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More Than a Bad Bet: Problem Gambling, Emotional Reactivity, and Athlete Cyberbullying Among Sports Bettors

1,000명 이상의 미국 스포츠 베터들을 대상으로 한 이 연구는 문제적 도박과 베팅 결과에 대한 정서적 반응성이 독립적이고 가산적인 위험 요인으로서 운동선수들이 사이버 불링을 당할 가능성을 유의미하게 높인다는 것을 밝혀냈으며, 이는 스포츠 공동체를 보호하기 위해 개입이 도박 피해와 정서 조절 모두를 다루어야 함을 시사한다.

원저자: Anitra Walker, Leon Banks

게시일 2026-09-20

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CC BY 4.0

원저자: Anitra Walker, Leon Banks

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. ✨ 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

2018년 미국 전역에서 주 정부가 스포츠 베팅을 합법화할 수 있는 길을 열어준 법적 결정 이후, 미국의 도박 지형은 하룻밤 사이에 바뀌었습니다. 한때 제한된 활동이었던 도박은 모바일 앱과 텔레비전 방송을 통해 일상생활의 일부로 스며들며 주류 오락이 되었습니다. 이러한 급격한 확장은 더 어둡고 눈에 덜 띄는 결과, 즉 선수들을 향한 온라인 괴롭힘의 급증이라는 부작용을 가져왔습니다. 많은 관심이 피해자인 선수들에게 집중되어 왔지만, 새로운 탐구는 다른 질문을 던집니다. 바로 무엇이 베팅을 하는 사람들을 가해자로 만드는가 하는 점입니다. 이를 이해하기 위해 연구자들은 좌절-공격 이론(frustration-aggression theory)이라고 알려진 심리학적 개념을 살펴봅니다. 간단히 말해, 이 이론은 사람이 목표 달성에 실패했을 때 좌절감을 느끼며, 이 좌절감이 때로는 분노와 공격적인 행동으로 변할 수 있다는 것을 시사합니다. 스포츠 베팅의 세계에서 목표는 금전적 이득입니다. 베팅에서 패배했을 때 그 목표는 차단됩니다. 이 이론은 경기의 불확실성을 받아들이지 못하는 일부 베터들이, 손실의 원인으로 탓하는 선수와 코치에게 좌절감을 전이시켜 소셜 미디어라는 익명적이고 즉각적인 공간에서 화풀이를 할 수 있다고 상정합니다.

조지아 대학교의 연구팀은 어떤 특성이 스포츠 베터가 이러한 종류의 선수 사이버 불링(cyberbullying)을 저지를 가능성을 높이는지 조사하기 위해 나섰습니다. 연구진은 미국에서 실제로 스포츠 베팅을 하는 성인 1,013명을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다. 연구진은 참가자들에게 전형적인 베팅 습관, 통상적인 베팅 금액, 연령, 그리고 베팅 결과에 자신의 감정이 얼마나 깊게 연결되어 있는지에 대해 물었습니다. 결정적으로, 연구진은 혐오 댓글 게시나 부정적인 이미지 공유부터 직접적인 협박에 이르기까지, 선수들을 향한 7가지 특정 부정적 행동의 빈도에 대해서도 질문했습니다. 목표는 베터의 패배에 대한 정서적 반응이나 도박 문제의 심각성이 선수의 온라인 괴롭힘을 예측할 수 있는지 확인하는 것이었습니다.

결과는 이러한 행동의 놀라운 보편성을 드러냈습니다. 설문에 참여한 사람 중 절반 이상이 선수나 코치를 대상으로 적어도 한 가지 형태의 사이버 불링을 저지른 적이 있다고 인정했습니다. 그중 상당수는 이를 일주일에 여러 번, 혹은 매일 수행한다고 보고했습니다. 연구 결과, 이 행동의 가장 강력한 예측 인자는 자가 보고된 도박 문제였습니다. 자신의 도박이 재정, 인간관계 또는 웰빙에 부정적인 영향을 미쳤다고 보고한 참가자들은 그렇지 않은 사람들에 비해 사이버 불링을 저지를 가능성이 3배 이상 높았습니다. 정서적 반응성 또한 중요한 요인이었습니다. 베팅 결과에 따라 자신의 기분이 "항상" 또는 "때때로" 영향을 받는다고 보고한 참가자들은 정서적으로 초연한 상태를 유지하는 사람들보다 선수들을 괴롭힐 가능성이 훨씬 높았습니다. 이러한 정서적 휘발성은 명확한 신호로 작용했습니다. 즉, 베터가 패배로 인해 하루를 망치는 정도가 심할수록, 온라인에서 선수에게 화풀이를 할 가능성이 더 높았습니다.

연구진은 또한 재정, 인간관계 또는 웰빙에서 발생하는 부정적인 결과로 정의되는 도박 문제를 조사했습니다. 연구진은 도박 문제가 있다고 보고한 개인들이 그렇지 않은 사람들에 비해 사이버 불링을 저지를 가능성이 3배 이상 높다는 것을 발견했습니다. 이 연관성은 다른 요인들을 고려했을 때도 유효했습니다. 흥란하게도, 연구는 젊은 베터들과 더 큰 금액을 베팅하는 사람들이 이러한 행동을 더 많이 하는 경향이 있음을 발견했습니다. 그러나 가장 중요한 발견은 이러한 요인들이 어떻게 함께 작로하는가에 관한 것이었습니다. 연구진은 도박 문제와 높은 정서적 반응성이 결합되어, 그 부분들의 합보다 위험성을 훨씬 더 높이는 "퍼펙트 스톰(perfect storm)"을 만들어내는지 궁금해했습니다. 데이터에 따르면 이는 사실이 아니었습니다. 대신, 두 요인은 동일한 결과로 향하는 별개의 평행한 경로로 작용했습니다. 베터는 도박 문제를 가지고 있거나, 정서적으로 매우 예민하거나, 혹은 두 가지 모두를 가지고 있을 때 높은 위험군에 속했지만, 한 요인이 다른 요인을 더 악화시키지는 않았습니다. 그것들은 단순히 합산될 뿐이었습니다.

이러한 구분은 문제를 해결하는 데 있어 매우 중요합니다. 패배에 대한 정서적 반응과 도박 장애의 존재가 독립적으로 작동하기 때문에, 개입은 효과를 내기 위해 두 가지가 모두 나타날 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 패배 후 감정을 조절하지 못하는 베터의 문제를 다루는 것이 사이버 불링을 줄일 수 있는 것처럼, 도박 장애 자체를 치료하는 것도 마찬가지입니다. 이 연구는 스포츠 베팅의 확대가 가져오는 해악이 개인 베터와 그 가족을 넘어 선수, 코치, 그리고 더 넓은 스포츠 커뮤니티에까지 미친다는 점을 시사합니다. 정서적 반응성과 도박 문제가 서로 다른 동인임을 밝혀냄으로써, 본 연구는 우리가 도박하는 사람들을 평가하고 지원하는 방식에 있어 새로운 접근법이 필요함을 제시하며, 오락의 추구가 선수들의 안전과 존엄성을 희생시키는 대가가 되지 않도록 합니다.

기술 요약: 스포츠 베터의 도박 문제, 정서적 반응성 및 운동선수 대상 사이버 불링

문제 제기
2018년 Murphy v. National Collegiate Athletic Association 판결 이후, 미국 내 스포츠 베팅의 급격한 합법화와 확산은 운동선수를 향한 온라인 괴롭힘의 기록적인 급증과 맞물려 나타났습니다. 기존 문헌은 운동선수의 피해와 그러한 학대의 심리적 영향에 대해 광범도하게 다루고 있지만, 가해자에 대한 이해에는 상당한 공백이 존재합니다. 특히, 스포츠 베터의 개인적 특성이 운동선수 대상 사이버 불링(Athlete Cyberbullying, 이하 ACB)을 예측하는 요인에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 기존의 집단 연구들은 재정적 손실과 경기 후 범죄 간의 연관성을 시사하고, 개별 연구들은 충동성과 유해한 베팅 간의 연관성을 밝혀냈으나, 베터의 행동 및 정서적 프로필을 운동선수를 향한 구체적인 사이버 불링 행위와 직접적으로 연결한 연구는 없었습니다. 본 연구는 기분 반응성(mood reactivity), 도박 문제의 심각도, 베팅 규모, 그리고 연령이 ACB를 예측하는지 조사함으로써 이 공백을 메우고자 합니다.

연구 방법론
본 연구는 Qualtrics 플랫폼을 통해 스포츠 베팅을 한다고 자가 보고한 미국의 성인 1,013명(평균 연령 42.2세, 백인 72.5%)을 대상으로 실시된 횡단적 설문 조사 설계를 활용하였습니다. 이론적 틀은 Berkowitz(1989)의 좌절-공격 이론(Frustration-Aggression Theory, FAT)의 재구성된 모델에 근거하였으며, 이는 차단된 목표(베팅 손실)가 부정적 정서(좌절/분노)를 생성하고, 개인이 결과를 외부의 탓으로 돌리는 인지적 평가를 할 경우 이것이 공격성으로 이어질 수 있다고 가정합니다.

측정 도구:
- 결과 변수: 운동선수 및 코치에 대한 행동(예: 부정적 메시지 게시, 다이렉트 메시지 전송, 부정적 이미지 공유, 인종적/성적 비하 발언, 폭력적 위협 등)을 평가하는 7개 항목으로부터 두 가지 이진 결과(binary outcomes)를 도출했습니다.
  - Any ACB (일회성 또는 지속적 ACB): 위 행동 중 하나라도 "전혀 없음(Never)" 이외의 항목을 선택한 경우.
  - High-Frequency ACB (고빈도 ACB): 적어도 하나의 행동에 대해 "주당 여러 번(Several times a week)" 또는 "매일(Daily)"이라고 응답한 경우.
- 예측 변수:
  - 기분 반응성(Mood Reactivity): 베팅 결과가 기분에 영향을 미치는 빈도(전혀 없음 ~ 항상 있음).
  - 도박 문제(Problem Gambling): 자가 보고된 부정적 결과(재정적, 관계적, 웰빙 관련)의 이진 지표.
  - 전형적 베팅 금액(Typical Wager Amount): $50 이하에서$ 500 초과까지 범주화.
  - 연령(Age): 연 단위로 측정.
분석: ACB의 두 가지 결과 모두를 예측하기 위해 로지스틱 회귀 모델을 사용했습니다. 모델에는 미조정(unadjusted) 및 완전 조정(fully adjusted) 오즈비(Odds Ratio, OR)가 포함되었습니다. 본 연구는 기분 반응성과 도박 문제가 ACB를 예측하는 경로가 가산적(additive)인지 아니면 상호작용적(interactive)인지 결정하기 위해 효과 수정(effect modification, 상호작용)을 구체적으로 테스트했습니다.

주요 결과

유병률: 응답자의 57.0%가 적어도 하나의 사이버 불링 행동을 인정했으며, 35.7%는 이러한 행동을 높은 빈도로 수행한다고 보고했습니다.
기분 반응성: 기분 반응성은 유의미한 독립적 예측 변수였습니다. Any ACB의 경우, 조정된 오즈는 반응성이 높아짐에 따라 증가하다가 "가끔(Sometimes)"과 "항상(Always)" 사이에서 정체되는 양상(OR ~4.4)을 보였습니다. High-Frequency ACB의 경우, 정체 현상이 나타나지 않았으며, "항상" 단계에서 가장 강력한 연관성(OR = 4.19)을 보이며 모든 수준에서 꾸준히 증가했습니다.
도박 문제: 이것이 가장 강력한 조정 예측 변수였습니다. 자가 보고된 도박 문제는 Any ACB의 오즈를 3배 이상 높였으며(OR = 3.12), High-Frequency ACB와는 더욱 강력한 연관성(OR = 3.50)을 보였습니다.
인구통계 및 베팅: 더 젊은 연령과 더 큰 전형적 베팅 금액 또한 두 결과 모두의 유의미한 예측 변수였습니다.
상호작용 효과: 기분 반응성이 도박 문제와 ACB 사이의 관계를 조절할 것이라는 가설(H2)은 지지되지 않았습니다. 상호작용 항에 대한 통계적 검정은 유의하지 않았습니다. 데이터는 기분 반응성과 도박 문제가 상호작용하는 것이 아니라, 병렬적이고 가산적인 경로로 작동함을 나타냅니다. 즉, 위험 요인들이 결합되기는 하지만, 각각의 독립적인 기여도를 넘어서서 서로를 증폭시키지는 않습니다.

핵심 기여

가해자 중심 접근: 본 연구는 분석의 렌즈를 운동선수(피해자)에서 베터(가해자)로 전환하여, ACB의 구체적인 심리적 및 행동적 예측 요인을 식과별했습니다.
이론적 적용: 본 연구는 좌절-공격 이론의 스포츠 베팅 맥 Kontext에 대한 적용을 실증적으로 뒷받침하며, 재정적 손실(목표 차단)에 대한 정서적 반응성이 운동선수를 향한 치환된 공격성(displaced aggression)의 별도 동력이 된다는 점을 입증했습니다.
심각도의 차별화: "Any ACB"와 "High-Frequency ACB"를 구분함으로써, 본 연구는 일시적인 반응성이 고립된 사건을 유발할 수는 있지만, 지속적인 공격성(고빈도 공격성)을 예측하기 위해서는 지속적인 정서적 반응성이 필요함을 밝혀냈습니다.
경로 명확화: 기분 반응성과 도박 문제가 상호작용하는 경로가 아닌 병렬적인 경로라는 발견은, 위험을 줄이기 위해 두 요인 중 하나를 독립적으로 타겟팅하는 개입이 가능하다는 것을 시사합니다.

의의 및 주장
저자들은 도박 관련 해악이 베터와 그 직계 가족을 넘어 운동선수, 코치, 그리고 더 넓은 스포츠 커뮤니티에까지 확장된다고 주장합니다. 본 연구는 도박 문제에 대한 사회복지적 평가가 단순히 재정적 지표뿐만 아니라, 손실에 대한 정서적 반응성과 손실 후 온라인 행동에 관한 항목을 포함하도록 확장되어야 한다고 단언합니다.

본 논문은 두 가지 위험 경로(정서적 반응성과 도박 문제)가 가산적이므로, 이 중 하나를 독립적으로 다루는 것만으로도 이득을 얻을 수 있다고 결론짓습니다. 그러나 두 가지를 모두 스크리닝하는 것은 더 큰 위험군을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이러한 결과는 정서 조절 및 온라인 도박과 관련된 구체적인 정신 건강 문제를 다루는 개입과, 도박 관련 사이버 불링의 해악에 관한 교육의 필요성을 강조합니다. 저자들은 베터의 인구 통계가 점점 젊어짐에 따라, 스포츠 소통 환경의 무결성을 보호하기 위한 이러한 개입이 더욱 중요해진다고 언급합니다.

인정된 한계점
저자들은 다음과 같은 한계점을 언급했습니다: 설계 당시 유의미하지 않았던 신흥 예측 시장(예: Polymarket)의 제외, 자가 보고 측정 방식에 따른 편향 가능성, 분노와 좌절 같은 특정 감정을 구분하지 않은 포괄적인 기분 반응성 측정 방식의 사용, 그리고 성별 데이터를 포함하지 않아 성별 차이를 분석할 수 없다는 점입니다.

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