A study of GenAI usage by Design Students Analysis of Survey Results and Journals of AI practices at the Politecnico di Milano in 2025/2026

डिजाइन की दुनिया की कल्पना एक विशाल, हलचल भरे निर्माण स्थल के रूप में करें। एक भी ईंट रखने या एक भी बीम उठाने से पहले, वास्तुकारों को ब्लूप्रिंट के पहाड़ों को खोदना पड़ता है, मिट्टी का अध्ययन करना पड़ता है, और उन लोगों से बात करनी पड़ती है जो उस इमारत में रहेंगे। इस "खोदने" को रिसर्च (अनुसंधान) कहा जाता है, और यह किसी भी महान रचना की नींव है। अब, कल्पना कीजिए कि साइट पर एक नया प्रकार का सुपर-फास्ट, सुपर-स्मार्ट रोबोट सहायक अभी-अभी आया है। यह रोबोट, जेनेरेटिव एआई (या संक्षेप में GenAI) द्वारा संचालित है, जो एक सेकंड में हजारों किताबें पढ़ सकता है, जटिल रिपोर्टों का सारांश निकाल सकता है, और यहां तक कि कच्चे विचार भी स्केच कर सकता है। बड़ा सवाल जो हर कोई पूछ रहा है वह केवल यह नहीं है कि "क्या रोबोट काम कर सकता है?" बल्कि यह है कि "क्या रोबोट का उपयोग करने से वास्तुकार को ऐसा महसूस होता है कि वे अब वास्तविक निर्माता नहीं रहे?" और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि क्या रोबट वास्तुकार को एक बेहतर घर बनाने में मदद करता है, या यह केवल प्रक्रिया को तेज़ बनाता है बिना उन्हें कुछ सिखाए? यह वही रहस्य है जिसे पोलिटेक्निको डि मिलानो के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इटली के डिजाइन छात्रों को इन डिजिटल सहायकों का उपयोग करते हुए देखकर सुलझाने का प्रयास किया।

शोधकर्ताओं ने, स्टेफ़ाना ब्रॉडबेंट के नेतृत्व में, 2025/2026 के शैक्षणिक वर्ष के पीछे झांकने का निर्णय लिया ताकि यह देखा जा सके कि वास्तव में क्या हो रहा था। उन्होंने केवल छात्रों से यह नहीं पूछा कि क्या उन्होंने एआई का उपयोग किया; उन्होंने पूछा कि उन्होंने इसका उपयोग कैसे किया, कब किया, और क्या इसने उन्हें ऐसा महसूस कराया कि उनके अपने विचारों को मशीन द्वारा चुरा लिया गया है। उन्होंने 280 डिजाइन छात्रों का सर्वेक्षण किया और 100 मास्टर्स छात्रों के एक विशिष्ट वर्ग से पूछा कि वे सिसिली में पानी की कमी के प्रोजेक्ट पर काम करते समय अपने एआई उपयोग का विस्तृत विवरण (डायरी) रखें।

यहाँ उन्हें जो मिला, वह थोड़ा आश्चर्यजनक है।

रोबोट एक रिसर्च असिस्टेंट है, जादू की छड़ी नहीं
छात्र GenAI का उपयोग एक सुपर-पावर्ड लाइब्रेरियन और एडिटर की तरह कर रहे हैं, लेकिन वे ज्यादातर "जादू" अपने पास ही रखते हैं। डेटा दिखाता है कि छात्र किसी प्रोजेक्ट के शुरुआती चरणों के दौरान इन उपकरणों का भारी उपयोग करते हैं: जानकारी खोजना, लंबे लेखों का सारांश निकालना, विचारों पर मंथन करना और व्याकरण ठीक करना। यह एक ऐसे दोस्त की तरह है जो पांच मिनट में 500 पन्नों की किताब पढ़ सकता है और आपको मुख्य बिंदु बता सकता है, या जो तुरंत एक विदेशी भाषा के दस्तावेज़ का अनुवाद कर सकता है।

हालाँकि, जब वास्तविक "निर्माण" की बात आती है—जैसे चित्र बनाना, कोड लिखना, या प्रोटोटाइप बनाना—तो छात्र आश्चर्यजनक रूप से सतर्क रहते हैं। वास्तव में, एक-तिहाई से भी कम छात्रों ने चित्र या संगीत उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करने की सूचना दी। वे रोबोट को चित्र बनाने नहीं दे रहे हैं; वे उसका उपयोग संदर्भ फोटो खोजने के लिए कर रहे हैं और फिर उसे स्वयं पेंट कर रहे हैं।

"विश्वास करें लेकिन जांचें" का नियम
सबसे दिलचस्प खोजों में से एक यह है कि छात्र रोबोट पर अंधविश्वास नहीं करते हैं। वास्तव में, वे काफी संशयवादी हैं। लगभग 65% छात्रों ने कहा कि वे एआई के उत्तरों पर पूरी तरह से भरोसा नहीं करते हैं, और एक चौंका देने वाले 85% ने कहा कि वे एआई द्वारा उत्पादित सामग्री को उपयोग करने से पहले व्यवस्थित रूप से संपादित और बदलते हैं।

इसे इस तरह समझें: एआई एक बहुत ही तेज़, बहुत बातूनी इंटर्न है जो खुश करने के लिए उत्सुक है लेकिन कभी-कभी चीजें बना देता है या विवरण गलत कर देता है। छात्र एआई को एक 'फर्स्ट ड्राफ्ट जनरेटर' की तरह देखते हैं। वे इंटर्न से पूछते हैं, "हे, मुझे स्रोतों की एक सूची दो," और इंटर्न कागजों का एक ढेर थमा देता है। लेकिन छात्र तुरंत हर एक कागज की जांच करता है कि वह असली और प्रासंगिक है या नहीं। वे केवल इंटर्न के काम को कॉपी-पेस्ट नहीं करते; वे इसे कुछ बेहतर बनाने के लिए एक शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोग करते हैं। यह निरंतर जांच और संपादन का अर्थ है कि छात्र अभी भी जहाज के कप्तान हैं, जो दिशा तय कर रहे हैं, भले ही एआई चप्पू चलाने में मदद कर रहा हो।

रचनात्मकता और स्वामित्व: अभी भी सुरक्षित
शायद शिक्षकों और माता-पिता की सबसे बड़ी चिंता यह है कि एआई का उपयोग करने से छात्रों को कम रचनात्मक महसूस होगा या उन्हें लगेगा कि वे अपने प्रोजेक्ट के मालिक नहीं रहे। अध्ययन बताता है कि यह डर, कम से कम अभी के लिए, बढ़ा-चढ़ाकर बताया गया है। केवल 31% छात्रों ने महसूस किया कि एआई के उपयोग ने उन्हें कम रचनात्मक महसूस कराया या उन्हें अपने काम का स्वामित्व खोने का अहसास कराया।

छात्रों ने एक सही संतुलन ढूंढ लिया है। वे शोध के उबाऊ, समय लेने वाले हिस्सों को तेज़ करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं—जैसे लेखों को खोजना या इंटरव्यू को ट्रांसक्राइब करना—ताकि वे उन हिस्सों पर अधिक समय बिता सकें जिनमें मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है, जैसे कि उन इंटरव्यू के अर्थ को समझना या समस्या को कैसे हल किया जाए, यह तय करना। क्योंकि वे सोचने और निर्णय लेने का भारी काम खुद कर रहे हैं, इसलिए वे अभी भी अपने प्रोजेक्ट के वास्तविक लेखक महसूस करते हैं। एआई एक ऐसा उपकरण है जो चीजों को तेज़ और आसान बनाता है, लेकिन यह छात्र के दिमाग की जगह नहीं ले रहा है।

"सिसिली वाटर" डायरी
करीब से देखने के लिए, शोधकर्ताओं ने सिसिली में पानी की कमी के प्रोजेक्ट पर काम कर रहे छात्रों के एक समूह से जर्नल रखने को कहा। इन डायरियों ने सर्वेक्षण के परिणामों की पुष्टि की। छात्रों ने शोध प्रश्न मंथन करने, कठिन से कठिन सरकारी रिपोर्ट खोजने और लंबे अकादमिक पेपरों का सारांश निकालने के लिए एआई का उपयोग किया। उन्होंने स्थानीय किसानों के साथ किए गए इंटरव्यू को ट्रांसक्राइब करने के लिए भी इसका उपयोग किया। लेकिन जब वास्तविक विश्लेषण की बात आई—यह समझने में कि पानी की कमी क्यों थी और इसके बारे क्या किया जाए—तो छात्रों ने कमान संभाल ली। उन्होंने समस्या को हल करने के लिए एआई से नहीं पूछा; उन्होंने उससे केवल सुराग इकट्ठा करने में मदद मांगी।

भविष्य के लिए इसका क्या अर्थ है?
अध्ययन सुझाव देता है कि डिजाइन छात्र "चिंतनशील प्रयोगकर्ता" (reflective experimenters) बन रहे हैं। वे केवल इसलिए एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं क्योंकि यह कूल है; वे यह समझ रहे हैं कि उनकी रचनात्मक प्रक्रिया में यह कहाँ फिट बैठता है। वे एआई का उपयोग रास्ता साफ करने के लिए करते हैं ताकि वे तेज़ी से दौड़ सकें, लेकिन दौड़ अभी भी वे ही रहे हैं।

हालाँकि, शोधकर्ता चेतावनी देते हैं कि यह संतुलन नाजुक है। यदि छात्र इस बात में बहुत सहज हो जाते हैं कि एआई शोध का काम कर रहा है, तो वे खुद गहराई से जानकारी खोजने का कौशल सीखना बंद कर सकते हैं। अध्ययन शिक्षकों के लिए एक बड़ा सवाल खड़ा करता है: हम यह कैसे सुनिश्चित करें कि छात्र शोध के कठिन परिश्रम को महत्व देना जारी रखें, भले ही एक रोबोट इसे पलक झपकते ही कर सकता हो? इसका उत्तर छात्रों को न केवल उपकरण का उपयोग करना सिखाना है, बल्कि उन्हें अपने स्वयं के कस्टम उपकरण बनाना सिखाना भी है, जिससे वे एआई के निष्क्रिय उपभोक्ता के बजाय अपने स्वयं के डिजिटल सहायकों के सक्रिय निर्माता बन सकें।

संक्षेप में, 2025/2026 के डिजाइन छात्र एआई को स्टीयरिंग व्हील नहीं लेने दे रहे हैं। वे इसका उपयोग एक शक्तिशाली सह-पायलट के रूप में कर रहे हैं, इसके मानचित्र की जांच कर रहे हैं, इसके मार्ग को सुधार रहे हैं, और यह सुनिश्चित कर रहे हैं कि यात्रा कहाँ जाएगी, इसका निर्णय अभी भी वे ही लेंगे।