延びることでした。しかし最近、演奏家も指揮者も、生き残るだけでは不十分であり、音楽が「良く聞こえる」必要があることに気づきました。手術の世界において、その「良い響き」とは、術後の患者がどのように感じているか、具体的にはその「痛み」のことです。

長年、音楽をチェックする標準的な方法は、患者に「1から10のスケールで、どのくらい痛みますか？」と尋ねることでした。これは「数値評価スケール（NRS）」と呼ばれます。これは、歌手に「あなたの声はどのくらい大きいですか？」と尋ねるようなものです。しかし、ここに問題があります。歌手が「自分は大きい」と言ったとしても、オーケストラ全体が調和しているとは限らないのです。多くの病院は、この質問を投げかけてはいましたが、その答えを使って音楽を修正することはありませんでした。彼らは音符を集めてはいましたが、新しい曲を書いてはいなかったのです。この研究は、「ヘルスサービス・リサーチ（医療サービス研究）」と呼ばれる健康科学の特定の領域を掘り下げています。これは、単に手術のパフォーマンスを高める方法ではなく、いかに病院をより良く運営するかを研究するものです。ここでの大きなアイデアは、激しい痛みを止めるためには、医師の直感だけに頼るのではなく、痛みをスコアボードのように追跡し、トラブル箇所を特定し、チームに演奏を変えさせるようなシステムが必要であるということです。

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偉大なる痛みスコアボード実験

では、病院が痛みを無視するのをどうやって防ぐのでしょうか？北京大学第三病院のチームは、「クローズドループ（閉ループ）」型のモニタリングシステムを構築することに決めました。これは、痛みのためのスマートサーモスタット（温度調節器）のようなものだと考えてください。通常、サーモスタットは温度を測定し、寒ければ暖房を入れるだけです。しかし、「クローズドループ」システムはもっと賢いです。温度を測定し、暖房システムに何をすべきか正確に指示し、部屋が暖かくなったかを確認し、それでもまだ寒い場合にはマネージャーに報告します。

この研究において、「温度」は激しい痛みでした。研究者たちは、**「激しい痛みのある日数（DSP）」**という新しい指標を作成しました。彼らは「DSPデー」を、患者が1から10のスケールで7以上の痛みスコアを報告した任意の単一の日と定義しました。個々の患者を見るのではなく、病院全体を見渡し、「DSP比率」を算出しました。これは、1,000人の入院日数につき、激しい痛みの中で過ごされた日数が何日あるかを数えるようなものです。

セットアップ
2022年8月、この病院は10の外科部門（整形外科、スポーツ医学、一般外科など）に対して厳格な新ルールを導入しました。看護師は、手術当日およびその後の3日間、すべての外科患者に対して痛みのスコアを尋ねなければなりません。このデータは、毎月DSP比率を算出するコンピュータシステムに送られました。

ここで「クローズドループ」の魔法が起こりました。毎月、病院の管理部門は各部門のリーダーにレポートを手渡していました。それは単なる数字のリストではなく、「成績表」でした。もし部門の痛み比率が高ければ、レポートには「注意：部屋が冷えすぎています。修正してください」と表示されました。また、薬剤部門も介入しました。彼らはオーケストラの楽器修理クルーのような役割を果たしました。彼らは医師に対し、どの程度の鎮痛剤を使用しているかを示し、強力なオピオイド（モルヒネなど）の使用を減らし、非オピオイド系薬剤（NSAIDsなど）の使用を増やすよう促しました。これは、一つの重いハンマーだけで叩くのではなく、痛みを止めるためにさまざまな道具を組み合わせる「マルチモーダル」なアプローチを目指すものでした。

結果：ボリュームを下げる
実験は1年間行われ、733,000人以上の延べ入院日数のデータを分析しました。その結果は、騒がしい部屋が突然静まり返る様子を見ているかのようでした。

• 大幅な減少: システムが完全に機能する前、病院全体のDSP比率は6.93‰（1,000入院日あたり約7日の激しい痛み）でした。2023年7月までに、その数値は2.475‰へと急落しました。これは、激しい痛みのある日数の64%の減少を意味します。
• タイミング: 最大の改善は、最も必要とされるタイミングで起こりました。手術当日における激しい痛みのある日数は、230日から64日へと減少しました。術後初日には、147日から57日へと減少しました。
• 薬の変化: チームは、痛みを治療するために使用される「成分」の変化も見出しました。NSAIDs（非オピオイド系鎮痛薬）の使用は23%増加（1人1日あたりのDDDで1.81から2.23へ）しました。一方で、オピオイド（強力な鎮痛薬）の使用は15%減少（経口モルヒン換算量で1人1日あたり11.04 mgから9.41 mgへ）しました。これは、病院が重い道具だけに頼るのではなく、軽い道具を組み合わせる手法へと、うまくシフトできたことを示唆しています。

誰がまだ苦しんでいたのか？
改善が進んだ後でも、スコアボードは誰が苦しんでいるのかを明らかにしました。「ホットスポット（痛みの集中箇所）」は以下の通りでした。

• スポーツ医学および整形外科: これらの部門は最も高い痛み比率を示しました。これは、折れた骨や修復された関節を動かすことが非常に痛みを伴うためと考えられます。
• 特定の術式: 肩関節手術、胸椎手術、および股関節手術が最も高いDSP比率を示しました。
• 属性: 興味深いことに、男性患者および20歳未満の患者は、他の層と比較して激しい痛みのある日数が高い傾向にありました。

このシステムができなかったこと（および証明できなかったこと）
この研究において、著者は、スコアボードが厳密な科学的意味で「痛みを消し去った原因である」と証明したわけではない、と慎重に述べています。彼らは痛みのモニタリングと薬のガイドラインの両方を同時に変更したため、スコアボード単独がそれを行ったのか、新しい薬のルールが行ったのか、あるいは医師が見守られていることで仕事の質が上がったのかを、確実には特定できません。それは、「エンジンを直し、オイルを変えたら、車が速くなった」と言う際に、どの部品が主要な役割を果たしたのかが分からない状態と同じです。

また、これは単一の病院による研究です。結果は素晴らしいものですが、著者らは、他の病院がそれぞれの「オーケストラ」に合わせてシステムを調整する必要があるかもしれないと示唆しています。また、彼らは患者の「動き」や「機能」が術後にどの程度回復したかは測定しておらず、あくまで「痛み」のみを測定したことも指摘しています。将来の研究では、これらの要素をパズルに組み込む必要があるかもしれません。

まとめ
この論文は、痛みの管理をデータに基づいた品質向上プロジェクトとして扱うこと――つまり、測定し、報告し、チームに責任を持たせること――によって、劇的な変化をもたらすことができると示唆しています。痛みのスコアを誰もが見ることができるスコアボードに変えることで、病院は激しい痛みのある日数をほぼ3分の2削減し、強力なオピオイドへの過度な依存から脱却することができました。これは、時には、患者を癒やす最善の方法は新しい薬ではなく、苦しんでいる人々に注意を払うための「より優れたシステム」であるということを思い出させてくれます。