Beyond Digital Access: Development and Validation of a Digital Engagement Scale for Older Adults in the United States

Resumen Técnico: Más allá del acceso digital: Desarrollo y validación de una Escala de Compromiso Digital para adultos mayores en los Estados Unidos

Planteamiento del problema
Las medidas actuales de inclusión digital para adultos mayores dependen predominantemente de indicadores binarios de acceso, frecuencia de uso general de internet o habilidades digitales autoevaluadas. Estas métricas no logran capturar la realidad conductual de lo que los adultos mayores realmente hacen en línea, ocultando las diferencias cualitativas entre estar "conectado" y estar "significativamente comprometido". La literatura existente a menudo colapsa diversas actividades en línea en una única puntuación compuesta, lo que enmascara los distintos predictores y consecuencias de comportamientos digitales específicos. Además, muchos instrumentos existentes están diseñados para otras poblaciones (p. ej., estudiantes, muestras clínicas) o miden constructos latentes como la alfabetización y la aceptación en lugar de la frecuencia conductual observada. También existe una brecha crítica en la falta de pruebas de invarianza de la medición; sin establecer que los instrumentos funcionan de manera equivalente a través de grupos sociodemográficos, las diferencias observadas en la participación digital pueden reflejar un sesgo de medición en lugar de disparidades reales.

Metodología
Este estudio utilizó un enfoque de desarrollo de escala secundaria utilizando datos del Cuestionario de Seguimiento (Leave-Behind Questionnaire) de 2022 del Estudio de Salud y Jubilación (HRS), un estudio de panel representativo a nivel nacional de adultos estadounidenses de 51 años o más.

• Muestra: El grupo estructural inicial consistió en 3,306 encuestados con datos completos sobre 31 ítems candidatos de actividad digital. Esta muestra se dividió aleatoriamente en una muestra de calibración de análisis factorial exploratorio (AFE) ($n=1,653$) y una muestra de validación de análisis factorial confirmatorio (AFC) de reserva ($n=1,653$). Se utilizó una muestra de validez de criterio más amplia ($N=3,551$) para análisis descriptivos y de regresión.
• Instrumento: El estudio evaluó 31 ítems de orden categórico (codificados inversamente de 1 a 5, donde 5 indica uso diario) que cubren una amplia gama de actividades con dispositivos modernos.
• Estrategia analítica:
  • Análisis factorial: Dada la naturaleza de orden categórico de los datos y los efectos de suelo en ciertos ítems, el estudio empleó correlaciones policóricas y el estimador de Mínimos Cuadrados Ponderados de Varianza y Media Ajustada (WLSMV). Se realizó un AFE con rotación oblicua para identificar la estructura latente, seguido de un AFC para probar el modelo resultante contra una alternativa unidimensional.
  • Validez y confiabilidad: El estudio evaluó la consistencia interna (alfa ordinal, omega de McDonald, confiabilidad compuesta), la validez convergente (Varianza Extraída Media) y la validez discriminante (razón de correlaciones Heterotrait-Monotrait, HTMT).
  • Pruebas de invarianza: Se realizó un AFC multigrupo para probar la invarianza de la medición (configural, de umbral, de carga y residual) a través de género, edad, educación, raza/etnia e ingresos.
  • Validez de criterio: La validez de grupos conocidos se examinó comparando las puntuaciones de la DES entre grupos sociodemográficos y utilizando la regresión lineal múltiple para predecir el compromiso general.

Resultos clave

• Estructura factorial: El AFE y el AFC posterior respaldaron una estructura de tres factores de 14 ítems que superó significativamente a un modelo unidimensional. Las tres dimensiones son:
  1. Compromiso informacional: (5 ítems; p. ej., consultar el clima, obtener noticias, buscar ideas).
  2. Compromiso de comunicación social: (4 ítems; p. ej., mensajería, redes sociales, compartir fotos).
  3. Compromiso transaccional: (5 ítems; p. ej., banca en línea, compras, gestión de viajes y transporte privado).
• Ajuste del modelo: El modelo de tres factores demostró un ajuste excelente en la muestra de reserva (CFI = .963, TLI = .955, RMSEA = .056, SRMR = .053), en comparación con el ajuste deficiente del modelo unidimensional (CFI = .896).
• Confiabilidad y validez: Los tres dominios mostraron una fuerte confiabilidad ($\omega$ = .84–.85; CR = .83–.84) y validez convergente (AVE > .50). La validez discriminante se confirmó mediante los valores de HTMT (todos < .85), con la correlación más fuerte entre el compromiso informacional y el de comunicación social (.79) y la más débil entre el informacional y el transaccional (.66).
• Perfiles de compromiso: Los resultados descriptivos indicaron que el Compromiso Informacional fue el dominio más frecuente ($M=3.44$), seguido por el de Comunicación Social ($M=3.17$), mientras que el Compromiso Transaccional fue el menos frecuente ($M=1.98$), con efectos de suelo significativos para ítems como el transporte privado (ride-hailing) y la reserva de viajes.
• Patrones sociodemográficos: Los análisis de regresión confirmaron que un mayor compromiso se asociaba con una edad más joven, mayor educación, mayores ingresos y género femenino. El gradiente educativo fue el predictor más fuerte ($\beta = 0.275$).
• Invarianza de la medición: La estructura de tres factores demostró invarianza configural, de umbral, de carga y residual a través de género, edad, educación y raza/etnia. La invarianza para los ingresos mostró un cambio ligeramente mayor en el CFI ($\Delta$CFI = .013) que el punto de corte convencional de .010, lo que sugiere que las comparaciones basadas en ingresos deben interpretarse con precaución, aunque la estructura general se mantuvo estable.

Contribuciones clave
El artículo realiza tres contribuciones primarias, enmarcadas modestamente como una evaluación psicométrica en lugar de un desarrollo de escala de novo:

1. Evaluación psicométrica de ítems existentes: El estudio demuestra que los ítems conductuales existentes del HRS respaldan una estructura multidimensional coherente, fiable e invariante, validando su uso para medir el compromiso digital sin necesidad de generar nuevos ítems.
2. Investigación parcial de la dimensionalidad: Recupera las dimensiones latentes del uso de la tecnología de los adultos mayores capturadas por el módulo del HRS, distinguiendo entre comportas informacionales, sociales e instrumentales. Los autores señalan que los dominios no representados en los ítems del HRS (p. ej., portales de telemedicina, uso de IA) permanecen invisibles para esta medida específica.
3. Interpretación guiada por la teoría: El estudio ofrece una interpretación teórica post-hoc de la estructura derivada empíricamente utilizando la Teoría de Usos y Gratificaciones (UGT) y la Teoría de la Selectividad Socioemocional (SST). La UGT ayuda a categorizar el contenido de los tres dominios (informacional, social, instrumental), mientras que la SST ofrece una explicación del desarrollo sobre por qué los adultos mayores pueden priorizar actividades informacionales/sociales de menor riesgo sobre las transaccionales de mayor riesgo.

Significancia y afirmaciones
Los autores afirman que la Escala de Compromiso Digital (DES) ofrece una herramienta precisa y basada en el comportamiento para distinguir cómo los adultos mayores participan en la vida digital, yendo más allá de la pregunta de si están en línea.

• Reencuadre de la desigualdad digital: Los resultados resaltan un fenómeno de "inclusión parcial" donde los adultos mayores pueden estar altamente comprometidos en los dominios informacional y social, pero permanecen excluidos de los dominios transaccionales (banca, viajes, comercio) que son cada vez más esenciales para la autonomía diaria. Esto sugiere que la desigualdad digital ha pasado de las brechas de acceso a las disparidades en los tipos de actividades realizadas.
• Utilidad para políticas y la investigación: Al establecer la invarianza de la medición, la DES permite comparaciones válidas entre grupos sociodemográficos clave. Los autores argumentan que las intervenciones deben ser específicas de cada dominio; por ejemplo, los adultos mayores con bajo compromiso transaccional pueden necesitar estrategias de generación de confianza y reducción de riesgos en lugar de una capacitación genérica en alfabetización digital.
• Limitaciones: Los autores reconocen explícitamente que la escala está limitada a las actividades medidas en el módulo del HRS y no evalúa la habilidad, la confianza o la calidad del uso. El diseño transversal impide realizar inferencias causales, y las explicaciones teóricas sobre riesgo y motivación son interpretativas en lugar de estar probadas empíricamente dentro de este estudio.

En conclusión, el artículo postula que la inclusión digital en la vejez no puede entenderse como un constructo único. La DES proporciona un mecanismo validado para identificar áreas específicas de marginación digital, particularmente en las actividades transaccionales, ofreciendo una base más matizada para las políticas y la investigación sobre la desigualdad digital.