Comparative performance of the rSI-sMS and ABC scores for predicting transfusion requirements and massive transfusion protocol activation in prehospital trauma triage: a cohort study using the Japan Trauma Data Bank

심각한 사고 직후의 혼란스러운 몇 분 동안, 생사와 사를 가르는 차이는 종종 의료진이 환자가 과다 출혈로 사망하고 있다는 사실을 얼마나 빨리 인지하느냐에 달려 있습니다. 사람이 위험한 양의 혈액을 잃게 되면, 신체는 심박수를 높이고 혈관을 수축시켜 이를 보상하려고 노력하지만, 이러한 징후들은 특히 노인이나 뇌 손상을 입은 환자들에게는 미묘하거나 오해의 소지가 있을 수 있습니다. 응급 구조대원과 병원 직원들이 찰나의 순간에 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위해, 의사들은 점수 체계를 개발해 왔습니다. '혈액 소비 평가(Assessment of Blood Consumption)'라고 불리는 잘 알려진 방법 중 하나는 체크리스트처럼 작동합니다. 이 방식은 부상이 날카로운 물체에 의한 것인지, 혈압이 떨어졌는지, 심장이 빠르게 뛰는지, 그리고 초음파 검사에서 복부에 액체가 보이는지를 확인합니다. 만약 충분한 항목에 체크가 되면, 이 시스템은 즉각적으로 혈액 팩을 전달하는 신속 대응책인 대량 수혈 프로토콜을 가동합니다. 그러나 이 체크리스트에는 결함이 있습니다. 사고가 발생하는 현장에서는 거의 사용할 수 없는 초음파 기기에 의존한다는 점과, 심하게 출혈 중임에도 불구하고 활력 징후가 안정적인 환자들을 놓칠 수 있다는 점입니다.

일본의 연구진은 이 확립된 체크리스트와 비교하여 더 새롭고 단순한 도구를 테스트하기 위해 연구를 시작했습니다. 그들은 심박수, 혈압, 그리고 환자가 팔다리를 움직일 수 있는 능력을 기반으로 한 계산법이 전통적인 방식보다 혈액 수혈 필요성을 더 정확하게 예측할 수 있는지 확인하고자 했습니다. 2019년부터 2023년 사이에 치료받은 약 35,000명의 외상 환자 기록이 담긴 방대한 국가 데이터베이스를 사용하여, 그들은 각 시스템이 얼마나 잘 작동하는지 비교했습니다. 연구 결과, 활력 징후와 간단한 움직임 측도를 결합한 새로운 도구가 혈액이 필요하거나, 대량 수혈 프로토콜이 필요하거나, 혹은 사망할 환자를 찾아내는 데 훨씬 더 효과적이었습니다. 기존의 체크리스트는 환자가 혈액을 필요로 하지 않는다는 것을 확인하는 데는 매우 뛰어났지만, 실제로 혈액이 필요한 사람들을 잡아내는 데는 실패했습니다. 반면, 새로운 방식은 너무 많은 가짜 알람을 울리지 않으면서도 이러한 고위험 환자들을 훨씬 더 많이 포착해 냈으며, 이는 병원에 도착하기도 전에 부상자를 분류하는 데 있어 더 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

규슈 대학교와 타이베이 츠치 병원 팀이 수행한 이 연구는 일본 전역의 심각한 부상을 추적하는 종합 등록 시스템인 '일본 외상 데이터 뱅크(Japan Trauma Data Bank)'의 데이터를 분석했습니다. 연구진은 구급차나 헬리콥터로 이송된 특정 환자군에 집중하여, 사고 현장과 병원 도착 시 모두 활력 징후가 기록된 환자들을 대상으로 했습니다. 이들은 어린이와 이송 방법 또는 활력 징후 데이터가 누락된 사례를 제외하여, 최종적으로 34,878명의 성인 그룹을 선정했습니다. 연구팀은 각 환자에 대해 두 가지 서로 다른 점수를 계산했습니다. 첫 번째는 전통적인 '혈액 소비 평가' 점수로, 관통상, 저혈압, 빠른 심박수, 그리고 양성 초음파 소견에 점수를 부여합니다. 두 번째는 '역 쇼크 지수(reverse shock index)'에 '단순화된 운동 점수(simplified motor score)'를 곱한 것으로 알려진 새로운 계산법입니다. 이 두 번째 도구는 환자의 심박수와 혈압을 사용하여 그 비율을 역전시켜 불안정성을 강조하고, 여기에 환자가 팔다리를 얼마나 잘 움직이는지에 기반한 점수(뇌 기능을 빠르게 평가하는 방법)를 곱합니다.

연구진이 이 두 도구의 성능을 비교했을 때 결과는 명확했습니다. 새로운 점수는 혈액 수혈이 필요한 사람, 대량 수혈 프로토콜이 필요한 사람, 또는 병원에서 사망할 사람을 예측하는 데 있어 전통적인 체크리스트보다 일관되게 우수한 성능을 보였습니다. 예를 들어, 대량 수혈의 필요성을 예측할 때, 새로운 도구는 현장에서 측정된 AUC가 0.76이었던 반면, 전통적인 체크리스트는 0.68이었습니다. 환자가 병원에 도착했을 때, 새로운 도구의 AUC는 0.82에 달해 기존의 0.73과 비교해 격차가 더 벌어졌습니다. 사망률을 살펴볼 때 그 차이는 더욱 극명했습니다. 전통적인 체크리스트는 결국 사망한 환자 대부분을 놓쳤으며, 그중 단 7%에서 10%만을 고위험군으로 식별했습니다. 반면, 새로운 도구는 생존하지 못할 환자 중 77%에서 79%를 식별해 내어, 의료진에게 훨씬 더 현실적인 경고 시스템을 제공했습니다.

이 연구의 핵심적인 발견은 두 도구가 서로 다른 유형의 환자들에게 어떻게 다르게 작용하는가 하는 점이었습니다. 전통적인 체크리스트는 부상의 종류, 특히 칼이나 총과 같은 날카로운 물체에 의한 것인지에 크게 의존합니다. 일본에서는 대부분의 사고가 자동차 사고나 낙상과 같은 둔상(blunt force trauma)을 포함하므로, 이 체크리스트의 해당 부분은 종종 아무런 가치를 더하지 못해 점수의 유용성을 떨어뜨립니다. 새로운 도구는 부상의 원인을 따지지 않고 오직 신체가 어떻게 반응하는지만을 봅니다. 이 덕분에 새로운 도구는 심박수가 빨라지는 것과 같은 전형적인 쇼크 징후를 보이지 않을 수 있는 노인 환자들에게도 특히 효과적이었습니다. 노인들의 경우 신체가 스트레스에 다르게 반응하기 때문입니다. 연구는 새로운 도구가 고령자나 심장 질환이 있는 환자들에게도 정확도를 유지한 반면, 전통적인 체크리스트는 이 그룹에서 결과를 예측하는 데 어려움을 겪었다는 것을 보여주었습니다. 또한 연구진은 새로운 도구가 사고 후 결정적인 첫 몇 분 동안 흔히 구할 수 없는 초음파 기기를 필요로 하지 않기 때문에 사용하기 더 쉽다는 점에도 주목했습니다.

이러한 강력한 결과에도 불구하고, 저자들은 이 연구의 한계점을 경고합니다. 이 연구는 회고적 분석(retrospective analysis)이었기 때문에 이미 작성된 기록을 검토한 것이며, 이는 일부 데이터가 누락되거나 불완전할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 일본에서는 사고 현장에서 초음파 검사가 거의 수행되지 않았기 때문에, 연구진은 사전 병원(pre-hospital) 점수를 계산하기 위해 병원의 초음파 결과를 사용해야 했으며, 이것이 수치를 약간 왜곡했을 가능성이 있습니다. 또한, 연구 대상이 둔상과 고령층에 치우쳐져 있는데, 이는 일본의 현실을 반영하지만 총기 폭력이나 젊은 인구가 더 많은 국가의 상황과는 완벽히 일치하지 않을 수 있습니다. 연구진은 또한 대량 수혈 프로토콜의 정의가 다양할 수 있으며, 출혈로 인해 매우 빠르게 사망하는 일부 환자들은 데이터에 전혀 포착되지 않을 수도 있다고 지적했습니다.

연구는 전통적인 체크리스트도 나름의 역할이 있지만, 새로운 계산법이 외상 케어의 조기 분류를 위한 더 우수한 방법임을 결론짓습니다. 이 방식은 특히 고령자나 뇌 손상을 입은 환자들처럼 조용히 과다 출혈 중인 환자들을 식별하는 데 있어 더 민감한 방법을 제공합니다. 기본적인 활력 징후와 간단한 움직임 확인에 의존함으로써, 응급 구조대원들은 어떤 환자에게 즉각적인 혈액 제품과 고급 생명 유지 장치가 필요한지에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 저자들은 이 새로운 도구를 채택함으로써 병원이 혈액 공급을 더 빨리 준비하고 가장 위중한 환자를 치료하는 시간을 단축할 수 있다고 제안합니다. 그러나 그들은 이러한 결과가 전 세계적으로 응급 프로토콜의 표준이 되기 위해서는 다양한 의료 체계에서의 대규모 전향적 연구를 통해 확인되어야 한다고 강조합니다. 목표는 단순히 점수를 개선하는 것이 아니라, 적절한 환자가 적절한 시기에 적절한 치료를 받게 함으로써 통계적 이점을 살린 생명을 구하는 것입니다.