Beyond Digital Access: Development and Validation of a Digital Engagement Scale for Older Adults in the United States

기술 요약: 디지털 접근을 넘어: 미국 노인을 위한 디지털 참여 척도의 개발 및 타당도 검증

문제 제기
노인의 디지털 포용성을 측정하는 현재의 척도들은 주로 접근 여부에 대한 이분법적 지표, 일반적인 인터넷 사용 빈도, 또는 자기 보고식 디지털 기술에 의존하고 있다. 이러한 지표들은 노인들이 온라인에서 실제로 무엇을 하는지에 대한 행동적 실체를 포착하지 못하며, "연결되어 있음"과 "의미 있게 참여함" 사이의 질적 차이를 은폐한다. 기존 문헌은 다양한 온라인 활동을 하나의 합성 점수로 통합하는 경우가 많은데, 이는 특정 디지털 행동의 뚜렷한 예측 요인과 결과들을 가린다. 또한, 많은 기존 도구들은 다른 인구 집단(예: 학생, 임상 표본)을 위해 설계되었거나, 관찰된 행동 빈도보다는 리터러시나 수용성과 같은 잠재적 구성 개념을 측정한다. 또한 측정 불변성 테스트의 부재라는 결정적인 공백이 존재한다. 즉, 도구가 사회인구학적 집단 간에 동등하게 기능하는지 확립하지 못한다면, 관찰된 디지털 참여의 차이는 실제 격차가 아니라 측정 편향을 반영하는 것일 수 있다.

연구 방법론
본 연구는 미국의 51세 이상 성인을 대상으로 하는 국가 대표 패널 조사인 2022년 건강 및 은퇴 연구(Health and Retirement Study, HRS)의 리브-비하인드(Leave-Behind) 설문 데이터를 활용하여 이차적 척도 개발 접근법을 사용하였다.

• 표본: 초기 구조적 풀(pool)은 31개의 후보 디지털 활동 항목에 대해 완전한 데이터를 가진 응답자 3,306명으로 구성되었다. 이 표본은 탐색적 요인 분석(EFA)을 위한 교정 표본($n=1,653$)과 확인적 요인 분석(CFA)을 위한 홀드아웃(hold-out) 표본($n=1,653$)으로 무작위로 분할되었다. 더 넓은 기준 타당도 표본($N=3,551$)은 기술 및 회귀 분석에 사용되었다.
• 도구: 본 연구는 광범위한 현대적 기기 활동을 다루는 31개의 순서형 범주 항목(역코딩 1–5, 5는 매일 사용을 의미)을 평가하였다.
• 분석 전략:
  • 요인 분석: 데이터의 순서형 범주적 특성과 특정 항목의 바닥 효과(floor effects)를 고려하여, 본 연구는 폴리코릭 상관계수(polychoric correlations)와 가중 최소 제곱 평균-분산 조정(WLSMV) 추정치를 사용하였다. 잠재 구조를 식별하기 위해 사각 회전(oblique rotation)을 적용한 EFA를 수행하였고, 이어서 생성된 모델을 단일 차원 대안 모델과 비교 검증하는 CFA를 수행하였다.
  • 타당도 및 신뢰도: 내부 일관성(서열 알파, 맥도날드 오메가, 합성 신뢰도), 수렴 타당도(평균 분산 추출량, AVE), 판별 타당도(상관관계의 헤테로트레이트-모노트레이트 비율, HTMT)를 평가하였다.
  • 불변성 테스트: 성별, 연령, 교육 수준, 인종/민족, 소득에 따른 측정 불변성(구성, 임계치, 적재량, 잔차 불변성)을 테스트하기 위해 다집단 CFA를 수행하였다.
  • 기준 타당도: 사회인구학적 집단 간 DES 점수를 비교하고, 전체 참여도를 예측하기 위해 다중 선형 회귀를 사용하여 알려진 집단 타당도(known-groups validity)를 조사하였다.
• 주요 결과:
  • 요인 구조: EFA와 후속 CFA는 단일 차원 모델보다 유의하게 우수한 14개 항목, 3요인 구조를 지지하였다. 세 가지 차원은 다음과 같다:
    1. 정보적 참여(Informational Engagement): (5개 항목; 예: 날씨 확인, 뉴스 보기, 아이디어 검색).
    2. 사회적-의사소통 참여(Social-Communication Engagement): (4개 항목; 예: 메시징, 소셜 네트워킹, 사진 공유).
    3. 거래적 참여(Transactional Engagement): (5개 항목; 예: 온라인 뱅킹, 쇼핑, 차량 호출, 여행 관리).
  • 모델 적합도: 3요인 모델은 홀드아웃 표본에서 우수한 적합도(CFI = .963, TLI = .955, RMSEA = .056, SRMR = .053)를 보였으며, 이는 단일 차원 모델의 낮은 적합도(CFI = .896)와 대조적이다.
  • 신뢰도 및 타당도: 세 영역 모두 강한 신뢰도($\omega$ = .84–.85; CR = .83–.84)와 수렴 타당도(AVE > .50)를 보였다. 판별 타당도는 HTMT 값(모두 < .85)을 통해 확인되었으며, 정보적 참여와 사회적-의사소통 참여 간의 상관관계(.79)가 가장 높았고, 정보적 참여와 거래적 참여 간의 상관관계(.66)가 가장 낮았다.
  • 참여 프로필: 기술적 결과는 정보적 참여가 가장 빈번한 영역($M=3.44$)이며, 사회적-의사소통($M=3.17$)이 그 뒤를 이었고, 거래적 참여($M=1.98$)가 가장 적었음을 나타냈다. 특히 차량 호출 및 여행 예약과 같은 항목에서 유의한 바닥 효과가 관찰되었다.
  • 사회인구학적 패턴: 회귀 분석 결과, 높은 참여는 더 젊은 연령, 높은 교육 수준, 높은 소득, 여성 성별과 관련이 있음을 확인하였다. 교육 수준의 기울기가 가장 강력한 예측 변수였다($\beta = 0.275$).
  • 측정 불변성: 3요인 구조는 성별, 연령, 교육, 인종/민족에 대해 구성, 임계치, 적재량 및 잔차 불변성을 입증하였다. 소득에 대한 불변성은 관습적인 .010 컷오프보다 약간 더 큰 CFI 변화($\Delta$CFI = .013)를 보였는데, 이는 소득 기반 비교 시 주의가 필요함을 시사하지만, 전반적인 구조는 안정적이었다.

주요 기여
본 논문은 새로운 척도 개발(de novo development)이라기보다 심리측정적 평가로서 세 가지 주요 기여를 한다:

1. 기존 항목의 심리측정적 평가: 본 연구는 기존의 HRS 행동 항목들이 일관되고 신뢰할 수 있으며 불변하는 다차원 구조를 지지함을 입증함으로써, 새로운 항목 생성 없이 디지털 참여를 측정하기 위한 해당 항목들의 사용을 정당화한다.
2. 차원성에 대한 부분적 조사: 본 연구는 HRS 모듈에 포착된 노인의 기술 사용의 잠재적 차원을 복원하여, 정보적, 사회적, 거래적 행동을 구분한다. 저자들은 HRS 항목에 나타나지 않는 영역(예: 텔레헬스 포털, AI 사용)은 이 특정 척도에서 보이지 않는 상태로 남는다는 점을 언급한다.
3. 이론 기반 해석: 본 연구는 사용 및 충족 이론(Uses and Gratifications Theory, UGT)과 사회정서적 선택 이론(Socioemotional Selectivity Theory, SST)을 사용하여 경험적으로 도출된 구조에 대한 사후적 이론 해석을 제공한다. UGT는 세 가지 영역(정보적, 사회적, 도구적)의 내용을 분류하는 데 도움을 주며, SST는 왜 노인들이 고위험 거래적 활동보다 저위험 정보적/사회적 활동을 우선시하는지에 대한 발달적 설명을 제공한다.

의의 및 주장
저자들은 디지털 참여 척도(DES)가 노인들이 디지털 삶에 어떻게 참여하는지를 구별할 수 있는 정밀하고 행동에 근거한 도구를 제공하며, 단순히 온라인에 있는지의 문제를 넘어선다고 주장한다.

• 디지털 불평등의 재정의: 결과는 노인들이 정보적 및 사회적 영역에는 매우 활발히 참여할 수 있지만, 일상적 자율성에 필수적인 거래적 영역(뱅킹, 여행 등)에서는 배제될 수 있다는 "부분적 포용" 현상을 강조한다. 이는 디지털 불평등이 접근 격차에서 수행되는 활동의 유형에 대한 격차로 이동했음을 시사한다.
• 정책 및 연구 유용성: 측정 불변성을 확립함으로써, DES는 주요 사회인구학적 집단 간의 유효한 비교를 가능하게 한다. 저자들은 개입이 영역별로 이루어져야 한다고 주장한다. 예를 들어, 거래적 참여가 낮은 노인들에게는 일반적인 디지털 리터러시 교육보다는 신뢰 구축 및 위험 감소 전략이 필요할 수 있다.
• 한러사항: 저자들은 본 척도가 HRS 모듈에서 측정된 활동에 국로 한정되며 기술, 자신감, 또는 사용의 질을 평가하지 않는다는 점을 명시적으로 인정한다. 또한 횡단적 설계는 인과적 추론을 배제하며, 위험 및 동기에 관한 이론적 설명은 본 연구 내에서 경험적으로 테스트된 것이 아니라 해석적인 성격을 띤다.

결론적으로, 본 논문은 노년기의 디지털 포용이 단일한 구성 개념으로 이해될 수 없다고 상정한다. DES는 노인들이 디지털 삶에 어떻게 참여하는지를 구별할 수 있는 검증된 메커니즘을 제공하며, 특히 거래적 활동에서의 디지털 소외를 식별함으로써 디지털 불평등에 대한 정책 및 연구에 더욱 미묘한 기초를 제공한다.