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Knowledge, Attitudes, and Practices of Healthcare Providers in Addressing the Care Needs of Individuals who identify as LGBTQIA+ in Türkiye : Evidence from Implicit and Explicit Measures

278명의 터키 의료 종사자를 대상으로 한 이 연구는 고학력, 적은 경력, 그리고 LGBTQIA+ 개인과의 개인적 접촉이 더 나은 자기 보고식 지식 및 실무와 상관관계가 있는 반면, 이러한 우호적인 명시적 보고와 이성애자 및 시스젠더 개인을 선호하는 기저의 암묵적 편견 사이에는 괴리가 존재함을 밝히며, 두 차원의 편향을 모두 다루기 위한 포괄적인 개입의 필요성을 강조한다.

원저자: Seda Karakaya Çataldaşᵃ, Joanna Anneke Rummensᵇ, Erin Zieglerᶜ, Esra Ummakᵈ, Cemile Hürrem Ayhanᵉ, Fahriye Oflazᶠ

게시일 2026-07-01

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CC BY 4.0

원저자: Seda Karakaya Çataldaşᵃ, Joanna Anneke Rummensᵇ, Erin Zieglerᶜ, Esra Ummakᵈ, Cemile Hürrem Ayhanᵉ, Fahriye Oflazᶠ

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. ✨ 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

의료 시스템을 거대하고 분주한 공항이라고 상상해 보세요. 의사와 간호사는 항공 관제사와 게이트 요원이며, LGBTQIA+ 커뮤니티는 역사적으로 더 많은 난기류와 지연을 겪었거나 때로는 게이트에서 거절당하기도 했던 특정 여행객 그룹을 나타냅니다.

튀르키예에서 수행된 이 연구는 관제사들을 대상으로 하는 일종의 "비행 전 점검"과 같습니다. 연구진은 이 의료 종사자들이 실제로 이 여행객들을 도울 줄 아는지 알고 싶었습니다. 그들은 자신들이 친절하다고 말하는가? 그리고, 무엇보다 중요한 것은, 그들이 생각하지 않을 때의 무의식적인 감정은 어떠한가?

다음은 이 연구의 결과를 쉬운 비유를 사용하여 정리한 내용입니다.

1. 두 가지 서로 다른 "뇌" (명시적 vs 암묵적)

연구진은 두 가지 서로 다른 렌즈를 통해 의료 종사자들을 살펴보았습니다.

"예의 바른 손님" 렌즈 (명시적): 연구진은 의료 종사자들에게 직접 물었습니다. "LGBTQIA+ 사람들을 돌보는 법을 알고 있습니까? 그들을 잘 대합니까?" 이는 마치 저녁 파티에 온 손님에게 "여기 있는 모든 사람을 좋아하나요?"라고 묻는 것과 같습니다. 대부분의 손님은 "그럼요, 당연하죠!"라고 답할 것입니다. 그것이 예의 바른 행동이기 때문입니다.
"반사 신경 테스트" 렌즈 (암묵적): 연구진은 **암묵적 연합 검사(IAT)**라는 컴퓨터 게임을 사용했습니다. 이것은 단어들을 '좋음' 또는 '나쁨' 바구니로 최대한 빨리 분류하는 속도 테스트와 같습니다. 당신은 답을 생각할 수 없으며, 그저 반응해야 합니다. 이것은 당신의 뇌가 '자동 조절 모드'일 때 무엇을 하는지를 보여줍니다.

연구 결과: 의료 종사자들은 훌륭한 "예의 바른 손님"이었습니다. 그들은 높은 수준의 지식을 보고했고 모두를 공정하게 대한다고 말했습니다. 하지만 "반사 신경 테스트"에서 그들의 자동 조절 모드는 이성애자 및 시스젠더(태어난 성별과 성 정체성이 일치하는 사람)를 약간 자동으로 선호하는 경향을 보였습니다.

비유: 어떤 운전자가 "나는 항상 안전하게 운전한다!"라고 말한다고 상상해 보세요 (명시적). 하지만 갑작스러운 비상 상황에서 그들의 반사 신경을 테스트하면, 그들은 본능적으로 익숙한 차선 쪽으로 핸들을 꺾고 낯선 차선으로부터 멀어집니다 (암묵적). 이 연구는 의료 종사자들이 스스로 포용적이라고 말할지라도, 그들의 무의식적인 뇌는 여전히 '표준'이라는 규범을 선호하는 오래되고 미묘한 습관을 붙잡고 있다는 것을 발견했습니다.

2. "신입 졸업생" vs "베테랑"

연구는 경험과 교육이 결과에 어떤 변화를 주는지 살펴보았습니다.

교육: 고등 학위(석사 또는 박사 등)를 가진 종사자들은 마치 최신의, 가장 업데이트된 여행 가이드를 방금 읽은 학생들과 같았습니다. 그들은 LGBTQIA+ 여행객의 구체적인 필요를 더 잘 알고 있었으며, 더 나은 포용적 습 τα를 실천했습니다.
경험: 놀랍게도, 경험이 적은(5년 미만) 종서자들은 10년 이상의 경력을 가진 베테랑들보다 지식과 포용적 실천 측면에서 더 높은 점수를 받았습니다.
- 비유: 이것은 비디오 게임과 같습니다. 새로운 플레이어들(경험이 적은 이들)은 다양성과 포용성에 관한 업데이트된 규칙이 코드에 바로 내장된 "새 버전"의 게임을 플레이하고 있습니다. 베테랑 플레이어들은 너무 오랫동안 "구 버전"을 플레이해 왔기 때문에, 오래된 규칙이 근육 기억에 깊게 각인되어 있어 새로운 포용적인 방식으로 플레이하는 데 어려움을 겪습니다.

3. "우정" 요소

연구진은 개인적으로 LGBTQIA+ 사람들을 아는 것이 차이를 만드는지 확인했습니다.

연구 결과: LGBTQIA+ 친구나 가족이 있는 의료 종사자들은 일반적으로 더 많이 알고 있었고 더 나은 케어를 실천했습니다.
비유: 이것은 현지 가이드가 있는 것과 같습니다. 새로운 도시를 방문할 때 그곳에 사는 친구가 있다면, 지도만 읽는 사람보다 훨씬 더 빠르게 지름길, 숨겨진 명소, 그리고 현지 관습을 배울 수 있습니다. 개인적인 접촉은 의료 종사자들이 그 "영역"을 더 잘 이해하도록 도왔습니다.

4. "괴리"

이 연구에서 가장 흥식한 부분은 종사자들이 말한 것과 그들의 반사 신경이 보여준 것 사이의 차이입니다.

연구 결과: "예의 바른 손님"의 답변과 "반사 신경 테스트" 결과 사이에는 아무런 연관성이 없었습니다. 어떤 종사자는 "나는 모두를 평등하게 대한다"라고 말하면서도, 반사 신경 테스트에서는 약간의 편견을 보일 수 있었습니다.
비유: 이것은 자신이 편견이 없다고 진심으로 믿는 사람(의식적인 마음)이, 배경이 다른 낯선 사람이 옆을 지나갈 때 여전히 살짝 움찔하는 것(무의식적인 마음)과 같습니다. 연구는 의료 종사자들의 긍정적인 답변이 그들의 무의식적 편견이 사라졌기 때문이라기보다, 그들이 선해지기를 원하거나 사회가 그들에게 선하기를 기대하기 때문일 수 있음을 시사합니다.

5. 연구가 제안하는 해결책

논문은 단순히 의료 종사자들에게 "친절하라"고 말하거나 기본적인 안내 책자를 주는 것만으로는 "자동 조절 모드"의 편견을 고치기에 충분하지 않다고 결론짓습니다.

해결책: 그들에게는 "시스템 업데이트"가 필요합니다. 이는 다음을 의미합니다:
- 새로운 교육: 특히 현장에서 오래 근무한 이들을 위해 소프트웨어를 업데이트할 수 있는 더 많은 교육이 필요합니다.
- 실질적인 접촉: 의료 종사자들이 실제로 LGBTQIA+ 사람들을 만나고 교류할 수 있는 안전한 공간을 만드는 것 ("현지 가이드" 효과).
- 정책 변화: 개별 종사자가 완벽하기만을 기대하는 것이 아니라, 환경 자체가 환영하는 분위기가 되도록 공항(병원)의 규칙을 바꾸는 것.

요약하자면:
튀르키예의 의료 종사자들은 열심히 노력하고 있으며 스스로 포용적이라고 말하지만, 그들의 무의식은 여전히 오래된 짐을 지고 있습니다. LGBTQIA+ 환자들을 위한 "난기류"를 진정으로 해결하려면, 단순히 무시하는 것이 아니라 무의식적 편견을 인식하고 다듬을 수 있도록 교육을 업데이트하고 환경을 조성하는 시스템의 변화가 필요합니다.

기술 요약: 터키 내 LGBTQIA+ 케어 요구 사항 대응에 관한 의료 제공자의 지식, 태도 및 실무

문제 제기
레즈비언, 게이, 양성애자, 퀴어, 인터섹스, 무성애자 및 기타 성적·젠더 소수자(LGBTQIA+) 개인들은 이성애자 및 시스젠더에 비해 만성 질환율과 심리사회적 스트레스 요인이 높은 것을 포함하여 상당한 건강 불평등을 경험한다. 이러한 불평등의 주요 동인은 의료 제공자(HCP)로부터 인지되거나 실제로 경험되는 적대감과 편향이며, 이는 진료 지연, 서비스 이용 저하 및 최적화되지 못한 건강 결과로 이어진다. 의식적으로 통제되는 명시적 태도(explicit attitudes)는 연구되어 왔으나, 특히 터키에서 의료 제공자의 암묵적 태도(implicit attitudes, 무의식적이고 자동적인 연상)를 이해하는 데에는 결정적인 공백이 존재한다. 유럽과 아시아 문화가 혼재되어 있고 최근 반(反)LGBTQIA+ 수사가 증가하고 있는 터키의 맥락에서, 의료 제공자의 지식, 자기 보고된 실무, 그리고 무의식적 편향 사이의 상호작용은 아직 연구되지 않았다. 본 연구는 터키 의료 제공자의 지식, 암묵적 태도 및 임상 실무를 조사함으로써 이 공백을 메우고자 한다.

연구 방법론
본 연구는 STROBE 가이드라인을 준수하며 기술적 단면 정량 설계(descriptive cross-sectional quantitative design)를 채택하였다. 표본은 터키 전역의 다양한 의료 환경(공공, 민간, 대학 및 1차 의료 기관)에서 근무하는 간호사와 의사 278명으로 구성되었다.

도구:
- 사회인구학적 양식: 연령, 성별, 교육 수준, 직업, 경력 및 LGBTQIA+ 개인과의 개인적 접촉 여부에 대한 데이터를 수집하였다.
- 지식 및 실무 설문지: 교육, 훈련 및 연구(ETR) 건강 형평성 프레임워크를 기반으로 연구자가 개발한 43개 항목의 도구이다. 이 도구는 네 가지 영역을 측정하였다: 생리학적 경로(지식), 관계 및 네트워크(실무), 권력 체계(실무), 개인적 요인(실무). 해당 도구는 높은 내부 일관성(Cronbach's $\alpha$ = .932)을 보였다.
- 암묵적 연상 검사(IATs): 무의식적 편향을 평가하기 위해 두 가지 웹 기반 IAT를 실시하였다: 성적 지향 IAT(게이/레즈비언 vs 이성애자 간의 연상 측정)와 트랜스피처스(Transpictures) IAT(시스젠더 vs 트랜스젠더 간의 연상 측정)이다.
절차: 온라인 플랫폼을 통해 편의 추출법(convenience sampling)으로 데이터를 수집하였다. 참가자들은 설문지를 완료한 후 IAT를 수행하였다. 완료에 대한 대가로 5 USD의 인센티브가 제공되었다.
분석: SPSS 25.0을 사용하여 기술 통계, 독립 표본 T-검정, 일원 분산 분석(One-Way ANOVA) 및 피어슨 상관 분석을 수행하였다.

주요 결과

표본 인구통계: 참가자 대다수는 여성(78.4%), 간호사(89.2%), 20~29세(52.9%), 학사 학위 소지자(51.8%)였다. 대부분 이성애자(85.3%)로 식별되었으며, LGBTQIA+ 가족 구성원이 없다고 보고하였다(93.5%).
암묵적 태도: 참가자들은 이성애자 및 시스젠더를 선호하는 약간의 암묵적 태도를 보였다(Sexuality IAT 평균 $D$ = 0.26; Transpictures IAT 평균 $D$ = 0.17).
지식 및 실무: 자기 보고된 점수는 중간 수준의 지식과 포용적 실무를 나타냈다.
- 교육: 높은 교육 수준(학사, 석사, 박사/전문의)은 지식(생리학적 경로)과 실무(관계 및 네트워크, 개인적 요인) 점수와 유의미한 상관관계가 있었다.
- 경력: 역설적이게도, 경력이 5년 미만인 의료 제공자가 10년 이상인 경우보다 지식 및 대부분의 실무 영역에서 유의미하게 높은 점수를 기록했다.
- 개인적 접촉: LGBTQIA+ 친구가 있는 경우 지식 및 실무 점수가 유의미하게 높았으나, 권력 체계 점수와는 복잡한 관계를 보였다. LGBTQIA+ 가족 구성원이 있는 경우 권력 체계 점수가 낮게 나타났다.
해리 현상(The Dissociation): 결정적으로, 암묵적 태도(IAT 점수)와 자기 보고된 지식 또는 실무 사이에는 유의미한 연관성이 발견되지 않았다.
상관관계: 설문지 영역 간(예: 지식과 실무의 상관관계) 및 두 IAT 간에는 유의미한 정적 상관관계가 존재했으나, 두 IAT 모두 자기 보고된 척도와는 상관관계가 없었다.

주요 기여

터키 내 첫 번째 실증적 근거: 본 연구는 이전까지 이 맥락에서 연구된 바 없는 터키 의료 제공자의 암묵적 태도에 대한 최초의 정량적 데이터를 제공한다.
명시적-암묵적 해리(Explicit-Explicit Dissociation): 본 연구는 의료 제공자가 보고하는 내용(포용적 실무)과 그들의 무의식적 편향(이성애 중심주의/시스젠더 중심주의 선호) 사이의 상당한 괴리를 강조한다. 이는 자기 보고된 포용성이 잠재된 편향의 부재가 아니라 사회적 바람직성(social desirability)을 반영할 수 있음을 시사한다.
예측 요인: 본 연구는 교육 수준과 경력을 LGBTQIA+ 역량 있는 케어의 유의미한 예측 요인으로 식별하였으며, 이는 최근의 커리큘럼 개혁과 세대적 변화가 지식 및 실무의 개선을 주도하고 있을 수 있음을 시사한다.
방법론적 적용: 비서구적 맥락에서 건강 형평성의 복잡한 개념을 조작화하기 위해 ETR 건강 형평성 프레임워크를 심리 측정 도구(IATs)와 성공적으로 통합하였다.

의의 및 주장
저자들은 본 연구 결과가 터키 내 건강 불평등을 해결하는 과정의 복잡성을 강조한다고 주장한다. 유리한 자기 보고된 실무에도 불구하고 미묘한 암묵적 편향이 지속된다는 점은 전통적인 지식 기반 교육만으로는 불충분하다는 것을 보여준다. 본 연구는 건강 형평성을 달める 위해서는 명시적 차원과 암묵적 차원의 편향을 모두 겨냥하는 개입이 필요하다고 주장한다.

구체적으로, 논문은 다음과 같이 제언한다:

교육적 개입은 더 젊고 교육 수준이 높은 의료 제공자들에게서 보이는 긍정적 추세를 유지하기 위해 학부 및 대학원 단계에서 확대되어야 한다.
집단 간 접촉(Intergroup Contact) 기회는 필수적이다. LGBTQIA+ 개인과의 개인적 관계가 더 나은 지식 및 실무와 상관관계가 있기 때문이다.
제도적 정책은 무의식적 편향이 환자 케어에 미치는 영향을 완화할 수 있도록 포용적인 환경(예: 성 중립적 양식, 가시적인 다양성 상징 등)을 조성하는 방향으로 진화해야 한다.

저자들은 의료 제공자들이 포용적인 행동을 보고하고 있을지라도, 근저에 깔린 암묵적 편향이 진정으로 형평성 있는 케어를 가로막는 장벽으로 남아 있다고 결론짓는다. 따라서 터키 내 LGBTQIA+ 개인의 건강 결과를 개선하기 위해서는 문화적 겸손(cultural humility) 교육, 편향 완화 전략, 그리고 체계적인 정책 개혁을 포함하는 다각적인 접근 방식이 필요하다. 논문은 단면 연구 설계, 표본 내 간호사 비율의 편중, IAT의 기술적 문제로 인한 선택 편향 가능성 등의 한계를 인정하며 신중한 어조를 유지하고 있다.