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Beyond Digital Access: Development and Validation of a Digital Engagement Scale for Older Adults in the United States

本研究は、51歳以上の米国成人のオンライン活動における明確な領域を評価するための、行動に基づいた多次元的な尺度を提供することを目的として、2022年の健康と引退に関する調査（Health and Retirement Study）のデータを用い、14項目からなる3因子構造のデジタル・エンゲージメント尺度を開発および検証するものである。

原著者： Mary Akinde, Patryk Babiarz, Lu Fan, Diann Moorman

公開日 2026-07-08

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CC BY 4.0

原著者： Mary Akinde, Patryk Babiarz, Lu Fan, Diann Moorman

原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 ✨ これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。免責事項の全文を読む

大きなアイデア：ただスマホを持っているだけではない

70代の隣人同士、二人を想像してみてください。二人ともスマートフォンを持っていて、電源の入れ方も知っています。

隣人Aは、天気を確認したりニュースを読んだりするためだけにスマホを使います。
隣人Bは、孫とビデオ通話をしたり、支払いをしたり、食料品を注文したり、医師の予約を取ったり、銀行口座を管理したりするためにスマホを使います。

もし「インターネットを使っていますか？」とだけ尋ねれば、二人とも「はい」と答えるでしょう。しかし、彼らのデジタルライフは全く異なります。この論文は、高齢者が単に「オンラインである」かどうかをチェックするのをやめ、彼らがオンラインで実際に何をしているのかを測定し始める必要があると主張しています。

旧来の測定法の問題点

長い間、研究者たちは「インターネット利用」を、オンかオフかのどちらかである「照明のスイッチ」のように扱ってきました。

旧来の方法： 「インターネットを使っていますか？」（はい／いいえ）
新しい方法： 「どのような種類のデジタル活動を行い、どのくらいの頻度で行っていますか？」

著者らによれば、誰かがデバイスを持っていることを知るのは、誰かが車を所有していることを知るようなものです。それだけでは、その人が食料品店へ買い物に行っているのか、サーキットでレースをしているのか、あるいはただドライブウェイに座っているだけなのかまでは分かりません。彼らの本当の生活を理解するには、彼らが「どのように運転しているか」を知る必要があるのです。

解決策：「デジタル・エンゲージメント尺度（DES）」

研究者たちは、**デジタル・エンゲージメント尺度（DES）**と呼ばれる新しいツールを作成しました。この尺度を、単なるチェックリストではなく、メニューだと考えてください。単に「インターネットを使う」という項目にチェックを入れるのではなく、活動を3つの明確な「フレーバー（味）」またはカテゴリーに分類しています。

「ニューススタンド」（情報的エンゲージメント）：
- 内容： 天気の確認、ニュースを読む、レシピを探す、あるいは健康情報を調べることなど。
- 比喩： これは図書館で本を読んだり、新聞を読んだりすることに似ています。知識を集めるためのものです。
- 発見： これが最も一般的な活動でした。高齢者は情報を得ることを好みます。
「街の広場」（社会的コミュニケーション・エンゲージメント）：
- 内容： テキストメッセージを送る、メールをする、Facebookに投稿する、あるいは写真を共有することなど。
- 比喩： これはコミュニティセンターで雑談したり、友人と電話したりすることに似ています。つながりを維持するためのものです。
- 発見： これも非常に一般的であり、特に女性の間で多く見られました。
「銀行と旅行代理店」（トランザクション・エンゲージメント）：
- 内容： 支払いの管理、オンラインショッピング、配車サービス（Uberなど）の予約、あるいは旅行の管理など。
- 比喩： これは財布やパスポートを手渡すことに似ています。リスク、お金、そしてロジスティクス（物流・手続き）が伴います。
- 発見： これが最も少ない活動でした。多くの高齢者は、デジタル界のこの部分を避けています。

ツールの構築方法

研究者たちは、ゼロから新しい質問を作り出したわけではありません。信頼できる大規模な国家調査（健康と引退に関する研究：HRS）から既存の31の質問を抽出し、味のバランスが取れているかを確認するシェフがスープを試食するようにテストを行いました。

データを半分に分けました。半分はパターンを発見するために使い、もう半分はそれらのパターンが本物であることを証明するために使いました。
31の質問が、前述の3つの「フレーバー」（ニュース、チャット、トランザクション）に自然にグループ化されることを見出しました。
これら3つのグループは互いに異なっていること（ニュースには長けているが、トランザクションには不慣れであるといった状態が可能であること）を証明し、このツールが男女、年齢、所得水準に関わらず十分に機能することを証明しました。

明らかになったこと

結果を分析すると、明確な姿が浮かび上がりました。

「部分的な」デジタルライフ： 多くの高齢者は「ニューススタンド」と「街の広場」には完全に溶け込んでいますが、「銀行と旅行代理店」の世界からは取り残されています。
「信頼」という壁： 論文は、取引（オンラインバンキングなど）を避けるのは、必ずしも「やり方」を知らないからではないことを示唆しています。それは多くの場合、信頼の問題です。車の運転方法は知っていても、嵐の中では危ないと感じて運転を拒むことがあるように、高齢者は詐欺やお金のミスを恐れて、オンラインショッピングを避けている可能性があります。
「時間」の要因： 論文は、高齢になるにつれて、将来の報酬のためにリスクを取る活動（複雑な財務管理など）よりも、即時的な喜び（家族との会話など）を与える活動を好む傾向があることを示唆しています。

なぜこれが重要なのか

この研究は、研究者や政策立案者に、より優れた地図を与えてくれます。

以前： 彼らは「もっと高齢者をオンラインに導く必要がある」と考えていました。
現在： 彼らは「高齢者がオンラインバンキングや旅行アプリを安心して使えるように、サポートする必要がある」ということが分かります。

本論文は、デジタル・インクルージョン（デジタルの包摂）とは、単にデバイスを手渡すことではなく、高齢者がデジタル世界のどの部分を快適にナビゲートでき、どの部分を避けているのか、そしてその理由は何かを理解することであると結論づけています。

要約すると： この論文は、高齢者のテクノロジー利用を測定するための、より優れた「ものさし」を作りました。多くの高齢者がオンラインでの読書やチャットには長けている一方で、信頼の問題から、インターネットにおける「ビジネス」の部分には慎重であることを明らかにしました。

テクニカル・サマリー：デジタル・アクセスを超えて：米国における高齢者のためのデジタル・エンゲージメント尺度の開発と妥当性の検証

問題提起
高齢者のデジタル・インクルージョン（デジタル包摂）に関する現在の測定法は、主にアクセスの有無を示す二値指標、一般的なインターネット利用頻度、または自己評価によるデジタル・スキルに依存している。これらの指標は、高齢者がオンラインで実際に何を行っているかという行動の実態を捉えきれず、「接続されている」ことと「意味のあるエンゲージメント（関与）ができている」ことの間の質的な違いを覆い隠してしまっている。既存の文献の多くは、多様なオンライン活動を単一の合成スコアに集約しており、それによって特定のデジタル行動が持つ独自の予測因子や帰結が隠蔽されている。さらに、既存の尺度の多くは他の対象者（例：学生、臨床サンプル）向けに設計されていたり、リテラシーや受容性といった潜在的な構成概念を測定したりするものであり、観察された行動の頻度を測定するものではない。また、測定不変性の検証の欠如という重大なギャップも存在する。すなわち、尺度が異なる社会人口統計学的グループ間で等価に機能することを確立しなければ、観察されたデジタル参加の差異が、真の格差ではなく測定バイアスを反映している可能性がある。

方法論
本研究では、米国の51歳以上の成人を対象とした全国代表パネル調査である「2022年健康と引退に関する調査（HRS）リーブ・ビハインド質問票」のデータを用いた、二次的な尺度開発アプローチを採用した。

サンプル: 初期の構造プールは、31個の候補デジタル活動項目に関する完全なデータを持つ3,306人の回答者で構成された。このサンプルは、探索的因子分析（EFA）のためのキャリブレーション・サンプル（ $n=1,653$ ）と、確認的因子分析（CFA）のためのホールドアウト・サンプル（ $n=1,653$ ）にランダムに分割された。さらに、記述および回帰分析には、より広範な基準妥当性サンプル（ $N=3,551$ ）が使用された。
尺度: 本研究では、現代的なデバイスによる幅広い活動を網羅する31個の順序カテゴリ項目（逆コーディングされた1〜5、5は毎日利用することを指す）を評価した。
分析戦略:
- 因子分析: データの順序カテゴリ的な性質と特定の項目におけるフロア効果を考慮し、本研究ではポリコリック相関と重み付き最小二乗平均・分散調整（WLSMV）推定法を用いた。潜在的な構造を特定するために斜交回転を用いたEFAを実施し、続いて、結果として得られたモデルを単一次元の代替モデルに対してテストするためにCFAを実施した。
- 妥当性と信頼性: 本研究では、内部一貫性（順序アルファ、マクドナルドのオメガ、合成信頼性）、収束妥当性（平均分散抽出量）、および判別妥当性（ヘテロトレイ・モノトレイ相関係数、HTMT）を評価した。
- 不変性テスト: 性別、年齢、教育、人種/民族、所得を対象として、測定不変性（構成的、閾値、負荷量、および残差不変性）を検証するために多母集団CFAを実施した。
- 基準妥当性: 社会人口統計学的グループ間でのDESスコアの比較、および全体的なエンゲージメントを予測するための多重線形回帰を用いて、既知群妥当性を検討した。
主要な結果:
- 因子構造: EFAおよびその後のCFAは、単一次元モデルよりも有意に優れた14項目、3因子構造を支持した。3つの次元は以下の通りである：
  1. 情報的エンゲージメント：（5項目；例：天気予報の確認、ニュースの取得、アイデアの検索）。
  2. 社会的コミュニケーション・エンゲージメント：（4項目；例：メッセージング、ソーシャルネットワーク、写真の共有）。
  3. トランザクション的（取引的）エンゲージメント：（5項目；例：オンラインバンキング、ショッピング、配車サービス、旅行管理）。
- モデル適合度: 3因子モデルは、ホールドアウト・サンプルにおいて優れた適合度を示した（CFI = .963, TLI = .955, RMSEA = .056, SRMR = .053）。これは、単一次元モデルの適合度の低さ（CFI = .896）と比較して顕著である。
- 信頼性と妥当性: すべての領域において強い信頼性（ $\omega$ = .84–.85; CR = .83–.84）と収束妥当性（AVE > .50）が示された。判別妥当性はHTMT値（すべて < .85）によって確認された。情報的エンゲージメントと社会的コミュニケーション・エンゲージメントの間で最も強い相関（.79）が見られ、情報的エンゲージメントとトランザクション的エンゲイジメントの間で最も弱い相関（.66）が見られた。
- エンゲージメント・プロファイル: 記述的結果は、情報的エンゲージメントが最も頻度の高い領域（ $M=3.44$ ）であり、次いで社会的コミュニケーション（ $M=3.17$ ）であり、トランザクション的エンゲージメント（ $M=1.98$ ）が最も低いことを示した。また、配車サービスや旅行予約などの項目では顕著なフロア効果が見られた。
- 社会人口統計学的パターン: 回帰分析により、高いエンゲージメントが、より若い年齢、高い教育水準、高い所得、および女性であることに関連していることが確認された。教育の勾配が最強の予測因子であった（ $\beta = 0.275$ ）。
- 測定不変性: 3因子構造は、性別、年齢、教育、および人種/民族に対して、構成的、閾値、負荷量、および残余不変性を示した。所得に関する不変性については、CFIの変化が従来の値である.010よりもやや大きかった（ $\Delta$ CFI = .013）ため、所得に基づく比較には注意が必要であるが、全体的な構造は安定していた。

主な貢献
本論文は、新たな尺度開発ではなく、心理計量的評価として控えめに位置づけられる3つの主要な貢献を行っている：

既存項目の心理計学的評価： 本研究は、既存のHRS行動項目が、一貫性、信頼性、および不変性を持つ多次元構造を支持していることを示し、新たな項目の生成を必要とせずにデジタル・エンゲージメントを測定するための妥当な使用法を検証した。
次元性の部分的調査： 高齢者のテクノロジー利用の中に含まれる潜在的な次元（情報的、社会的、道具的行動）を、HRSモジュールに含まれる項目から復元した。著者らは、HRSの項目には含まれていない領域（例：テレヘルス・ポータル、AI利用）は、この特定の尺度においては不可視のままであると指摘している。
理論に基づいた解釈： 実証的に導出された構造に対し、用と充足理論（UGT）および社会情緒的選択理論（SST）を用いた事後的な理論的解釈を提供している。UGTはこれら3つの領域のコンテンツ（情報的、社会的、道具的）を分類するのに役立ち、SSTは、なぜ高齢者がリスクの高いトランザクション的活動よりも、低リスクの情報的・社会的活動を優先するのかという発達的な説明を提供する。

意義と主張
著者らは、デジタル・エンゲージメント尺度（DES）が、高齢者が「どのように」デジタル生活に参加しているかを区別するための、精密で行動に基づいたツールを提供すると主張している。

デジタル不平等の再定義： 結果は、「部分的な包含」という現象を浮き彫りにしている。つまり、高齢者は情報的および社会的領域には高度に従事している可能性がある一方で、日常生活の自律性に不可欠となりつつあるトランザクション的領域からは排除されている可能性がある。これは、デジタル不平等が「アクセスの格差」から「行われる活動の種類の格差」へと移行していることを示唆している。
政策および研究上の有用性： 測定不変性を確立したことにより、DESは主要な社会人口統計学的グループ間で有効な比較を可能にする。著者らは、介入は領域特異的であるべきだと主張している。例えば、トランザクション的エンゲージメントが低い高齢者には、一般的なデジタル・リテラシー・トレーニングよりも、信頼構築やリスク軽減戦略が必要となる可能性がある。
限界： 著者らは、本尺度がHRSモジュールで測定されている活動に限定されており、スキル、自信、または利用の質を評価するものではないことを明示している。また、横断的研究のデザインであるため因果関係の推論はできず、リスクや動機に関する理論的説明は、本研究内では実証的にテストされたものではなく解釈的なものである。

結論として、本論文は、晩年におけるデジタル・インクルージョンは単一の構成概念として理解することはできないと断じている。DESは、デジタル化された生活への参加の「形態」を区別するための検証済みのメカニズムを提供し、特にトランザクション的活動におけるデジタル的な疎外を特定することで、デジタル不平等に関する政策と研究に対して、より微細な基礎を与えるものである。