✨ 要約🔬 技術概要
あらゆる農場は自然の貸借対照表(バランスシート)ですが、長い間、会計士たちは負債のみを見てきました。彼らは、消費された燃料、汲み上げられた水、放出された化学物質を数え上げ、企業が地球に対して与えるダメージを合計してきました。しかし、彼らがしば落としてきたのは「資産」です。空中の炭素を吸収する樹木、水を蓄える土壌、そして大気を浄化する森林のことです。この不均衡により、ある企業が真に持続可能であるのか、それとも単に以前より害が少なくなっただけなのかを判断することが困難になっています。「TREEIN」と呼ばれる新しいアプローチは、製品を作ることで生じる害と、それを育む土地が行う恩恵を天秤にかける、単一かつ誠実な計算を強制することで、この問題を解決しようとしています。それは、シンプルでありながら困難な問いを投げかけます。すなわち、「自然のポジティブな働きは、産業のネガティブな働きを相殺できるのか?」という問いです。
イタリアのトスカーナ地方の緩やかな丘陵地帯において、テッラビアンカにあるアリロというワインおよびオリーブオイル会社が、この概念の最初の現実世界でのテストケースとなりました。研究者たちは単に理論を構築したのではなく、実際にフィールドを歩き、樹木を測定し、2022年にその企業が使用した水の滴や燃料のリットル数をすべて追跡しました。彼らはまず、ブドウが植えられてからボトルが販売される瞬間まで、ワインのボトルの全生涯をマッピングすることから始めました。「組織ライフサイクルアセスメント」として知られるこのプロセスにより、同社の活動が、大気中にどれだけの温室効果ガスを放出しているかが明らかになりました。その大部分は、ワイン製造に使用されるエネルギーとトラクターが燃やすディーゼル燃料によるものであり、かなりの割合が、ボトルのガラスや商品の輸送といったサプライチェーンに由来していました。
しかし、物語は排出量の測定だけで終わりませんでした。チームは次に、3つの異なるエステートにわたって約130ヘクタールに及ぶ同社の森林へと注目しました。彼らは数千本の樹木の高さと周囲を測定し、土壌を分析して、これらの森がどれだけの炭素を貯蔵しているかを算出しました。その結果は驚くべきものでした。森林は、農業、ワイン造り、および流通活動を通じて同社が排出する全量よりも、ほぼ2倍近い炭素を空気中から吸収していたのです。単年で、樹木と土壌は巨大なスポンジのように機能し、事業運営によって放出された約450トンの二酸化炭素に対し、989トンの二酸化炭素に相当する量を吸収しました。
この発見は、同社がすでに環境的な均衡状態、つまり、同社が管理する自然資本が生産によるダメージを相殺している状態にあることを示唆しています。しかし、研究者たちは、同社が排出量をさらに削減するための追加措置を講じていないことや、現在の状態を超えて森林の成長を積極的に促進させているわけではないため、これは厳密な意味での完全な「中立性」の主張ではないことに注意を促しています。受動的な均衡から、検証された能動的な解決策へと移行するために、同社は現在、森林をより注意深くケアし、炭素を継続的に蓄積・成長させるための管理計画を実施しています。また、排出量をさらに削減するために、太陽光発電への切り替えや、より軽量なボトルの採用も計画しています。
この研究は、汚染を数える方法と、自然の恩恵を数える方法という、2つの異なる環境測定法を組み合わせることが可能であることを証明しています。森林やサステナビリティに関する既存の認証制度を用いることで、研究者たちは、小規模な農業ビジネスが自らの総影響について、明確でデータに基づいた全体像を描けることを示しました。この取り組みは、企業が自らのビジネスを支える土地を所有している場合、環境的な負債を余剰へと転換するユニークな機会を持っていることを示しています。今後の道のりは、森林が成長し続け、排出量が減り続けることを確実にするための継続的なモニタリングであり、それによって理論上の均衡を、土地とそこで働く人々にとっての永続的な現実へと変えていくことなのです。
技術要約:環境影響中立性の目標を支援するための、既存の環境認証制度の相乗的な活用
問題提起 農業のサステナビリティ評価においては、有害な環境影響と有益な生態系サービス(ES)との間のバランスが見落とされることが頻繁にある。ライフサイクルアセスメント(LCA)のような手法は負の外部性を効果的に定量化できる一方で、自然資本管理から生じる正の貢献を考慮できていないことが多い。さらに、既存の環境認証制度は、パフォーマンスの結果や継続的な改善よりも、定義された要件への遵守に焦点を当て、サイロ化して運用されている場合が多い。この断片化は、農業企業が検証可能な環境影響の中立性を達成することを制限している。「環境影響中立性のためのTREEINモデル(TREEIN)」は、LCAの原則と認証ベースのプロトコルを統合することでこのギャップを埋めるために開発されたが、これまで実際の農業現場で実証的にテストされることはなかった。
方法論 本研究では、TREEINフレームワークを、イタリア・トスカーナ州のワインおよびエキストラバージンオリーブオイル(EVOO)生産企業である「Arillo in Terrabianca(AriTer)」に適用した。同社は3つの異なるサイト(サイトA:ラッダ・イン・キアンティ、サイトB:ピエンツァ、サイトC:マッサ・マリッティマ)で構成されている。手法は以下の二経路のアプローチに従った:
組織ライフサイクルアセスメント(O-LCA): ISO/TS 14072:2014およびEqualitas認証制度に準拠し、2022年度を対象としたO-LCAを実施した。システム境界は組織全体(クレードル・トゥ・グレイブ/ゆりかごから墓場まで)をカバーし、販売製品(ワイン75clボトル、EVOO 1L缶)に対して特定の機能単位を定義した。評価には、企業の一次データに加え、二次データ(ecoinvent v3.9.1、Agribalyse v3.1)および三次的な専門家の推定値を用いた。影響は、Environmental Footprint (EF) 3.1法およびGHGプロトコル(スコープ1、2、3)を用いて算出された。
生態系サービス評価(ESA): 同社の森林エリア(約130ヘクタール)の自然資本を評価し、炭素固定能力を定量化した。これには、フィールド調査(樹木計測、土壌サンプリング)と、森林管理協議会(FSC)基準に沿った森林管理計画(FMP)の策定が含まれる。炭素蓄積量および年間吸収量は、IPCC 2019ガイドラインを用いて算出した。
本研究は、これら2つの経路を統合し、組織の負のフットプリントと正の生態系貢献とのバランスを評価した。さらに、緩和策(例:太陽光発電の導入、パッケージの最適化)による潜在的な影響削減を推定するためのシナリオ分析も実施した。
主な結果
環境フットプリント: 2022年のベースラインとなる炭素足跡は約447 t CO₂-eqであった。ワインのサプライチェーンが排出量の約86%を占めた。スコープ3(間接的、上流・下流)の排出量は全体の約58%、スコープ2は約12%、スコープ1は約30%であった。農業段階(フェーズ1)と包装段階(フェーズ3)が主要なホットスポットとして特定され、それぞれ合計影響の約71%と19%を占めた。
自然資本と炭素固定: 同社の森林生態系は約26,316 t CO₂-eqの炭素を貯蔵している。森林の年間炭素吸収能力(土壌有機炭素を除く)は、約989 t CO₂-eqと推定される。
影響中立性のバランス: 本研究により、同社の自然資本は、全ライフサイクル活動によって発生する温室効果ガス(GHG)排出量の約2倍の量を固定していることが判明した(989 t CO₂-eqの吸収 vs 約450 t CO₂-eqの排出)。
シナリオ分析: オンサイトの太陽光発電への切り替えやボトル重量の25%削減といった具体的な緩和策を実施することで、全体の炭素足跡を約15%削減(約70 t CO₂-eqの回避)できる可能性がある。
経済的評価: 市場価格に基づく現在の炭素ストックの理論的価値は、約200万ユーロと推定される。FMPによる木材収入は(管理コストの約55万ユーロに対し、10年間で約5万5,000ユーロと)低水準となる見込みであるが、この投資は補償的な生態系サービスを生成するためのものとして位置付けられている。
主な貢献
TREEINの初の実証的適用: 本研究は、TREEINモデルを実際の農業企業において運用した初の事例であり、フレームワークを理論的なモデリングから実践的なガバナンスへと移行させた。
認証制度の統合: 本研究は、生態系サービス/林業のためのFSCと、組織のフットプリント/LCAのためのEqualitasの両方の基準を相乗的に活用することで、環境影響中立性を評価するための堅牢で透明性が高く、再現可能な手法を実証した。
包括的な会計: 負の影響の会計(O-LCA)と正の影響の会計(ESA)を組み合わせることで、本研究は環境コストと便益をバランスさせる定量的な枠組みを提供し、「影響中立性」への道筋を示した。
実行可能な緩和計画: 本研究は、評価データを長期的な緩和計画へと変換し、具体的かつ認証された環境介入を導くためのモデルの有用性を検証した。
意義と主張 本論文は、TREEINの統合的な適用により、企業が有害な環境影響と有益な環境影響の間の検証可能なバランスを達成できると主張している。著者らは、現在のAriTerの状態は良好なバランス(吸収量が排出量を上回っている状態)を示しているものの、追加性(ベースラインを超える行動)が欠如しているため、現時点ではまだ「カーボンニュートラル」には至っていないと断じている。しかし、本フレームワークは第三者検証のための必要なエビデンスベースを提供し、継続的な改善を通じたカーボンポジティブへの移行を支援するものである。
本研究は、TREEINモデルが農業企業を環境影響の中立性へと導くための効果的かつ再現可能なツールであると結論付けている。真の中立性を達成するには、排出量を削減し、炭素固定を強化するための具体的かつ測定可能な行動が必要であり、二重計数を避け、環境主張の信頼性を確保する堅牢な会計プロトコルによって裏付けられる必要があることを強調している。本研究は、同モデルを、農業ビジネスモデルをEUグリーンディールの目標および持続可能で気候変動に強い農業へのより広範なシフトに適合させるための重要なステップとして位置付けている。
毎週最高の 農業 論文をお届け。
スタンフォード、ケンブリッジ、フランス科学アカデミーの研究者に信頼されています。
受信トレイを確認して登録を完了してください。
問題が発生しました。もう一度お試しください。
スパムなし、いつでも解除可能。
週刊ダイジェスト — 最新の研究をわかりやすく。 登録 ×