A study of GenAI usage by Design Students Analysis of Survey Results and Journals of AI practices at the Politecnico di Milano in 2025/2026

디자인의 세계를 거대한, 북적이는 건설 현장이라고 상상해 보십시오. 단 하나의 벽돌이 놓이거나 들보가 세워지기 전, 건축가들은 설계도를 파헤치고, 토양을 연구하며, 건물에 살 사람들과 대화하는 데 수 시간을 보냅니다. 이 "파헤치는 과정"을 연구라고 부르며, 이는 위대한 창작물의 토대가 됩니다. 이제, 이 현장에 방금 도착한 새로운 종류의 초고속, 초지능 로봇 조수가 있다고 상상해 보십시오. 생성형 AI(줄여서 GenAI)로 구동되는 이 로봇은 1초 만에 수천 권의 책을 읽고, 복잡한 보고서를 요약하며, 심지어 거친 아이디어를 스케치할 수도 있습니다. 모두가 던지는 큰 질문은 단순히 "로봇이 일을 할 수 있는가?"가 아니라, "로봇을 사용하는 것이 건축가로 하여금 자신이 더 이상 진짜 창조자가 아니라고 느끼게 만드는가?"입니다. 그리고 더 중요한 것은, 로봇이 건축가가 더 좋은 집을 짓도록 돕는 것인지, 아니면 그들에게 아무것도 가르쳐주지 않으면서 그저 과정만 빠르게 만드는 것인지입니다. 이것이 바로 밀라노 폴리테크니코(Politecnico di Milano)의 연구팀이 이탈리아의 디자인 학생들이 이 디지털 조수들을 어떻게 사용하고 있는지 관찰하며 해결하고자 했던 바로 그 미스터리입니다.

스테파나 브로드벤트(Stefana Broadbent)가 이끄는 연구진은 2025/2026 학년도의 막후를 들여다보기로 했습니다. 그들은 학생들이 AI를 사용했는지 여부만을 묻는 것이 아니라, 어떻게 사용했는지, 언제 사용했는지, 그리고 기계에 의해 자신의 아이디어가 도둑맞고 있다는 느낌을 받는지 물었습니다. 그들은 280명의 디자인 전공 학생들을 설문 조사했으며, 시칠리아의 물 부족 문제를 주제로 프로젝트를 진행 중인 100명의 석사 과정 학생들에게는 AI 사용에 대한 상세한 일기를 작성하도록 요청했습니다.

그 결과는 다음과 같으며, 이는 다소 놀랍습니다.

로봇은 마법 지팡이가 아니라 연구 보조원이다
학생들은 GenAI를 초강력 사서나 편집자처럼 사용하고 있지만, "마법"은 주로 자신들만의 것으로 남겨두고 있습니다. 데이터에 따르면 학생들은 프로젝트의 초기 단계, 즉 정보 찾기, 긴 논문 요약하기, 아이디어 브레인스토밍, 문법 수정하기 등에 이 도구들을 집중적으로 사용합니다. 이는 500페이지짜리 책을 5분 만에 읽고 핵심 내용을 알려주거나, 외국어 문서를 즉시 번역해 주는 친구를 둔 것과 같습니다.

하지만 이미지를 생성하거나, 코드를 작성하거나, 프로토타입을 만드는 것과 같은 실제 "제작" 단계에 이르면 학생들은 놀라울 정도로 신중해집니다. 실제로, AI를 사용하여 이미지나 음악을 생성했다고 보고한 학생은 3분의 1 미만이었습니다. 그들은 로봇에게 그림을 그리게 내버려 두는 것이 아니라, 참조 사진을 찾는 데 AI를 사용한 뒤 직접 그림을 그립니다.

"신뢰하되 검증하라"는 규칙
가장 흥са로운 발견 중 하나는 학생들이 로봇을 맹목적으로 신뢰하지 않는다는 점입니다. 사실, 그들은 상당히 회의적입니다. 약 65%의 학생이 AI의 답변을 완전히 신뢰하지 않는다고 답했으며, 무려 85%가 AI가 만들어낸 결과물을 사용하기 전에 체계적으로 편집하고 수정한다고 답했습니다.

이렇게 생각해 보십시오. AI는 매우 빠르고 말이 많지만, 때때로 지어내거나 세부 사항을 틀리기도 하는 의욕 넘치는 인턴과 같습니다. 학생들은 AI를 초안 생성기로 취급합니다. 그들은 인턴에게 "이봐, 출처 목록 좀 뽑아줘"라고 요청하고, 인턴은 서류 뭉치를 건넵니다. 하지만 학생은 즉시 그 모든 서류가 실제인지, 관련이 있는지 확인합니다. 그들은 인턴의 작업물을 단순히 복사해서 붙여넣는 것이 아니라, 그것을 더 나은 것을 만들기 위한 출발점으로 활용합니다. 이러한 지속적인 확인과 편집 덕분에 학생들은 비록 AI가 노를 젓는 데 도움을 줄지라도, 여로의 방향을 조종하는 선장은 여전히 자신들이라고 느낍니다.

창의성과 소유권: 여전히 안전하다
아마도 교사와 부모들의 가장 큰 걱정은 AI 사용이 학생들로 하여금 창의성이 떨어진다고 느끼게 하거나 자신의 프로젝트에 대한 소유권을 잃게 만들 것이라는 점일 것입니다. 연구는 적어도 현재로서는 이러한 우려가 과장되었을 수 있음을 시사합니다. AI 사용이 자신의 창의성을 저하시키거나 작업에 대한 소유권을 잃었다고 느낀 학생은 31%에 불과했습니다.

학생들은 적절한 접점을 찾아낸 듯합니다. 그들은 논문을 찾거나 인터뷰를 전사하는 것과 같이 지루하고 시간이 많이 걸리는 연구 과정을 가속화하기 위해 AI를 사용하며, 이를 통해 인터뷰 내용의 의미를 해석하거나 문제를 해결하는 방법 결정하는 것과 같이 인간의 판단이 필요한 부분에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 생각하고 결정하는 핵심적인 업무를 직접 수행하기 때문에, 그들은 여전히 자신들이 진정한 저자라고 느낍니다. AI는 과정을 더 빠르고 쉽게 만드는 도구일 뿐, 학생의 뇌를 대체하는 것이 아닙니다.

"시칠리아의 물" 일기
더 자세히 들여다보기 위해, 연구진은 시칠리아의 물 부족 문제를 주제로 프로젝트를 수행 중인 학생 그룹에게 일기를 쓰게 했습니다. 이 일기들은 설문 조사 결과를 뒷받침했습니다. 학생들은 연구 질문을 구상하고, 찾기 어려운 정부 보고서를 찾으며, 긴 학술 논문을 요약하는 데 AI를 사용했습니다. 심지어 지역 농부들과의 인터뷰를 전사하는 데도 사용했습니다. 하지만 실제 분석, 즉 왜 물이 부족한지, 그리고 무엇을 해야 하는지를 파악하는 단계에 들어서면 학생들의 역할이 시작되었습니다. 그들은 AI에게 문제를 해결해 달라고 요청한 것이 아니라, 단서를 모으는 데 도움을 달라고 요청했습니다.

이것이 미래에 의미하는 바는 무엇인가?
이 연구는 디자인 전공 학생들이 "성찰적 실험가"가 되어가고 있음을 시사합니다. 그들은 단순히 AI가 멋져 보여서 사용하는 것이 아니라, 자신의 창의적 과정에서 AI가 정확히 어디에 위치하는지 파악하고 있습니다. 그들은 더 빨리 달리기 위해 길을 닦는 데 AI를 사용하지만, 여전히 경주를 하고 있는 것은 본인들입니다.

그러나 연구진은 이 균형이 매우 섬세하다고 경고합니다. 만약 학생들이 AI가 연구를 대신해 주는 것에 너무 익숙해지면, 스스로 정보를 깊이 파고드는 법을 배우는 것을 멈출 수도 있습니다. 이 연구는 교사들에게 큰 질문을 던집니다. 로봇이 순식간에 할 수 있는 상황에서도 어떻게 학생들이 연구라는 고된 작업의 가치를 계속 유지하게 만들 것인가? 그 답은 학생들에게 도구를 사용하는 법만을 가르치는 것이 아니라, 자신만의 맞춤형 도구를 만드는 법을 가르쳐서, 그들을 AI의 수동적인 소비자가 아닌 자신만의 디지털 조수를 만드는 능동적인 창조자로 변화시키는 데 있을지도 모릅니다.

요컨대, 2025/2026년의 디자인 학생들은 AI가 운전대를 잡도록 내버려 두지 않습니다. 그들은 AI를 강력한 부조종사로 활용하며, 지도를 확인하고, 경로를 수정하며, 여정의 목적지를 결정하는 것은 여전히 자신들이라는 점을 확실히 하고 있습니다.